应用统计学教学大纲
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应用统计学教学大纲
一.课程的性质和任务:
应用统计学是一门运用统计学的原理和方法,研究区域化发展、事业管理等学科中有关数据搜集、整理、分析的科学。
是公共事业管理专业的一门重要专业基础课程。
在人类迈进21世纪知识经济时代的今天,面对日益增多的信息需求量和处理量,学习和掌握数据处理和分析技术的统计方法十分重要。
通过本课程的学习,能够掌握统计数据的收集、整理、特征数的描述统计方法,推断统计方法以及公共事业管理中常用的统计分析方法,掌握定性和定量有机结合的技能,为后续课程的学习及今后科学研究和管理工作的开展奠定基础。
教学时数:54学时。
二.主要内容:
第一章绪论(2学时)
教学目的和要求:1. 理解统计与统计学的含义
2. 理解统计数据与统计学的关系
3. 区分描述统计与推断统计
4. 了解统计学与其他学科的关系
5. 了解统计学的产生与发展过程
第一节统计与统计学
一、统计与统计学的含义
二、统计数据的规律与统计方法
第二节统计学的分科
一、描述统计学和推断统计学
二、理论统计学和应用统计学
第三节统计学与其他学科的关系
一、统计学与数学的关系
二、统计学与其他学科的关系
第四节统计学的产生和发展
一、政治算术
二、概率论
习题
第二章统计数据的搜集(4学时)
教学目的和要求:1.了解数据的计量尺度与数据的类型
2.了解统计调查方式
3.了解数据的搜集方法
4.掌握调查方案的设计
5.了解数据误差及数据的质量要求
第一节数据的计量与类型
一、数据的计量尺度
二、数据的类型和分析方法
三、统计指标及其类型
第二节统计数据的来源
一、统计数据的直接来源
二、统计数据的间接来源
第三节调查方案设计
一、确定调查目的
二、确定调查对象和调查单位
三、涉及调查项目和调查表
四、方案设计中的其他内容
第四节统计数据的质量
一、统计数据的误差
二、统计数据的质量要求
习题
第三章统计数据的整理与显示(3学时)
教学目的和要求:1.掌握品质数据和数值型数据整理与显示方法
2.掌握Excel作频率分布表和图
3.合理使用统计表
第一节数据的预处理
一、数据的审核与筛选
二、数据的排序
第二节品质数据的整理与显示
一、定量数据的整理与显示
二、定序数据的整理与显示
第三节数值型数据的整理与显示
一、数据的分组
二、定距数据和定比数据的图示
三、频数的类型
第四节统计表
一、统计表的构成
二、统计表的设计
习题
第四章数据分布特征的测度(3学时)
教学目的和要求:1.掌握集中趋势各特征数值的计算方法、特点和应用场合
2.掌握集中趋势各特征数值的计算方法、特点和应用场合表和图形
3.掌握偏态与峰度计算方法
4.用Excel计算描述统计量并进行分析
第一节集中趋势的测度
一、定类数据:众数
二、定序数据:中位数和分位数
三、定距和定比数据:均值
四、众数、中位数和均值的比较
第二节离散程度的测度
一、定类数据:异众比率
二、定序数据:四分位差
三、定距和定比数据:方差及标准差
四、相对离散程度:离散系数
第三节偏态与峰度的测度
一、偏态及其测度
二、峰度及其测度
习题
实验一:统计数据的整理及特征数的计算(3学时)
用Excel作频率分布表和图形
第五章概率与概率分布(4学时)
教学目的和要求:1. 了解随机事件的概念、事件的关系和运算
2. 理解概率的定义、性质和运算法则
3.理解随机变量及其分布,掌握各种分布的概率计算
第一节概率基础
一、随机事件及其概率
二、概率的性质与运算法则
第二节用随机变量及其分布
一、随机变量的概念
二、离散型随机变量的概率分布
三、连续型随机变量的概率分布
习题
用Excel计算分布的概率
第六章抽样与参数估计(6学时)
教学目的和要求:1. 了解抽样和抽样分布的基本概念
2.掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估计
第一节抽样与抽样分布
一、总体、个体和样本
二、关于抽样方法
三、样本均值的分布与中心极限定理
四、样本方差的分布
五、两个样本方差比的分布
六、T统计量的分布
第二节总体均数和总体比例的区间估计
一、总体均值的区间估计
二、总体比例的区间估计
三、样本容量的确定
第三节两个总体均值及两个总体比例之差的估计
一、两个总体均值之差的估计
二、两个总体比例之差的区间估计
第四节正态总体方差及两个正态总体方差比的区间估计
一、正态总体方差的区间估计
二、两个总体方差比的区间估计
习题
用Excel求置信区间
实验二:概率和抽样分布(3学时)
第七章假设检验(5学时)
教学目的和要求:1.了解假设检验的基本思想
2.掌握假设检验的步骤,能对实际问题作假设检验
3.利用置信区间进行假设测验
第一节假设检验的一般问题
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、假设检验中的小概率原理
四、假设检验中的两类错误
五、两侧检验和单侧检验
第二节一个正态总体的参数检验
一、总体方差已知的均值检验
二、总体方差未知的均值检验
三、总体比例的假设检验
第三节两个正态总体的参数检验
一、两个总体参数之差的抽样分布
二、两个总体均值之差的检验
三、假设检验中相关样本的利用
四、两个总体比例之差的检验
第四节假设检验中的其他问题
一、用置信区间进行检验
二、假设检验的P值
三、如何建立假设
习题
用Excel进行假设检验
第八章方差分析(4学时)
教学目的和要求:1.理解方差分析原理
2.掌握单因素方差分析的方法及应用
3. 掌握双因素方差分析的方法及应用
第一节方差分析的基本问题
一、方差分析的内容
二、方差分析的原理
三、F分布
第二节单因素方差分析
一、单因素方差分析的步骤
二、方差分析中的多重比较
三、单因素方差分析中的其他问题
第三节双因素方差分析
一、双因素方差分析的类型
二、数据结构
三、离差平方和的分解
四、应用实例
习题
用Excel进行方差分析
第九章列联分析(3学时)
教学目的和要求:1.掌握一致性检验和独立性检验的原理和方法
2.分析列联表的相关性
第一节列联表
一、列联表的构造
二、列联表的分布
第二节x2分布与x2检验
一、x2统计量
二、x2分布
三、自由度的确定
四、x2检验
第三节列联表中的相关测量
一、φ相关系数
二、列联相关系数
第四节列联分析中应注意的问题
习题
用Excel进行x2检验
实验三:统计数据的方差分析和列联分析(3学时)
第十章相关与回归分析(6学时)
教学目的和要求:1.掌握相关系数的含义、计算方法和应用
2.掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘法估计方法
3. 掌握回归的显著性检验
4.了解可化为线性回归的曲线回归
5.用Excel进行回归分析
第一节变量间的相关关系
一、变量相关的概念
二、相关系数及其计算
第二节一元线性回归
一、一元线性回归模型
二、参数β0,β1的最小二乘法估计
三、回归方程的显著性检验
四、预测及应用
第三节可化为线性回归的曲线回归
一、指数函数
二、幂函数
三、双曲函数
四、对数函数
五、S形曲线
习题
用Excel进行相关和回归分析
第十一章时间序列分析(5学时)
教学目的和要求:1.掌握时间序列对比分析的方法
2. 掌握长期趋势分析的方法
3. 掌握季节变动分析的方法
4. 掌握循环波动分析的方法
第一节时间序列的对比分析
一、时间序列及其分类
二、时间序列的水平分析
三、时间序列的速度分析
第二节长期趋势分析
一、时间序列的构成要素与模型
二、线性趋势
三、非线性趋势
四、趋势线的选择
第三节季节变动分析
一、季节变动及其测定目的
二、季节变动的分析原理与方法
三、季节变动的调整
第四节循环波动分析
一、循环波动及其分析目的
二、循环波动的分析方法
习题
用Excel进行季节变动分析
实验四:统计数据的回归分析和时间序列分析(3学时)
第十二章统计指数(3学时)
教学目的和要求:1.掌握加权综合指数的编制方法
2. 掌握加权平均指数的编制方法
3.利用指数体系对实际问题进行分析
4.了解实际中常用的几种价格指数
第一节指数编制的基本问题
一、指数的性质
二、指数的分类
三、指数编制的基本问题
第二节加权指数
一、权数的确定
二、加权综合指数
三、加权平均指数
第三节指数体系
一、总量指数与指数体系
二、指数体系的分析与应用
第四节多指标综合评价指数
一、多指标综合评价指数的构建
二、几种常用的综合评价指数
习题
三.教材:
贾俊平何晓群金勇进编著统计学中国人民大学出版社 2002年四.参考书目:
1. 风笑天著社会学研究方法中国人民大学出版社 2001年
2. 袁卫等编著统计学中国统计出版社 1996
3. 何晓群编著现代统计分析方法与应用中国人民大学出版社 1998。