回弹仪数据处理软件
(V1.0)
用户操作手册
中测科仪（北京）科技有限公司
https://www.doczj.com/doc/bf13954570.html,/
回弹仪数据处理软件用户手册 1. 关于本手册 ............................. 错误！未定义书签。
1.1. 本手册的内容 ....................... 错误！未定义书签。 1.2. 本手册的声明和条款 ................. 错误！未定义书签。 1.2.1. 免责声明 ...................... 错误！未定义书签。 1.2.2. 警告及注意事项................. 错误！未定义书签。 2. 概述................................... 错误！未定义书签。
2.1. 软件简介 ........................... 错误！未定义书签。 2.2. 升级服务 ........................... 错误！未定义书签。 2.3. 客户技术服务 ....................... 错误！未定义书签。 3. 安装与卸载 .............................................. 1
3.1. 系统安装要求 ........................................ 1 3.1.1. 硬件环境要求 ................................... 1 3.1.2. 操作系统要求 ................................... 1 3.2. 软件安装步骤 ........................................ 1 3.2.1. 安装向导 ....................................... 1 3.2.2. 欢迎界面 ....................................... 1 3.2.3. 许可证协议 ..................................... 2 3.2.4. 安装路径 ....................................... 2 3.2.5. 安装进度 ....................................... 2 3.2.6. 完成安装 ....................................... 2 3.2.7. 软件升级 ...................... 错误！未定义书签。 3.2.8. 软件卸载 ....................................... 3 4. 软件登录与主要功能介绍 .................................. 4
4.1. 软件特点 ............................................ 4 4.1.1. 使用方便 ....................................... 4 4.1.2. 功能齐全 ....................................... 4 4.1.3. 数据安全可靠 ................................... 4 4.1.4. 数据存储 ....................................... 4 4.1.5. 服务相应及时 ................................... 4 4.2. 软件登录及界面介绍 .................................. 4 4.2.1. 开启画面 ....................................... 5 4.2.2. 系统登录 ....................................... 5
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案 网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力： 一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。
Vista 5.5的基本使用方法 数据输入 地震分析窗口 一维频谱 二维频波谱 观测系统 工作流 一、数据输入 1.1 把数据文件加入Project 首先选择File/New Project，新建一个Project，按住不放，出现按钮组合，可以选择不同类型 的数据集，选择，向Project中增加一个新的2-D数据集，按住不放，出现按钮组合， 可以选择加入不同类型的地震数据，选择，选择一个SEG-Y数据，即可将该数据文件加入新建的数据集。 1.2 命令流中数据的输入 双击进入如下界面 1.2.1 Input Data List 数据输入列表，选择已加入到Project的数据集，下面的文本框中会显示选择的数据的基本信息。 1.2.2 Data Order 选择输入数据的排列方式，对不同的处理步骤可以选择不同的数据排列方式 Sort Order a. NO SORT ORDER 输入数据原始排列方式 b. SHOT_POINT_NO 输入数据按炮点排列方式 c. FIELD_STATION_NUMBER d. CMP_NO 输入数据按共中心点排列方式 e. FIELD_STATION_NUMBER 1.2.3 Data Input Control 数据输入控制 右键-->Data Input Control a. Data Input 进入Flow Input Command（见上） b. Data Sort List 查看数据排列方式的种类 c. Data/header Selection 输入数据的选择，可以控制输入数据的道数和CMP道集 查看所有已经选择的数据 如果没有定义任何可选的数据信息，则如下图所示： 可以选择一种选择方式，单击并设置选择信息。定义有可选的数据信息后，在查看，则如下图所示，会显示选择的信息。 选择共炮点集 单击后，会弹出如下界面：
数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)
3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户
项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。
数据分析与软件应用心得 贾学昌3118425 我很高兴选修了《数据分析与软件》这门课程，通过本课程的学习，让我学会应用数据分析和多元统计中的诸多方法进行数据分析，通过和不同的学科知识相结合，对所考虑具体问题能给出合理的推断，还学会了利用SPSS软件进行一些简单的操作，能够与EXCEL结合应用。总之，受益匪浅。 现实生活中的数据多不胜数，但要得到有用的数据并不容易，这就要应用数据分析的方法确定数据的属性，再用清理工具（清洗、集成、转换、消减）进行筛选转化为有用的信息，再用SPSS深入分析，得出规律。 对数据的分析是以统计学为基础的，统计学提供了一套完整的科学方法论，统计软件则是实现的手段，统计分析软件具有很多有点。它功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。我们接触最多的统计软件是EXCEL 和SPSS。在统计学中应用EXCEL,在数据分析中则主要是SPSS，它具有很好的人机界面和完善的输出结果。 因此，要学好SPSS，必须掌握理论知识和对数据具有良好的分析处理能力。弄清楚数据分析的目的与对应的分析方法。掌握基本的统计方法是基础。我掌握的基本统计量有频数分布分析、描述性统计分析、多选项分析等等。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理，不过，我对这个不是太熟悉；利用多选项分析把每个变量设为1/0变量，一般应用于多选项的问卷调查处理。 在这门课程中我们学习了一个重要分析方法就是假设检验，它是用样本推断总体有用工具。尽管在统计学和概率论中学过，但学起来并轻松一些。假设检验分为参数假设检验和非参数假设检验以及方差分析。基本原理就是“小概率事件实际不可能发生”。其中参数检验是对总体分布作出某种假设，然后利用样本信息来判断关于总体的参数的原假设是否成立。方差分析实际上是通过多个总体均值相等的假设检验，来推断变量间因果联系的统计方法。在这里，我们主要要掌握原假设H0与被则假设H1的设置，看懂SPSS分析结果的数据，其中最为关注的一般是P-Value值，如果大则原假设成立，否则选择被则假设，还有F检验值和T检验值以及卡方检验值。与参数检验相比，在非参数检验中不需要对总体分布的具体形式作出严格假设，或者只需要很弱的假设。大部分非参数检验都是针对总体的分布进行的检验，但也可以对总体的某些参数进行检验。在这可学习中，最大的问题就是如何区分各种检验和合理应用。到现在我还很难理解，感觉很惭愧。 这门课程中我们学了另外一种数据分析方法就是聚类分析。它与“物以类聚，人以群分”是同样的道理。多元统计分析方法就是对样品或指标进行量化分类的问题，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性也就是相似性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。我们学习了Q型聚类法、R型聚类法以及系统聚类法。Q型聚类分析样品间的聚类，用距离来测度亲疏程度。R型聚类分析变量间的聚类，用相似系数来测度亲疏程度。常用的Q聚类法有闵氏距离和马氏距离，只是我们必须掌握的。具体的计算方法有最短距离法、最长距离法、重心法、离差平方和连接法等等。在最后一节课老师讲了贝叶斯理论，根据先验概率和实验事件得出后验概率，从而得出更为可信的概率。
大智慧金融交易终端系列丛书 SuperView（超赢）数据分析系统 上海大智慧网络技术有限公司https://www.doczj.com/doc/bf13954570.html, 查股网https://www.doczj.com/doc/bf13954570.html,
目录 前言 (2) 第一章、大智慧金融交易终端建议配置 (3) 第二章、系统安装 (3) 第三章、选股模型和分析指标 (5) 一、SuperView（超赢）数据选股功能模块 (5) 1、超赢股票池 (5) 2、超赢个股监控 (7) 3、超赢决策 (9) 4、SV资金流分析 (10) 二、SuperView（超赢）数据个股分析模版 (18) 1、超赢主力持仓 (18) 2、超赢散户线 (20) 3、超赢分类统计 (21) 4、超赢实时监控 (23) 5、超赢盘中趋势分析 (23) 6、超赢资金流 (24) 6、超赢数据免费查询 (24)
前言 大智慧研究员潜心研究一年之久的SuperView（超赢）数据分析系统（T+0）正式发布。SuperView（超赢）数据分析系统建立在TopView数据模型和DDE 决策模型基础之上，实现了两个重要突破：1、大大提高主力资金跟踪的准确性，克服了TopView数据对主力分仓无法准确统计的缺陷！2、盘中实时刷新，克服了TopView数据延迟两个交易日的缺陷，避免主力打时间差使投资者操受损失！SuperView（超赢）数据是原来技术分析方法及模型体系一次重要的升华，是分析理念的进步，数学模型的进步。 SuperView（超赢）数据推出以来，受到了很多用户的好评。一方面，在功能方面，超赢增加了多个非常有价值的选股模型；另一方面，在个股分析方面，具有时效性优势。当然最主要的还是超赢数据的实战表现不凡，他能够帮助用户更好的把握行情。如在2008年10月16日--11月5日大盘阶段底部盘震期间，SuperView资金流向显示，部分板块出现了大资金大量净流入，其中建材等板块红柱最高,资金流入比例最大。而在大盘反弹期间，大资金买入最多板块，如建材、仪电仪表等板块果然成为领涨板块。 超赢数据分析系统分成两块，一块是用于定位热点板块，热点个股的选股功能模块，包括了超赢股票池，超赢个股监控，超赢决策，SV资金流分析等，另一块是多方位分析个股的超赢分析模版，包括了超赢分类统计，超赢主力持仓，超赢散户线，超赢实时监控，超赢盘中趋势分析，超赢资金流等功能。 部分大智慧超赢数据可以在查股网(https://www.doczj.com/doc/bf13954570.html,)免费查询到.
软件使用详细说明 一. 数据处理方法 ：excel5/95格式数据 1）首先得到0/1数据，输入excel中，格式如图所示： 其中1表示数据格式为rectangular data matrix，12表示数据共12行（本例中表示12个个体），30表示数据共30列（本例中表示30个位点），0表示无缺失数据（若有缺失，则用1表示，缺失值可用-999或其它数字代替）。 2）格式及数据输入正确后，点击另存为excel5/95格式，命名为。 3）采用NTedit数据编辑器打开所保存的文件file>open file in a grid，在文件类型中选择excel格式，找到要分析的文件并打开，查看是否有错误，或需要修改的地方，没有问题后，保存为.nts格式。 ：txt格式数据 1）另一种数据处理方法，首先在excel中得到数据，如下图（注意：第一行与第一种方法不同，1表示数据格式为rectangular data matrix；12B表示共12行（本例中表示12个个体，行标签位于数据主体的开始，B表示Beginning of each row），30L表示共30列（本例中表示30个位点，L：label表示列标签），0表示无缺失）。 或者如下图格式（其中第一行为1 12L 30L 0，解释略；第二行为每行的行标签；第三行为每列的列标签；第四行起为数据主体。）：
2）格式及数据都处理好之后，点文件另存为，保存为文本文件.txt格式。 3）得到txt格式文件后，即可直接用ntsys进行分析（只要格式正确，ntsys可以对txt文件进行分析，而不用再转换或保存成.nts格式）。 ：直接采用NTedit进行数据的输入和保存 1）对于数据量不大的数据，可以直接采用NTedit进行数据的输入，如图所示： 2）数据输入好后，点击file>save file将数据保存.nts格式。 二. 计算遗传距离矩阵或相似性矩阵（distance matrix or similarity matrix） 对于0/1数据和定性数据：打开ntsys软件，在similarity模块中选择simqual，input file中输入要分析的文件名称，如，计算方法中矩阵系数coefficient选择dice，output file命名输出文件名称如aflp01-dice。之后点compute，得到相似性矩阵。 注：1.本例中由于个体是按行排列的，所以要在By rows进行勾选（□表选中）。如果个体是按列进行排列的，则不勾选。 2.系数可根据要求选择不同的系数，如DICE，J，SM，PHI等。 3. DICE，J只能得到相似性矩阵，可以采用1-dice系数，或者1-J系数得到距离矩阵。 只针对定性数据或二元数据（0/1），对于其它数据如DNA数据则采用simgend进行遗传距离计算，对于定量数据或间隔数据则采用simint计算距离矩阵。
N T S Y S软件使用详细 说明
Ntsys2.1软件使用详细说明 一. 数据处理方法 1.1：excel5/95格式数据 1）首先得到0/1数据，输入excel中，格式如图所示： 其中1表示数据格式为rectangular data matrix，12表示数据共12行（本例中表示12个个体），30表示数据共30列（本例中表示30个位点），0表示无缺失数据（若有缺失，则用1表示，缺失值可用-999或其它数字代替）。 2）格式及数据输入正确后，点击另存为excel5/95格式，命名为 aflp01.xls。 3）采用NTedit数据编辑器打开所保存的文件file>open file in a grid，在文件类型中选择excel格式，找到要分析的文件并打开，查看是否有错误，或需要修改的地方，没有问题后，保存为.nts格式。 1.2：txt格式数据 1）另一种数据处理方法，首先在excel中得到数据，如下图（注意：第一行与第一种方法不同，1表示数据格式为rectangular data matrix；12B表示共12行（本例中表示12个个体，行标签位于数据主体的开始，B表示Beginning of each row），30L表示共30列（本例中表示30个位点，L：label表示列标签），0表示无缺失）。
或者如下图格式（其中第一行为1 12L 30L 0，解释略；第二行为每行的行标签；第三行为每列的列标签；第四行起为数据主体。）： 2）格式及数据都处理好之后，点文件另存为，保存为文本文件.txt格式。 3）得到txt格式文件后，即可直接用ntsys进行分析（只要格式正确，ntsys 可以对txt文件进行分析，而不用再转换或保存成.nts格式）。 1.3：直接采用NTedit进行数据的输入和保存 1）对于数据量不大的数据，可以直接采用NTedit进行数据的输入，如图所示： 2）数据输入好后，点击file>save file将数据保存.nts格式。 二. 计算遗传距离矩阵或相似性矩阵（distance matrix or similarity matrix）
气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）
第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点 2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位 海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位
2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行： 重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤： 1、Linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。比如，可以选择给HDFS的namenode做RAID2以提高其稳定性，将数据存储与操作系统分别放置在不同硬盘上，以确保操作系统的正常运行。 2、分布式计算平台/组件安装 当前分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。Hadoop的核心是HDFS，一个分布式的文件系统。在其基础上常用的组件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等。 使用开源组件的优点：1）使用者众多，很多bug可以在网上找的答案（这往往是开发中最耗时的地方）；2）开源组件一般免费，学习和维护相对方便；3）开源组件一般会持续更新；4）因为代码开源，如果出现bug可自由对源码作修改维护。
常用的分布式数据数据仓库有Hive、Hbase。Hive可以用SQL查询，Hbase 可以快速读取行。外部数据库导入导出需要用到Sqoop。Sqoop将数据从Oracle、MySQL等传统数据库导入Hive或Hbase。Zookeeper是提供数据同步服务，Impala是对hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询 3、数据导入 前面提到，数据导入的工具是Sqoop。它可以将数据从文件或者传统数据库导入到分布式平台。
4、数据分析 数据分析一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。 数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。这个过程可能会用到Hive SQL，Spark QL和Impala。 数据建模分析是针对预处理提取的特征/数据建模，得到想要的结果。如前面所提到的，这一块最好用的是Spark。常用的机器学习算法，如朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、神经网络、TFIDF、协同过滤等，都已经在ML lib里面，调用比较方便。
故障录波分析系统使用说明书 一、概述 故障录波分析系统主要功能是对保护单元中保存的故障录波数据进行处理和分析。具体功能有故障点的选择、各通道数据的波形显示、波形的谐波分析、差分分析、向量分析、阻抗分析以及保护特性分析等。波形、差分、向量、阻抗和保护特性等分析都要求用图形显示。 二、基本功能 2.1数据读取及格式转换 系统读取从保护测控单元储存内存中的故障录波数据直接导出的文本文件，该文件最 大可储存10次录波数据，每次录波数据最大可记录26个测量通道数据。系统每一次录波 数据可以转换为电力系统暂态数据交换(COMTRADE )共用格式。 下图所示是各通道曲线设置窗口，可以设置各通道的名称、系数、比例等属性。 2.2波形显示 显示录波数据的瞬时数据曲线，以及分析后的差分曲线以及数据基波曲线。曲线的颜色、比例都有可以调
整。还可以选取需要显示的曲线，简单方便，直观形象。 波形显示窗口还给用户提供故障线和观察线的选定和显示功能。用户只要在波形上双击故障点坐标，波形上即会显示出一条黄色竖形的故障线；当用户按住鼠标左键在波形上移动时波形上会显示出两条浅蓝色的观察线，靠近鼠标下面的实线与左边的虚线之间的时间间隔为一个周期，此时观察谐波分析或者向量分析的数据是以实线所表示的时刻为准。 另外，在系统状态栏中还显示了观察实线的采样点及该点距离故障线的时间间隔。 事之拌⑹ 妇护工具① 帮脉少 tflQQl^in^Oal^l ? ： 釆拝点、丹iti-26.9ms 邂2.3差分分析 差分是指将每个当前采样点数据与前一采样点之差组成新的数列，分析该数列的基波幅值和相位。差分分析结果可以在基本信息窗口显示或者向量显示。
Ntsys2.1软件使用详细说明 一. 数据处理方法 1.1：excel5/95格式数据 1）首先得到0/1数据，输入excel中，格式如图所示： 其中1表示数据格式为rectangular data matrix，12表示数据共12行（本例中表示12个个体），30表示数据共30列（本例中表示30个位点），0表示无缺失数据（若有缺失，则用1表示，缺失值可用-999或其它数字代替）。 2）格式及数据输入正确后，点击另存为excel5/95格式，命名为aflp01.xls。 3）采用NTedit数据编辑器打开所保存的文件file>open file in a grid，在文件类型中选择excel格式，找到要分析的文件并打开，查看是否有错误，或需要修改的地方，没有问题后，保存为.nts格式。 1.2：txt格式数据 1）另一种数据处理方法，首先在excel中得到数据，如下图（注意：第一行与第一种方法不同，1表示数据格式为rectangular data matrix；12B表示共12行（本例中表示12个个体，行标签位于数据主体的开始，B表示Beginning of each row），30L表示共30列（本例中表示30个位点，L：label表示列标签），0表示无缺失）。 或者如下图格式（其中第一行为1 12L 30L 0，解释略；第二行为每行的行标签；第三行为每列的列标签；第四行起为数据主体。）： 2）格式及数据都处理好之后，点文件另存为，保存为文本文件.txt格式。 3）得到txt格式文件后，即可直接用ntsys进行分析（只要格式正确，ntsys可以对txt
文件进行分析，而不用再转换或保存成.nts格式）。 1.3：直接采用NTedit进行数据的输入和保存 1）对于数据量不大的数据，可以直接采用NTedit进行数据的输入，如图所示： 2）数据输入好后，点击file>save file将数据保存.nts格式。 二. 计算遗传距离矩阵或相似性矩阵（distance matrix or similarity matrix） 对于0/1数据和定性数据：打开ntsys软件，在similarity模块中选择simqual，input file 中输入要分析的文件名称，如aflp01.nts，计算方法中矩阵系数coefficient选择dice，output file 命名输出文件名称如aflp01-dice。之后点compute，得到相似性矩阵。 注：1.本例中由于个体是按行排列的，所以要在By rows?进行勾选（□x表选中）。如果个体是按列进行排列的，则不勾选。 2.系数可根据要求选择不同的系数，如DICE，J，SM，PHI等。 3. DICE，J只能得到相似性矩阵，可以采用1-dice系数，或者1-J系数得到距离矩阵。 4.simqual只针对定性数据或二元数据（0/1），对于其它数据如DNA数据则采用simgend 进行遗传距离计算，对于定量数据或间隔数据则采用simint计算距离矩阵。 三. 聚类分析（clustering） 3.1 SAHN进行upgma聚类分析 1）在得到相似性矩阵或距离矩阵文件之后，采用clustering模块中的SAHN，input file 选择相似性矩阵文件，如aflp01-dice.nts，output file命名输出文件的名称，如aflp01-dice-upgma.nts，聚类方法中选择upgma，in case of ties选择find或者warn，点击compute 得到结果，在程序左下角可以看到图标，点击即可得到聚类结果。
高光谱数据分析ENVI操作手册
1.常见参数选择 主菜单→File→Preferences ●用户自定义文件（User Defined Files） 图形颜色文件，颜色表文件，ENVI的菜单文件，地图投影文件等。需重启ENVI ●默认文件目录(Default Directories) 默认数据目录，临时文件目录，默认输出文件目录，ENVI补丁文件、光谱库文件、备用头文件目录等，需重启ENVI。 ●显示设置(Display Default) 可以设置三窗口中各个分窗口的显示大小，窗口显示式样等。其中可以设置数据显示拉伸方式（Display Default Stretch），默认为2%线性拉伸。 ●其他设置(Miscollaneous) 制图单位（Page Unit），默认为英寸（Inches），可设置为厘米（Centimeters） 还有缓冲大小（cache size），可以设置为物理内存的50-75%左右。 Image Tile Size不能超过4M。
2.显示图像及其波谱 2.1.打开文件 ●主菜单，Open Image File→文件名.raw。 ●或Window→Available Bands List→File →Open Image File→文件名.raw。 2.2.显示图像 ●显示单波段灰度级图像：Gray color,选择的波段一般是图像显示最清晰的波 段。 ●显示伪彩色图像：RGB color，选择具有明显吸收谷、强烈反射作用和所含信息量较大的波段作为彩色合成RGB波段。 ●显示真彩色图像：波段列表（Available Bands List）中，右键→Load TrueColor 。 ●图像保存：Display窗口，File→Save Image As→Image File，选择输出格式、路径和名称，OK。 ●动画显示：Display窗口，Tools→Animation，动态显示各波段图像，能很快的分辨出包含信息量较多的波段。
基于工业互联网的大数据分析平台钢结构制造全过程成本分析与工艺优化 引言：中建钢构广东有限公司是国家高新技术企业，是中国最大的钢结构产业集团——中建钢构有限公司的隶属子公司，年加工钢结构能力20 万吨，是国内制造特级的大型钢结构企业，是国内首批取得国内外双认证（欧标、美标）的钢结构企业。中建钢构具有行业领先的建筑信息化、智能化产品，自主研发了国际领先的钢结构全生命周期管理平台，开发了ERP、设备能像管理系统、库存管理系统等信息系统，搭建了基于工业互联网的大数据分析管理平台。同时，公司正实施建设全球首条钢结构智能制造生产线，实现涵盖切割、分拣、搬运、焊接、仓储、物流、信息化的智能化生产。该产线获批成为2017 年国家工信部智能制造新模式应用项目，并被科技部立项作为国家“十三五”重点课题。中建钢构广东有限公司率先践行“中国制造2025”，成为国内装配式建筑领域首个智能化工厂，并获得2018 年广东省工程技术研发中心、2018 年广东省两化融合试点企业；2018 年广东省级企业技术中心；2017 年广东省智能制造试点示范项目；2017 年广东省制造业与互联网融合试点示范。
目录 案例 1 (1) 一、项目概况 (3) 1.项目背景 (3) 2.项目简介 (3) 3.项目目标 (4) 二、项目实施概况 (5) 1. 项目总体架构和主要内容 (5) 1)总体功能架构 (5) 2)建设内容详细介绍 (5) 三、下一步实施计划 (18) 1.平台覆盖范围扩大与共享应用细化 (18) 2.项目经验总结与成果转化 (19) 四、项目创新点和实施效果 (19) 1.项目先进性及创新点 (19) 2.实施效果 (20)
中小学成绩分析系统2013版使用说明书 法律声明：本光盘所附软件属专利软件，软件作者享有自主知识产权。经本安装 盘外流的任何形式的软件副本都已带有软 件作者嵌入的注册用户的代号密码标识，用 于对侵权者的追踪。本安装盘只赋予购买本 软件的当事单位或个人非商业目的永久使 用权，软件的知识产权属软件作者拥有。任 何形式的侵权行为将受法律追究！ （2013年1月）
目录 直接点击以下目录可快速到达相应操作说明部分 1、安装 2、使用 2.1、考试名称设定 2.2、年级选择 2.3、学生 2.4、新建成绩 2.5、考试参数 2.5.1考生参数设置 2.5.1.1、班级围 2.5.1.2、考生围和统计围 2.5.2、科目参数 2.5.3、分析参数 2.5.4、科任参数 2.5.5、班级名称参数 2.6、成绩输入 2.6.1、逐个输入成绩 2.6.2、导入Excel或Dbf成绩 2.7、报表输出 3、参数设置说明 3.1、各班总分分数段及前X名分布表 3.2、各班各科分数段人数分布表 3.3、总分上线人数各班分布表 3.4、各班各科上线要数评估表 3.5、各班成绩综合分析表 3.5.1、样式一 3.5.2、样式二 3.5.3、样式三 3.5.4、样式四 3.5.5、样式五 3.5.6、样式八 3.5.7、T值表 3.5.8、M值表 3.5.9、ABCD等级制各班分布表 3.6、与教师相关的参数： 3.7、与成绩明细相关的参数 3.8、与成绩跟踪对比有关的参数 3.9、与成绩通知有关的参数 3.10、与扩展打印有关的参数 4、微代码设置 4.1、修改考试名称微代码 4.2、修改科目名称微代码 4.3、修改教师姓名微代码 4.4、修改年级名称微代码 5、报表设置 6、输出到Word文档 7、输出到Excel文档
山西大学研究生项目设计报告（2015 ---- 2016学年第1学期） 学院（中心、所）：计算机与信息技术学院 专业名称：软件工程(专硕) 课程名称：大数据处理 论文题目：网站用户行为分析 授课教师（职称）：杜亮 研究生姓名：温杰 年级：2016级 学号：201622405011 成绩： 评阅日期： 山西大学研究生学院 2016年12月20日
大数据实例：网站用户行为分析 大数据实例：网站用户行为分析 (2) 一、案例简介 (4) 二、案例目的 (4) 三、软件工具 (4) 四、案例任务 (4) 五、实验步骤 (5) 5.1、实验步骤一：实验环境准备 (5) 5.1.1、linux系统的安装 (5) 5.1.2、Hadoop的安装 (6) 5.1.3、MySQL的安装 (6) 5.1.4、HBase的安装 (8) 5.1.5、Hive的安装 (8) 5.1.6、Sqoop的安装 (10) 5.1.7、Eclipse安装 (12) 5.2、实验步骤二：本地数据集上传到数据参考Hive (12) 5.2.1、实验数据集的下载 (12) 5.2.2、解压下载得到的数据集到指定目录 (12) 5.2.3、数据集的预处理 (13) 5.3、实验步骤三：Hive数据分析 (15) 5.4、实验步骤四：Hive、MySQL、HBase数据互导 (19) 5.4.1、Hive预操作 (19)
5.4.2、使用Sqoop将数据从Hive导入MySQL (20) 5.4.3、使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase (21) 5.5、实验步骤五：利用R进行数据可视化分析 (22) 5.5.1、R安装 (22) 5.5.2、可视化分析MySQL中的数据 (23)
企业客户行为大数据智能 分析系统 V1.0 使用说明书 安吉景卉信息技术有限公司 2014年2月20
一、目录
二、IIS的安装与配置 2.1安装IIS 若操作系统中还未安装IIS服务器，在Windows组件向导对话框中选中“Internet信息服务（IIS）”，按向导指示，完成对IIS的安装。如图3-1。 图2-1 2.2启动Internet信息服务（IIS） 在Internet信息服务（IIS）管理器中启动服务。如图3-2。 图2-2 2.3配置IIS IIS安装后，系统自动创建了一个默认的Web站点。用鼠标右键单击“默认Web站点”，在弹出的快捷菜单中选择“属性”，此时就可以打开站点属性设置对话框，在该对话框中，可完成对站点的全部配置。如图3-3。 2.4主目录与启用父路径 单击“主目录”标签，切换到主目录设置页面。页面可实现对主目录的更改或设置。如图3-4。
图2-3 图2-4 三、系统主界面 3.1软件的主要功能 3.1.1登陆页面 图3-1 3.1.2主界面 功能说明：进行企业客户信息的录入，客户管理的管理，包括客户管理，联系人管理、客户关怀管理、咨询投诉管理和短信平台五个子模块，如图3-2。 图3-2 点击主界面右上角的“办公管理”图标，选择图标“客户关系”，进入客户关系界面，如图3-3。左侧列表显示了各个子模块。 图3-3
3.1.3客户管理模块 功能介绍:可对客户详细信息进行录入、查询、查看、删除等，方面企业对客户的信息进行有效的管理。 1.新增客户 点击“新增”按钮录入新的客户信息，如图3-4，其中“客户类别”、“所在地区”、“职务”、“部门”等选项可通过下拉列表进行选择。 图3-4 填写完客户信息后点击按钮“添加分录”进行添加，添加后下面会出现刚才录入的客户信息，如图3-5，再点击“确定”按钮提交数据. 图3-5 数据提交后，在主界面会显示该客户的信息，如图3-6。点击操作栏中查看按钮“”、修改按钮“”和删除按钮“”，可以对该客户的信息进行查看、修改和删除。 图3-6 2.查询客户信息 页面的上方设有查询栏，可以根据客户输入客户的名称或登记的时间查询所需求的客户信息，如图3-7。
REFLEXW 软件使用 指南 一说明 本手册主要用来指导用户如何使用REFLEXW 软件，它并不包括所有的细节。如果需要了解全部细节，请参阅英文版手册。 二安装及打开软件 安装软件时，只需点击setup 即可。 另外，必须安装软件狗的驱动程序CbnSetup.exe,安装时也是点击即可。打开软件时，必须将软件狗插到USB 口上，然后从“开始”→“程序”→“REFLEX”→ “REFLEXW”进入。当显示出“Project directory”菜单时，即可使用该软件。（好在桌面上建立快捷键）。 进入菜单后，建议选择菜单中的“new project”, 出现“enter name of the new project”。输入任务名（如a1 等），点击OK, 进入“Reflex_win”主菜单。点击“Modules”, 选择各相关模块。
三输入和第一次显示GPR 数据 下面介绍如何输入和显示GPR 数据，我们用RAMAC/GPR 数据做例子，用其它数据时仅需改变一些选项即可。一、输入GPR 数据 1.进入2D 数据分析(2D-dataanalysis) 2.用选项File/Open/import(文件/打开/输入)进入import(输入)菜单，此时出现REFLEXW Data Import（数据输入）菜单（见右图） 3.输入下列参数： input format（输入格式）：RAMAC output format（输出格式）：16 bit integer（16 位整数） filename specification（指定文件名）：original name（原始名，举例）选择X 或Y 作为剖面方向（ProfileDirection）及Y 或X 作为剖面常数（ProfileConstant）选择道增量（traceincrement）和/或坐标（coordinates）是否从原始数据读出（从 ControlOption） 4.点击选项Convert to Reflex，出现一个文件打开菜单，并在任务目录下出现子目录 ASCII。你可以从该输入路径或从任何其它路径选择RAMAC 文件（RD3 或RAD 文件），任何情况下必须有RD3 和RAD 文件。选择好需要的RAMAC 文件后，文件转换成REFLEXW 内置格式并保存在路径ROHDATA 下。用选项PrimaryFile（第一文件）激活的输入数据自动显示在第一窗口中