基于个人喜好的消息推送网站

智能电视技术如何实现智能推荐和个性化内容推送现代科技的快速发展带来了智能电视的浪潮，智能电视的推出，为用户提供了更加丰富多样的电视观看体验。

其中，智能推荐和个性化内容推送成为智能电视的一大亮点。

本文将介绍智能电视技术如何实现智能推荐和个性化内容推送，以及这些技术的运作原理和应用。

一、智能推荐技术实现智能推荐技术是指通过分析用户的观看历史、喜好和行为等数据，为其推荐最符合个人喜好的内容。

智能推荐技术的实现主要包括以下几个方面：1. 数据收集与处理：智能电视通过内置的传感器和摄像头，收集用户观看行为数据、搜索历史、收藏记录等信息。

通过对这些数据的处理和分析，可以了解用户的兴趣偏好和观看习惯。

2. 个人兴趣模型构建：通过数据分析和算法模型，将用户的观看行为转化为个人兴趣模型。

个人兴趣模型包括用户对不同类型内容的喜好程度、观看时段偏好、内容偏好等。

3. 相似度计算与推荐：根据用户的个人兴趣模型，智能电视可以计算用户与其他用户的兴趣相似度，并为用户推荐与其兴趣相似的内容。

相似度计算可以通过协同过滤算法、机器学习等方法实现。

4. 实时更新与优化：智能推荐技术是一个动态的过程，用户的兴趣和需求随时可能发生变化。

因此，智能电视需要实时收集用户数据，并根据用户的反馈和行为进行调整和优化，以提供更准确的推荐结果。

二、个性化内容推送技术实现个性化内容推送技术是指根据用户的特征和需求，为其定制专属的内容推送。

个性化内容推送技术的实现主要包括以下几个方面：1. 用户画像建立：通过对用户的个人信息、观看历史、兴趣偏好等数据的分析，可以建立用户的个性化画像。

用户画像包括用户的年龄、性别、地理位置、兴趣爱好等信息。

2. 内容分类与标签：将电视内容进行分类和标签化，以便于根据用户的画像进行匹配。

例如，根据用户的喜好，将内容按照类型、主题、演员等进行标签，以便于进行个性化的推送。

3. 规则匹配与推送：根据用户的个人偏好和需求，智能电视通过匹配用户画像和内容标签，选取与用户兴趣相符的内容，并将其推送给用户。

基于大数据的新闻编辑内容创新与个性化推送策略

摘要：在新闻领域，大数据起到了不可或缺的作用，它通过对用户行为和喜好的深入分析，促进了新闻内容的创新和个性化发布。运用大数据对用户进行兴趣分析，新闻编辑能够创造更加契合受众需求的作品。同时实时的内容创作和优化及跨平台的内容分发策略使新闻能对市场的变化迅速做出反应并扩大传播渠道。个性化推荐算法，用户画像构建与情境感知推送策略进一步强化新闻个性化体验并提高用户满意度与参与度。

关键词：大数据；新闻编辑；内容创新 引言：数字化时代下，大数据改变着新闻获取，编辑与传播的方式，同时也大大增强用户体验。对用户数据进行深入分析可以使新闻机构对受众需求有一个较为准确的认识，进而创造出更吸引人的新闻。与此同时，大数据技术支持实时内容快速生成和优化、跨平台有效发布，让新闻快速触达到不同的用户群体。实现个性化推荐算法，用户画像构建以及情境感知推送等个性化推送策略进一步提升新闻个性化与互动性，带给用户更多定制新闻体验。

1.大数据在新闻行业中的重要性 在信息爆炸式增长的今天，新闻机构要想从大量的数据中迅速而又精准地抽取出信息来满足读者的要求。大数据分析有助于新闻编辑对受众喜好的理解以及对新闻内容与报道方式的优化。新闻机构对社交媒体与网络数据进行分析，能够捕捉热点话题并制定出更有魅力的报道策略。另外，大数据对新闻生产效率也有促进作用，如自动化写作和个性化推荐的运用。

2. 大数据的新闻编辑内容创新策略 2.1 利用大数据分析用户兴趣 大数据分析应用于新闻编辑的一个重要方面就是通过对用户数据进行深度挖掘来理解读者的利益与喜好。通过对用户浏览历史，点击行为和社交媒体互动情况进行数据分析，新闻机构能够更加精准地掌握受众偏好，进而为其量身定做内容。在大数据分析的基础上，编辑能够了解到读者对于不同题材，不同类型新闻的兴趣所在，并制定出针对性的报道策略以增强新闻内容吸引力与阅读体验。这一个性化内容创作策略既能增强用户黏性、提高用户留存率、也能帮助新闻机构更好地解决读者需求、改善内容传播效果。

电子商务平台的营销推荐系统设计随着电子商务的蓬勃发展，人们对于购物体验的要求也越来越高。

为了满足用户的个性化需求、提升销售效益，许多电子商务平台开始引入营销推荐系统。

本文就电子商务平台的营销推荐系统设计进行探讨。

一、系统需求分析电子商务平台的营销推荐系统的主要目标是为用户提供个性化、准确的商品推荐，以提高用户的购买意愿和满意度。

根据这一目标，我们可以明确系统需求如下：1. 用户画像：系统需要收集用户的个人信息、购买历史、兴趣偏好等数据，构建用户画像，以便为每个用户提供个性化的推荐。

2. 商品信息：系统需要收集商品的详细信息，包括商品类别、属性、评价等数据，以便精确匹配用户的需求。

3. 推荐算法：系统需要设计高效的推荐算法，能够根据用户的画像和商品的信息实时生成推荐结果。

常用的推荐算法包括基于内容的推荐、协同过滤推荐、深度学习等。

4. 推荐策略：系统需要根据用户的购买习惯、历史行为等因素，制定合适的推荐策略。

例如，对于新注册用户可以优先推荐热门商品，对于老用户可以根据其个人喜好推荐相似商品。

5. 实时性：系统需要具备实时性，能够在用户浏览页面时即时生成推荐结果，并能随着用户行为的变化及时更新推荐内容。

二、系统设计方案基于上述需求，我们可以提出一种电子商务平台的营销推荐系统设计方案：1. 数据收集与存储系统需要收集用户的个人信息、购买历史、兴趣偏好等数据，并将其存储到数据库中。

同时，系统还需要收集商品的详细信息，并将其与用户数据进行关联存储。

2. 用户画像建模基于用户的个人信息、购买历史、兴趣偏好等数据，系统需要建立用户画像模型。

该模型可以通过数据挖掘和机器学习算法进行构建，以准确描述用户的特征和需求。

3. 商品信息处理系统需要对商品的详细信息进行处理和分类。

可以使用文本挖掘算法提取商品的关键词、属性等信息，并将其与用户的画像进行匹配。

同时，系统还可以根据商品的销售情况和用户反馈进行评估，以提供更准确的推荐结果。

【转】推荐十个牛逼的音乐搜索引擎下面这些音乐搜索引擎，并不是指传统的音乐搜索。

传统的音乐搜索是通过匹配歌曲、歌手名或歌词内容而返回相关结果，本质上，它们依然只是一种文本搜索，比如Google的音乐搜索功能或百度mp3搜索等。

这里要介绍的是真正意义上的音乐搜索引擎，即”用音乐搜索音乐”。

我们经常都会有这样的经历：某天坐公车上班时，电台里播放了一首很好听的歌，但你不知道它的歌名，你只记得一小段旋律和一两句不太确定的歌词而已。

当然，如果你记得足够多正确的歌词，你就可以上网把相关的歌曲找出来。

但通常的结果是等你下班回家再想起这件事时，留在脑海里的可能只剩下几个音符了。

怎样才能把歌曲给找出来呢？可不可以自己对着电脑的麦克风哼一小段甚至是直接用键盘弹几下就能找到想要的歌曲呢？这就是下面的音乐搜索引擎试图要实现的。

从1到5,是专业的音乐搜索引擎，从6到10是国内比较好的在线听音乐的网站；如果你只是想方便的听一些自己喜欢的歌，那么我建议你，从6-10之间选择吧. 1.Midomi () 这是由Philipp介绍的一个音乐搜索引擎，它的最大特点是允许你自己对着电脑麦克风哼唱一小段歌曲旋律，然后它会根据这些声音把相关的歌曲给找出来。

歌曲可以是歌手的原唱作品，也可以是该网站用户翻唱的版本。

Midomi的拿手好戏，正是此次谷歌音乐缺席的“哼歌搜索”。

而且它的使用特别简单，只要首先点击页面最上方的“Click and Sing or Hum”按钮，然后在弹出的Flash窗口中点击“允许”。

接下来再通过麦克风将自己想要的歌曲清唱出来（嘿嘿，不会词也没关系，只要把节奏哼出来就行），30秒钟之后，网站会自动停止录制并开始进行旋律比对。

稍后，一个根据哼唱结果匹配出来的歌曲列表会自动显示出来，而列表顶端往往就是那个曾让自己千寻万找的曲子，倍儿神奇！2.SongTapper () 你甚至可以只敲打键盘上的空格键，把心中的歌曲的大概节奏给敲出来即可，它会帮你把相关歌曲找出来。

|RADIO ＆TV JOURNAL 2020.11大数据时代，数据挖掘技术催生了个性化推送。

“今日头条”是算法推荐型聚合类新闻客户端，它的个性化推送服务具有代表性。

“今日头条”根据不同的受众群体和不同的个性需求，向不同的人群精准推送符合他们口味偏好的新闻信息。

一方面，它为用户及时提供有效信息，避免了大量无用消息，从而大大提高了新闻传播的“有效性”“及时性”以及“准确性”；但另一方面，它根据大数据计算用户的偏好，将相似内容局限于一个狭窄的圈中再进行个性化推荐，就陷入了一种自我构建的“信息茧房”之中。

一、“今日头条”新闻客户端的个性化特点算法新闻个性化推送系统是在掌握用户数据的基础上，通过计算机的算法将信息进行筛选，推测出用户的兴趣爱好、阅读需求，推送给不同的用户，从而形成“用户是信息的主人”的个性化效果。

(一)用户自主选择频道作为聚集类的新闻客户端，“今日头条”APP 在页面的搜索引擎下设有几个不同的分类，如关注、热榜、推荐、视频、问答、图片等频道，自新冠肺炎疫情暴发后又专门增添了抗疫类频道。

用户可以根据各自的喜好以及需求自主选择不同频道，平台利用大数据将用户订阅的频道和个人爱好进行记录，以便后续做出相关内容推荐。

(二)个性化内容的精准分发互联网带来的第四次传播革命，释放了个体的媒介接触、使用、传播的权利，使得信息环境由信息匮乏进入信息过载的时代。

用户面对海量信息，更多的时候是不知道如何快速精准地找到自己需要的信息。

而“算法推荐”比人工编辑的内容更具有主动性。

在“算法推荐”的背景下，计算机可以快速、准确地将有用信息精准分发，为用户过滤掉一些无用信息，提高了信息传播的效率和准确率，这也使每位信息生产者能够寻找到属于他们的用户圈。

久而久之，很多用户就会遇到这种情况：脑子里想要知道什么东西，还没去搜索，就送到眼前。

在信息爆炸的时代，个性化推荐算法的信息精准分发，为各类信息资讯客户端提供了强大的支撑。

(三)个性化体验瑞士心理学家荣格认为，个性化是一种自然的需求，任何降低到集体标准并对个性化造成阻碍的行为都是有害于个人生活的活动。

信息茧房：社交媒体下的“群体性孤独”作者：郭珅来源：《新闻世界》2018年第03期【摘要】社交媒体的发展带来了“群体性孤独”现象，深入了解这种现象的形成机制和原因，并从多元化信息获取机制，政府公共网络平台构建的维度，构建健康的网络环境。

【关键词】信息茧房；社交媒体；群体性孤独社交媒体的不断发展和进步，使得我们的沟通和信息获取机制发生了很大改变，但是由此产生的“群体性孤独”现象，也不得不引起我们的关注。

（一）信息茧房的内涵信息茧房是指在互联网环境中，基于个体兴趣去关注对应话题，继而实现了具有个人特色的资讯终端的定制，这种定制一旦成为习惯，就会使得对应行为主体关注的点成为“一潭死水”，继而使得个人信息触角难以生长起来，久而久之就会将自己禁锢在对应的信息茧房中。

（二）信息茧房的表现形式基于个人兴趣或者喜好定制的报纸或者杂志，会每天给予对应的信息接收者一份日报，这份日报上面呈现的内容虽然是不一样的，但是其信息类别是一致的，这为网络信息茧房的形成创造了条件。

以今日头条为例，其作为新闻聚合类客户端，在用户进入APP的时候就会引导他们去选择自己感兴趣的版块，是明星、娱乐、政治、经济，还是本地化新闻，选取之后，还会结合用户的浏览习惯和内容，用大数据技术对用户的信息需求进行分析，继而推送出与用户兴趣相关的信息，久而久之每个人打开的今日头条都是不一样的，但是相对于个体而言，其关注领域还是处于“个人日报”的状态。

长期处于对应的信息茧房中，会使得行为个体表现出很多定制化或者程式化的特点来。

过度处于自主选择的格局中，“个人日报”会强化行为主体的满足感，继而在判定不同事务的时候，难以做到理性应对，失去了辨别能力。

（三）信息茧房的危害信息茧房的危害集中反映在：其一，网络群体极化趋势会不断加强。

网络群体因为分化才不断聚集起来的，也就是说有着相同兴趣爱好的人进入到对应信息交互平台中，大家谈论的话题大致相同，大家接触到的信息是相似的，这样的格局就类似于一群牌友开了个棋牌室，大家在棋牌室能够谈论的都是与棋牌相关的内容，这也是网络信息茧房的具体体现。

RSS技术与图书馆信息服务创新摘要：信息技术是图书馆进行服务创新的有力工具。

本文对rss 技术进行了简要的介绍，总结了rss技术在信息聚合、传递及交流方面的一些特点，并指出了rss技术和图书馆信息服务有针对性结合的几条图书馆信息服务创新措施。

关键词：图书馆；rss；信息服务1 rss技术简介rss（really simple syndication）即真正简单的聚合。

它是一种基于xml的互联网内容描述、发布和聚合技术，是在线共享网络内容的简易方式。

rss起源于20世纪90年代后期网景通讯（netscape）的推送技术，是目前使用最广泛的xml应用，也是web2.0的代表技术之一。

用户通过rss阅读器订阅rss feed（描述网站内容的文件或符合rss规范的xml文件）后就可以在不打开网站页面的前提下，借用支持rss的聚合工具软件（如google、reader等），阅读到事先订制的网站内容。

用户使用rss第一步需要注册或安装一个rss阅读器。

第二步是获取rss feed，在提供rss订阅的网站上，常常有明显的feed订阅图标，如rss、xml、rdf或“rss订阅”字样，点击“rss订阅”字样或图标后就会出现一个rss内容页，这时只需将地址栏里的url 地址拷贝到rss阅读器就实现了订阅。

2 rss技术的特点相对于传统的信息获取方式，rss提供了一个实时、安全、高效的信息发布与获取通道，其主要特点可概括如下：2.1 多来源的信息聚合rss通过rss阅读器完成用户对信息资源的获取，这里的信息资源就是rss feeds，它是一种用xml语言描写的包含有站点内容信息的电子文档，如站点内容标题、摘要和url。

随着web2.0技术的广泛应用和rss技术的进一步发展，提供rss feeds的站点越来越多，既有综合性网站、企业网站又有专业性网站、个人博客等。

用户通过rss就可以轻松订阅到自己喜欢的多个网站的信息，并借助于rss阅读器将需要查看的多个网站集中在一个浏览器或页面中，从而实现对多种来源信息真正的“一站式”服务[1]。

在线教育个性化学习推荐系统系统架构设计目录第一节总体架构设计 (3)一、数据采集层 (3)二、数据处理层 (5)三、数据分析层 (7)四、服务提供层 (9)五、用户交互层 (11)第二节功能模块划分 (13)一、用户管理模块 (13)二、课程内容管理模块 (15)三、数据分析与挖掘模块 (17)四、个性化推荐模块 (19)五、反馈与评价模块 (21)声明：本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成，对文中内容的准确性不作任何保证。

本文内容仅供参考，不构成相关领域的建议和依据。

第一节总体架构设计一、数据采集层在线教育个性化学习推荐系统的核心在于对大数据的采集、处理和应用。

数据采集层作为整个系统的基石，负责收集各类数据，为后续的个性化学习推荐提供数据支持。

（一）数据源1、在线教育平台用户数据：收集用户的注册信息、学习进度、成绩、反馈等数据。

2、学习内容数据：包括课程描述、知识点、习题、答案等与学习资源相关的数据。

3、用户行为数据：记录用户在学习过程中的点击、浏览、搜索、点赞、评论等行为数据。

4、外部数据：引入社会热点、行业动态、考试信息等外部数据，丰富系统数据源。

（二）数据收集技术1、爬虫技术：通过爬虫程序从各类在线教育网站、社交媒体等渠道收集相关数据。

2、API接口：与第三方服务供应商建立API接口，实现数据的自动收集和传输。

3、数据分析工具：利用数据分析工具对数据进行预处理、清洗和整合，确保数据质量。

4、数据存储技术：采用分布式存储技术，确保大规模数据的存储和高效访问。

（三）数据预处理1、数据清洗：去除重复、错误、无关数据，确保数据的准确性和完整性。

2、数据整合：将来自不同来源的数据进行整合，形成统一的数据格式和标准。

3、特征提取：从原始数据中提取关键特征，为后续的模型训练提供有效数据。

4、数据加密：对敏感数据进行加密处理，保护用户隐私和数据安全。

数据采集层作为在线教育个性化学习推荐系统的第一道关卡，其重要性不言而喻。

今日头条的好日子会到头吗作者：暂无来源：《赢未来》 2014年第7期估值5亿美元的今日头条最近麻烦大了。

传统媒体、门户网站诉讼不断，高举着“保护版权”大旗，还要它赔偿高额经济赔偿。

但在新旧媒体长期博弈的背景下，今日头条的面目，已然不是那么黑白分明的了。

图文 / 孙倩惠今日头条可谓火足了一个月，月初估值5亿美元，后来各传统媒体群起而攻之，搜狐、腾讯也禁止使用其内容。

好不容易《广州日报》撤诉并商洽合作，《长沙晚报》又要诉讼。

接下来闹得更大，国家版权局要出手，对今日头条进行立案调查。

到了今天，搜狐宣布对今日头条“侵犯著作权和不正当竞争行为”提起诉讼，要求对方立刻停止侵权行为，刊登道歉声明，并赔偿经济损失1100万元。

这剧情颇有“墙倒众人推”的味道了，在高举“保护版权”大旗的论者看来，算是罪有应得吧。

但事实上，放在新旧媒体多年博弈的大背景下，今日头条的面目，并非是那么黑白分明的。

版权之争关于今日头条侵权与否的争论，其实很容易让人联想到十多年前新媒体（门户网站）与传统媒体之争。

那一次的焦点也是版权，最后结局是传统媒体稍微让步，新媒体给了一些大型传统媒体集团一点微不足道的版权费，其他则是以一纸“战略合作协议”免费获得授权。

一边是日活跃用户数千万的新传播渠道，另一边是大大小小难以形成合力的纸媒，前者的谈判优势是明显的。

今日头条与当年的门户网站一样，也是顺应了技术进步的潮流，它以“个性化新闻推荐”为卖点搭建了新传播渠道，而传播渠道似乎比内容生产更具商业价值。

这个逻辑，跟十多年前是差不多的，所以今日头条的形象也是一体两面，既是“侵权者”，又是“革新者”。

它在竞争中的优势在于，以互联网的便利性吸引大量用户，既节约了成本，又可吸引广告商。

对于用户导向型的媒体行业而言，今日头条的做法是创新性的。

这种模式下，今日头条吸引了1.2亿激活用户，4000万月活跃用户，广告收入迅猛增长（尚不足以覆盖成本）。

可是此一时彼一时，当年“被维权”的门户网站，如今摇身一变成了维权方。

网络营销的五大策略随着互联网的飞速发展，网络营销已经成为了现代企业推广产品和增加品牌曝光度的重要手段。

然而，随着竞争日益激烈，仅仅依靠简单的网络广告已经不再足够，企业需要采取更为精细和创新的网络营销策略来吸引和留住用户。

本文将介绍五大网络营销策略，帮助企业实现更好的市场推广效果。

一、内容营销策略内容营销是一种通过生产和分享有价值的、相关的和有趣的内容来吸引和留住用户的策略。

现代消费者对传统广告的免疫能力越来越强，因此，企业需要通过生产内容来吸引潜在顾客的注意力。

只有当企业的内容能够提供真正的价值时，用户才会对其产生兴趣，并乐于分享。

通过内容营销，企业可以建立起专业的形象，增加用户对其品牌的忠诚度。

二、社交媒体营销策略社交媒体已成为现代人日常生活中不可或缺的一部分，因此，利用社交媒体来实施网络营销策略是非常有效的。

企业可以通过创建自己的社交媒体账号来与潜在客户进行互动，并及时回复客户的问题和反馈。

此外，企业还可以通过在社交媒体上发布吸引人的内容，如有趣的图片、视频和调查等来提高用户对品牌的关注度。

社交媒体营销策略不仅可以增加品牌的知名度，还能帮助企业与用户建立更紧密的关系。

三、微信小程序策略微信小程序是一种基于微信平台的应用程序，具有用户体验好、快速、方便等特点。

通过开发微信小程序，企业可以为用户提供类似于手机应用程序的功能和体验，帮助用户更好地理解和使用企业的产品或服务。

与传统应用程序相比，微信小程序不需要下载和安装，用户只需通过微信即可使用。

因此，微信小程序是一种非常有效的网络营销工具，可以帮助企业提高用户粘性和转化率。

四、搜索引擎优化策略搜索引擎优化（SEO）是一种通过优化网站结构和内容，使其在搜索引擎结果页面中排名更高的策略。

随着搜索引擎的普及和用户对搜索引擎的依赖性增强，SEO已成为企业实施网络营销策略的重要手段之一。

通过优化网站内容和关键词的选择，企业可以提高网站在搜索引擎结果中的排名，增加流量和曝光度。

18个实用和有趣的网站除了每天几乎固定的聊天,新闻,购物,社交网络，还有什么实用和有趣的去处呢？以下收集的18个网址，是最新积聚人气的地方,你也可以经常逛逛,发现新的常驻站点。

1.健康管理在线健康管理,这是一个在线健康管理平台,可以帮助您记录每日饮食，运动情况及身体状态等等众多信息，并可做为你的病情管理系统，使您能轻松了解自己每日的营养摄入、活动消耗、健康状况等相关信息，以便使您可以做出更好的判断，实现自己的健康目标。

身体是革命的本钱，健康是您最大的财富，你应该象理财一样关注自己的身体健康，NoteDay能帮松轻松实现。

2.财客网财富是非常重要的身外之物，你有没有把它管理好呢？话说先管理好小钱才能管大钱，先管理好自已的钱，才能管理好别人的钱。

对于月光的同学也可以追踪下钱花到哪儿去了。

财客在线是一款基于web的网络在线财务管理平台。

具有强大的网上记账理财功能，丰富的报表统计系统，独一无二的多帐户功能，简单方便的定制提醒功能，可以帮助我们管理个人、家庭、网店、店铺、工作室、小企业的财务。

对于个人用户可免费使用。

3.全民淘宝是一个集成于淘宝的购物返利网站,提供淘宝90%以上商品的购物返利，大到汽车家电，小到手饰零食都能提供返利，搜索功能很强大。

网站会自动跟踪和匹配到返利定单，甚至能查询到淘宝的交易情况，没有被跟踪到的订单也能很方便的找回。

4.街旁网一个非常有趣的网站，街旁是新一代的移动社交平台，可基于地理位置的签到，帮您和朋友分享在哪里，做什么。

你可以记录自己每天的足迹，成为你自己充满回忆的出行日记。

还能轻松和朋友分享！街旁还能带你探索身边的城市，发现最潮的店铺和优惠！想玩爽街旁，一定要用手机啦！5.巴巴头这里有很多很可爱很酷的头像，这里有很多很傻很天真的表情！专门收集各类头像的网站，给自已找个网络代言人。

6.视觉杂志视觉，还是视觉，各类视觉冲击，大饱眼福的同时，或许还能冲击你的其它感官。

PADMAG每天会从全球范围内收录优秀作品，范围涉及视觉、创意、艺术、摄影、插画等。

一单选题（共30题，每题2分）1 ．教师不能因各种理由关学生禁闭，因为学生具有()•A．身心健康权•B．人身自由权•C．人格尊严权•D．隐私权我的答案：未做答参考答案：B答案解析：暂无2 ．根据本课程内容，儿童和少年的（）必须加以维护•A．行动•B．能力•C．责任•D．权力我的答案：未做答参考答案：D答案解析：暂无3 ．根据本课程：基于数字技术精准教学学习内容推送途径不包括（）•A．基于用户的推荐•B．基于内容的推荐•C．基于关联规则的推荐•D．基于兴趣喜好的推荐我的答案：未做答参考答案：D答案解析：暂无4 ．根据本课程内容，在科学教学中重视学生的（）尤为重要•A．跨学科素养•B．数学素养•C．阅读素养•D．科学素养我的答案：未做答参考答案：A答案解析：暂无5 ．根据本课程：引导家长主动示弱，让孩子帮自己做一些小事属于（）•A．培养孩子的生活自理能力•B．培养孩子的信任感•C．培养孩子心理的独立性•D．培养孩子解决问题的能力我的答案：未做答参考答案：A答案解析：暂无6 ．（）基于证据评价的内涵与意义能够深入客观地了解自己，促进适应时代发展的学习方式变革以及全面发展。

•A．教育管理者的精准施策•B．教师的专业发展•C．学生的个性化发展•D．家长的监督我的答案：未做答参考答案：C答案解析：暂无7 ．由于（）是一线教师在课堂教学中常用的多媒体演示工具，有着丰富的动画交互效果，可快速的微课制作和强大的插件功能，因此，可方便的把多媒体素材整合为课件。

•A．Word•B．Excle•C．PowerPoint•D．PDF我的答案：未做答参考答案：C答案解析：暂无8 ．学生的法律地位是指学生以其权利能力和（）在法律关系中取得的一种主体资格？•A．行为能力•B．学业成绩•C．学历•D．工作成绩我的答案：未做答参考答案：A答案解析：暂无9 ．根据本课程内容，下列哪一项不是中小学的行政组织？（）•A．校长及其办公室•B．教导处•C．政教处•D．学生会我的答案：未做答参考答案：D答案解析：暂无10 ．（）体现了评价的动态性、过程性、综合性、持续性。

电子商务专业优秀毕业论文范本基于大数据的电商平台用户行为分析与个性化推荐在进行电子商务平台运营中，用户行为分析与个性化推荐是非常重要的一项工作。

随着大数据技术的不断发展，我们可以利用大数据分析用户行为，并根据分析的结果进行个性化推荐，从而提升电商平台的用户体验和销售效果。

本篇论文将介绍电子商务专业的用户行为分析与个性化推荐的基本方法和技术。

一、引言随着互联网的迅猛发展，电子商务在过去几年里呈现出了爆炸式增长。

越来越多的人选择在电商平台上购物，这也给电商企业提供了很多机会。

然而，电商平台竞争激烈，用户需求多样化，传统的统一推荐方式已经无法满足用户的个性化需求。

因此，电商平台开始关注用户行为分析和个性化推荐，以提供更加个性化的购物体验。

二、电商平台用户行为分析1. 数据收集在进行用户行为分析之前，首先需要收集用户的相关数据。

通过电商平台的用户注册信息、浏览记录、购买行为等数据，我们可以了解用户的兴趣偏好、购买能力、购买频率等重要信息。

2. 数据清洗和预处理由于收集到的用户数据可能存在缺失、错误等问题，因此需要进行数据清洗和预处理。

清洗和预处理后的数据可以更好地反映用户的真实行为和需求。

3. 数据分析在数据清洗和预处理之后，我们可以利用各种数据分析技术对用户数据进行分析。

常用的数据分析方法包括关联分析、聚类分析、分类算法等。

通过这些分析方法，我们可以挖掘用户之间的关联关系，从而更好地理解用户的行为模式。

三、电商平台个性化推荐1. 用户画像建立通过用户行为分析，我们可以得到用户的一些特征和偏好，进而可以建立用户画像。

用户画像可以描述用户的兴趣、购买能力、购买频率等信息，有助于个性化推荐的实施。

2. 推荐算法选择个性化推荐的核心是选择合适的推荐算法。

常用的推荐算法包括内容推荐算法、协同过滤算法、基于关联规则的推荐算法等。

根据电商平台的特点和用户行为分析的结果，选择适合的推荐算法可以提高推荐效果。

3. 推荐结果展示推荐结果的展示需要考虑用户的个人喜好和习惯。

境外短信最新通知怎么设置近年来，随着国际交流与旅游的不断增加，越来越多的人需要在境外使用手机发送和接收短信。

然而，由于不同国家和地区的通信规定和费用差异，境外短信费用往往较高。

为了帮助用户合理使用境外短信服务，各大手机运营商纷纷推出了最新的境外短信通知设置。

首先，用户需要确认自己的手机是否支持境外短信通知功能。

大部分智能手机都具备这一功能，用户只需在手机设置中找到“消息通知”或“短信通知”选项，然后开启境外短信通知功能即可。

进一步，用户需要设置境外短信通知的具体参数。

这些参数包括通知方式、费用提醒、数据流量控制等。

通知方式可以选择短信或推送通知，用户可以根据个人喜好和需求进行选择。

费用提醒功能可以帮助用户及时了解境外短信费用的消费情况，避免超出预算。

数据流量控制功能可以限制境外短信的数据流量使用，防止无意中耗费过多的流量。

在设置境外短信通知之前，用户还需了解各个手机运营商对境外短信的收费标准和套餐优惠政策。

不同运营商对境外短信的收费标准和套餐政策可能存在差异，用户可以根据自己的需求选择最适合自己的套餐。

一些运营商还会推出一些境外短信套餐，用户可以提前购买这些套餐以获取更优惠的价格。

此外，用户在使用境外短信服务时，也需要注意一些安全问题。

由于境外短信往往需要通过国际流量传输，可能存在信息泄露和欺诈风险。

因此，用户在接收境外短信时，要警惕垃圾短信和诈骗信息，并尽量避免点击陌生链接或提供个人敏感信息。

总之，境外短信通知的设置可以帮助用户合理使用境外短信服务，避免高额费用的产生。

用户可以根据自己的手机型号和运营商要求，设置境外短信通知的具体参数，并了解各个运营商的收费标准和套餐优惠政策。

同时，用户还要注意境外短信使用的安全问题，保护个人信息的安全。

只有正确设置并合理使用境外短信通知功能，才能更好地享受境外通讯带来的便利与乐趣。

7个良心到难以置信的自媒体免费网站推荐现在做自媒体还不晚，已经是成熟阶段，大家都可以积极参与进来。

说不定哪天就爆了，朋友们抓住机会！给大家分享一些媒体创作需要用到的网站，帮你创作出爆款作品:1、Coverr开启 Coverr 网站后，可直接在搜索框输入关键字查找相关的影片素材，往下拖曳会看到最新影片，上方有一排的分类能够快速筛选影片。

如果没有想法，只要从首页向下浏览，然后不停换页就会有很多影片预览图。

收录的影片类别包括美食、心情、自然、科技、艺术、人物、城市、动物、动画、鸟瞰和垂直（直式）影片，下载后还能参考网站提供的代码范例，快速将影片嵌入网页使用。

2、新CG儿新CG儿是一个免费的视频模板，视频素材下载网站。

各个类型的视频素材基本都有，质量能说得过去，可以搜索，可以查看分类，可以免费下载。

3、新片场新片场是一个专注于服务新媒体影视的创作人社区,汇集国内影视圈导演,制片人,编剧,演员,影评人,影视机构及众多影视爱好者。

覆盖剧情片,动画,纪录片,广告短片,宣传片,MV,特殊摄影,混剪,配音,栏目,网剧,实验短片,预告片,花絮等丰富类型题材。

4、LOOKAE这一个视频后期处理的资源交流网站，提供大量的AE模板素材，基本满足AE特效、教程等方面的需求！5、易撰整合各大平台数据，打造文章、视频、话题、热榜等全方位素材库。

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