中国科学院自动化研究所

中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院沈阳自动化研究所（以下简称沈阳自动化研究所）是中国科学院所属的一家专注于自动化领域研究的国家级研究机构。

成立于1958年，经过多年的发展，沈阳自动化研究所已经成为中国乃至世界上自动化领域研究的重要基地之一。

沈阳自动化研究所的研究范围涵盖了自动控制、机器人技术、工业自动化、人工智能等多个领域。

研究所拥有一流的科研设施和设备，并且拥有一支由具有丰富经验的研究人员组成的科研团队。

这些科研人员中包括多位院士、博士生导师以及享受国务院特殊津贴的专家。

在过去的几十年里，沈阳自动化研究所在自动化领域取得了许多重要的科研成果。

其中最著名的就是沈阳自动化研究所研发的国产自主品牌工业机器人。

这些机器人广泛应用于汽车、电子、金属加工等行业，并受到了国内外客户的高度赞誉。

此外，沈阳自动化研究所还在智能制造、智能交通、智能家居等领域进行了深入研究，并取得了一系列具有重要意义的科研成果。

沈阳自动化研究所重视科研与产业的结合，积极促进科技成果的转化和应用。

研究所与国内外企业、高校以及其他科研机构建立了广泛的合作关系，并且在技术交流、人才培养、科研合作等方面取得了显著的成绩。

研究所还成立了沈阳自动化研究所智能制造产业技术研究院，专注于智能制造技术的研究与推广。

除了科研工作，沈阳自动化研究所还注重人才培养和学术交流。

研究所拥有博士后流动站和硕士研究生培养机构，并且定期举办学术研讨会、国际学术会议等活动。

这些活动为研究所的科研人员提供了一个广阔的学术交流平台，促进了科研成果的分享和合作。

中国科学院沈阳自动化研究所始终致力于推动自动化科技的发展和应用，为中国乃至全球的自动化领域做出了重要贡献。

未来，研究所将继续加大科研力度，培养更多的高层次科研人才，不断推动自动化技术的创新和应用，为推动中国制造业的升级和发展做出更大的贡献。

中国科学院沈阳自动化研究所郑泽宇，男，1976年生，研究员，博士生导师。

中科院百人计划特聘研究员。

沈阳自动化研究所沈阳自动化研究所1997年浙江大学获工学学士学位，2005年日本综合研究大学院大学博士学位。

先后在日本统计数理研究所，理化学研究所，东京情报大学和新加坡国立大学工作，2014年入选中科院百人计划，在中国科学院沈阳自动化研究所工作，从事大数据处理技术，数据挖掘，复杂系统等方面研究。

主要开展大数据分析、数据挖掘、知识发现等方面的理论研究和应用开发工作。

涉及医疗健康，生产过程管理，金融风险等领域。

部分发表论文Zeyu Zheng, Tetsuya Takaishi,ZhiQiao, Baowen Li, and H. Eugene Stanley, Realized Volatility and Absolute Return Volatility: A Comparison Indicating Market Risk , PLoS One. 2014 9(7): e102940X. Zhang, Z. Zheng ,I. Asanuma ,Y. Xu, A new kind of hybrid filter based on the intersecting cortical model and the improved Extremum-and-Median filter,Artif Life Robotics(in publish) (2014)X. Zhou, Y. Zhang, M. Shi, H. Shi, Z. Zheng,Early detection of liver disease using data visualization and classification method, Biomedical Signal Processing and Control，11，27(2014)Z. Zheng K. Yamasaki, J. Tenenbaum, and H. E. Stanley, Carbondioxide emissions trading and hierarchical structure in worldwide finance and commodities markets, Physical Review E 87, 012814 (2013).Z. Zheng, B. Podobnik, L. Feng, and B. Li, Changes in Cross-Correlations as an Indicator for Systemic Risk, Nature Scientific Reports 2 888 (2012)Z. Zheng, K. Yamasaki, B. Podobnik, J. Tenenbaum, Y. Tamura,H. Eugene Stanley, Scaling of Seismic Memory with Earthquake Size, Physical Review E 86 011107 (2012)Z. Zheng, T. Taishi, N. Sakurai, X. Zhang, and K. Yamasaki, Statistical regularities of Magnitude values of Seismic Noise, Progress of Theoretical Physics, 194 193-201 (2012)T. Takaishi1, T. Chen, Z. Zheng,Analysis of Realized Volatility in Two Trading Sessions of the Japanese Stock Market, Progress of Theoretical Physics, 194 43-54 (2012)Z. Zheng, N. Sakurai, T. Fujiwara K. Yoshizawa and K. Yamasaki, Correlation and hierarchies in financial markets, Artificial Life and Robotics 17,136-139 (2012)Z. Zheng, E. Nunohiro, K, Yamasaki, K. J. Mackin, K. Matsushita and J.G. Park Using MODIS data to evaluate forest fire risk of East Asia, INFORMATION 13 1055-1058. (2009)K. J. Mackin, T. Yamaguchi, E. Nunohiro, J. Park, Z. Zheng, K. Hara, K. Matsushita, Y. Yanagisawa and M. Igarashi, Land and Surface Cover Classification by Soft Computing Methods using MODIS Satellite Data, INFORMATION 13 1013-1018. (2009)K. Suzuki, Z. Zheng, Y. Tamura and Y. Hirata, Establishment of a Quantitative Evaluation Method of Rice Plant Type Using P-type Fourier Descriptors,Plant Production Science 12 449-452 (2009)Z. Zheng, H. Iwata, Y. Hirata and Y. Tamura, Quantitative evaluation of the degree of sprout leaf bending of rice cultivars using P-type Fourier descriptors and principal component analysis, Euphytica 163 259-266. (2008)Z. Zheng and Y. Tamura2005 Cultivar Identification of Lotus (Nelumbo nucifera Gaertn) by P-type Fourier Descriptors with Petal Tip Contour, Horticultural Research 4 385-390(2005) 日文Z. Zheng, H. Iwata, S. Ninomiya and Y. Tamura, Quantitative evaluation of partial shape characteristics of petal in sacred lotus based on P-type Fourier descriptors, Breeding Research 7 133-142 (2005). 日文现在主持中科院课题复杂系统与大数据，横向课题基于大数据分析的健康风险早期预警。

西北工业大学计算机学院 52 0.009
浙江大学 52 0.009
西北工业大学自动化学院 50 0.009
清华大学自动化系 49 0.009
(8798 机构 - 中文 超出显示选项范围的值。)
(544060 记录 (97.409%) 不包含所分析字段的数据。)
机构 - 中文 记录 % of 558529
吉林大学计算机科学与技术学院 223 0.040
中南大学信息科学与工程学院 185 0.033
东北大学信息科学与工程学院 103 0.018
北京科技大学信息工程学院 92 0.016
中国科学院计算技术研究所 91 0.016
清华大学计算机科学与技术系 86 0.015
武汉大学计算机学院 63 0.011
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 62 0.011
合肥工业信息工程学院 62 0.011
浙江大学计算机科学与技术学院 61 0.011
江南大学数字媒体学院 55 0.010
广东工业大学计算机学院 53 0.009
中国科学院自动化研究所 85 0.015
南京大学 80 0.014
武汉大学 80 0.014
重庆大学计算机学院 78 0.014
北京工业大学电子信息与控制工程学院 77 0.014
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 69 0.012
电子科技大学计算机科学与工程学院 64 0.011
苏州大学计算机科学与技术学院 63 0.011

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6. 约定多边形的顶点按逆时针序列表示，即 P={v0, v1, …, vn-1} 表示一个多边形 有 n 条边：v0v1, v1v2, …, vn-1vn。其中，v0=vn。如果 vi 和 vj 是多边形上不相邻的 两个顶点，则线段 vivj 称为该多边形的一条弦。下面图 5 中的(a)和(b)是一个凸 7 边形的两种不同的三角剖分（各弦互不相交） 。在一个有 n 个顶点的凸多边 形的三角剖分中，恰好有 n-3 条弦和 n-2 个三角形。 给定一凸边形 P={v0, v1, …, vn-1}以及定义在由凸边形的边和弦组成的三角 形上的权值函数 w。请设计算法：确定该凸边形的一个三角剖分，使得该三角 剖分中所有三角形上权值之和为最小，并给出三条边权值之和最小的三角形。 （本题满分 1二叉树，请给出按后序周游该树的结点序列，并画出该二叉树 的中序穿线二叉树存储表示。 （本小题满分 7 分）
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(5) 以下算法实现从二叉排序树中删除结点，并重新连接它的左右子树。请在 4 个空缺处填上适当的内容，使该算法完整。请把答案写在答卷纸上，注 明空缺处的编号和其对应的内容。另外，下面的图 3 为一二叉排序树，请 画出删除结点 P 之后的情况。 Status Delete(BiTree &p) { if (!p -> rchild) { q = p; p = p-> lchild; } else if(!p -> lchild) { q = p; p = p-> rchild; } else{ q = p; s = p -> lchild; while (s -> rchild) { p -> data = s-> data; if (q != p) ③ else ④ delete s; } return TRUE; // Delete