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三、综合题（本大题共3小题，每小题10分，共30分）1、设二维随机变量(X,Y)的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>≤≤=-其他,00,10,21),(2y x e y x f y，问X 与Y 是否相互独立，并说明理由。
解：⎩⎨⎧≤≤==⎰+∞其他,010,1),()(0x dy y x f x f X因为)()(),(y f x f y x f Y X =，（2分）所以X 与Y 相互独立。
2、设连续型随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=8,180,8,0)(x x xx x F ，求)(),(X D X E 。
3、设)50,,2,1( =i X i 是相互独立的随机变量，且都服从泊松分布)03.0(P 。
令∑==501i iXZ ，试用中心极限定理计算}3{≥Z P 。
(附8907.0)225.1(,2247.15.1=Φ≈，结果保留小数点后三位) 解：03.0)(==λi X E ，（2分）)50,,2,1(03.0)(2====i X D i σλ，（2分）记∑==ni iXZ 1。
由独)225.1(1Φ-=（2分）1093.0=4、随机变量)2,10(~2N X ，求（1）}13{≥X P ；（2）}2|10{|<-X P 。
（附8413.0)1(，9332.0)5.1(=Φ=Φ） 解：0668.0)5.1(1)13(1}13{1}13{}13{=Φ-=-=≤-=>=≥F X P X P X P5、设二维随机变量（X,Y ）的分布列为如下表，则求:（1）（X,Y ）关于X 的边缘分布列 （2）（X,Y ）关于Y 的边缘分布列 （3）X 与Y 是否独立解：（1）、（X,Y ）关于X 的边缘分布列（2）、（X,Y ）关于Y 的边缘分布列X 与Y 不是独立6、设连续型随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤=其他,00,sin )(a x x x f ，试确定常数a 并求)6(π>X P 。
《应用统计学》本科第一章导论一、单项选择题1．统计有三种涵义，其基础是( )。
(1)统计学 (2)统计话动 (3)统计方法 (4)统计资料2．一个统计总体( )。
(1)只能有个标志 (2)只能有一个指标 (3)可以有多个标志 (4)可以有多个指标3．若要了解某市工业生产设备情况，则总体单位是该市( )。
(1)每一个工业企业 (2)每一台设备 (3)每一台生产设备 (4)每一台工业生产设备4．某班学生数学考试成绩分刷为65分、71分、80分和87分，这四个数字是( )。
(1)指标 (2)标志 (3)变量 (4)标志值5．下列属于品质标志的是( )。
(1)工人年龄 (2)工人性别 (3)工人体重 (d)工人工资6．现要了解某机床厂的生产经营情况，该厂的产量和利润是( )。
(1)连续变量 (2)离散变量 ()3前者是连续变量，后者是离散变量 (4)前者是离散变量，后者是连续变量7．劳动生产率是( )。
(1)动态指标 (2)质量指标 (3)流量指标 (4)强度指标8．统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论( )。
(1)统计分组法 (2)大量观察法 (3)练台指标法 (4)统计推断法9．( )是统计的基础功能。
(1)管理功能 (2)咨询功能 (3)信息功能 (4)监督功能10．( )是统计的根本准则，是统计的生命线。
(1)真实性 (2)及时件 (3)总体性 (4)连续性11．构成统计总体的必要条件是( )。
(1)差异性 (2)综合性 (3)社会性 (4)同质性12．数理统计学的奠基人是( )。
(1) 威廉·配第 (2)阿亭瓦尔 (3)凯特勒 (4)恩格尔13．统汁研究的数量必须是( )。
(1)抽象的量 (2)具体的量 (3)连续不断的量 (4)可直接相加量14．数量指标一般表现为( )。
(1)平均数 (2)相对数 (3)绝对数 (1)众数15．指标是说明总体特征的．标志则是说明总体单位特征的，所以( )。
《应用统计学》第三章 答案3.5. 解：设X,Y 分别为第一次取样和第二次取样的细菌个数，则221122(,),(,)X N Y N μσμσ（1）对方差进行比较，2222012112::H H σσσσ=≠因为12,μμ未知，选取检验统计量2122(3,3)S F F S =当给定显著性水平0.05α=，拒绝域为0.0250.975{(3,3)(3,3)}W F F F F =<>或经计算，2122 1.8980.2776.853S F S ===，查表得0.975(3,3)15.4F =，0.0250.9751(3,3)0.065(3,3)F F == 所以接受原假设，即2212σσ=。
（2）当2212σσ=时，设012112::H H μμμμ=<选取检验统计量12(1)X Y T t n n =+- ，其中222112212(1)(1)1Wn S n S S n n -+-=+-当给定显著性水平0.05α=，拒绝域为120.05{(1)}{(7)}W t t n n t t α=<+-=<经计算，221228.825,39.6, 1.8975, 2.1505x y S S ====，2 1.7349WS =故0.0511.57 1.8946(7)X Y t t ===-<-=所以拒绝原假设，即认为细菌数显著增加。
3.6. 解：（1）设01:5:5H H μμ=≠ 因为2σ已知，所以采用U 检验，选取检验统计量为(0,1)X U N =当给定显著性水平0.01α=，拒绝域为12{||}W u u α-=>经计算，0.99510(5.325) 3.2 2.55X u u ==⨯-=>=所以拒绝原假设，即认为5μ≠。
3.14. （1）解：因为2212,σσ已知，所以选取枢轴量为(0,1)X Y U N =故存在0βα<<，使1()1X Y P u u αββα--≤≤=-所以12μμ-的置信水平为1α-的置信区间为1[X Y u X Y u βα------，要使区间长度固定为L，即1(u u L βαβ---故使0βα<<满足1u u βαβ---=（2）解：若22212σσσ==已知，设12n n n ==， 则12μμ-的置信水平为190%α-=的置信区间为112[X Y uX Y uα-----，要使区间长度为25σ，则有125u ασ-=，即220.95125050136n uu α-==≈。
第8章 习题答案一、 思考题（略）二、选择题1．D ；2．BCD ；3．A ；4．A ；5．ABD ；6．C ；7．AE ；8．BC ；9．BC ；10. D 。
三、计算题1、（1）略（2）相关系数r=0.966。
（3）月收入为200时，人均生活费为127.4元。
（4）估计标准差为3.27；y 的估计区间为127.4±2⨯3.27。
2、（1）回归方程为 x y896.046.395ˆ+=；参数的经济含义是：生产性固定资产价值增加1个单位．估计总产值将相应平均增加O ．896个单位。
如生产性固定资产价值增加10000元时，估计总产值将平均增加8960元。
（2）相关系数r=0.948，高度相关。
3、（1）多元回归模型21250.9375.5375.0ˆx x y++= （2）估计标准差1.8774、 由Excel 回归分析工具计算出的有关结果可知：（1）广告费与销售收入的回归方程为ˆ 5.7 3.86yx =+。
（2）0ˆβ与1ˆβ置信度为95%的置信区间分别为(2.05,9.38),(3.14,4.59)。
（3）广告费与销售收入的判定系数为20.96596157R =。
（4）回归标准误差为1.92157756。
（5）广告费与销售收入是高度线性相关的。
因为相关系数为0.98283344，且F 统计量的P 值为1.248485E-05，小于0.05。
5、（1）回归方程x y51.1338.44ˆ+= （2）实际值与估计值误差的平方和为284.85。
四、案例分析（见各章案例(一级案例)参考答案）。
第4章习题答案
一、思考题（略）二、选择题
1.D；
2.C ；
3.CD：
4.B ；
5.B ；
6.B；
7.B ；
8.AD ；
9.ACE ；
10.BCEo三、计算题
1.74. 35 件
2.无卜=19.41 ；应=18.29,主要原因在于甲乙两企业的产品结构不同，乙企业单位成本较低的产品A产量相比照重较大，而甲企业那么单位本钱较高的产品B产量比重相对较大，而产品C两企业的产量比重一样，这样就使得甲企业的总平均本钱高于乙企业。
3.8. 74%
4.可采用标准差系数度量，因为成年组和幼儿组的平均身高有较大差异。
々=2.32%,电=3.32%,由此得出幼儿组的身高差异大。
5.（1）众数=82.35,中位数=80.91；
（2）算术平均数=80.44,标准差=12.65；
（3）偏度系数=-0.0121,峰度系数=-0.4224；
（4）略
四、案例分析（见各章案例（一级案例）参考答案）。
《应用统计学》第一章 答案１.解:(１）1,2,5{(,)|01,1,,5}i x x x x i χ===或551151,2,5(,)(1),01,1,,5iii i x x i P x x x p p x i ==-∑∑=-==或（2)14,T T 是统计量，23,T T 不是统计量,因为含有未知参数p（3）51113(01101)555i i x x ===++++=∑，5222111133()()151510n i i i i s x x x n ===-=-=--∑∑ ２．解:因为~(30,4)X N ，所以4~(30,)X N n，因而(31)111X P X P >==-Φ=-Φ=-Φ当ｎ＝4时,(31)11(1)10.840.16P X >=-Φ=-Φ=-= 当ｎ＝９时,(31)11(1.5)10.930.07P X >=-Φ=-Φ=-= 当n=１6时，(31)11(2)10.980.02P X >=-Φ=-Φ=-= 7.解:(1）~()X P λ，(),0,1,,!kP X k e k EX DX k λλλ-∴=====且联合分布列为111111(,,)(),1,,!!!niii k kn nn n n i i i i i n P X k X k P X k e e i n k k k λλλλ=--==∑=======∏∏（2)因为样本与总体同分布且独立,所以有11111()n n i i i i EX E X EX n n n n λλ=====⨯⨯=∑∑；2211111()n ni i i i DX D X DX n n n n n λλ=====⨯⨯=∑∑ (３）22221111()(())()11n n i i i i E S E X X EX nEX n n ===-=---∑∑ 因为i EX λ=，所以222222(),()i i i EX DX EX EX DX EX nλλλλ=+=+=+=+因此2221(()())1ES n n n nλλλλλ=⨯+-⨯+=- 8.解：(1）111,2,(,)(1),1,,nniii i x n x n P x x x p p i n ==-∑∑=-=(2）()EX E X p ==，2211111(1)()(1)n ni ii i p p DX D X DXn p p n n nn==-===⨯⨯⨯-=∑∑ （3)0,0(),011,1n x n m F x x n x <⎧⎪-⎪=≤<⎨⎪≥⎪⎩11.解:(1)~(,)X R a b ,1,()0,a x b f x b a ⎧<<⎪∴=-⎨⎪⎩其它，0,(),1,x a x a F x a x b b a x b ≤⎧⎪-⎪=<<⎨-⎪≥⎪⎩联合密度函数为1,2,11(,)()()nn i ni f x x x f x b a ===-∏(２）()n X 的密度函数为111(),()(())()0,n n n x a n a x b f x n F x f x b a b a---⎧⋅<<⎪==--⎨⎪⎩其它，所以有 11()111()()()()()()()[()()][||]11()()bbbn n n n naaan n b b n n b b a a n na ax a nEX xf x dx x n dx x a a x a dxb a b a b a n n x a a x a nb a x a dx a x a dx n n n b a b a --+--==⋅⋅=-+------+=-+-=+=++--⎰⎰⎰⎰⎰(`1)X 的密度函数为1111(),()(1())()0,n n b x n a x b f x n F x f x b a b a---⎧⋅<<⎪=-=--⎨⎪⎩其它，所以有 11(1)111111()()()()(1)(1)()()()()()(1)()()1()bbbn n naaan n bbn n n naan b n n nab x nEX xf x dx x n dx x b x dxb a b a b a nnx x b dx x b b x b dx b a b a n na b x b b x b dx n b a -------==⋅⋅=------=-=-+----+=-+-=+-⎰⎰⎰⎰⎰⎰15．证:222111~(,),~(,),~(0,)n n n X N X N X X N nn σμσμσ+++∴-~(0,1)X N 又因为222(1)~(1)n S n χσ--，且1n X X +-与2S 相互独立,所以有~(1)XT t n -1６.解：1~(0,1),(,,)n X N X X 为取自总体的样本，且正态分布具有可加性3614~(0,3),~(0,3),i i i i X N X N ==∴∑∑36~(0,1),~(0,1)iiXXN N ξη∴=∑∑,且ξη与相互独立3622222141(()())~(2)3i i i i Y X X ξηχ==∴=+=+∑∑，所以取ｃ=1/317.解：21~(0,),(,,)n X N X X σ为取自总体的样本,22~(0,1),()~(1)iiX X N χσσ∴（1）22121()~()nii X Y n χσσ==∑ (２）22221()~()nii X nY n χσσ==∑(３）222321~(0,~(0,1),~(1)nnii nii XX Y XN n N n σχσ=∴=∑∑∑（４)2242~(1)niXY χσ=∑由此可以导出1234,,,Y Y Y Y 的分布 27.证:（1）111,2,11(,;,)(;,)()()()nii nnx nn i i i i L x x x f x x e αλαλαλαλα=--==∑==Γ∏∏取1(,,)1n h x x =，1111((,,),,)()()()nii nx nn i i g T x x x e αλαλαλα=--=∑=Γ∏,所以由因子分解定理知11(,)(,)nni i i i x x αλ==∑∏是的充分统计量(2)当α已知时，111,2,11(,;,)(;,)()()()ni i nn xn n i i i i L x x x f x x eαλαλαλαλα=--==∑==Γ∏∏ 取1111(,,)()()()nnn i i h x x x αα-==Γ∏，11((,,),)nii x n n g T x x eλαλλ=-∑=所以由因子分解定理知1ni i x λ=∑是的充分统计量(3)当λ已知时，111,2,11(,;,)(;,)()()()nii nnx nn i i i i L x x x f x x e αλαλαλαλα=--==∑==Γ∏∏取11(,,)nii x n h x x eλ=-∑=,111((,,),)()()()nn n i i g T x x x ααλαα-==Γ∏所以由因子分解定理知1ni i x α=∏是的充分统计量２9.证:(1)(1)(1)(1)1,2,121(,;)()nn n nn n ni i L x x x xxx x θθθθθθθθαθα-+-+-+-+===∏取1(,,)1n h x x =,(1)11((,,),)()nn n n i i g T x x x θθθθα-+==∏所以由因子分解定理知1ni i x θ=∏是的充分统计量32．解：（1)1111111(,,;)exp{ln }!!!!nii x nn n n n i i n n P X x X x e ex x x x x λλλλλ=--=∑====⋅⋅⋅∑取11111(),()ln ,(,,),(,,)!!nn n i n i n a eQ T x x x h x x x x λλλλ-=====∑，所以泊松分布族{():0}P λλ>是单参数分布族（2）2221111221111(,,;)()}}221}exp{}2n n n n n i i i i i i n n ni i i i L x x x x x e x x e μμλμμμ-===-==--=-+=-∑∑∑∑∑取22111111(),(),(,,),(,,)exp{}2(2)n nn n i n i ni i a eQ T x x x h x x x μμμμπ-======-∑∑ 所以正态分布族{(,1):}N μμ-∞<<+∞是单参数分布族 （３)21211(,,;)}2nn ii L x x xλσ==-∑取211211()(),(,,),(,,)12nn i n i a Q T x x x h x x σσσ=====∑所以正态分布族22{(0,):0}N σσ>是单参数分布族(4）011110(,,;)()()nii n n n xn i n i L x x x eαλαλλα=--=∑=Γ∏ 取00111110(),(),(,,),(,,)()()n nnn i n i ni i a Q n T x x x h x x x ααλλλλα-======Γ∑∏,所以G ａmma 分布族0{(,):0}Ga αλλ>是单参数分布族 （5）00111001111100()()(,,;)()(1)()exp{(1)ln(1)}()()()()n n n na a nb n n i i i i i i i i a b a b L x x b x x x b x a b a b ---====Γ+Γ+=-=--ΓΓΓΓ∑∏∏∏取01011110()()(),()(1),(,,)ln(1),(,,)()()()nnnn i n i i i a b a b Q b b T x x x h x x x a b α-==Γ+==-=-=ΓΓ∑∏,所以Beta 分布族0{(,):0}Be a b b >是单参数分布族 （6)11(,,;)nii x n n L x x eλλλ=-∑=,取11111(),(),(,,),(,,)!!nnn i n i n a Q T x x x h x x x x λλλλ===-==∑,所以指数分布族{():0}E λλ>是单参数分布族 34.证:11,2,(,;)(1)nii x nn L x x x θθθ=∑=-,取1(,,)1n h x x =,11((,,),)(1)nii x nn g T x x θθθ=∑=-所以由因子分解定理知1n i i x =∑是几何分布的充分统计量《应用统计学》第二章 答案1.解：（1)ˆ,X EX p pX ==∴=为ｐ的矩估计； （2)设1,2,,n x x x 为样本的一组观测值，则111,2,()(,;)(1)nniii i x n x n L p L x x x p p p ==-∑∑==-11ln ()ln ()ln(1)nni i i i L p x p n x p ===+--∑∑,令11ln ()01nniii i xn x L p p pp==-∂=-=∂-∑∑所以ˆpX =为p 的极大似然估计 5．解：(;)(1)x xm x m f x p C p p -=-,设1,2,,n x x x 为样本的一组观测值，则似然函数为1111,2,(,;)(1)nniin i i x mn x x x n m m L x x x p C C p p ==-∑∑=-，取对数为11,2,11ln (,;)ln ln ()ln(1)nnnx x n mmi i i i L x x x p C C x p mn x p ===++--∑∑,令11ln ()01nniii i xmn x L p ppp==-∂=+=∂-∑∑，得ˆX pm =为p 的极大似然估计，1－ˆXpm=为ｑ的极大似然估计 15.解：1,1(;)0,x f x θθθ<<+⎧=⎨⎩其它,0,(;),11,1x F x x x x θθθθθθ≤⎧⎪=-<<+⎨⎪≥+⎩(1）21211ˆ,222X X EX X θθ+-==∴==-为θ的矩估计 设1,2,,n x x x 为样本的一组观测值，则似然函数为1,2,(,;)1n L x x x θ=为常数所以符合条件的所有(1)()1,n X X θθ≤≤≤≤+即()(1)ˆ1n X X θ-≤≤都可以看作是θ的极大似然估计。
可编辑修改精选全文完整版应用统计学第9章分类数据分析9.1 欲研究不同收入群体对某种特定上坡是否有相同的购买习惯，市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人，购买习惯分为：经常购买，不购买，有时购买。
调查结果如下表所示。
要求：（1）提出假设。
χ值。
（2）计算2（3）以α=0.1的显著水平进行检验。
解：（1）：提出假设：oH:不同收入群体对某种特定商品的购买习惯相同H不同收入群体对某种特定商品的购买习惯不全相同1:（2）：χ计算结果3⨯4列联表期望值及22()2fo fe feχ=-÷=∑17.63所以2χ的值为17.63.（3）：α=0.1 自由度(31)(41)6df=-⨯-=临界值χ0.1²(6)=10.64 2χ=17.63>χ0.1²(6)=10.64∴拒绝原假设，接受备择假设。
结论：不同收入群体对某种特定商品的购买习惯不全相同9.4 教学改革后学生有了更多的选课自由，但学院领导在安排课程上也面临新的问题。
例如MBA研究生班的学生选课学年之间的变化常常很大，去年的学生很多人选会计课，而今年的学生很多人选市场营销课。
由于事先无法确定究竟有多少学生选各门课程，所以无法有效地进行教学资源的准备。
由于有人提出学生所选课程与其本科所学的专业有关。
为此学院（1）以0.05的显著性水平检验学生本科所学专业是否影响其读MBA期间所选的课程。
（2）计算P值。
解：4⨯3列联表期望值及2χ计算结果2()2fo fe feχ=-÷=∑14.93提出假设：oH:本科学生所学专业受其读MBA期间所选的课程影响1:H本科学生所学专业不受其读MBA期间所选的课程影响α=0.05 自由度(41)(31)6df=-⨯-=临界值χ0.05²(6)=12.59 2χ=14.93>χ0.05²(6)=12.59∴拒绝原假设，接受备择假设。
结论：本科学生所学专业不受其读MBA期间所选的课程影响（2）：利用Excel计算得出P=0.1856。
大学课程《应用统计学》试题及答案一、单项选择题1、要了解居民消费支出状况，应该采用（）A.普查B.重点调查C.统计报表制度D.抽样调查答案：D2、以下哪种集中趋势的描述指标适用于任意分布类型。
（）A.算术均数B.中位数C.几何均数D.众数答案：A）3、以下描述数据间结构状况较为合适的是（A.直方图B.线图C.饼图D.条线图答案：C4、如果所有标志值的频数都减少为原来的1/5 ，而标志值仍然不变，那么算术平均数（）。
A.不变B.扩大到原来的5 倍C.减少为原来的1/5D.不能预测其变化答案：A5、在下列两两组合的平均指标中，两个平均数完全不受极端数值影响的是（）。
A.算术平均数和中位数B.几何平均数和众数D.众数和中位数C.算术平均数和众数答案：D6、总量指标按反映总体的时间状态不同，可分为（）。
A.时期指标和时点指标B.总体标志总量和总体单位总数C.数量指标和质量指标D.实物量指标、价值量指标和劳动量指标答案：A7、标志值较小的一组其权数较大时，则算术平均数（）。
A.接近标志值较大的一组B.接近标志值较小的一组D.仅受标志值影响C.不受权数影响答案：B8、若甲单位的平均数比乙单位的平均数小，但甲单位的标准差比乙单位的标准差大，则（）。
A.甲单位的平均数代表性比较大B.甲单位的平均数代表性比较小D.无法判断C.两单位的平均数一样大答案：B二、多项选择题1、以下关于变量数列中频率的说法中正确的是（）A.各族频率之和一定大于0B.各组频率大于1D.各族频率之和等于1C.各族频率大于或等于0E.各族频率之和小于1答案：CD2、适合编制组距式分配数列的变量是（）A.变异范围小的连续变量B.所有离散变量C.变异范围大的连续变量D.变异范围大的离散变量E.变异范围小的离散变量答案：CD3、统计指标的表现形式有（）。
A.比重指标B.总量指标C.相对指标D.人均指标E.平均指标答案：BCE4、某单位100 名职工按工资额分为3000 元以下、3000～4000 元、4000～6000元、6000～8000 元、8000 元以上等5 个组。
第1章习题答案 二、选择题 1、ABC； 2、C； 3、A； 4、D； 5、D； 6、C； 7、B； 8、D； 9、BCE； 10、ABC。
三、简答题 1、（1）40%的经理认为他们自己的股票投资牛或比较牛；40%的经理认为消费股票极有可能是当年股票市场的主导板块 （2）所有基金经理总体预期当年的股东权益回报率为20%。 （3）基金经理总体认为房地产类股大约需要2年才能恢复上涨。 2、（1）杭州电视台覆盖范围内的所有成年观众； （2）受电话采访的观众； （3）要得到整个总体的单位很困难，而且成本很高。 3、（1）该传媒公司试图度量电视节目受观众接受程度； （2）全国的所有电视节目； （3）电视节目收视率的调查成本很高，全国的所有电视节目都开展收视率的调查既有一定困难，也没有必要； （4）根据该传媒公司的电视节目与观众市场份额排序的统计数据可以分析判断当下电视观众的喜好与发展变化，不同电视台的功绩与业务动态，分析有关的社会问题，以指引本传媒公司的业务发展。 4、（1）正确。 （2）不正确。 （3）正确。 （4）不正确。 （5）不正确。 5、(1) ①如研究某电视机厂的设备使用情况．则该电视机厂的全部设备就构成其统计总体，其中的每一台设备都是总体单位； ②如研究某高等学校的学生学习外语所用时间与外语成绩相关情况．则该校的所有学生就构成其统计总体，而每一个学生就是总体单位； ③如研究某医院职工的构成．则该医院的全体职工就构成统计总体．其每一位职工都是 总体单位。 (2) 电视机 ①品质标志：色彩、商标，产品品种等； ②数量标志：尺寸、线数、价格、电视机使用寿命； ③不变标志：产品品种； ④可变标志：色彩、尺寸、商标、价格、寿命、线数等。 大学生 ①品质标志有大学生的性别、所修专业、籍贯、民族、政治面貌、职业等； ②数量标志有大学生的学生成绩、身高、年级、年龄、体重等； ③不变标志：职业； ④可变标志：性别、年龄、所修专业、民族、身高等。 (2)医生 ①品质标志有：性别、文化程度、专业、政治面貌等； ②数量标志有：工龄、年龄、工资级别、技术级别等； ③不变标志：职业； ④可变标志：性别、工龄、文化程度、技术级别、工资级别等。
第2章习题答案 二、选择题 1、B； 2、ABCE； 3、C； 4、A； 5、B； 6、B； 7、C； 8、ABCD； 9、ABCD； 10、ABCDEF；
三、分析题 1、(1) 数值型，定比； (2) 数值型，定距； (3) 品质型，定序； (4) 数值型，定比； (5) 品质型，定类。 2、（1）上市公司披露的反应独立董事专业能力与履职情况、独立董事身份的数据，调研获取反应独立董事社会关系的数据等； （2）专门设计的统计研究。 4、（1）产品的口味检验与市场检验； （2）专门设计的统计研究。 5、（1）时序数据； （2）2003大中型工业企业科技统计口径作了调整，表中列示两列2003年的数据，是为调整前（老口径）后（新口径）的数据连续可比之需要； （3）浙江省企业R&D投入情况，其统计范围应该包括浙江省所有大中小型企业，表中数据仅仅是浙江省大中型工业企业，缺所有小型企业与大中型非工业企业的R&D投入数据。需要专门设计的统计研究来获取缺失的数据。
第3章习题答案 二、选择题 1、ABCD； 2、B； 3、A； 4、D； 5、A； 6、E； 7、ABC； 8、ABC； 9、A； 10、AD。
三、练习题 1． 某校40名学生英语考核成绩次数分配表 成绩 人数（人） 比率（%） 90-100 5 12.50 80-90 10 25.00 70-80 15 37.50 60-70 8 20.00 60以下 2 5.00 合计 40 100.00
2、观察36家公司的月销售额的数据，无论用“近似组数 ＝ 1+3.322lgn ”估算，还是从管理的意义思考，分4组比较合适。得36家公司的月销售额频数分布表如下： 36家公司的月销售额频数分布表 销售额（万元） 销售分公司（家） 比率（%） 60-70 7 19.44 70-80 15 41.67 80-90 10 27.78 90-100 4 11.11 合计 36 100.00
3、 表3-16 职工家庭基本情况调查表
第4章 习题答案 二、选择题 1.D； 2.C ； 3.C； 4.C ； 5.B ； 6.C； 7.B ； 8.AD ； 9.ACE ；
姓名 性别 年龄 与被调查者 的关系 工作单位 参加工作年月 职务或工种 固定工或临时工 刘 盛 男 46 被调查者本人 长城机电公司 1973.7 干部 固定 陈心华 女 43 夫妻 市第一针织厂 1975.4 工人 固定 刘淑影 女 20 长女 待业青年 1999 — 临时 刘平路 男 18 长子 医学院 — 学生 — 10.BCE。 三、计算题 1. 74.35件 2.19.41x甲;18.29x乙,主要原因在于甲乙两企业的产品结构不同，乙企业单位成本较低的产品A产量相对比重较大，而甲企业则单位成本较高的产品B产量比重相对较大，而产品C两企业的产量比重一样，这样就使得甲企业的总平均成本高于乙企业。 3．8.74% 4.可采用标准差系数度量，因为成年组和幼儿组的平均身高有较大差别。 2.32%3.32%vv成幼，，由此得出幼儿组的身高差异大。
5．（1）众数=82.35，中位数=80.91； （2）算术平均数=80.44，标准差=12.65； （3）偏度系数=-0.0121，峰度系数=-0.4224； （4）略 第5章 习题答案
二、选择题 1. D； 2. D ； 3. B； 4. A ； 5. D ； 6. A； 7. C； 8. A C ； 9. D ； 10. A。
三、计算题 1. (150.13，150.47)，达到规格要求。 2. （31.824，34.836） 3. （340，356） 4. （1）（1113.57，1291.43）（2）（55.66%，69.34%） 5. （1）73.10小时，72.37小时； （2）1.40%，1.39%； （3）（4193.79，4486.21）（95.20%，100%） 6. （923.88，1676.12） 7. （0.2633，0.3367） 8. （19.07%，40.93%） 9. （0.2014，1.2232）
第6章 习题答案 二、选择题 1.D； 2.A ； 3.C ； 4.C ； 5.B； 6.C ； 7.A ； 8.C ； 9.A； 10.C； 11.B； 12.AB ； 13.ABCD ； 14.ACE ； 15.D． 三、计算题 1.（1）检验统计量0/xzn，正态分布。 （2）检验的拒绝规则是：若1.645zz，则拒绝原假设0:6Hg （3）2.94z，拒绝原假设，即认为改进工艺后纤维的平均强度有显著提高。 2. 不在质量控制状态。
3. 不拒绝0H，外商应该接受该批皮鞋。
4. 1.6681.833tt，不拒绝0H，样本证据不足以推翻“该广告不真实”。 5. 0.0254.88371.96zz，拒绝0H，可以认为两厂生产的平均抗压强度有显著差异。 6. /25.1452.326zz，拒绝0H，有理由认为两种操作平均装配时间之差不等于5分钟。
第7章 习题答案 二、选择题 1.D ； 2.C； 3.C； 4.D ； 5.AE ； 6.A ； 7.D； 8.A ； 9.D ； 10.C． 三、计算题 1.由Excel单因素方差分析得到如下结果：
.方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差A492236.666667B4112284.666667C484213.333333方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间10425210.636360.004264.256495组内4494.888889总计14811 由上表可知：F=10.63636>F crit=4.256495，或P-value=0.00426机器混合一批原料所需平均时间不相同。 2.利用Excel单因素方差分析得到如下结果：
方差分析：单因素方差分析
SUMMARY组观测数求和平均方差样本1678130.8样本2580161.5样本3448120.66666667样本4550101.5样本533712.33333334.33333333
方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间93.7681159423.44202915.82336961.02431E-054.57903597组内26.6666667181.48148148
总计120.43478322 由此可知：5个总体均值有显著差异。 3.（1）方差分析表如下： 来自三个总体的ANOVA分析表 差异来源 SS df MS F P-value F crit 组间 420 2 210 1.478102 0.245946 3.354131 组内 3836 27 142.074074 — — — 总计 4256 29 — — — — （2）由上表可知：没有证据表明三个总体的均值有显著差异。
