《统计学》教学大纲

《统计学》课程教学大纲一、说明（一）课程定义：《统计学》是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，是经济学专业本科的必修课程之一。

（二）编写依据：根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案（2018年7月修订）修订培养目标而制定的。

（三）目的任务：通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。

了解统计学对认识社会的作用；能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究；并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。

（四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验18学时，共54学时，3学分。

（五）适用对象：经济学专业， 2018-2021年级学生。

（六）课程编号：KY1811B06二、教学安排与学时分配三、教学内容与知识点第一章绪论第一节统计学的产生与发展知识点：统计的起源、统计学的发展历史第二节统计学的性质与特点知识点：统计的含义、统计学的研究对象与特点、统计学的主要研究方法第三节统计工作的基本任务和工作过程知识点：统计工作的基本任务、统计工作的过程第四节统计学的基本概念知识点：总体和总体单位、标志与指标、变异与变量、统计指标与指标体系、流量与存量第五节统计指标的形成及表现形式知识点：统计指标的形式、统计指标的表现形式第二章数据的搜集第一节统计调查方案设计知识点：统计调查的意义、要求和种类、统计调查方案设计第二节搜集资料的方式和方法知识点：搜集资料的方式、搜集资料的方法第三章数据的图表展示第一节数据的预处理知识点：数据审核、筛选、排序第二节品质数据的整理与展示知识点：分类数据的整理与图示、频数及其分布表、条形图、饼图、顺序数据的整理与图示、累积频数及其分布表第三节数值型数据的整理与展示知识点：分组数据、组中值、组距、直方图、雷达图、线图第四节合理使用图表知识点：SPSS基本操作实践第四章数据的概括性度量第一节集中趋势的度量知识点：集中趋势、众数、中位数、平均数第二节离散程度的度量知识点：异众比、四分位差、方差、标准差、离散系数第三节偏态与峰态的度量知识点：偏态及其测度、峰态及其测度第四节SPSS实践操作知识点：描述性统计上机实践第五章概率与概率分布、统计量及其抽样分布第一节概率与概率分布知识点：概率的基本概念、概率的统计定义、离散型和连续性随机变量的概率分布、正态分布、标准正态分布第二节统计量及其抽样分布知识点：统计量的概念、常用的统计量、抽样分布、卡方分布、t分布、F分布第三节样本均值的分布与中心极限定理知识点：样本均值的分布、中心极限定理第六章参数估计第一节参数估计的基本原理知识点：估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准第二节一个总体参数的区间估计知识点：一个总体均值、比例、方差的区间估计第三节两个总体参数的区间估计知识点：两个总体均值之差、比例之差、方差比的区间估计第四节样本量的确定知识点：估计总体均值的样本量的确定、估计总体比利时样本量的确定第五节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第七章假设检验第一节假设检验的基本问题知识点：假设问题的提出、假设的表达式、两类错误、假设检验的流程、利用P值进行决策、单侧检验第二节一个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验第三节两个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、两个总体比例之差的检验、两个总体方差比的检验、检验中的匹配样本第四节检验问题的进一步说明知识点：关于检验结果的解释、单侧检验中假设的建立第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第八章分类数据分析第一节分类数据与卡方统计量知识点：分类数据、卡方统计量第二节拟合优度检验知识点：案例分析第三节列联分析：独立性检验知识点：案例分析第四节列联表中的相关测量知识点：相关系数的定义、公式及应用第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第九章方差分析第一节方差分析引论知识点：方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定第二节单因素方差分析知识点：数据结构、分析步骤、关系强度的测量、多重比较第三节双因素方差分析知识点：双因素方差分析机器类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析第四节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第十章指数第一节基本问题知识点：指数的概念、分类、编制问题第二节简单指数与加权指数的应用知识点：简单指数案例分析、拉氏与帕氏指数的案例分析第三节典型指数介绍知识点：CPI（居民消费价格指数）的概念、计算及其作用四、实践/实验教学（一）项目名称：学生团队统计报告（二）目的要求：为促进学生掌握并运用统计学的理论与方法，规定由学生团队（原则上要求3-6人）自行选择统计对象，合力完成统计报告并于学期第十八周上交电子版。

统计学教学大纲统计学是一门应用广泛的学科，涉及到数据的收集、整理、分析和解释。

学习统计学可以帮助学生培养分析问题和推理的能力，同时也能为他们未来的职业发展提供基础。

本文将介绍统计学教学大纲，旨在指导教师和学生更好地学习和教授这门学科。

I. 介绍统计学A. 统计学的定义与目标B. 统计学的应用领域C. 统计学的重要性II. 统计学教学目标A. 知识与概念1. 概率与统计的基本概念2. 数据收集和整理的方法与技巧3. 统计分析的方法与应用B. 技能与能力1. 数据的可视化与描述2. 推断统计与假设检验3. 统计软件的应用III. 教学内容与安排A. 基础统计学1. 描述统计学a. 数据的收集与整理b. 数据的可视化与描述2. 概率与概率分布a. 基本概率原理b. 离散和连续概率分布3. 统计推断a. 抽样与抽样分布b. 参数估计与假设检验B. 进阶统计学1. 回归分析a. 简单线性回归b. 多元线性回归2. 方差分析a. 单因素方差分析b. 多因素方差分析3. 非参数统计方法a. 秩次统计b. 重抽样方法IV. 教学方法与评估A. 教学方法1. 讲授与演示2. 讨论与互动3. 实践与案例研究B. 学生评估1. 课堂表现与讨论2. 作业和小组项目3. 考试与综合评估V. 教材与资源推荐A. 主要教材B. 参考资料与学术期刊C. 统计软件推荐总结：统计学教学大纲旨在提供一套完整的学习计划和指导，帮助学生在统计学领域建立坚实的基础。

通过系统学习统计学的知识、概念和技能，学生将能够在实际问题中运用统计方法进行数据分析和决策。

教师应根据大纲的安排，灵活运用不同的教学方法和评估手段，以提高学生的学习效果和能力。

此外，推荐优质的教材和资源，以及相关的统计软件，有助于深化学生的理解和应用。

通过遵循统计学教学大纲，我们可以培养出具备扎实统计学基础的学生，为他们的未来职业发展打下坚实的基础。

《统计学》教学大纲
本课程主要包括了七章，共48学时，这些模块的内容但是又紧密联系。

第一章总论（第1周，共3学时）
第1节统计的产生和发展（1学时）
第2节统计研究的基本方法和统计工作过程（1学时）
第3节统计学中的几个基本概念（1学时）
第二章统计调查与整理（第2-4周，共7学时）
第1节统计调查方案与种类（3学时）
第2节统计分组（1学时）
第3节分配数列（2学时）
第4节统计表（1学时）
第三章综合指标（第4-6周，共8学时）
第1节总量指标（1学时）
第2节相对指标（2学时）
第3节平均指标（3学时）
第4节标志变动度（2学时）
第四章动态数列（第7-9周，共8学时）
第1节动态数列的水平分析指标（3学时）
第2节动态数列的速度分析指标（2学时）
第3节长期趋势的测定与预测（2学时）
第4节季节变动的测定与预测（1学时）
第五章统计指数（第10-11周，共6学时）第1节统计指数的意义和种类（1学时）
第2节总指数的编制（2学时）
第3节总量指标指数的因素分析（2学时）
第4节平均指标指数的因素分析（1学时）
第六章抽样调查（第11-14周，共8学时）第1节抽样调查的基本概念与组织形式（2学时）第2节抽样平均误差（4学时）
第3节全及指标的推断（1学时）
第4节必要抽样单位数的确定（1学时）
第七章相关分析（第14-16周，共8学时）第1节相关分析的意义和任务（1学时）
第2节简单线性相关分析（3学时）
第3节直线回归分析（3学时）
第4节曲线回归（1学时）。

《统计学》（第7版）
教学大纲
一、课程及教师基本信息
二、教学进度及基本内容
注：1. 教学进度和时数可根据教学情况做适当调整。

2. 学生学习要求包括教材阅读、参考书目阅读、课程作业、课后练习等；
三、推荐教材及阅读文献
推荐教材及参考文献：
使用教材：
贾俊平编著，《统计学》（第7版），中国人民大学出版社，2018。

参考文献：
贾俊平编著，《统计学—基于SPSS》（第二版），中国人民大学出版社，2017。

贾俊平编著，《统计学—基于R》（第二版），中国人民大学出版社，2017。

贾俊平编著，《统计学—基于Excel》，中国人民大学出版社，2017 。

课程负责人（签字）：
基层教学组织（教研室）负责人（签字）：
学院（系）、部主管领导（签字）：
学院（系）、部（盖章）
_________年____月____日。

《统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：161514003课程名称：统计学英文名称：课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象:工商管理专业考核方式：考试先修课程：线性代数、概率论二、课程简介统计学是一门具有悠久历史的科学，一般认为其理论起源于古希腊的亚里士多德时代，至今已有超过2300年的历史。

起初，统计学主要关注社会经济问题的研究。

在经过两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个阶段。

从广义上讲，统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据或信息的学科，而从专业角度来看，它主要分为数理统计、经济统计和生物统计等方向。

作为工商管理专业的核心课程之一，本课程更侧重于经济统计的学习。

三、课程性质与教学目的统计学是工商管理专业的必修课程。

本课程旨在通过教学、实验和讨论，帮助学生掌握现代统计方法，培养数据思维能力。

学生将能够基于真实的统计调查数据和大数据来观察和分析经济社会现象，揭示数据背后的规律，并培养实事求是的精神。

此外，课程还将提升学生在科学决策和量化决策方面的能力。

四、教学内容及要求第一章导论（一）目的与要求1.掌握统计学的概念和统计分析的步骤2.认识学习统计学的重要性（二）教学内容1.主要内容（1）什么是统计学（2）学习统计学的必要性（3）如何学习统计学（三）教学方法与手段课堂讲授、课堂讨论第二章数据来源（一）目的与要求1.了解各种数据的主要来源和采集方法2.掌握抽样调查方法及各种抽样方法的适用条件（二）教学内容1.主要内容（1）数据的采集方式（2）数据采集机构（3）抽样调查2.基本概念和知识点（1）总体和样本（2）随机抽样（3）整群抽样（4）放回抽样（5）不放回抽样3.问题与应用（能力要求）（1）了解各种数据的来源及采集方法（2）掌握抽样方法（三）思考与实践能够正确运用抽样方法进行科学抽样。

（四）教学方法与手段课堂讲授第三章统计分析软件R操作（一）目的与要求1.能够运用R软件进行数学计算2.能够运用R软件进行统计描述分析3.能够正确将各种文件格式数据导入R软件，并将计算结果输出并保存为各种格式的文件（二）教学内容R软件的基本操作（三）思考与实践能够熟练使用R软件进行统计分析。

《统计学》教学大纲课程编号：11098006 开课对象：国际经济与贸易专业本科学时：45 课程类别：专业必修课（一）学分：2.5 英文译名：Statistics一、课程的任务与目的（一）统计学课程是经教育部批准的经济学类各专业的核心课程，是一门实用性很强的方法科学。

它的任务是使学生掌握统计学的基本理论和基本方法，提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力。

（二）通过本课程的学习，要求学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；掌握各种统计方法的不同特点，应用条件及适用场合；能够熟练应用Excel进行统计计算和分析。

二、课程内容与基本要求（一）绪论掌握统计学的含义，理解统计学与统计数据的关系；熟悉统计学的分科；了解统计学与其他学科的关系。

具体内容为：1、统计与统计学2、统计学的分科3、统计学与其他学科的关系（二）统计数据的搜集与整理掌握统计调查方案设计的内容，统计数据的分组方法；熟悉数据的计量与类型，数据的搜集方法，能够编制频数分布表；了解频数分布的图示方法和类型。

具体内容为：1、数据的计量与类型2、统计数据的搜集3、统计数据的整理（三）数据分布特征的描述掌握均值的计算方法，方差和标准差的计算；离散系数的适用场合；熟悉众数、中位数、几何平均数的特点及计算；了解极差的含义及特点，偏态、峰度的测度方法，统计表的编制等。

具体内容为：1、分布集中趋势的测度2、分布离散程度的测度3、分布偏态与峰度的测度4、统计表与统计图（四）抽样与抽样估计掌握抽样平均误差，抽样极限误差的含义和计算方法；抽样估计的基本方法和样本容量的确定方法；熟悉抽样调查中的基本概念，样本统计量的分布与总体分布之间的关系；了解分层抽样，等距抽样，整群抽样的含义，特点和运用场合。

内容包括：1、抽样调查中的基本概念2、抽样分布3、抽样估计的基本方法4、其他抽样组织方式及其抽样估计。

（五）假设检验掌握总体均值，比例和方差的假设检验；熟悉假设检验的基本思想，检验中的两类错误；了解假设检验中的其他问题。

统计学教学大纲一、课程概述统计学是研究数据的收集、整理、分析和解释的科学。

本课程旨在培养学生掌握统计学的基本理论和方法，能够熟练运用统计学工具解决实际问题。

通过本课程的学习，学生将理解统计学的核心概念，如概率、随机变量、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等，并能够运用这些概念进行数据分析和解读。

二、课程目标1、掌握统计学的基本概念和原理，了解统计学在数据分析中的重要性。

2、掌握统计学的基本方法，包括描述性统计、推论性统计和实验设计等。

3、能够运用统计软件进行数据处理和分析，理解数据分析和解读的流程。

4、培养学生的批判性思维和解决问题的能力，提高他们在科学研究和实际工作中的能力。

三、课程内容1、统计学基础知识：概率论基础、随机变量及其分布、抽样分布。

2、描述性统计：数据的图表展示、数据的数值描述、数据的概括性度量。

3、推论性统计：参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。

4、实验设计：实验设计的原则和方法、实验设计的类型和实施。

5、统计软件应用：Excel、SPSS、R等统计软件的使用，进行数据处理和分析。

6、数据分析案例：结合实际案例，进行数据分析和解读，培养学生的实际操作能力。

四、课程安排本课程总计学时，分为理论教学和实践教学两部分。

理论教学部分侧重于统计学的原理和方法的学习，实践教学部分则注重于统计软件的运用和数据分析的实践。

具体安排如下：1、理论教学部分（学时）：讲解统计学的基础知识、描述性统计和推论性统计的内容。

2、实践教学部分（学时）：学习统计软件的应用，进行数据分析和解读的实践操作。

五、教学方法本课程将采用多媒体教学、案例分析、小组讨论等多种教学方法，以提高学生的学习兴趣和参与度。

同时，我们将结合实际案例，让学生更好地理解统计学在实际问题中的应用和重要性。

六、考核方式本课程的考核将采用平时作业、期末考试和课程论文相结合的方式，以全面评估学生的学习效果。

具体安排如下：1、平时作业：占总成绩的%，将根据学生的课堂参与度、作业完成情况等进行评定。

统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛、与我们日常生活息息相关的学科。

它通过收集、整理、分析和解释数据，帮助我们了解和解释现实世界中的现象和问题。

统计学的应用领域涉及经济、医学、社会科学等各个领域，因此，掌握统计学的基本概念和方法对于我们的学习和工作都至关重要。

下面将介绍一份统计学的教学大纲，以帮助学生更好地学习和应用统计学知识。

第一部分：统计学基础知识这一部分将介绍统计学的基本概念和原理，包括数据的收集和整理方法、统计学的研究对象和目标等。

学生将学习如何设计调查问卷、采样方法和数据收集的技巧。

此外，还将介绍统计学中常用的术语和符号，如平均数、中位数、标准差等，以及它们的计算方法和应用场景。

第二部分：描述统计学描述统计学是统计学的基础，它涉及对数据的整理、总结和表达。

在这一部分，学生将学习如何使用图表和图形来展示数据的分布和关系。

例如，直方图、饼图和散点图等。

此外，还将介绍如何计算和解释数据的集中趋势和离散程度，如均值、方差和标准差等。

第三部分：概率论概率论是统计学的基础，它涉及事件发生的可能性和规律性。

在这一部分，学生将学习基本的概率概念和计算方法，如事件的概率、条件概率和独立性等。

此外，还将介绍概率分布和随机变量的概念，以及它们的应用场景。

例如，正态分布和二项分布等。

第四部分：统计推断统计推断是统计学的核心内容，它涉及从样本中推断总体的特征和规律。

在这一部分，学生将学习如何进行假设检验和置信区间估计。

假设检验是一种用于判断统计推断是否成立的方法，而置信区间估计则是一种用于估计总体参数的方法。

此外，还将介绍如何选择适当的统计检验方法和解释结果。

第五部分：回归分析回归分析是统计学中常用的一种方法，它用于研究变量之间的关系和预测。

在这一部分，学生将学习线性回归模型的基本原理和应用。

他们将掌握如何拟合回归模型、评估模型的拟合程度和解释回归系数等。

此外，还将介绍多元回归模型和非线性回归模型的基本概念和应用。