专07级经管类专业《统计学》教学大纲

《统计学》教学大纲课程中文名称：《统计学》课程英文名称：《ststistics》学时：48 学分：3开课学期：第五学期适用专业：经济管理课程类别：学科共同课先修课程：《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》一、课程性质及其定位本课程是高等院校经管专业一门基础课程。

它是一门实用性很强的方法科学，内容主要包括统计数据的收集、整理、显示、描述、推断和分析等。

通过本课程的学习，使学生掌握有关统计知识方面的技能，具有应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力，培养出学生较好的数据处理能力和较好的逻辑思维能力。

本课程主要作为经济管理类等专业包括经济学、会计学、物流管理等专业在内的专业基础课程，以理论教学和EXCEL等软件在统计学中的应用作为实训软件，展开教学。

二、教学目标及要求（一）教学目标开设本课程的目标在于使学生在先学高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程的基础上，掌握本课程主要介绍统计分析方法的原理及其应用，包括描述性统计、数据分析、线性回归分析、相关性分析分析、方差分析、时间序列分析和统计指数等。

（二）教学要求要求学生理解、掌握统计学分析的基本原理和方法，并会用于解决实际问题。

为学生进一步学习有关课程打下基础，并为其今后在科技、信息产业、经济、金融等部门从事研究、应用开发和管理工作做好准备。

三、教学基本内容第一章：绪论1、什么是统计1.1 统计的含义与本质统计的含义：统计活动、统计数据、统计学。

统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。

1.2 统计学的产生与发展分为古典统计学时期，近代统计学时期，现代统计学时期。

1.3 统计学的学科性质统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点；统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。

1.4 统计学的作用等（一）统计学为我们认识自然和社会提供了必需的方法和途径（二）统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用（三）统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著（四）统计学为科学研究提供了有力手段2、统计数据类型与研究方法2.1 统计数据类型定性数据、定量数据；相对数、绝对数、平均数；观测数据、实验数据；原始数据、次级数据；时序数据、截面数据。

《统计学》课程教学大纲一、说明（一）课程定义：《统计学》是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，是经济学专业本科的必修课程之一。

（二）编写依据：根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案（2018年7月修订）修订培养目标而制定的。

（三）目的任务：通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。

了解统计学对认识社会的作用；能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究；并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。

（四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验18学时，共54学时，3学分。

（五）适用对象：经济学专业， 2018-2021年级学生。

（六）课程编号：KY1811B06二、教学安排与学时分配三、教学内容与知识点第一章绪论第一节统计学的产生与发展知识点：统计的起源、统计学的发展历史第二节统计学的性质与特点知识点：统计的含义、统计学的研究对象与特点、统计学的主要研究方法第三节统计工作的基本任务和工作过程知识点：统计工作的基本任务、统计工作的过程第四节统计学的基本概念知识点：总体和总体单位、标志与指标、变异与变量、统计指标与指标体系、流量与存量第五节统计指标的形成及表现形式知识点：统计指标的形式、统计指标的表现形式第二章数据的搜集第一节统计调查方案设计知识点：统计调查的意义、要求和种类、统计调查方案设计第二节搜集资料的方式和方法知识点：搜集资料的方式、搜集资料的方法第三章数据的图表展示第一节数据的预处理知识点：数据审核、筛选、排序第二节品质数据的整理与展示知识点：分类数据的整理与图示、频数及其分布表、条形图、饼图、顺序数据的整理与图示、累积频数及其分布表第三节数值型数据的整理与展示知识点：分组数据、组中值、组距、直方图、雷达图、线图第四节合理使用图表知识点：SPSS基本操作实践第四章数据的概括性度量第一节集中趋势的度量知识点：集中趋势、众数、中位数、平均数第二节离散程度的度量知识点：异众比、四分位差、方差、标准差、离散系数第三节偏态与峰态的度量知识点：偏态及其测度、峰态及其测度第四节SPSS实践操作知识点：描述性统计上机实践第五章概率与概率分布、统计量及其抽样分布第一节概率与概率分布知识点：概率的基本概念、概率的统计定义、离散型和连续性随机变量的概率分布、正态分布、标准正态分布第二节统计量及其抽样分布知识点：统计量的概念、常用的统计量、抽样分布、卡方分布、t分布、F分布第三节样本均值的分布与中心极限定理知识点：样本均值的分布、中心极限定理第六章参数估计第一节参数估计的基本原理知识点：估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准第二节一个总体参数的区间估计知识点：一个总体均值、比例、方差的区间估计第三节两个总体参数的区间估计知识点：两个总体均值之差、比例之差、方差比的区间估计第四节样本量的确定知识点：估计总体均值的样本量的确定、估计总体比利时样本量的确定第五节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第七章假设检验第一节假设检验的基本问题知识点：假设问题的提出、假设的表达式、两类错误、假设检验的流程、利用P值进行决策、单侧检验第二节一个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验第三节两个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、两个总体比例之差的检验、两个总体方差比的检验、检验中的匹配样本第四节检验问题的进一步说明知识点：关于检验结果的解释、单侧检验中假设的建立第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第八章分类数据分析第一节分类数据与卡方统计量知识点：分类数据、卡方统计量第二节拟合优度检验知识点：案例分析第三节列联分析：独立性检验知识点：案例分析第四节列联表中的相关测量知识点：相关系数的定义、公式及应用第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第九章方差分析第一节方差分析引论知识点：方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定第二节单因素方差分析知识点：数据结构、分析步骤、关系强度的测量、多重比较第三节双因素方差分析知识点：双因素方差分析机器类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析第四节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第十章指数第一节基本问题知识点：指数的概念、分类、编制问题第二节简单指数与加权指数的应用知识点：简单指数案例分析、拉氏与帕氏指数的案例分析第三节典型指数介绍知识点：CPI（居民消费价格指数）的概念、计算及其作用四、实践/实验教学（一）项目名称：学生团队统计报告（二）目的要求：为促进学生掌握并运用统计学的理论与方法，规定由学生团队（原则上要求3-6人）自行选择统计对象，合力完成统计报告并于学期第十八周上交电子版。

《统计学》教学大纲课程代码：040131709课程英文名称：Statistics课程总学时：40 讲课：32 实验：0 上机：8适用专业：经济管理学院经济学，电子商务，物流管理专业大纲编写（修订）时间：2017.6一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标作为一门收集、整理、分析、解释统计数据的方法论科学，统计在国家管理、企业预测与决策、市场营销调查、家庭投资决策，以及人类的一般认识活动和科学研究等各个领域将被日益广泛应用。

概率论与其他数学方法的广泛应用，信息处理手段的自动化被称为“现代统计”的两大标志。

从学科发展趋势看，统计学科学必将与信息科学紧密联系，理论统计与应用统计并重。

作为国家教育部为高等学校经济学类各专业指定了八门核心课程和为工商管理类指定了九门核心课程之一的统计学，是经济管理类专业的一门必修专业基础课。

通过该课程的学习，学生将达到以下要求：1.了解统计学的学科性质和作用；2.熟知统计学的一些基本概念，掌握比较完整的统计理论和方法体系；3.学会利用现代化手段搜集、整理、分析统计数据，使统计学的强大工具功能得以充分发从而为相关学科的学习提供有价值的基础性的贡献。

4.具备基本的统计思维能力和定量分析意识；5.具备基本的运用统计理论和方法去解决实际问题的能力。

（二）知识、能力及技能方面的基本要求1.基本知识：掌握统计工作的基本环节，包括统计数据的收集、整理、分析和解释过程。

2.基本理论和方法：统计数据的概括性度量分析（集中趋势的度量、离散程度的度量偏态和峰态的度量）；参数估计（基本原理、总体均值和比例的区间估计、样本量的确定）；假设检验（基本原理、总体均值和比例的检验）；相关与回归分析（一元线性回归分析、一元线性回归方程的统计检验、利用方程进行估计和预测等）；时间序列分析与预测（时间序列的描述性分析、构成因素与预测程序、平稳序列的预测、趋势序列的预测、复合型序列的分解预测）。

3.基本技能:原始及次级资料的收集方法、利用软件绘制统计图、编制频数分布表、基本的统计分析方法、会撰写统计分析报告。

《统计学》课程教学大纲课程代码：课程中文名称：《统计学》课程英文名称：Statistics课程性质：必修课程学分数：3学分课程学时数：48学时授课对象：工商管理、会计学、国际经济与贸易、财务管理、电子商务、市场营销、物流管理本课程前导课程：政治经济学、高等数学、微观经济学、宏观经济学一、课程简介《统计学》是教育部规定的经济管理类本、专科学生的基础核心课程。

统计学是有关如何搜集、整理、分析客观现象数量特征，以便给出正确认识的方法论科学。

随着人类社会的进步与发展，统计的应用领域越来越广泛，无论是社会经济还是自然科学，人们对数量分析和统计分析的需求愈来愈多，要求也越来越高。

所以本课程以数据的收集、整理和分析为主线，以数据分析方法为核心，以透过数据发现规律为目的，精心组织和编排内容体系，强化了数据分析方法的相关内容。

课程在系统介绍统计学数据分析的基本思想与基本方法的同时，重点强调其在经济管理实践中的应用。

因此，学生通过本课程的学习除了可以学会应用统计学的思想和方法来解决实际经济管理当中的问题，同时也为学生进一步的学习和研究打下基础。

二、教学基本内容和要求（一）绪论课程教学内容：1.统计与统计学：含义、统计数据的规律与统计方法；2.统计学的分科：描述统计学和推断统计学、理论统计学和应用统计学；3.统计学与其它学科的关系；课程重点、难点：课程重点体现在统计与统计学的认识；难点体现在描述统计学和推断统计学的关系研究；课程教学要求：了解统计学的基本概念，理解统计学的学科分类，掌握描述统计与推断统计的关系；（二）统计数据的搜集与整理课程教学内容：1.统计数据的整理：数据的预处理、数据分组与频数分布、次数分配的图示和类型；2.分布集中趋势的测度：众数、中位数、均值、几何平均数，众数、中位数和均值的比较；3.分布离散程度的测度：极差、方差和标准差、离散系数；4.统计表与统计图：统计表、统计图；课程重点、难点：课程重点体现在集中与离散趋势各测度指标的计算；难点体现在方差和标准差以及离散系数的理解；课程教学要求：了解统计学数据的分组处理方法，理解统计学数据分布的集中趋势与离散趋势，掌握相关趋势测度指标的计算方法；（三）概率与抽样分布课程教学内容：1.概率基础知识：概率的定义、常用离散型与连续型随机变量及其概率分布、正态分布；2.抽样调查中的基本概念：总体与样本、概率抽样与非概率抽样、抽样误差。