数据仓库(Teradata)
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Teradata基础教程1. 数据仓库(Data Warehouse):Teradata是一种专门用于构建和管理数据仓库的系统。
数据仓库是一个集成、主题导向、可变和持续的数据集,用于支持企业的决策制定过程。
2. 分布式架构:Teradata采用分布式架构,将数据存储在多个节点上,使得数据的访问和处理更加高效和可扩展。
3. AMP(Access Module Processor):AMP是Teradata的核心组件,负责存储和处理数据。
每个节点上都有多个AMP,它们负责将数据分片存储在磁盘上,并处理查询请求。
4. Vantage:Vantage是Teradata的最新版本,提供了集成分析引擎、存储、数据管理和高级分析功能。
1. 创建数据库:使用CREATE DATABASE语句可以创建数据库。
例如,CREATE DATABASE mydatabase;2. 创建表格:使用CREATE TABLE语句可以创建表格。
例如,CREATE TABLE mytable (column1 INT, column2 VARCHAR(100));3. 插入数据:使用INSERT INTO语句可以插入数据到表格中。
例如,INSERT INTO mytable VALUES (1, 'data1');4. 查询数据:使用SELECT语句可以查询数据。
例如,SELECT * FROM mytable;5. 更新数据:使用UPDATE语句可以更新表格中的数据。
例如,UPDATE mytable SET column1 = 2 WHERE column2 = 'data1';6. 删除数据:使用DELETE语句可以删除表格中的数据。
例如,DELETE FROM mytable WHERE column1 = 2;7. 删除表格:使用DROP TABLE语句可以删除表格。
例如,DROP TABLE mytable;1. 数据分区:可以根据特定的列将数据进行分区存储,以提高查询性能。
常见的数据库管理系统介绍数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是一种用来管理和组织数据库的软件系统。
它提供了数据的存储、访问、管理和控制的功能,能够有效地管理大量的数据,并且支持多用户并发操作。
在现代信息技术的发展中,数据库管理系统扮演着至关重要的角色。
本文将介绍几种常见的数据库管理系统。
I. 关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,简称RDBMS)关系型数据库管理系统是目前应用最广泛的数据库类型。
它采用了关系模型来组织数据,并通过表格的形式来存储实体和属性之间的关系。
关系型数据库具有良好的结构化特性,支持SQL语言进行数据查询和操作。
其中,Oracle、MySQL和SQL Server是使用较为广泛的关系型数据库管理系统。
1. OracleOracle数据库是目前全球最大的关系型数据库管理系统。
它具有强大的性能和稳定性,能够处理大规模的数据操作。
Oracle支持多种数据类型和数据存储引擎,提供了高级的数据安全和管理功能。
它广泛应用于企业级应用和大型数据处理系统。
2. MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,因其简单易用和高性能而广受欢迎。
MySQL特点是速度快、占用资源少,并支持多种平台。
它广泛应用于各种Web应用程序,如电子商务网站、博客和论坛等。
3. SQL ServerSQL Server是微软公司开发的关系型数据库管理系统,适用于在Windows平台上开发和部署企业级数据库应用。
SQL Server具有良好的可扩展性和安全性,支持大规模数据的处理和分析。
它被广泛应用于大型企业和组织中。
II. 非关系型数据库管理系统(NoSQL)随着大数据和云计算的兴起,非关系型数据库管理系统逐渐受到关注。
非关系型数据库不采用表格形式的存储结构,而是使用键值对、文档、图形等方式来组织数据。
数据仓库名词解释数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、直接面向最终用户的数据集合,用于支持企业决策制定、分析和决策支持系统。
数据仓库是一个独立的数据存储和管理系统,其目标是针对企业中各个部门的数据进行整合、清洗、加工和建模,从而提供一套一致、可信、易于访问和理解的数据,帮助用户进行数据分析和企业决策。
以下是一些与数据仓库相关的重要概念和名词的解释:1. 数据集成:将来自不同数据源的数据整合到数据仓库中,包括内部和外部数据源。
2. 数据清洗:数据清洗是指通过一系列的操作,消除数据中的错误、重复、缺失和不一致的部分,提高数据的质量。
3. 数据加工:对数据进行转换、聚合、计算和抽取,以满足用户的特定需求和分析目的。
4. 主题:数据仓库的主题是指根据企业的业务需求而组织起来的数据类别或领域,例如销售、人力资源、供应链等。
5. 元数据:元数据是描述数据的数据,包括数据的源头、结构、定义、关系等。
元数据对于数据仓库的管理和使用非常重要。
6. 维度:维度是数据仓库中描述主题的属性,如时间、地理位置、产品、客户等,用于分析和查询。
7. 度量:度量是数据仓库中可以计量和比较的数据,如销售额、利润、客户数量等。
8. 星型模式:星型模式是一种常见的数据仓库建模技术,其中一个中心表(事实表)围绕着多个维度表进行关联。
9. 粒度:粒度是指数据仓库中所记录的事实的详细程度,如日销售额、月销售额、年销售额等。
10. OLAP(联机分析处理):OLAP是一种针对多维数据进行快速查询和分析的技术,通过透视表、图表和报表等方式展现数据。
11. ETL(抽取、转换和加载):ETL是数据仓库中的核心过程,用于从源系统中抽取数据,通过转换和加工后加载到数据仓库中。
12. 决策支持系统:决策支持系统是通过利用数据仓库中的数据和分析工具,辅助管理层做出决策的信息系统。
数据仓库在企业中扮演着重要的角色,它能够提供一致、准确的数据,帮助企业决策者进行数据分析和制定决策。
1、数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。
数据仓库是一个综合的解决方案,主要用来帮助企业有关主管部门和业务人员做出更符合业务发展规律的决策。
决策支持系统也是数据仓库的代名词。
2 、OLTP(联机事务处理)系统即生产系统,是时间驱动、面向应用的。
OLTP基本特点:数据在系统中产生基于交易的处理系统每次交易牵涉的数据量很小对响应时间要求非常高用户数量非常庞大,主要是操作人员数据库的各种操作主要基于索引进行3、OLAP(联机分析处理)是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分。
OLAP特点:本身不产生数据,其基础数据来源于生产系统中的操作数据基于查询的分析系统复杂查询,经常使用多表连接、全表扫描等,牵涉的数据量往往十分庞大响应时间与具体查询有很大关系用户数量相对较少,其用户主要是业务人员与管理人员由于业务问题的不固定,数据库的各种操作不能完全基于索引进行4 、数据仓库中的详细数据和小结数据为什么要有小结数据:数据仓库的引擎—数据库系统—不适合处理大量的数据---出现小结数据,但是详细数据不能删除。
降低存储系统投资降低MIPS投资5、数据仓库和数据集市数据仓库是企业级的,能为整个企业各个部门的运行提供决策支持手段数据集市是部门级的,一般只能为某个局部范围内的管理人员服务,也称之为部门级数据仓库6、数据集市分为独立的数据集市和从属的数据集市7、衡量数据仓库引擎国际上标准的计算机系统的测试组织是TPC,它定义了专门针对决策支持系统(数据仓库)的基准测试指标。
TPC(transaction processing performance council)是一个非赢利的国际组织,专门定义交易处理和数据库的测试标准8、测试标准TCP-D是早期衡量决策支持系统的测试指标,主要考虑三方面的指标QppD(Query Processing Power D)描述了系统的复杂查询处理能力。
1.Teradata Client安装说明1、安装程序地址:ftp://10.3.7.141/2、点击Setup.exe,开始运行安装程序3、出现如下安装启动画面:4、选择Custom安装方式(请不要选择Typical)5、选择安装组件请依次选择以下程序:6、点击Next直至完成2.Teradata数据库配置说明1)测试数据库说明2)配置ODBC1、打开odbc数据源管理器、选择系统dsn页点击【添加】按钮2、选择T eradata驱动程序,点击【Finish】按钮3、填DB Source、T eradata Info、Uername、Password等选项点击【ok】按钮完成。
说明:●Data Source:odbc的名称●Teradata Server Info Name(s):Teradata数据库的IP地址●Username:用户名●Password:密码●Default Database:默认数据库3)配置HOST文件1、打开系统目录-system32-Drivers-etc(如XP系统:C:\Windows\system32\drivers\etc)下的hosts文件2、填写T eradata数据库的CLI接口地址:如127.0.0.1 localhost10.3.7.9 cpcimtcop1说明:第一部分为Teradata的ip地址,后面为任意名字和cop1、cop2的组合3.Teradata客户端配置1) Teradata Administrator配置选择菜单T ools/Options修改General选项,选中用SQL Assistant代替查询窗口选项。
完成OK后可以选择查询按钮进入T eradata SQL Assistant2) Teradata SQL Assistant配置选择菜单T ools/Options修改查询选项卡,选中只提交选中的查询语句选项。