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德尔菲法案例德尔菲法是一种专家咨询技术，它通过专家群体的意见征询和反馈，以达成一致意见或者解决问题的方法。
德尔菲法的应用范围非常广泛，可以用于决策、预测、评估、规划等方面。
下面我们通过一个案例来了解一下德尔菲法的具体应用。
某公司在新产品研发过程中，需要对市场需求进行预测，以确定产品的定位和推广策略。
在这种情况下，德尔菲法可以被用来进行市场需求的预测。
首先，确定参与德尔菲法的专家群体，他们可以包括市场营销专家、行业资深人士、消费者代表等。
然后，制定调查问卷，征求专家们对市场需求的看法和预测。
问卷内容可以包括市场趋势、消费者偏好、竞争对手动向等方面的问题。
专家们可以根据自己的经验和知识，对这些问题进行评估和预测。
接着，收集专家们的意见和反馈，进行数据分析和整合。
在这个过程中，可以采用统计学方法对专家们的意见进行加权平均，以得出市场需求的预测结果。
最后，将预测结果反馈给公司管理层，作为决策的参考依据。
通过德尔菲法的应用，公司可以得到专家们对市场需求的多方面意见和预测，避免了单一意见的片面性和盲目性。
同时，德尔菲法还能够保护专家的隐私，避免了个别专家在讨论中被其他专家所影响。
此外，德尔菲法还可以通过多轮问卷调查，逐步减少专家们的意见差异，最终达成一致意见。
因此，德尔菲法在市场需求预测中具有较高的可靠性和准确性。
除了市场需求预测，德尔菲法还可以应用于其他领域。
比如在医疗领域，可以用于制定诊疗方案和医疗政策的制定；在教育领域，可以用于评估教学质量和学生表现等方面。
总之，德尔菲法作为一种专家咨询技术，具有广泛的应用前景和重要的决策意义。
综上所述，德尔菲法作为一种专家意见征询和反馈的方法，在市场需求预测和其他领域的决策中具有重要的应用价值。
通过德尔菲法，可以充分发挥专家的意见和经验，提高决策的科学性和准确性，为企业的发展和社会的进步提供有力支持。
希望本文的案例分析能够帮助大家更好地理解德尔菲法的应用和意义。
德尔菲法的案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
人力资源管理运用德尔菲法的实例分析德尔菲法是一种系统化的决策方法，被广泛应用于人力资源管理领域。
它通过收集专家意见，进行多次循环的意见调查和反馈，最终得出共识性决策。
这种方法的优势在于有效地解决了群体决策中的意见分歧和信息过载问题，增加了决策的科学性和准确性。
以下是一个实际应用德尔菲法的人力资源管理案例分析。
假设公司计划进行绩效评估，希望借助德尔菲法来收集和整理多方专家的意见，以制定出更科学、有效的评估指标和流程。
第一步：确定专家组第二步：收集初步意见专家组成员被要求独立地提交他们对现行绩效评估方法的看法、存在的问题以及的建议。
他们可以提供书面意见或参与集体讨论来表达自己的想法。
第三步：整理意见并形成调查问卷根据专家组成员的意见，人力资源部门整理了一份初步的调查问卷。
这份问卷旨在收集更广泛的意见，并将专家组成员自己的意见和反馈纳入其中。
第四步：德尔菲回合采用在线调查平台，将调查问卷发送给专家组成员，要求他们就不同指标、流程和建议进行评分和提供评论。
在每一轮调查结束后，汇总并分析问卷数据，提取其中的关键意见和共识。
第五步：反馈和讨论将每一轮调查结果反馈给专家组成员，并邀请他们一起讨论和解释数据。
这个过程有助于专家们更好地理解其他人的观点，并重新评估自己的意见。
第六步：再德尔菲回合基于讨论和反馈的结果，对调查问卷进行修改并再次发给专家组成员。
这一轮的调查针对前一轮中的一些争议问题和较低一致性的意见，旨在进一步减少意见分歧。
第七步：最终汇总和决策经过多轮的调查和讨论，人力资源部门汇总了各轮调查的数据和反馈。
他们将注意力集中在那些多数专家认同的意见和建议上，并根据这些意见制定了一套新的绩效评估指标和流程。
通过以上的德尔菲法应用，该公司成功地收集和整理了绩效评估的意见。
在这个过程中，专家组成员共同参与了决策过程，通过循环的调查和反馈，消除了意见的分歧，确保了决策的科学性和准确性。
德尔菲法的应用不仅在人力资源管理中，也可以应用于其他决策领域，如招聘、绩效评估、员工培训和发展等。
德尔菲法的案例分析德尔菲法是一种专家参与的集体决策方法，旨在收集和汇总专家的意见来达成一致的决策。
它被广泛应用于各种领域，例如政策制定、技术评估和风险分析。
以下是一个关于使用德尔菲法的案例分析。
背景：公司计划推出一款新产品，但在进行市场投放之前，需要进行一系列的评估和决策。
该产品的成功与否将直接影响公司的利润和声誉。
为了确保决策的科学性和准确性，公司决定使用德尔菲法来收集专家的意见并达成共识。
目标：通过德尔菲法评估产品的潜在市场需求和竞争力，并确定推出该产品的最佳时机。
步骤：1.确定专家组：为了确保评估的权威性和可靠性，公司首先确定了一个由行业内相关领域的专家组成的小组。
这些专家在市场调研、产品开发和竞争分析方面具有丰富的经验和知识。
2.编制问卷：公司设计了一份问卷，涵盖了关于产品特性、目标市场、竞争对手和推广策略等方面的问题。
问卷采用开放性、封闭性和量化问题的组合形式，以便专家们提供全面和具体的意见。
3.第一轮调查：公司向专家组发放了问卷，并要求他们根据自己的专业经验和了解回答问题。
这些专家独立进行调查，并提供他们对每个问题的意见和建议。
4.整理和汇总数据：公司收集和整理了专家们的回答，并将其整合成汇总报告。
该报告提供了每个问题的平均意见、标准差和意见分布的图表，以及一些关键观点的摘要。
5.第二轮调查：6.整理和汇总第二轮调查结果：公司再次收集和整理专家们的回答，并将其整合成第二轮调查汇总报告。
该报告与第一轮调查汇总报告进行比较，以检测意见的收敛和差异的变化。
7.达成共识：公司组织一次专家会议，讨论第二轮调查的结果，并尝试达成共识。
在会议上，专家们可以相互交流意见、分享观点，并通过讨论来消除存在的分歧。
最终，经过深入讨论和权衡，专家们将根据综合考虑做出决策。
8.制定决策方案：公司将专家共识的决策方案转化为实际的行动计划。
它们可能包括产品开发、市场营销策略和推广活动等方面的计划。
优势和局限性：-集思广益：通过收集和整合专家的意见，可以充分利用专家的知识和经验，避免个体决策的局限性。
德尔菲法在物流行业中的具体应用案例(网上查找资料)举例并分析。
篇一《德尔菲法在物流仓储选址中的应用案例》嘿，今天咱就来唠唠德尔菲法在物流行业的事儿，先拿物流仓储选址这个事儿举个例子哈。
我有个朋友，他在一家搞电商物流的公司上班。
他们公司之前计划建新的仓储中心，这选址可就愁坏了他们。
传统的选址方法吧，不是这里差点啥条件，就是那里又不太合适。
后来啊，他们就决定试试这个德尔菲法。
他们第一步就是找专家。
嘿，这专家可都是行业里摸爬滚打多年的老手。
有搞物流规划的，有熟悉当地地理环境的，甚至还有研究交通流量的。
一下子找了十几号人，组成了一个专家团队。
我那朋友跟我形容，这些专家凑到一起，那场面就像武林大会一样，各个都是有本事的人物。
然后呢，开始第一轮调查，公司就把可能的几个选址地点的相关资料，包括地理信息、周边交通、土地成本啥的，都详细整理出来发给这些专家。
然后让专家们各自根据自己的经验和专业知识，给这几个地点打分，说说优缺点。
我听朋友说，有的专家特别认真，还亲自跑到实地去考察了一番，那劲头就像一个执着的探险家。
这第一轮调查完，把专家们的意见收集起来一汇总，哎呀，发现分歧还挺大。
有的专家觉得这个地点交通方便好，有的又觉得那个地点土地成本低更划算。
没关系，德尔菲法有它的妙处。
公司把这些不同的意见又反馈给专家们，同时说明了具体的分歧点在哪儿，让专家们再重新考虑。
到了第二轮，专家们就开始互相交流观点。
有的专家被说服了，改动了自己的打分；有的依然坚持自己的看法，但也给出了更充分的理由。
经过几轮这样的反复，最后意见逐渐趋于一致。
最终选出来的仓储地点，交通便利，土地成本也在可控范围内，周围配套设施也齐全。
从这个案例就能看出来，德尔菲法在物流仓储选址中还真挺靠谱的，把各位专家的智慧都充分发挥出来了，帮公司选到了合适的地方。
篇二《德尔菲法在物流运输路线规划中的应用案例》咱接着聊德尔菲法在物流行业里的应用哈，这次讲讲物流运输路线规划这方面的事儿。
人力资源管理运用德尔菲法的实例分析德尔菲法是一种结构化的意见交流方式，常被应用于人力资源管理领域中的激励、招聘、晋升等决策。
本文将以一个实例来说明人力资源管理如何应用德尔菲法来做出决策。
案例背景某公司想要晋升一个员工到管理层，该员工在公司工作了八年，表现优异，拥有良好的沟通能力、团队合作能力和领导能力。
该公司想要通过德尔菲法来收集团队对该员工晋升的看法，以便更好地决定是否晋升该员工。
步骤一：选取专家团队在德尔菲法中，专家团队是非常关键的。
公司需要挑选出合适的专家团队来参与这个过程。
在该案例中，该公司先从各个部门中挑选出8名高管，以及6名员工，方便对员工表现的评估。
步骤二：收集反馈和意见每个专家都会收到一份评估表格，要求尽可能详细地评估该员工的表现，包括优点和缺点，以及晋升或不晋升该员工的原因。
每个专家都可以在表格的空白处注明自己的观点。
然后将所有专家的反馈和意见收集在一起。
步骤三：汇总和分散统计由人力资源部门将所有专家反馈和意见汇总在一起，并将重复提到的意见、观点和建议合并。
接下来，人力资源部门需要对不同的意见进行统计，然后对结果进行分析和讨论。
通常情况下，会将结果分为“拥护晋升”“反对晋升”“有疑虑”三种类型。
步骤四：回顾结果公司高层需要看到这个结果，并对它进行审查以做出一个决策。
根据评估结果，可以发现有些专家对该员工的表现评价很高，认为晋升他是非常合适的，他拥有出色的领导能力和优秀的团队管理能力。
另一方面，也有一些专家对该员工的表现不是那么满意，他们认为该员工在某些方面还需要加强。
还有一些专家对晋升该员工持不确定态度。
步骤五：制定计划最终，公司决定晋升该员工，并制定了一个计划，以帮助这名员工适应新角色的需要。
对该员工的支持和培训将由公司董事会负责，该员工将被分配到一个合适的团队。
结论德尔菲法有效地帮助了公司在做出重要决策时收集专家的反馈和意见，尤其是在人力资源领域。
它有助于公司收集到对某个员工或团队的评价，并进一步评估他们是否符合晋升或招聘的条件。
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]•1德尔菲法的简介o 1.1德尔菲法的起源演变o 1.2德尔菲法的典型特征•2德尔菲法的特征•3德尔菲法的具体实施步骤o 3.1德尔菲法实施注意事项•4德尔菲法的应用•5德尔菲法的优缺点•6德尔菲法与其他决策法相比较•7德尔菲法案例分析o7.1案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8相关条目•9参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770)/3=585•加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0。
20和0。
30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415＊0。
2+770＊0。
3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0。
50、0。
20和0。
30的概率加权平均,则预测平均销售量为：600＊0。
5+400＊0.2+750＊0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录［隐藏］• 1 德尔菲法的简介o 1.1 德尔菲法的起源演变o1。
2 德尔菲法的典型特征• 2 德尔菲法的特征• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一:德尔菲法应用案列［1］o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用［2］•8 相关条目•9 参考文献[编辑］德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创,经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
传说中阿波罗具有预见未来的能力。
因此，这种预测方法被命名为德尔菲法。
1946年，兰德公司首次用这种方法用来进行预测,后来该方法被迅速广泛采用.德尔菲法也称专家调查法，是一种采用通讯方式分别将所需解决的问题单独发送到各个专家手中，征询意见，然后回收汇总全部专家的意见，并整理出综合意见。
随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家，再次征询意见,各专家依据综合意见修改自己原有的意见,然后再汇总。
这样多次反复，逐步取得比较一致的预测结果的决策方法.德尔菲法依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法，作为预测的结果。
这种方法具有广泛的代表性,较为可靠。
[编辑]德尔菲法的起源演变•起源德尔菲法是在20世纪40年代由赫尔默（Helmer）和戈登（Gordon）首创，1946年，美国兰德公司为避免集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷，首次用这种方法用来进行定性预测，后来该方法被迅速广泛采用。
20世纪中期，当美国政府执意发动朝鲜战争的时候，兰德公司又提交了一份预测报告，预告这场战争必败。
政府完全没有采纳,结果一败涂地。
从此以后，德尔菲法得到广泛认可。
德尔菲是古希腊地名。
相传太阳神阿波罗(Apollo)在德尔菲杀死了一条巨蟒,成了德尔菲主人。
在德尔菲有座阿波罗神殿，是一个预卜未来的神谕之地，于是人们就借用此名,作为这种方法的名字。
•演变德尔菲法最初产生于科技领域,后来逐渐被应用于任何领域的预测，如军事预测、人口预测、医疗保健预测、经营和需求预测、教育预测等.此外，还用来进行评价、决策、管理沟通和规划工作。
［编辑］德尔菲法的典型特征(1）吸收专家参与预测,充分利用专家的经验和学识；（2）采用匿名或背靠背的方式,能使每一位专家独立自由地作出自己的判断；(3) 预测过程几轮反馈,使专家的意见逐渐趋同。
德尔菲法的这些特点使它成为一种最为有效的判断预测法。
［编辑］德尔菲法的特征1. 资源利用的充分性。
由于吸收不同的专家与预测，充分利用了专家的经验和学识；2. 最终结论的可靠性。
由于采用匿名或背靠背的方式,能使每一位专家独立地做出自己的判断,不会受到其他繁杂因素的影响；3. 最终结论的统一性。
预测过程必须经过几轮的反馈,使专家的意见逐渐趋同。
正是由于德尔菲法具有以上这些特点，使它在诸多判断预测或决策手段中脱颖而出.这种方法的优点主要是简便易行，具有一定科学性和实用性，可以避免会议讨论时产生的害怕权威随声附和，或固执己见，或因顾虑情面不愿与他人意见冲突等弊病；同时也可以使大家发表的意见较快收敛，参加者也易接受结论,具有一定程度综合意见的客观性。
［编辑］德尔菲法的具体实施步骤1. 组成专家小组.按照课题所需要的知识范围，确定专家。
专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人.2. 向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。
然后,由专家做书面答复3. 各个专家根据他们所收到的材料,提出自己的预测意见,并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的.4. 将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断.也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家,以便他们参考后修改自己的意见。
5. 将所有专家的修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改。
逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节。
收集意见和信息反馈一般要经过三、四轮。
在向专家进行反馈的时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名。
这一过程重复进行,直到每一个专家不再改变自己的意见为止.6. 对专家的意见进行综合处理。
[编辑]德尔菲法实施注意事项①由于专家组成成员之间存在身份和地位上的差别以及其他社会原因，有可能使其中一些人因不愿批评或否定其他人的观点而放弃自己的合理主张.要防止这类问题的出现,必须避免专家们面对面的集体讨论，而是由专家单独提出意见。
②对专家的挑选应基于其对企业内外部情况的了解程度。
专家可以是第一线的管理人员，也可以是企业高层管理人员和外请专家.例如，在估计未来企业对劳动力需求时，企业可以挑选人事、计划、市场、生产及销售部门的经理作为专家.•其他注意事项：(1) 为专家提供充分的信息,使其有足够的根据做出判断。
例如，为专家提供所收集的有关企业人员安排及经营趋势的历史资料和统计分析结果等等.（2) 所提问的问题应是专家能够回答的问题。
（3) 允许专家粗略的估计数字，不要求精确。
但可以要求专家说明预计数字的准确程度.（4）尽可能将过程简化,不问与预测无关的问题。
（5) 保证所有专家能够从同一角度去理解员工分类和其他有关定义.(6）向专家讲明预测对企业和下属单位的意义，以争取他们对德尔菲法的支持.［编辑]德尔菲法的应用如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。
该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组。
将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字,同时说明自己作出判断的主要理由。
将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。
专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理B外，其他专家在第二次预测中都做了不同程度的修正.重复进行,在第三次预测中，大多数专家又一次修改了自己的看法。
第四次预测时,所有专家都不再修改自己的意见。
因此,专家意见收集过程在第四次以后停止。
最终预测结果为最低销售量26万册，最高销售量60万册，最可能销售量46万册。
德尔菲法作为一种主观、定性的方法，不仅可以用于预测领域，而且可以广泛应用于各种评价指标体系的建立和具体指标的确定过程。
例如，我们在考虑一项投资项目时，需要对该项目的市场吸引力作出评价。
我们可以列出同市场吸引力有关的若干因素，包括整体市场规模、年市场增长率、历史毛利率、竞争强度、对技术要求、对能源的要求、对环境的影响等.市场吸引力的这一综合指标就等于上述因素加权求和。
每一个因素在构成市场吸引力时的重要性即权重和该因素的得分，需要由管理人员的主观判断来确定。
这时，我们同样可以采用德尔菲法。
［编辑］德尔菲法的优缺点德尔菲法同常见的召集专家开会、通过集体讨论、得出一致预测意见的专家会议法既有联系又有区别。
德尔菲法能发挥专家会议法的优点，即1. 能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。
2. 能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。
同时，德尔菲法又能避免专家会议法的缺点：1. 权威人士的意见影响他人的意见；2. 有些专家碍于情面,不愿意发表与其他人不同的意见；3. 出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见.德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂,花费时间较长。
[编辑]德尔菲法与其他决策法相比较互动群体法有助于增强群体内部的凝聚力，脑力激荡法可以使群体的压力降到最低，德尔菲法能使人际冲突趋于最小，电子会议法可以较快的处理各种观点.［编辑］德尔菲法案例分析［编辑]案例一：德尔菲法应用案列[1]某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量.于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量.8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770)/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570＊0.5+415＊0。
2+770＊0。
3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
