数据仓库TERADATA加载工具FASTLOAD

超详细的六款主流ETL⼯具介绍及功能对⽐

概述

ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或⾏业应⽤来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握⼀种etl⼯具的使

⽤，必不可少。最近⽤kettle做数据处理⽐较多，所以也就介绍下这⽅⾯内容，这⾥先对⽐下⼏款主流的ETL⼯具。

1、DataPipeline

Data Pipeline是⼀家为企业⽤户提供数据基础架构服务的科技公司，DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多⽅⾯特性， 以保证数据质量的完整性、⼀

致性、准确性及唯⼀性，彻底解决数据孤岛和数据定义进化的问题。

2、Kettle

Kettle是⼀款国外开源的ETL⼯具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运⾏，数据抽取⾼效稳定。Kettle 中⽂名称叫⽔壶，该项⽬的主程序员MATT 希望把各种数据放到⼀个

壶⾥，然后以⼀种指定的格式流出。

Kettle家族⽬前包括4个产品：Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。

SPOON 允许你通过图形界⾯来设计ETL转换过程（Transformation）。

PAN 允许你批量运⾏由Spoon设计的ETL转换 (例如使⽤⼀个时间调度器)。Pan是⼀个后台执⾏的程序，没有图形界⾯。

CHEF 允许你创建任务（Job）。任务通过允许每个转换，任务，脚本等等，更有利于⾃动化更新数据仓库的复杂⼯作。任务通过允许每个转换，任务，脚本等等。任务将会被检查，看看

是否正确地运⾏了。

KITCHEN 允许你批量使⽤由Chef设计的任务 (例如使⽤⼀个时间调度器)。KITCHEN也是⼀个后台运⾏的程序。

3、Talend

Talend，是⼀家专业的开源集成软件公司，为企业提供开源的中间件解决⽅案，从⽽让企业能够在他们的应⽤，系统以及数据库中赢取更⼤的价值。在传统软件公司提供封闭、私有的解

Teradata基础教程

. I . 目 录

第一章 数据仓库基本概念 .................................................................................................................. 1 1.1 背景介绍.................................................................................................................................... 1 1.2 OLTP与OLAP ........................................................................................................................... 2 1.3 数据仓库系统的查询特点 ........................................................................................................ 3 1.4 详细数据与小结数据(DETAIL DATA与SUMMARY DATA) ........................................................ 5 1.5 数据仓库与数据集市(DATA WAREHOUSE与DATA MART) ...................................................... 7 1.6 TERADATA的出现 .................................................................................................................... 10 1.7 如何衡量数据仓库引擎 .......................................................................................................... 11 1.7.1 TPC-D ............................................................................................................................. 12 1.7.2 TPC-H/R .......................................................................................................................... 20 1.8 NCR可扩展数据仓库方法论与实施框架 .............................................................................. 22 1.8.1 NCR可扩展数据仓库方法论 ......................................................................................... 22 1.8.2 NCR可扩展数据仓库框架 ............................................................................................. 27 1.8.3 NCR可扩展数据仓库合作伙伴 ..................................................................................... 29 第二章 TERADATA关系型数据库管理系统概要 .......................................................................... 30 2.1 TERADATA数据库的设计思想 ................................................................................................ 30 2.2 TERADATA数据库的体系结构 ................................................................................................ 30 2.2.1 Teradata V1/DBC体系结构............................................................................................ 31 2.2.2 Teradata V1/NCR 3600体系结构 ................................................................................... 34 2.2.3 开放的Teradata V2/SMP体系结构 ................................................................................ 40 2.2.4 Teradata V2/MPP体系结构 ........................................................................................... 45 2.3 TERADATA 的 并 行 处 理 机 制............................................................................................... 51 2.4 WINDOWS平台的TERADATA数据库........................................................................................ 53 2.5 TERADATA多媒体数据库 ........................................................................................................ 54 第三章 TERADATA数据库的数据分配机制 .................................................................................. 56 3.1 哈希算法、主索引、与数据分配 .......................................................................................... 56 3.2 TERADATA数据分配示例 ........................................................................................................ 58 3.3 主索引与表的创建 .................................................................................................................. 60 3.4 哈希冲突与不唯一主索引 ...................................................................................................... 61

td数据库语法

数据库是一种组织和存储数据的工具。TD数据库（Teradata

Database）是一种关系型数据库管理系统，用于处理大规模数据。

以下是TD数据库的一些基本语法：

1. 数据定义语句：用于创建表、索引和其他数据库对象。
例如：
CREATE TABLE表名(
列名1 数据类型，
列名2 数据类型，
...
);

2. 数据操纵语句：用于插入、更新、删除和查询数据。


例如：
INSERT INTO 表名 (列名1，列名2，...)
VALUES (值1，值2，...);
UPDATE 表名
SET 列名1 = 值1，列名2 = 值2，...
WHERE 条件;
DELETE FROM 表名
WHERE 条件;
SELECT 列名1，列名2，...
FROM 表名
WHERE 条件;

3. 数据控制语句：用于控制数据库的访问权限和事务处理。


例如：
GRANT 权限名 TO 用户名;
REVOKE 权限名 FROM用户名;
BEGIN TRANSACTION;
COMMIT;
ROLLBACK;

4. 数据聚合函数：用于对数据进行汇总和统计。
例如：
SUM(列名)，MAX(列名)，MIN(列名)，COUNT(*);

5. 查询优化：使用EXPLAIN命令分析查询计划的执行计划。
例如：
EXPLAIN SELECT ...;


这些仅为TD数据库语法的基本概述。

dataload使用方法 -回复

DataLoad是一种功能强大的数据导入工具，广泛应用于数据管理、数据迁移、数据转换等场景中。本文将详细介绍DataLoad的使用方法，从安装到具体操作，帮助读者全面了解和掌握这一工具的使用技巧。

第一步：安装DataLoad

要开始使用DataLoad，首先需要下载和安装它。DataLoad是一个免费软件，可以从官方网站或其他可靠下载渠道获取。在安装过程中，可以按照向导提示进行操作，选择安装目录和其他设置。

第二步：准备数据

在使用DataLoad导入数据之前，我们需要将要导入的数据准备好。数据可以保存在Excel、CSV、文本文件等格式中，确保数据的格式准确无误，并且符合DataLoad的数据要求。

第三步：打开DataLoad

安装完成后，可以在计算机的开始菜单或桌面快捷方式中找到DataLoad图标。双击图标即可打开DataLoad。

第四步：连接目标应用程序

在DataLoad主界面上，我们需要连接到我们要导入数据的目标应用程序，比如Oracle E-Business Suite、SAP等。在“Target Application”栏中选择目标应用程序的名称，并点击“Connect”按钮。

第五步：设置数据来源

接下来，我们需要设置数据的来源，也就是要导入的数据文件。在DataLoad主界面上，点击“Input”选项卡，在“Data File”栏中选择数据文件的路径和名称。然后，在“Worksheet”栏中选择数据文件中的工作表名称（如果数据文件是Excel格式）或数据文件类型（如果数据文件是CSV或其他格式）。

第六步：设置目标位置

在DataLoad主界面上，点击“Output”选项卡，在“Descriptive Flexfield”栏中选择要导入数据的目标位置。可以根据目标应用程序的要求进行设置，比如选择正确的表格、字段等。还可以设置其他选项，如是否执行数据验证等。