【精品】2019年钉钉商业生态系统及经济社会价值数据大数据报告PPT(完整版)图文

在商业领域，人工智能 (AI)、区块链、云计算、数据和体
验 (ABCDE) 等各类技术正在产生深远的影响，在中国更是 如此。广大企业，甚至是那些传统上远离创新前沿的行业 企业，都正在拥抱数字化转型和重塑。领先企业纷纷积极 寻找新的机会，打造新的市场环境，构建平台，并激励一 系列不同的生态系统合作伙伴。六家加拿大主要银行（蒙 特利尔银行、加拿大帝国商业银行、德信集团、加拿大皇 家银行、丰业银行和道明银行）共同在区块链平台上建立 数字身份验证服务。每家银行都贡献出为遵守“了解客户” 法规而必须保留的客户身份属性。客户可以在新的服务实
支付宝
从解决迫在眉睫的消费者问题，逐渐发展成
为中国支付领域的领头羊 8
成立于 1999 年的跨国集团阿里巴巴，在短短 20 年内 就成为了全球营收排名第 18 位的企业。2004 年，阿 里巴巴（或其 B2C 子公司淘宝）创立了支付宝，支付 宝最初是一个买家和卖家之间的代管账户，只有在成 功交付产品后才会向卖家进行支付。从早期开始到现 在，支付宝已经发展成为一个完全整合的以用户为中 心的交易解决方案，通过该方案，用户可以将银行账 户与移动钱包和移动应用连接起来，在包括便利店和 超市在内的一系列商户进行即时支付。支付宝已经成 为全球最大的移动支付平台之一，拥有超过 10亿注册 用户，其中至少 50% 是月活跃用户。支付宝现在处理 着中国超过 50% 的移动支付交易。
那些不断稳固现有客户关系，同时积极参与新业务生态系统 和平台的企业将获得最大的成功。
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88%
的中国高管认识到需要 更多地关注客户体验
65%
的中国平台运营者打算
借助合作伙伴来理解和 改善客户体验
30%
的中国受访高管已经积 极参与推动平台业务模 式的发展

•大数据（big data），又称巨量数据集合，是指无法 在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管 企业内部数据的采集是对企业内部各种文档、视频、音频、邮件、图片等数据格式之间互不兼容的数据采集。
Map：把统计♠数目的任务分配给每个牌友分别计数。
理和处理的数据集合。 （4）背景数据的可视化
知识计算是从大数据中首先获得有价值的知识，并对其进行进一步深入的计算和分析的过程。 1 大数据可视化简介 互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、
MapReduce由Map和Reduce两部分用户程 序组成，利用框架在计算机集群上根据需求运行 多个程序实例来处理各个子任务，然后再对结果 进行归并输出。
大数据的相关技术
MapReduce
举例： “统计54张扑克牌中有多少张♠？” 最直观的做法：你自己从54张扑克牌中一张一张地检查并数出13张♠。 而MapReduce的做法及步骤如下： 1.给在座的所有牌友（比如4个人）尽可能的平均分配这54张牌； 2.让每个牌友数自己手中的牌有几张是♠，比如老张是3张，老李是5张，老 王是1张，老蒋是4张，然后每个牌友把♠的数目分别汇报给你； 3.你把所有牌友的♠数目加起来，得到最后的结论：一共13张♠。 这个例子告诉我们，MapReduce的两个主要功能是Map和Reduce。 Map：把统计♠数目的任务分配给每个牌友分别计数。 Reduce：每个牌友不需要把♠牌递给你，而是让他们把各自的♠数目告诉 你。
企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机 分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访 问的静态、历史数据。通过这些数据，我们能了解过去 发生了什么。
海量交互数据：
源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交 媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传 感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传 输Manage File Transfer协议传送的海量图像文件、We b文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。可以告 诉我们未来会发生什么。

大数据技术被设计用于在 成本可承受的条件下，通 过非常快速（velocity） 地采集、发现和分析，从 大量（volumes）、多 类别（variety）的数据 中提取价值（value）， 将是IT 领域新一代的技 术与架构。
技术领域的挑战
技术架构的挑战：
1、对现有数据库管理技术的挑战
传统的数据库部署不能处理数TB 级别的数据，也 不能很好的支持高级别的数据分析。急速膨胀的数 据体量即将超越传统数据库的管理能力。 如何构建全球级的分布式数据库(Globally-Distri buted Database) ，可以扩展到数百万的机器， 数已百计的数据中心，上万亿的行数据。
Variety 多样性
•企业内部的经营交易信息;物联网世界中商品,物流信息;互联 网世界中人与人交互信息,位置信息等是大数据的主要来源. •文本/图片/视频 等非结构化/半结构化数据 •能够在不同的数据类型中,进行交叉分析的技术,是大数据的 核心技术之一.语义分析技术,图文转换技术,模式识别技术,地 理信息技术等,都会在大数据分析时获得应用.
分布式文件系统
GFS将整个系统分为三类角色：Client（客户端）、Master （主服务器）、Chunk Server（数据块服务器）。
分布式文件系统
Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金 会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下， 开发分布式程序，充分利用集群的威力高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distri buted File System），简称HDFS。HDFS有着高容错 性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。
这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处 理的范畴

审批
钉邮
钉盘
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钉钉功能—沟通
企业内部沟通 企业架构一目了然、全员共享、随时导出、电话号码随时调出
企业群
关联企业通讯录、沟通信息安全、可分二级部门群、三级部门群…
聊天 Ding 密聊 智能电话
显示“已读未读” 支持电话、钉邮、名片、语音、图片、视频、文件、表情、位置、签到… 重要事件Ding一下、应用内/短信/电话通知对方 商务机密密聊、多端不留痕迹、禁止拷贝或转发 随时发起单人/多人（视频）电话
·写明事由
如果请病假，请提交有效病假证明给黎凤，作为核对依据
请假<8小时假期由部门内部审批， 请假≥ 8小时需经过总经理审批 审批程序已经设定
审批流程： 请假<8小时：申请人—部门经理/总监—抄送行政 请假≥ 8小时：申请人—部门经理/总监—总经理--抄送行政
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4、外出/出差/签到
可拍照，注 明公司及事
钉钉使用培训：本周内
试运行期间： 2019年7月22—7月31日 纸质单据和钉钉网上同时提交， 以原系统为准
正式使用时间：2019年8月1日
2024/10/8
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科学办公 人性化管理 创新企业文化 THANKS
2019.07 行政部
2024/10/8
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审批是否通过 抄送我的： 需要自己知道的，但不用审批
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重要提示
• 当自己的申请没有被审批时，请钉一下您的上司或者电话催促一下， 以确认审批手续完结
• 部门经理/总监，需经常查询一下自己的“我审批的”，当天处理 完当天的审批
2024/10/8
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第四章：公司启用钉钉时间
2024/10/8
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钉钉指纹登录：本周内