数字正射影像图生产工艺流程1 总体工艺流程卫星影像和航空影像总体生产工艺流程分别如图1和图2所示。
图1 卫星影像总体生产工艺流程 资料准备全色影像 多光谱影像 RPC 参数 DEM 数据控制资料 正射纠正外参数解算匀光匀色影像融合整景数据 分幅数据图像精编镶嵌裁切图2 航空影像总体生产工艺流程2 卫星影像生产各工序作业要求及技术规定2.1 资料准备（1）收集原始影像、DEM 数据以及覆盖作业区域的控制资料（像控点、高精度DOM ）等，要求DEM 、DOM 等基础资料的范围要大于拟纠正影像的范围。
对于缺少控制的区域进行补充像控测量时，像控点对于附近基础控制点的平面位置中误差和高程测量中误差不得大于表1的规定。
表1 卫星影像控制点精度指标 影像分辨率 控制点中误差 平面 高程 0.5米0.5米 0.5米 1米1米 1米 2米 2米 1米（2）根据使用的软件对原始影像进行预处理，对生产区域内的像控资料进行整合，将覆盖拟纠正影像的DEM 、DOM 数据进行拼接平滑等处理。
影像纠正空三加密 镶嵌裁切匀光匀色分幅数据图像精编资料准备原始影像 POS 数据 控制资料DEM 生产2.2 外参数解算根据卫星影像提供的RPC参数，结合地面控制点（或基于已有高精度DOM 匹配）、DEM数据，采用区域网平差的方法解算外参数。
区域网平差时控制点尽量分布在区域网周边，且相邻加密分区接边区域应该分布不少于2个共用控制点，并利用共用控制点进行接边检查，网间公共点平面较差不超过表2规定的指标要求。
2.3 正射纠正完成区域网平差后，基于DEM数据，进行数字正射纠正处理。
纠正过程中不得对影像的灰度和反差进行拉伸，不改变像素位数。
纠正后的正射影像有效数据范围内没有漏洞区。
（1）全色影像正射纠正全色影像按照有理多项式方程以整景方式纠正，重采样采用双线性插值或卷积立方的方式。
（2）多光谱影像与全色影像配准纠正多光谱影像与全色影像配准纠正以纠正好的全色影像为控制基础，选取同名点对多光谱影像进行纠正。
测绘技术数字正射影像生成方法引言：在现代测绘技术中，数字正射影像生成方法起着至关重要的作用。
数字正射影像是通过多种遥感技术采集的高分辨率影像，并经过一系列的数据处理和校正，能够准确地反映地表现象和地物信息。
本文将探讨测绘技术数字正射影像生成方法的原理和步骤。
一、卫星遥感数据获取在生成数字正射影像之前，我们首先需要获得高分辨率的卫星遥感数据。
目前常用的卫星有Landsat、Sentinel等，它们搭载了多光谱和高光谱传感器，能够获取不同波段的影像数据。
这些数据会经过卫星传输到地面接收站，并进行初步处理，从而得到原始遥感数据。
二、几何校正与配准在数字正射影像生成过程中，几何校正和配准是必不可少的步骤。
几何校正是指将原始遥感数据与地面控制点进行匹配，以纠正由于卫星轨道和姿态变化、机械影像畸变等因素引起的几何差异。
配准则是将不同卫星影像或同一卫星不同时间获取的影像进行匹配，从而确保生成的数字正射影像与真实地貌一致。
这两个步骤需要借助地面控制点和数字地形模型等数据，通过复杂的计算和算法来实现。
三、大地坐标系转换生成数字正射影像之前，需要将原始遥感数据投影到大地坐标系上。
大地坐标系是基于地球椭球体模型的坐标系统，可以精确地表示地球表面上的位置。
常用的大地坐标系有WGS84、北京54等。
转换过程中，需要进行坐标转换、椭球体参数计算等步骤，以实现从卫星坐标系到大地坐标系的转换。
四、数字正射模型生成数字正射模型是将影像像素点与地面坐标点之间的关系进行建模的过程。
通过分析和研究遥感数据中的各种特征和几何信息，可以建立起影像像素和地物之间的映射关系。
生成数字正射模型所用到的算法包括分块匹配、相位相关等，通过迭代计算和反投影技术，最终得到准确的数字正射影像。
五、影像处理和质量控制生成数字正射影像后，我们需要进行后续的影像处理和质量控制。
影像处理包括色彩校正、增强、滤波等操作，以提高影像的可视化效果和图像质量。
质量控制则是通过对生成的影像进行检验和验证，以确保其准确性和精度。
测绘技术中的数字正射影像处理流程讲解测绘技术的发展为我们提供了更加精确的空间信息，其中数字正射影像处理是其中重要的一项技术。
数字正射影像处理是指将航空摄影或卫星遥感所获取的影像数据，通过一系列的处理步骤，得到与地表真实形态一致的影像，以及具有真实坐标和尺度的高精度地理信息数据。
本文将为大家详细讲解数字正射影像处理的流程。
1. 影像获取数字正射影像处理的第一步是获取航空摄影或卫星遥感影像。
航空摄影通常使用航空相机，通过高空拍摄地表影像。
卫星遥感则是利用卫星搭载的传感器获取地表影像。
这些影像数据通常包括RGB彩色影像以及多光谱影像。
在影像获取的过程中，为了保证影像的质量和准确性，需要考虑天气条件、地面分辨率、物体遮挡等因素。
2. 数据预处理获取到影像数据后，需要对其进行预处理。
这包括影像的辐射校正、几何校正等步骤。
辐射校正是将原始影像数据转换为辐射定标系列，以消除不同时间和地方的影响因素。
几何校正则是通过校正模型对影像进行几何校正，使其与地面实际形状对应。
3. 影像配准和拼接影像配准是将多个影像数据进行叠加，使其在坐标系和尺度上一致。
这个步骤通常会用到地面控制点，通过匹配控制点的坐标来进行影像的配准。
拼接则是将多个配准后的影像按照空间位置进行拼接，形成连续的影像。
4. 数字正射处理数字正射影像处理的核心步骤就是数字正射处理。
在这个步骤中，需要将影像投影到地表真实形态上，并进行栅格化处理。
投影通常采用地理坐标投影或者投影平面坐标投影，以保证影像的空间位置准确性。
栅格化处理则是将连续的影像数据转换为离散的栅格数据。
5. 地物分类和目标提取数字正射影像处理得到的影像数据可以用于地物分类和目标提取。
地物分类是将影像数据中的地物按照类别进行划分。
这一步通常需要对影像进行图像分割、特征提取等操作。
目标提取则是将影像中的某种目标进行标记和提取，例如道路、建筑物等。
6. 精度评定数字正射影像处理的最后一步是对处理结果进行精度评定。
