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excel累计曲线
Excel累计曲线是一种用于展示数据分布情况的图表，它将数据按照大小排序，并计算每个数据点所占的累积比例。
这种图表通常用于分析产品质量、客户满意度和市场份额等方面。
在Excel中绘制累计曲线需要进行以下步骤：
1. 将数据按照大小排序。
2. 计算每个数据点的累积比例。
3. 在数据表格中添加一个新的列，将每个数据点的累积比例填入该列。
4. 选中整个数据区域，点击“插入”菜单下的“图表”选项，选择“累计曲线图”，即可生成累计曲线图。
在生成的累计曲线图中，横坐标为数据的大小顺序，纵坐标为累积比例，曲线为根据数据计算出的累积比例曲线。
通过观察累计曲线图，可以直观地了解数据的分布情况，以及各个数据点在整体中所占的比例。
如何在Excel中使用LineChart进行折线图分析在Excel中，使用LineChart进行折线图分析是一种常见且有效的数据可视化方法。
折线图能够清晰地展示数据的趋势和变化规律，帮助用户更好地理解和分析数据。
下面将介绍如何在Excel中使用LineChart进行折线图分析的步骤。
1. 准备数据在进行折线图分析之前，首先需要准备好相关的数据。
将需要分析的数据按照一定的格式整理好，确保数据的准确性和完整性。
在Excel 中，一般将不同的数据放置在不同的列或者行中。
2. 选择数据选中需要制作折线图的数据区域。
在Excel中，可以通过鼠标拖动或者按住Ctrl键选择多个数据区域。
确保所选区域包含了所有需要分析的数据。
3. 插入折线图在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后点击“折线图”按钮。
Excel会自动根据所选数据创建一个基本的折线图。
也可以通过右键点击所选数据，选择“插入”和“折线图”，来插入折线图。
4. 调整图表布局在Excel中，可以对插入的折线图进行一系列的调整，以满足分析需求。
通过点击图表上的元素，可以对标题、坐标轴、数据标签等进行编辑。
通过更改图表的样式，可以调整折线的颜色、粗细等。
5. 添加数据标签数据标签是折线图的重要组成部分，可以显示每个数据点的具体数值。
可以选择在每个数据点上显示数值，或者在每条折线上显示数值，或者同时显示两者。
通过点击折线图上的数据点，右键选择“添加数据标签”，即可添加数据标签。
6. 格式化折线图通过选中折线图上的任意部分，可以对其进行格式化。
可以调整折线的颜色、粗细、样式，添加网格线，调整坐标轴的刻度和标签等。
通过折线图工具栏中的各种选项，可以灵活地对折线图进行修改。
7. 分析折线图在完成折线图的制作后，可以根据具体需要进行折线图分析。
通过观察折线的走势和变化规律，可以对数据的趋势和相关关系进行分析。
可以根据需要，将不同的折线图进行对比，以便更好地理解数据之间的差异和联系。
excel图表标准线在Excel中，我们经常需要使用图表来展示数据的趋势和关系。
而在制作图表的过程中，有时候我们需要在图表中添加标准线，以便更清晰地展示数据的特点和目标值。
本文将介绍在Excel中如何添加和设置图表的标准线，帮助你更好地利用Excel来呈现数据。
首先，我们需要在Excel中制作一个图表。
选择你要制作图表的数据范围，然后点击插入菜单中的“图表”按钮，选择你想要的图表类型。
在图表生成后，我们可以开始添加标准线。
在图表中添加标准线非常简单，只需要右击图表中的数据系列，然后选择“添加数据标签”。
“数据标签”是图表中的数据值显示，我们可以选择在图表中的哪个位置显示数据标签，比如在数据点上方、下方、内部等位置。
这样可以让图表更加清晰地展示数据。
接下来，我们可以在图表中添加标准线。
右击图表中的数据系列，选择“添加趋势线”，然后在弹出的对话框中选择“标准线”。
在标准线的设置中，我们可以选择标准线的类型，比如平均线、固定值、百分比等。
我们还可以设置标准线的数值，比如设置一个固定值的标准线，或者设置一个百分比的标准线。
这样可以帮助我们更直观地看到数据与标准值之间的关系。
除了添加标准线，我们还可以对标准线进行进一步的设置。
在图表中选中标准线，然后右击选择“格式数据系列”，在弹出的对话框中可以设置标准线的样式、颜色、粗细等属性。
这样可以让标准线更加突出和清晰地展示在图表中。
在Excel中，我们还可以通过添加数据表格来进一步展示数据和标准线的关系。
选中图表，然后点击“图表工具-设计”菜单中的“数据表格”按钮，选择在图表下方显示数据表格。
这样可以让我们更清晰地看到数据和标准线的对比，帮助我们更好地理解数据的特点和趋势。
总的来说，通过在Excel中添加和设置标准线，我们可以更清晰地展示数据的特点和目标值。
这对于数据分析和决策非常重要。
希望本文的介绍能够帮助你更好地利用Excel制作图表，展示数据的特点和趋势。
excel图表加标准线在Excel中，我们经常需要在图表中加入标准线，以便更清晰地展示数据的趋势和变化。
标准线可以帮助我们比较实际数据和理论预期，从而更好地分析数据。
接下来，我将向大家介绍在Excel中如何给图表添加标准线。
首先，我们需要准备好要制作图表的数据。
在Excel中，选择要制作图表的数据范围，然后点击“插入”选项卡中的“图表”按钮。
选择你需要的图表类型，例如折线图、柱状图等，然后点击“确定”。
在图表中，我们可以右键点击数据系列，选择“添加数据标签”，这样可以在图表中显示数据点的数值。
接着，我们再次右键点击数据系列，选择“添加趋势线”，在弹出的对话框中，我们可以选择要添加的趋势线类型，例如线性趋势线、指数趋势线等。
在这个对话框中，我们还可以选择是否显示方程式和R平方值。
除了添加趋势线之外，我们还可以在图表中添加平均线。
同样右键点击数据系列，选择“添加数据标签”，然后再次右键点击数据系列，选择“添加平均线”，在弹出的对话框中，我们可以选择平均线的类型和其他属性。
如果我们需要在图表中添加自定义的标准线，可以在数据表中计算出标准线的数值，然后将这些数值添加到图表中。
在Excel中，我们可以通过计算得到标准线的数值，然后将这些数值作为新的数据系列添加到图表中。
在图表中右键点击新的数据系列，选择“更改图表类型”，将其改为散点图，然后再次右键点击新的数据系列，选择“添加数据标签”，这样就可以在图表中显示标准线的数值。
在图表中添加标准线后，我们还可以对标准线进行格式设置，包括线条样式、颜色、粗细等。
在图表中右键点击标准线，选择“格式数据系列”，在弹出的格式数据系列对话框中，我们可以对标准线的样式进行设置。
在Excel中，给图表添加标准线可以帮助我们更清晰地展示数据的趋势和变化，从而更好地分析数据。
通过上述方法，我们可以轻松地在Excel图表中添加趋势线、平均线和自定义的标准线，使图表更具有信息量和可读性。
Excel折线图的制作方法与注意事项Excel作为一款功能强大的电子表格软件，不仅可以进行数据的输入和计算，还可以通过图表功能直观地展示数据的变化趋势。
其中，折线图是一种常用的图表类型，能够清晰地展示数据的变化情况。
下面将介绍Excel折线图的制作方法与注意事项。
一、制作方法1. 准备数据在制作折线图之前，首先需要准备好要展示的数据。
数据可以是一段时间内的销售额、温度变化、股票价格等等。
确保数据清晰、准确，并按照时间顺序排列。
2. 选择数据范围在Excel中，选中要制作折线图的数据范围。
可以通过鼠标点击并拖动的方式选择，也可以手动输入数据范围的地址。
确保选中的数据包含了所有需要展示的数据。
3. 打开图表工具在Excel中，选择“插入”选项卡，然后点击“折线图”按钮。
Excel会自动根据选中的数据范围生成一个简单的折线图。
4. 格式化折线图根据需要，可以对折线图进行格式化。
例如，可以修改折线的颜色、线型和粗细，调整坐标轴的刻度和标签，添加图例等等。
通过格式化，可以使折线图更加美观、易读。
5. 添加数据标签为了更清晰地展示数据的具体数值，可以在折线图上添加数据标签。
选中折线图上的任意一条线，右键点击，选择“添加数据标签”。
数据标签会显示每个数据点的具体数值。
6. 添加趋势线如果需要分析数据的趋势，可以在折线图上添加趋势线。
选中折线图上的任意一条线，右键点击，选择“添加趋势线”。
可以选择不同类型的趋势线，如线性、指数、多项式等，以及显示方程和R²值。
二、注意事项1. 数据的准确性在制作折线图之前，务必确保数据的准确性。
任何错误或遗漏都可能导致折线图的不准确，进而影响数据的分析和决策。
2. 数据的清晰性为了使折线图更加清晰易懂，应尽量避免数据过于密集或重叠。
可以通过调整数据范围、增加图表的大小或旋转数据标签等方式，使数据更加清晰可辨。
3. 图表的标题和标签为了使折线图更具可读性，应添加适当的标题和标签。
巧用Excel计算线性回归和制作曲线经常碰到客户要求提供线性曲线，如千斤顶、测力环等等。
对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。
很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。
它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。
我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。
注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。
已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。
这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R得到拟合的直线。
由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。
因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。
在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。
“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。
先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。
所以我们选择“常数为零”。
——仅供参考。
excel表格平移曲线在Excel中，您可以使用图表功能来创建平移曲线。
以下是一个简单的步骤：1.创建数据：首先，您需要在Excel工作表中创建一些数据。
例如，您可以创建两列数据，一列代表x轴的值，另一列代表y轴的值。
2.选择数据和图表类型：然后，选择这些数据并点击Excel的“插入”选项卡。
在下拉菜单中，选择“图表”然后选择“线图”。
3.创建图表：点击“确定”后，Excel将创建一个线图，显示您的数据。
4.平移曲线：要平移曲线，您需要更改x轴或y轴的数据。
例如，如果您想将曲线向右平移一个单位，可以在x轴的数据中添加一个单位。
Excel会自动调整曲线以适应新的数据。
5.调整图表格式：您还可以通过调整曲线的颜色、线条样式、数据标记等来美化图表。
点击图表，然后选择“设计”选项卡中的“图表样式”或“更改颜色”来更改颜色。
点击“格式”选项卡中的“线条”或“数据标记”来更改线条样式和数据标记。
6.添加标题和轴标签：最后，别忘了给图表加上标题和x轴、y 轴的标签，以帮助读者理解图表的内容。
点击图表，然后在“图表工具”中选择“布局”选项卡，点击“标题”和“坐标轴标题”来添加标题和轴标签。
以上就是在Excel中创建平移曲线的基本步骤。
希望对您有所帮助！Excel提供了多种创建曲线的技巧，以下是一些常用的方法：1.使用散点图创建曲线：选择要创建曲线的两列数据，然后选择“插入”选项卡中的“散点图”并选择曲线类型。
Excel会自动将数据点连接成一条曲线。
2.使用多项式拟合数据：如果您有多个数据点并且想要通过数学公式创建曲线，可以使用多项式拟合数据。
选择数据，然后点击“插入”选项卡中的“图表”，选择“平滑线散点图”。
在图表中，右击数据系列并选择“格式数据系列”，然后在“系列选项”中设置多项式的阶数和公式。
3.使用指数或对数函数创建曲线：如果您想要根据指数或对数函数创建曲线，可以在Excel中输入这些函数并将它们与数据列一起绘制在图表中。
excel趋势线反比例函数Excel趋势线反比例函数Excel是一款非常强大的电子表格软件，它可以帮助我们进行各种数据分析和处理。
其中，趋势线是Excel中非常重要的一个功能，它可以帮助我们找到数据中的趋势和规律。
在Excel中，我们可以使用趋势线来拟合各种不同类型的函数，其中包括反比例函数。
反比例函数是一种常见的函数类型，它的形式为y=k/x，其中k是常数。
反比例函数的特点是，当x越大时，y越小，反之亦然。
在Excel中，我们可以使用趋势线来拟合反比例函数，从而找到数据中的趋势和规律。
我们需要准备一组数据，其中包括x和y的值。
在Excel中，我们可以将这些数据输入到一个表格中，然后选择这些数据，点击“插入”菜单中的“散点图”按钮，即可生成一个散点图。
接下来，我们需要在散点图中添加趋势线。
在Excel中，我们可以选择散点图中的任意一个数据点，然后右键点击，选择“添加趋势线”选项。
在弹出的对话框中，我们可以选择“指数”类型的趋势线，这样Excel就会自动拟合出一个反比例函数。
拟合出反比例函数之后，我们可以通过趋势线的方程来计算出任意一个x值对应的y值。
在Excel中，我们可以使用“趋势线”函数来实现这个功能。
具体来说，我们可以在一个单元格中输入“=趋势线(x值, y值, 1, FALSE)”这个公式，其中x值和y值分别是我们要计算的x和y的值，1表示我们要拟合的函数类型是指数函数，FALSE表示我们不需要返回拟合结果的R方值。
Excel趋势线反比例函数是一种非常有用的数据分析工具，它可以帮助我们找到数据中的趋势和规律。
如果你需要对一组数据进行分析，不妨尝试一下使用Excel趋势线反比例函数来拟合数据中的反比例函数。
用Excel绘制标准曲线将数据整理好输入Excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，如下图：点击图表向导后会运行图表向导如下图，先在图表类型中选“XY散点图”，并选了图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。
点击“下一步”，出现如下图界面。
如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”：如果发现图不理想，就要仔细察看是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列”来更改，如下图：如果是X值错了就点击它文本框右边的小图标，结果如下图：在表上选取正确的数据区域，点击“下一步”，出现图表选项界面如下图，调整选项，以满足自己想要的效果：点击“下一步”，一张带标准值的完整散点图完成，如下图：现在要根据数据进行回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线：先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线”。
如下图：本例是线性关系，在类型中选“线性”，如下图：点击“确定”，标准曲线回归画好：回归后的方程是什么样呢？点击趋势线（也就是标准曲线）然后按右键，选趋势线格式，如下图：在显示公式和显示R平方值（直线相关系数）前点一下，勾上。
再点确定，公式和相关系数都出来了。
如图：由此标准曲线可得出浓度：切换到“选项”标签页，选择“显示公式”，确定。
在图表中出现一个公式，即浓度对吸光度的关系。
在单元格中输入该公式（其中的X值用具体的单元格引用代替），即可根据该公式计算出样品的浓度。
有时候有的项目是成指数增加，散点图如下图：“坐标轴格式”如下图：将左下方的对数刻度选中，确定。
完整的一个半对数标准曲线就做好了：利用Excel制作标准曲线，如果认真调整参数可以得到不同的效果。
绘图时最好用XY散点图。
生成图表后，选择生成的曲线，之后在曲线上点击右键，选择“添加趋势线”，在“类型”中，选择最接近的曲线形式。
比如你的曲线接近线性，则选择“线性”，若接近乘幂的形式，则选择“乘幂”，如果比较难判断，则选择“多项式”，并调整其阶数。
如何利用EXCEL制作K线
各种图形是对市场进行技术分析的基本工具。通过技术分析图形可以清楚地反映一段时期内价格的升
跌、变化以及发展规律，大致判断未来的市场行情。以下重点介绍K线图、移动平均线和KD线等常用技术分
析图形。
K线图
K线图是研判股市行情的基本图形，它细腻敏感，信息全面，能较好地反映多空双方的强弱状态和价
格的波动，是技术分析的基本工具。
K线图有多种形式，Excel 2000中提供了4种形式。分别是“盘高-盘低-收盘图”、“成交量-盘高-
盘低-收盘图”、“开盘-盘高-盘低-收盘图”和“成交量-开盘-盘高-盘低-收盘图”。以下以第4种形式的
K线图为例说明创建K线图的操作步骤：
在工作表中准备好股票的有关行情数据。注意，数据必须完整而且排列顺序应与图形要求的顺序一
致，即按成交量、开盘、盘高、盘低和收盘的顺序排列。如图1所示。
图一：
选中要分析的数据所在的单元格区域。这里选定B1:U6单元格区域。
单击常用工具栏上的图表向导工具按钮。
在弹出的图表向导-步骤4之1-图表类型对话框的图表类型中选股价图，在子图表类型中选成交量-开
盘-盘高-盘低-收盘图。
按照图表向导的提示，一步步完成K线图的制作。完成的K线图如图所示。
从该K线图可以看出，由于成交量的数据与股票价格的数据差距较大，所以有两个纵坐标轴，分别标识成
交量和股价。由于股价的范围大致在2～3元范围内，为了更清晰地反映股价的变动情况，将右侧的纵坐标轴
的刻度作一些调整。同时将图表的颜色也略作调整。修饰后的K线图如图3所示。
该K线图以柱形图表示成交量的大小。用带上、下影线的矩形表示一天的股价变动情况。对于阳线
（图上白色的矩形），矩形的底部表示开盘价，顶部表示收盘价，即矩形的长度表示了该日股价的上涨幅
度。而对于阴线（图上黑色的矩形），矩形的顶部表示开盘价，底部表示收盘价，即矩形的长度表示了该日
股价的下跌幅度。而上影线和下影线则分别表示最高价和最低价。所以K线图表示了较为全面的股价变动信
息。
图三：
K线图还清楚地反映了多空双方的强弱程度。例如较长的阳线反映了多方的力量较强，而没有上影线
的阳线（收盘价等于最高价），如图中9月14日，9月29日，属于超强的涨势，通常表示未来仍然有上涨
的空间。而上影线较长的阳线则反映了涨势较虚，如图中9月18日。类似的较长的阴线反映了空方的力量较
强，而没有下影线的阴线（收盘价等于最低价）则属于超强的跌势，通常表示未来仍然有下跌的空间。而下
影线较长的阴线则反映了跌势较虚。还有十字K线，如图中9月5日，9月15日，表示多空上方势均力敌，
通常可通过上影线和下影线的长度判断多空双方的强弱。在高价圈或低价圈出现十字K线时，通常意味着反
转变盘的迹象。
只是根据单日K线图研判股市走势未免过于简陋。由于主力、大户可以对单日或短期走势实施有力的
控制，所以，应在单日K线图的基础上，通过2日或是多日的K线图的组合，再配合成交量的大小全面分
析，这样才能够更全面、更准确地研判股市的未来走势和多空双方的强弱，特别是避免受到主力、大户作价
的干扰影响。
移动平均线
移动平均是一种统计技术，移动平均线是将某段时间内股票价格的平均值画在坐标图上所形
成的曲线。它受短期股票价格上升或下跌的影响较小，稳定性高，因而可以较为准确地研判股市
的未来走势。根据时间长短，移动平均线可分为短期移动平均线、中期移动平均线和长期移动平
均线。一般而言，10日以下的称为短期移动平均线，10日～20日的称为中期移动平均线，20日
以上的称为长期移动平均线。短期移动平均线通常对股价的波动更为敏感，因此也称作快速移动
平均线。相应地长期移动平均线则称为慢速移动平均线。
要绘移动平均线，首先需要计算移动平均数。移动平均数常见的有以下多种：
算术移动平均数：即一般所说的平均数，计算方法是将一组数相加，再除以数的个数。其
计算公式如下：
加权移动平均数：算术移动平均数的计算将每个数对未来的影响同等看待，这是不太合理的。一般来说
越近的数对未来的影响应该越大。所以加权移动平均数对影响力较大的近期数据赋予较高的加权，而对于影
响力较小的远期数据赋予较低的加权。其计算公式如下：
指数平滑移动平均数：由于算术移动平均数和加权移动平均数的计算都需要计算
大量的数据，较为繁杂费时，因此常使用指数平滑移动平均数递推计算。其计算公式如
下：
其中的EMAt为待计算的指数平滑移动平均数，EMAt-1为前1日的
指数平滑移动平均数，第1个指数平滑移动平均数可以使用算术移动平均
数或是加权移动平均数。
下面使用算术移动平均数说明制作5日、10日和30日移动平均线的操作步骤。
在第5日股价收盘价的下面（F7单元格），输入计算5日算术平均数的公式：“=AVERAGE(B6:F
6)”。
将该公式填充到G7:CT7单元格区域，计算出其他各天的5日算术移动平均数。
按照类似的方法在第10日股价收盘价的下面（K8单元格），输入计算10日算术平均数的公式，并填
充到L8:CT8单元格区域，计算出各天的10日算术移动平均数。
在第30日股价收盘价的下面（AE9单元格），输入计算30日算术平均数的公式，并填充到AF9:CT9
单元格区域，计算出各天的30日算术移动平均数。
选定要制作移动平均线的数据所在的单元格。为了观察方便，将第30日以前的数据列隐藏，然后选定
1、7、8和9行。如图4所示。
图四：
单击常用工具栏中的图表向导按钮，在弹出的图表向导-步骤4之1-图表类型对话框的图表类型和子图
表类型中均选折线图。
按照图表向导的提示，一步步完成移动平均线图的制作。完成并经过一定修饰的移动平均线如图5所
示。
图五：
通过观察移动平均线的起落，可以明确地显示股票的真正基本趋势。对于股票的短期趋势，可以用10
天～25天的移动平均线研判；对于较短的中期趋势，可以用26天～49天的移动平均线研判；对于中期趋
势，可以用50天～100天的移动平均线研判。一般来说较少采用更长周期的移动平均线。另外，通过多重移
动平均线还可以进一步研判较为合适的买卖股票时机，有关理论和方法请参考有关证券技术分析的书籍。
KD线
KD线是非常实用的研判股票市场行情的工具。它是建立在随机指标的基础上的图形分析方法。它融合
了移动平均线的观点，同时也具有强弱指标（RSI）的基础，可以形成非常准确的买卖信号，是短线操作的利
器。而且随机指标与移动平均线和强弱指标不同，它不仅考虑收盘价，还将最高价、最低价也考虑进去，因
而更能体现股市的真正波动。
在计算K、D值之前，首先需要计算出未成熟随机值RSV（Row Stochastic Vlaue），然后再依此计算
K、D值。计算n日的RSV、K、D的公式如下：
其中第1个K、值等于第1个未成熟随机值。
下面仍以上例说明制作9日KD线图的操作步骤。
在第9日股价收盘价的下面（J7单元格），输入计算9日RSV的公式：
“=(J6-MIN(B5:J5))/(MAX(B4:J4)-MIN(B5:J5))”。
将该公式填充到K7:CT7单元格区域，计算出其他各天的9日RSV。
在J8和J9单元格输入计算第1个K值和D值的公式：“=J7”。
在K8单元格输入计算第2个K值的计算公式：“=(2*J8+K7)/3”。并将该公式填充到L8:CT8单元格
区域，计算出其他各天的K值。
类似地，在K9单元格输入计算第2个D值的计算公式：“=(2*J9+K8)/3”。并将该公式填充到L9:CT
9单元格区域，计算出其他各天的D值。
选定要制作K、D线的数据所在的单元格。为了观察方便，将第9日以前的数据列隐藏，然后选定1、
7和8行。如图6所示。
单击常用工具栏中的图表向导按钮，在弹出的图表向导-步骤4之1-图表类型对话框的图表类型和子
图表类型中均选折线图。
按照图表向导的提示，一步步完成K、D线图的制作。完成并经过一定修饰的KD线图如图7所示。
通过KD线图，可以为买卖股票时机提供很好的帮助。当K值从小于D值变成大于D值时，即K线从下
方突破D线，形成K线在上D线在下时，即为买进时机。如图10月5日，该交叉点称作黄金交叉点。而当D
值从小于K值变成大于K值时，即K线从上方穿越D线，形成D线在上K线在下时，即为卖出时机。如图12
月23日，该交叉点称作死亡交叉点。此外，在配和支撑线、K线和成交量等分析，可以更好地把握买卖时
机。
图七：
