智能电网调度控制系统的设计与实施第一章概述 (3)1.1 项目背景与意义 (3)1.2 系统目标与任务 (3)1.3 技术路线 (4)第二章系统需求分析 (4)2.1 功能需求 (4)2.2 功能需求 (5)2.3 可靠性需求 (5)2.4 安全性需求 (5)第三章系统架构设计 (6)3.1 系统总体架构 (6)3.2 系统模块划分 (6)3.3 系统关键技术 (6)第四章信息采集与处理 (7)4.1 信息采集技术 (7)4.1.1 采集设备的选择 (7)4.1.2 通信技术 (7)4.1.3 采集策略 (7)4.2 数据处理与融合 (7)4.2.1 数据预处理 (7)4.2.2 数据融合 (8)4.3 数据存储与管理 (8)4.3.1 数据存储 (8)4.3.2 数据管理 (8)4.3.3 数据挖掘与分析 (8)第五章调度策略与算法 (8)5.1 调度策略设计 (8)5.1.1 策略概述 (8)5.1.2 设计原则 (9)5.1.3 调度策略设计 (9)5.2 优化算法研究 (9)5.2.1 算法概述 (9)5.2.2 算法原理与功能分析 (9)5.2.3 算法选择与应用 (10)5.3 算法实现与验证 (10)5.3.1 算法实现 (10)5.3.2 算法验证 (10)第六章控制系统设计 (10)6.1 控制策略设计 (10)6.1.1 概述 (10)6.1.2 控制策略设计原则 (10)6.2 控制算法实现 (11)6.2.1 概述 (11)6.2.2 常见控制算法 (11)6.2.3 控制算法实现方法 (11)6.3 控制系统仿真 (11)6.3.1 概述 (11)6.3.2 控制系统仿真原理 (11)6.3.3 控制系统仿真方法 (12)6.3.4 控制系统仿真应用 (12)第七章系统集成与测试 (12)7.1 系统集成方案 (12)7.1.1 系统集成概述 (12)7.1.2 系统集成设计原则 (12)7.1.3 系统集成流程 (12)7.2 系统测试方法 (13)7.2.1 测试概述 (13)7.2.2 功能测试 (13)7.2.3 功能测试 (13)7.2.4 安全测试 (13)7.3 测试结果分析 (13)7.3.1 功能测试结果分析 (13)7.3.2 功能测试结果分析 (14)7.3.3 安全测试结果分析 (14)第八章系统运行与维护 (14)8.1 系统运行管理 (14)8.1.1 运行管理概述 (14)8.1.2 运行管理任务 (14)8.1.3 运行管理策略 (14)8.2 故障诊断与处理 (14)8.2.1 故障诊断概述 (14)8.2.2 故障诊断方法 (14)8.2.3 故障处理流程 (15)8.3 系统维护与升级 (15)8.3.1 系统维护概述 (15)8.3.2 维护任务 (15)8.3.3 维护策略 (15)8.3.4 系统升级 (15)第九章经济效益与环保评估 (15)9.1 经济效益分析 (15)9.1.1 投资成本分析 (15)9.1.2 运营成本分析 (16)9.1.3 经济效益评估 (16)9.2 环保效益评估 (16)9.2.2 减少污染物排放 (17)9.3 社会效益评价 (17)9.3.1 提高电力系统安全性 (17)9.3.2 促进能源结构调整 (17)9.3.3 提高社会公众环保意识 (17)第十章总结与展望 (17)10.1 项目总结 (17)10.1.1 项目背景与目标 (17)10.1.2 项目实施过程 (17)10.1.3 项目成果 (18)10.2 存在问题与改进 (18)10.2.1 存在问题 (18)10.2.2 改进措施 (18)10.3 发展前景与展望 (18)10.3.1 发展前景 (18)10.3.2 展望 (18)第一章概述1.1 项目背景与意义社会经济的快速发展，能源需求不断增长，能源结构也在不断调整。
《数据结构》复习重点知识点归纳一．数据结构的章节结构及重点构成数据结构学科的章节划分基本上为：概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。
所以，大家在这三章上可以不必花费过多的精力，只要知道基本的概念即可。
但是，对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史，那么这部分朋友就要留意这三章了。
按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍，数据结构的章节比重大致为：·概论：内容很少，概念简单，分数大多只有几分，有的学校甚至不考。
·线性表：基础章节，必考内容之一。
考题多数为基本概念题，名校考题中，鲜有大型算法设计题，如果有，也是与其它章节内容相结合。
·栈和队列：基础章节，容易出基本概念题，必考内容之一。
而栈常与其它章节配合考查，也常与递归等概念相联系进行考查。
·串：基础章节，概念较为简单。
专门针对于此章的大型算法设计题很少，较常见的是根据KMP进行算法分析。
·多维数组及广义表：基础章节，基于数组的算法题也是常见的，分数比例波动较大，是出题的“可选单元”或“侯补单元”。
一般如果要出题，多数不会作为大题出。
数组常与“查找，排序”等章节结合来作为大题考查。
·树和二叉树：重点难点章节，各校必考章节。
各校在此章出题的不同之处在于，是否在本章中出一到两道大的算法设计题。
通过对多所学校的试卷分析，绝大多数学校在本章都曾有过出大型算法设计题的历史。
·图：重点难点章节，名校尤爱考。
如果作为重点来考，则多出现于分析与设计题型当中，可与树一章共同构成算法设计大题的题型设计。
·查找：重点难点章节，概念较多，联系较为紧密，容易混淆。
出题时可以作为分析型题目给出，在基本概念型题目中也较为常见。
毕业设计(论文)题目有限长序列线性卷积矢量乘法算法程序设计学生姓名杨长兴学号1110064080所在院(系) 物理与电信工程学院专业班级电子信息科学与技术1103班指导教师龙姝明完成地点博远楼A1109,C1207有限长序列线性卷积矢量乘法算法程序设计杨长兴(陕西理工学院物电学院电子信息科学与技术1103班，陕西汉中723000)指导老师：龙姝明[摘要] 有限长序列线性卷积现有矩阵乘法、FFT方法、ListConvolve函数方法、卷积定义法等计算方法。
ListConvolve函数方法高效快捷，但我们无从知道它是如何完成计算的。
FFT方法对于两个长序列的卷积计算效率很高，但对短序列来说，反倒繁琐。
矩阵乘法算法对两个短序列的卷积计算简单明了，但长序列的卷积计算，在一般计算机上因内存的限制根本无法计算。
为此我们提出了卷积的矢量乘法算法，算法简洁，程序实现方便，计算速度很快，与其它方法相比，仅次于ListConvolve函数法和FFT方法。
[关键字] 有限长序列;线性卷积;矢量乘法Vector multiplication algorithm programming of finite length sequence linear convolutionYang Changxing(Grade11,Class3,Major Electronic Information Science and TechnologyDepartment of Physics,Shannxi University of Technology,Hanzhong,723001,shannxi)Tutor: Long ShumingAbstract Finite length sequence linear convolution matrix multiplication, FFT method, existing ListConvolve function method,the convolution calculation methods,such as definition method.ListConvolve function method is high, but we don't know if it is how to perform the calculation. FFT method for two long sequence of convolution computation efficiency is very high,but for short sequences,but cumbersome.Matrix multiplication algorithm on the two short sequence of convolution calculation simple and clear,but a long sequence of convolution computation, because of the memory limit on general computer cannot calculate. For this,we put forward the convolution vector multiplication algorithm,algorithm is concise,program implementation is convenient,fast calculation,compared with other methods,second only to ListConvolve function method and the FFT method.Keywords finite length sequence ,linear convolution,vector multiplication目录1序列卷积的意义 (1)1.1 离散序列卷积的意义 (1)1.2 卷积的用途 (1)1.3 卷积的程序实现 (1)1.4 课题研究工具 (1)2序列卷积常用算法及程序实现 (1)2.1 定义法 (2)2.2 矩阵乘法 (2)2.3 ListConvolve算法 (3)2.4 FFT算法 (4)3 卷积矢量乘法算法的程序设计 (4)4 各种时域卷积算法的优缺点以及适用对象 (5)5 卷积算法程序应用实例 (6)5.1 设计滤波器 (6)5.2 滤波实例 (6)结语 (8)附录 (9)在很多人眼中，卷积这个概念是比较神秘且不容易理解的。
