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西北工业大学硕士开题报告1.国内外研究动态随着我国经济体制改革进程的加快以及金融体制改革的深入，社会中的投资行为正日益增多，例如证券投资等。
而股票交易作为生活中重要的一种风险投资活动，已经成为证券投资中非常重要的一种[1]。
要想做好股票投资交易，需要对股票进行分析和预测。
最初的分析预测技术有道氏理论等为代表，后来又发展出其他很多的分析方法和技术指标。
后来，数据挖掘技术的出现为股票投资分析开创了新的天地[2]。
学者们蜂拥而至对此技术进行研究，他们对原始的股票数据进行处理，之后对交易数据进行挖掘，以期可以较好的反映股市的变化状况，从而实现对股市的预测，对投资者进行有效的指导[3-6]。
2.课题的理论意义、实用价值和社会经济效益3.课题研究的目标、研究内容和研究方法4.论文工作量的估计，关键技术以及所遇到的困难和问题，拟采取的解决措施参考文献[1]曹小春,曾安,潘丹.云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究[J].自动化仪表,xx,09:9-13.[2]曹正凤,纪宏,谢邦昌.使用随机森林算法实现优质股票的选择[J].首都经济贸易大学学报,xx,02:21-27.[3]Xin-nanZhao,Hong-chanFeng.ApplicationofDataMiningTechnologyintheEnterpriseSalaryDesign[A].InformationEngineeringRes earchInstitute,USA.Proceedingsofxx4thInternationalConferenc eonAppliedSocialScience(ICASSxx)Volume51[C].InformationEngi neeringResearchInstitute,USA:,xx:5.[4]曹正凤.随机森林算法优化研究[D].首都经济贸易大学,xx.[5]曾安,潘丹,杨海东,谢光强.面向领域的数据挖掘云平台研究[J].微电子学与计算机,xx,08:15-19.[6]曾珂.基于数据挖掘的微博用户兴趣群体发现与分类[D].华中师范大学,xx.[7]常凯.基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究[D].安徽大学,xx.[8]Xin-nanZhao,Hong-chanFeng.ApplicationofDataMiningTechnol ogyintheEnterpriseSalaryDesign[A].InformationEngineeringRes earchInstitute,USA.Proceedingsofxx4thInternationalConferenc eonAppliedSocialScience(ICASSxx)Volume51[C].InformationEngi neeringResearchInstitute,USA:,xx:5.[9]陈宝钢.基于数据挖掘方法的企业财务分析系统设计与实现[D].吉林大学,xx.[10]EmanuelRaschi,ElisabettaPoluzzi,AriolaKoci,PaoloCaracen i,FabrizioDePonti.Assessingliverinjuryassociatedwithantimycotics:ConciseliteraturereviewandcluesfromdataminingoftheFAE RSdatabase[J].WorldJournalofHepatology,xx,08:601-612.[11]陈欣然.基于数据挖掘技术的近15年反流性食管炎中医临床期刊文献研究[D].北京中医药大学,xx.[12]陈怡.基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系[J].信息通信,xx,01:161-163.[13]何清,庄福振,曾立,赵卫中,谭庆.PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台[J].中国科学:信息科学,xx,07:871-885.[14]LIUTianHui,FUBiNa,ZHANGDongH.Six-dimensionalpotentialen ergysurfaceofthedissociativechemisorptionofHClonAu(111)usin gneuralworks[J].ScienceChina(Chemistry),xx,01:147-155.[15]何晓旭.时间序列数据挖掘若干关键问题研究[D].中国科学技术大学,xx.[16]黄佳彬.数据挖掘在实践教学信息网中的研究与应用[D].北方工业大学,xx.[17]RennieKaunda.Newartificialneuralworksfortruetriaxialstr essstateanalysisanddemonstrationofintermediateprincipalstre sseffectsonintactrockstrength[J].JournalofRockMechanicsandG eotechnicalEngineering,xx,04:338-347.[18]黄玲.在电子商务中应用Web数据挖掘的研究[D].湖南大学,xx.[19]吉根林,赵斌.面向大数据的时空数据挖掘综述[J].南京师大学报(自然科学版),xx,01:1-7.[20]荆月敏.基于数据挖掘的图书馆书目推荐服务的研究[D].中北大学,xx.[21]李海林.大数据环境下的数据挖掘课程教学探索[J].计算机时代,xx,02:54-55.[22]LIUYanJun,LIULei,TONGShaoCheng.Adaptiveneuralworktracki ngdesignforaclassofuncertainnonlineardiscrete-timesystemswi thdead-zone[J].ScienceChina(InformationSciences),xx,03:276-287.[23]李平荣.大数据时代的数据挖掘技术与应用[J].重庆三峡学院学报,xx,03:45-47.[24]EmanuelRaschi,ElisabettaPoluzzi,AriolaKoci,PaoloCaracen i,FabrizioDePonti.Assessingliverinjuryassociatedwithantimyc otics:ConciseliteraturereviewandcluesfromdataminingoftheFAE RSdatabase[J].WorldJournalofHepatology,xx,08:601-612.[25]LIDongJuan.Adaptiveneuralworkcontrolforaclassofcontinuousstirredtankreactorsystems[J].ScienceChina(InformationScie nces),xx,10:246-253.[26]李永红.相关子空间中的局部离群数据挖掘及应用[D].太原科技大学,xx.[27]刘昱岗,安冬冬.数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究[J].公路工程,xx,02:96-101.[28]HongmeiNi,XumingYang,ChengquanFang,YingyingGuo,MingyueX u,YuminHe.Datamining-basedstudyonsub-mentallyhealthystateam ongresidentsineightprovincesandcitiesinChina[J].JournalofTr aditionalChineseMedicine,xx,04:511-517.[29]HongmeiNi,XumingYang,ChengquanFang,YingyingGuo,MingyueX u,YuminHe.Datamining-basedstudyonsub-mentallyhealthystateam ongresidentsineightprovincesandcitiesinChina[J].JournalofTr aditionalChineseMedicine,xx,04:511-517.[30]刘智龙.统计行业数据分析与数据挖掘应用——工具篇[J].统计与咨询,xx,01:36-38.[31]马宏斌,王柯,马团学.大数据时代的空间数据挖掘综述[J].测绘与空间地理信息,xx,07:19-22.[32]屈莉莉,陈燕.大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索[J].教育教学论坛,xx,16:57-58.[33]孙二娟.基于隐私保护的数据挖掘技术与研究[D].浙江理工大学,xx.[34]陶相宜.基于数据挖掘的朱仁康从“风”论治皮肤病学术思想及临床经验研究[D].北京中医药大学,xx.[35]陶雨雨.决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用[D].杭州电子科技大学,xx.[36]王明星.数据挖掘算法优化研究与应用[D].安徽大学,xx.[37]王云峰,宁晓希.刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用[J].软件工程师,xx,06:53-55.[38]FeiHE,Dong-fengHE,An-junXU,Hong-bingWANG,Nai-yuanTIAN.H ybridModelofMoltenSteelTemperaturePredictionBasedonLadleHea tStatusandArtificialNeuralNetwork[J].JournalofIronandSteelR esearch(International),xx,02:181-190.[39]吴汉华.大数据时代中如何进行医疗数据挖掘与利用[J].硅谷,xx,05:13+12.[40]吴乔.基于数据挖掘的煤炭企业成本管理系统的设计与实现[D].厦门大学,xx.[41]谢立阳.基于海量数据挖掘的武汉城市圈应急物流系统的设计与优化[D].湖北工业大学,xx.[42]熊平,朱天清,王晓峰.差分隐私保护及其应用[J].计算机学报,xx,01:101-122.[43]徐健锋,张远健,ZhouDuanning,LiDan,李宇.基于粒计算的不确定性时间序列建模及其聚类[J].南京大学学报(自然科学),xx,01:86-94.[44]许芳芳,丁雷道.浅谈数据挖掘技术及其相关问题解析[J].数字技术与应用,xx,04:141-144.[45]闫燕.数据挖掘在中国的现状和发展分析[J].科技信息,xx,05:292.[46]张晶晶.数据挖掘在车险客户关系管理中的应用研究[D].大连海事大学,xx.[47]张雅.面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究[D].西南交通大学,xx.[48]MasoudRAKHSHKHORSHID,Sayyed-AminTEIMOURISENDESI.Bayesia nRegularizationNeuralNetworksforPredictionofAusteniteFormat ionTemperatures(A_(c1)andA_(c3))[J].JournalofIronandSteelRe search(International),xx,02:246-251.[49]张艳.大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考[J].计算机时代,xx,04:59-61.[50]郑细端.Oracle数据挖掘在城市能源计量数据平台的应用[J].计算机与数字工程,xx,07:1299-1302.[51]周超群.基于数据挖掘算法的教务选课系统的设计与实现[D].西安工业大学,xx.[52]周金革.基于消错理论的数据挖掘错误系统优化方法及应用研究[D].广东工业大学,xx.。
西北工业大学硕士开题报告西北工业大学硕士开题报告1. 国内外研究动态随着我国经济体制改革进程的加快以及金融体制改革的深入，社会中的投资行为正日益增多，例如证券投资等。
而股票交易作为生活中重要的一种风险投资活动，已经成为证券投资中非常重要的一种[1]。
要想做好股票投资交易，需要对股票进行分析和预测。
最初的分析预测技术有道氏理论等为代表，后来又发展出其他很多的分析方法和技术指标。
后来，数据挖掘技术的出现为股票投资分析开创了新的天地[2]。
学者们蜂拥而至对此技术进行研究，他们对原始的股票数据进行处理，之后对交易数据进行挖掘，以期可以较好的反映股市的变化状况，从而实现对股市的预测，对投资者进行有效的指导[3-6]。
2. 课题的理论意义、实用价值和社会经济效益3. 课题研究的目标、研究内容和研究方法4. 论文工作量的估计，关键技术以及所遇到的困难和问题，拟采取的解决措施参考文献[1]曹小春,曾安,潘丹. 云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究[J]. 自动化仪表,2014,09:9-13.[2]曹正凤,纪宏,谢邦昌. 使用随机森林算法实现优质股票的选择[J]. 首都经济贸易大学学报,2014,02:21-27.[3]Xin-nan Zhao,Hong-chan Feng. Application of Data Mining Technology in the Enterprise Salary Design[A]. Information Engineering Research Institute,USA.Proceedings of 2014 4th International Conference on Applied Social Science(ICASS 2014) Volume 51[C].Information Engineering Research Institute,USA:,2014:5.[4]曹正凤. 随机森林算法优化研究[D].首都经济贸易大学,2014.[5]曾安,潘丹,杨海东,谢光强. 面向领域的数据挖掘云平台研究[J]. 微电子学与计算机,2014,08:15-19.[6]曾珂. 基于数据挖掘的`微博用户兴趣群体发现与分类[D].华中师范大学,2014.[7]常凯. 基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究[D].安徽大学,2014.[8]Xin-nan Zhao,Hong-chan Feng. Application of Data Mining Technology in the Enterprise Salary Design[A]. Information Engineering Research Institute,USA.Proceedings of 2014 4th International Conference on Applied Social Science(ICASS 2014) Volume 51[C].Information Engineering Research Institute,USA:,2014:5.[9]陈宝钢. 基于数据挖掘方法的企业财务分析系统设计与实现[D].吉林大学,2014.[10]Emanuel Raschi,Elisabetta Poluzzi,Ariola Koci,Paolo Caraceni,Fabrizio De Ponti. Assessing liver injury associated with antimycotics:Concise literature review and clues from data mining of the FAERS database[J]. World Journal of Hepatology,2014,08:601-612.[11]陈欣然. 基于数据挖掘技术的近15年反流性食管炎中医临床期刊文献研究[D].北京中医药大学,2014.[12]陈怡. 基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系[J]. 信息通信,2014,01:161-163.[13]何清,庄福振,曾立,赵卫中,谭庆. PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台[J]. 中国科学:信息科学,2014,07:871-885.[14]LIU TianHui,FU BiNa,ZHANG Dong H. Six-dimensional potential energy surface of the dissociative chemisorption of HCl on Au(111) using neural networks[J]. Science China(Chemistry),2014,01:147-155.[15]何晓旭. 时间序列数据挖掘若干关键问题研究[D].中国科学技术大学,2014.[16]黄佳彬. 数据挖掘在实践教学信息网中的研究与应用[D].北方工业大学,2014.[17]Rennie Kaunda. New artificial neural networks for true triaxial stress state analysis and demonstration of intermediate principal stress effects on intact rock strength[J]. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering,2014,04:338-347.[18]黄玲. 在电子商务中应用Web数据挖掘的研究[D].湖南大学,2014.[19]吉根林,赵斌. 面向大数据的时空数据挖掘综述[J]. 南京师大学报(自然科学版),2014,01:1-7.[20]荆月敏. 基于数据挖掘的图书馆书目推荐服务的研究[D].中北大学,2014.[21]李海林. 大数据环境下的数据挖掘课程教学探索[J]. 计算机时代,2014,02:54-55.[22]LIU YanJun,LIU Lei,TONG ShaoCheng. Adaptive neural network tracking design for a class of uncertain nonlinear discrete-time systems with dead-zone[J]. Science China(Information Sciences),2014,03:276-287.[23]李平荣. 大数据时代的数据挖掘技术与应用[J]. 重庆三峡学院学报,2014,03:45-47.[24]Emanuel Raschi,Elisabetta Poluzzi,Ariola Koci,Paolo Caraceni,Fabrizio De Ponti. Assessing liver injury associated with antimycotics:Concise literature review and clues from data mining of the FAERS database[J]. World Journal of Hepatology,2014,08:601-612.[25]LI DongJuan. Adaptive neural network control for a class of continuous stirred tank reactor systems[J]. Science China(Information Sciences),2014,10:246-253.[26]李永红. 相关子空间中的局部离群数据挖掘及应用[D].太原科技大学,2014.[27]刘昱岗,安冬冬. 数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究[J]. 公路工程,2014,02:96-101.[28]Hongmei Ni,Xuming Yang,Chengquan Fang,Yingying Guo,Mingyue Xu,Yumin He. Data mining-based study on sub-mentally healthy state among residents in eight provinces and cities in China[J]. Journal of Traditional Chinese Medicine,2014,04:511-517.[29]Hongmei Ni,Xuming Yang,Chengquan Fang,Yingying Guo,Mingyue Xu,Yumin He. Data mining-based study on sub-mentally healthy state among residents in eight provinces and cities in China[J]. Journal of Traditional Chinese Medicine,2014,04:511-517.[30]刘智龙. 统计行业数据分析与数据挖掘应用——工具篇[J]. 统计与咨询,2014,01:36-38.[31]马宏斌,王柯,马团学. 大数据时代的空间数据挖掘综述[J]. 测绘与空间地理信息,2014,07:19-22.[32]屈莉莉,陈燕. 大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索[J]. 教育教学论坛,2014,16:57-58.[33]孙二娟. 基于隐私保护的数据挖掘技术与研究[D].浙江理工大学,2014.[34]陶相宜. 基于数据挖掘的朱仁康从“风”论治皮肤病学术思想及临床经验研究[D].北京中医药大学,2014.[35]陶雨雨. 决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用[D].杭州电子科技大学,2014.[36]王明星. 数据挖掘算法优化研究与应用[D].安徽大学,2014.[37]王云峰,宁晓希. 刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用[J]. 软件工程师,2014,06:53-55.[38]Fei HE,Dong-feng HE,An-jun XU,Hong-bing WANG,Nai-yuan TIAN. Hybrid Model of Molten Steel Temperature Prediction Based on Ladle Heat Status and Artificial Neural Network[J]. Journal of Iron and Steel Research(International),2014,02:181-190.[39]吴汉华. 大数据时代中如何进行医疗数据挖掘与利用[J]. 硅谷,2014,05:13+12.[40]吴乔. 基于数据挖掘的煤炭企业成本管理系统的设计与实现[D].厦门大学,2014.[41]谢立阳. 基于海量数据挖掘的武汉城市圈应急物流系统的设计与优化[D].湖北工业大学,2014.[42]熊平,朱天清,王晓峰. 差分隐私保护及其应用[J]. 计算机学报,2014,01:101-122.[43]徐健锋,张远健,Zhou Duanning,Li Dan,李宇. 基于粒计算的不确定性时间序列建模及其聚类[J]. 南京大学学报(自然科学),2014,01:86-94.[44]许芳芳,丁雷道. 浅谈数据挖掘技术及其相关问题解析[J]. 数字技术与应用,2014,04:141-144.[45]闫燕. 数据挖掘在中国的现状和发展分析[J]. 科技信息,2014,05:292.[46]张晶晶. 数据挖掘在车险客户关系管理中的应用研究[D].大连海事大学,2014.[47]张雅. 面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究[D].西南交通大学,2014.[48]Masoud RAKHSHKHORSHID,Sayyed-Amin TEIMOURI SENDESI. Bayesian Regularization Neural Networks for Prediction of Austenite Formation Temperatures(A_(c1) and A_(c3))[J]. Journal of Iron and Steel Research(International),2014,02:246-251.[49]张艳. 大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考[J]. 计算机时代,2014,04:59-61.[50]郑细端. Oracle数据挖掘在城市能源计量数据平台的应用[J]. 计算机与数字工程,2014,07:1299-1302.[51]周超群. 基于数据挖掘算法的教务选课系统的设计与实现[D].西安工业大学,2014.[52]周金革. 基于消错理论的数据挖掘错误系统优化方法及应用研究[D].广东工业大学,2014.。
毕业设计(论文)开题报告题目：ABS塑料骨架注塑模具设计院（系）机电工程学院专业机械设计制造及其自动化班级110213姓名任琦学号导师钟玲2015年3月15日开题报告填写要求1．开题报告作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。
此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成。
2．开题报告内容必须按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）填写并打印（禁止打印在其它纸上后剪贴），完成后应及时交给指导教师审阅。
3．开题报告字数应在1500字以上，参考文献应不少于15篇（不包括辞典、手册，其中外文文献至少3篇），文中引用参考文献处应标出文献序号，“参考文献”应按附件中《参考文献“注释格式”》的要求书写。
4．年、月、日的日期一律用阿拉伯数字书写，例：“2005年11月26日”。
注：1、正文：宋体小四号字，行距22磅。
2、开题报告装订入毕业设计（论文）附件册。
附件（本页不打印）：参考文献注释格式1.学术期刊：作者.论文题目.期刊名称，出版年份，卷(期)：页次如果作者的人数多于3人，则写前三位作者的名字后面加“等”，作者之间以逗号隔开。
例如：[1] 李峰,胡征,景苏等.纳米粒子的控制生长和自组装研究进展. 无机化学学报，(3):315～324[2] J.Y.Li, X.L.Chen,H.Li. Fabrication of zinc oxide nanorods.Journal of Crystal Growth,:5～72.学术会议论文集：作者.论文题目.文集编者姓名.学术会议文集名称，出版地：出版者，出版年份：页次例如：[3] 司宗国，谢去病，王群.重子湮没快度关联的研究.赵维勤，高崇寿编.第五届高能粒子产生和重离子碰撞理论研讨会文集，北京：中国高等科学技术中心，1996：1053.图书：著者.书名.版本.出版地：出版者，出版年.页次如果该书是第一版则可以略去版次。
