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第八章第10节数字正射影像图制作知识点一：技术规格和要求1 基本概念数字正射影像(digital orthophoto)是将地表航空航天影像经垂直投影而生成的影像数据集。
2数据内容数字正射影像图成果由数字正射影像数据（包括影像定位信息）、元数据及相关文件构成。
相关文件指需要随数据同时提供的说明信息，如图廓整饰、图历簿等。
3数据格式数字正射影像图成果应具有坐标信息，存储数字正射影像图应选用带有坐标信息的影像格式存储，如geotiff、tiff+ tfw等影像数据格式。
数字正射影像图的色彩模式分为全色和彩色两种形式，全色影像为8位( bit)，彩色影像为24位(bit)；影像空间信息文件为ascii文本格式，坐标起算点为影像左上角像素中心坐标；元数据文件可采用mdb格式或文本格式存储。
4影像分辨率数字正射影像图的地面分辨率在一般情况下应不大于0. 000 1 m图（m图为成图比例尺分母）。
以卫星影像为数据源制作的卫星数字正射影像图的地面分辨率可采用原始卫星影像的分辨率。
5精度指标平地、丘陵地数字正射影像图的平面位置中误差一般不应大于图上0.5 mm，山地、高山地数字正射影像图的平面位置中误差一般不应大于图上0. 75 mm，明显地物点平面位置中误差的两倍为其最大误差。
数字正射影像图应与相邻影像图接边，接边误差不应大于两个像元。
知识点二：基本作业过程数字正射影像图的生产主要包括资料准备、色彩调整、dem采集、影像纠正（融合）、影像镶嵌、图幅裁切、质量检查、成果整理与提交8个环节。
1 资料准备资料准备主要包括原始数字像片、控制点成果、dem成果、技术设计书等所需的其他技术资料。
2色彩调整影像色彩调整主要包括影像匀光处理和影像匀色处理。
3 dem采集4影像纠正（融合）5影像镶嵌6图幅裁切7质量检查数字正射影像的检查主要包括空间坐标系、精度、影像质量、逻辑一致性和附件质量检查。
8成果整理与提交知识点三：主要作业方法1 航空摄影测量法航空摄影测量方法dom数据采集可以采用微分纠正方法进行。
正射影像生成步骤
正射影像生成是通过数字高程模型（DEM）、摄影测量学原理和遥感影像进行处理，将地图投影到一个平面上，使得每个像素在地图上的位置与其在真实地面上的位置一一对应。
正射影像生成的步骤包括：
1. 获取高分辨率遥感影像和高精度数字高程模型（DEM）数据。
2. 对遥感影像进行预处理，包括去除云层、调整亮度和对比度等。
3. 对DEM数据进行预处理，包括去除错误数据、插值填充缺失
数据等。
4. 使用摄影测量学原理进行影像定位和定向，将遥感影像与DEM 数据进行匹配，确定每个像素在地面上的位置。
5. 将地图投影到一个平面上，根据像素在地面上的位置计算其
在投影平面上的坐标。
6. 进行正射校正，将地图按照相应的投影方式进行校正，确保
每个像素在地图上的位置与其在真实地面上的位置一致。
7. 进行后处理，包括去除图像噪声和伪影等，使得正射影像更
加清晰和准确。
通过以上步骤，可以生成高质量、高精度的正射影像，广泛应用于城市规划、土地利用、灾害监测等领域。
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数字正射影像图生产工艺流程1 总体工艺流程卫星影像和航空影像总体生产工艺流程分别如图1和图2所示。
图1 卫星影像总体生产工艺流程 资料准备全色影像 多光谱影像 RPC 参数 DEM 数据控制资料 正射纠正外参数解算匀光匀色影像融合整景数据 分幅数据图像精编镶嵌裁切图2 航空影像总体生产工艺流程2 卫星影像生产各工序作业要求及技术规定2.1 资料准备（1）收集原始影像、DEM 数据以及覆盖作业区域的控制资料（像控点、高精度DOM ）等，要求DEM 、DOM 等基础资料的范围要大于拟纠正影像的范围。
对于缺少控制的区域进行补充像控测量时，像控点对于附近基础控制点的平面位置中误差和高程测量中误差不得大于表1的规定。
表1 卫星影像控制点精度指标 影像分辨率 控制点中误差 平面 高程 0.5米0.5米 0.5米 1米1米 1米 2米 2米 1米（2）根据使用的软件对原始影像进行预处理，对生产区域内的像控资料进行整合，将覆盖拟纠正影像的DEM 、DOM 数据进行拼接平滑等处理。
影像纠正空三加密 镶嵌裁切匀光匀色分幅数据图像精编资料准备原始影像 POS 数据 控制资料DEM 生产2.2 外参数解算根据卫星影像提供的RPC参数，结合地面控制点（或基于已有高精度DOM 匹配）、DEM数据，采用区域网平差的方法解算外参数。
区域网平差时控制点尽量分布在区域网周边，且相邻加密分区接边区域应该分布不少于2个共用控制点，并利用共用控制点进行接边检查，网间公共点平面较差不超过表2规定的指标要求。
2.3 正射纠正完成区域网平差后，基于DEM数据，进行数字正射纠正处理。
纠正过程中不得对影像的灰度和反差进行拉伸，不改变像素位数。
纠正后的正射影像有效数据范围内没有漏洞区。
（1）全色影像正射纠正全色影像按照有理多项式方程以整景方式纠正，重采样采用双线性插值或卷积立方的方式。
（2）多光谱影像与全色影像配准纠正多光谱影像与全色影像配准纠正以纠正好的全色影像为控制基础，选取同名点对多光谱影像进行纠正。
第八章第10节数字正射影像图制作知识点一：技术规格和要求1 基本概念数字正射影像(digital orthophoto)是将地表航空航天影像经垂直投影而生成的影像数据集。
2数据内容数字正射影像图成果由数字正射影像数据（包括影像定位信息）、元数据及相关文件构成。
相关文件指需要随数据同时提供的说明信息，如图廓整饰、图历簿等。
3数据格式数字正射影像图成果应具有坐标信息，存储数字正射影像图应选用带有坐标信息的影像格式存储，如geotiff、tiff+ tfw等影像数据格式。
数字正射影像图的色彩模式分为全色和彩色两种形式，全色影像为8位( bit)，彩色影像为24位(bit)；影像空间信息文件为ascii文本格式，坐标起算点为影像左上角像素中心坐标；元数据文件可采用mdb格式或文本格式存储。
4影像分辨率数字正射影像图的地面分辨率在一般情况下应不大于0. 000 1 m图（m图为成图比例尺分母）。
以卫星影像为数据源制作的卫星数字正射影像图的地面分辨率可采用原始卫星影像的分辨率。
5精度指标平地、丘陵地数字正射影像图的平面位置中误差一般不应大于图上0.5 mm，山地、高山地数字正射影像图的平面位置中误差一般不应大于图上0. 75 mm，明显地物点平面位置中误差的两倍为其最大误差。
数字正射影像图应与相邻影像图接边，接边误差不应大于两个像元。
知识点二：基本作业过程数字正射影像图的生产主要包括资料准备、色彩调整、dem采集、影像纠正（融合）、影像镶嵌、图幅裁切、质量检查、成果整理与提交8个环节。
1 资料准备资料准备主要包括原始数字像片、控制点成果、dem成果、技术设计书等所需的其他技术资料。
2色彩调整影像色彩调整主要包括影像匀光处理和影像匀色处理。
3 dem采集4影像纠正（融合）5影像镶嵌6图幅裁切7质量检查数字正射影像的检查主要包括空间坐标系、精度、影像质量、逻辑一致性和附件质量检查。
8成果整理与提交知识点三：主要作业方法1 航空摄影测量法航空摄影测量方法dom数据采集可以采用微分纠正方法进行。
数字正射影像图数字正射影像图的概念数字正射影像图(DOM, Digita l Orthop hotoMap)：是对航空(或航天)像片进行数字微分纠正和镶嵌，按一定图幅范围裁剪生成的数字正射影像集。
它是同时具有地图几何精度和影像特征的图像。
>DOM具有精度高、信息丰富、直观逼真、获取快捷等优点，可作为地图分析背景控制信息，也可从中提取自然资源和社会经济发展的历史信息或最新信息,为防治灾害和公共设施建设规划等应用提供可靠依据；还可从中提取和派生新的信息，实现地图的修测更新。
评价其它数据的精度、现实性和完整性都很优良。
合肥市数字正射影像图D OM.jpg。
该图的技术特征为：数字正射影像，地图分幅、投影、精度、坐标系统、与同比例尺地形图一致，图像分辨率为输入大于400dpi;输出大于250dpi。
由于DOM是数字的，在计算机上可局部开发放大，具有良好的判读性能与量测性能和管理性能等，如用农村土地发证，指认宗界地界比并数字化其点位坐标、土地利用调查等等。
DOM可作为独立的背景层与地名注名，图廓线公里格、公里格网及其它要素层复合，制作各种专题图。
生产技术制作的主要技术方法：采用航空像片或高分辨率卫星遥感图像数据等。
利用：1) Vintuo Zo系统数字摄影测量工作站。
Vintuo Zo系统可以利用对D EM的检测及编辑,来提高DOM的精度。
还可以通过像片间、图幅间进行灰度接边，以保证影像色调的一致性。
2)采用jx-4 DPW系统。
jx-4 DPW是一套基于WIN DOWSNT 的数字摄影测量系统。
因其对DEM的编辑采用的是单点编辑，而且该系统还具有对DO M的零立体检查的功能，故其DOM的精度较高。
基于DEM的单片数字微分纠正Vi ntuoZ o系统具有单片数字微分纠正的模块。
正射影像作为一种数字测绘产品，同时具有几何精度、数学精度和影像特征，信息量大，内容丰富，直观真实，应用前景广阔。
正射影像是指将中心投影的像片，经过纠正处理，在一定程度上限制了因地形起伏引起的投影误差和传感器等误差产生的像点位移的影像。
传统摄影测量的方法生产正射影像精度高，但首先要求航空摄影、航片洗片、扫描数字化，还要有准确的外业像片控制成果和进行内业像片控制点加密以及在全数字摄影测量系统上进行像片纠正处理等，生产周期长，费用高，难以满足许多行业快速发展的需要。
而利用高分辨率卫星影像制作正射影像，虽然精度不如摄影测量的方法高，但实效性好，实用性强，数据获取容易，生产周期短，能很好的满足社会许多行业的需要，从生产成本和生产效率上也有很大提高。
本文基于这种思路，介绍利用遥感图像处理系统ERDAS IMAGINE 进行IKONOS 卫星数据处理制作正射影像的方法。
• 制作方法1、融合IKONOS 传感器，能够提供1m 的全色波段和4m 的多光谱( 红、绿、蓝和红外) 波段。
融合目的是结合全色波段的高分辨和多光谱影像的彩色产生高分辨率、多光谱影像。
合并光谱波段红、绿、蓝和红外，生成4m 分辨率的拟天然色影像，为了提高融合效果，此方法中多光谱影像加入了红外波段，这样融合后的多光谱影像比只合并红、绿、蓝波段更接近天然色。
ERDAS IMAGINE 分辨率融合提供了三种融合方法：Principal Component ，Multiplicative ，Brovey Transform 。
主成分变换(Principal Component) 最适合用于多光谱影像的原始传感器辐射特性( 色彩平衡) 尽可能被输出影像保持的要求，所以选此方法融合，来保持多光谱影像的拟天然色特性。
融合后去掉红外波段只保留红、绿、蓝波段。
选择合适的波段顺序，生成1m 分辨率的拟天然色彩色影像。
2 、采点纠正Ikonos 在无地面控制点的情况下的自主定位精度是12m ( 平面精度) 和10m ( 高程精度), 为保证影像达到成图要求的精度，需进行影像纠正。
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