第四章习题参考解答
4-1对于系统函数，试用一阶系统的级联形式，画出该系统可能实现的流图。
解：
4-2一线性时不变因果系统，其系统函数为
对应每种形式画出系统实现的信号流图。
（1） 直接Ⅰ型。
（2） 直接Ⅱ型。
（3） 用一阶和二阶直接Ⅱ型的级联型。
（4） 用一阶和二阶直接Ⅱ型的并联型。
解：
直接Ⅰ型
直接Ⅱ型
用一阶和二阶直接Ⅱ型的级联型
用一阶和二阶直接Ⅱ型的并联型
4-3已知模拟滤波器的传输函数，试用脉冲响应不变法将转换成数字传输函数。（设采样周期T＝0.5）
解：
4-4若模拟滤波器的传输函数为，试用脉冲响应不变法将转换成数字传输函数。（设采样周期T＝1）
解：
4-5用双线性变换法设计一个三阶的巴特沃滋数字低通滤波器，采样频率，截至频率。
解：
,
4-6用双线性变换法设计一个三阶的巴特沃滋数字高通滤波器，采样频率，截至频率。
解：
，，归一化，
4-7用双线性变换法设计一个三阶的巴特沃滋数字带通滤波器，采样频率，上下边带截至频率分别为，。
解：
， ，，
4-8设计一个一阶数字低通滤波器，3dB截至频率为，将双线性变换应用于模拟巴特沃滋滤波器。
解：
一阶巴特沃滋，
4-9试用双线性变换法设计一低通数字滤波器，并满足：通带和阻带都是频率的单调下降函数，而且无起伏；频率在处的衰减为－3.01dB；在处的幅度衰减至少为15dB。
解：
设,则：，
通带：,即 阻带：，即
阶数：
，
查表得二阶巴特沃滋滤波器得系统函数为
双线性变换实现数字低通滤波器
4-10一个数字系统的采样频率，已知该系统收到频率为100Hz的噪声干扰，试设计一个陷波滤波器去除该噪声，要求3dB的边带频率为95Hz和105Hz,阻带衰减不小于14dB。
解：
，
令
，，，
，设N=2，则
“颜色技术基础”课习题
第四章 CIE标准色度系统
1、 颜色表示方法可分成三类、、。
2、 将颜色进行有系统、有规律的排列，并给每个颜色一个标记的表色方法称为。
A 习惯法 B 显色系统表示法
C 混色系统表示法 D CIE系统表示法
3、 以能混合出各种色彩，以为出发点建立的表色系统叫混色系统。
4、 属于混色系统的是。
A 孟塞尔表色系统 B 自然色系统
C 印刷用的色谱 D CIE标准色度系统
5、 不属于混色系统的优点的是。
A 以数表色 B 可表示的颜色无限
C 可用仪器测量 D 色样直观
6、 将两种颜色调节到相同的过程叫颜色匹配，任意一种光色可以通过匹配得到，他们分别是、、。
7、 达到与待测色匹配时所需的三原色的数量称为，记为。
8、 三刺激值相同的颜色，其外貌。
A 一定相同 B 不一定相同
C 肯定不同 D 与其它条件有关
9、 匹配等能光谱色所需的三原色数量称为，记为。
10、 关于光谱三刺激值的意义下面说法错误的是。
A 它的数值反映人眼的视觉特性
B 是色度计算的基础
C 已知各单色光的光谱三刺激值，可计算混合色光的三刺激值
D 是显色表示系统的基础
11、 红色分量的色品坐标是在总量中所占的比例。 12、 一个颜色的红、绿、蓝分量的色品坐标之和。
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数字图像处理第三版中文答案解析
引言
《数字图像处理》是一本经典的图像处理教材，目前已经出版了第三版。本文是对该书答案解析的总结，将分析和解释书中的问题和答案。
目录
• 第一章：绪论
• 第二章：数字图像基础
• 第三章：灰度变换
• 第四章：空间滤波
• 第五章：频域滤波
• 第六章：图像复原
• 第七章：几何校正 未知驱动探索，专注成就专业
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• 第八章：彩色图像处理
• 第九章：小波与多分辨率处理
第一章：绪论
本章主要介绍了数字图像处理的概念和基本步骤。答案解析中包括对一些基本概念和术语的解释，以及相关的数学公式和图像处理方法的应用。
第二章：数字图像基础
本章介绍了数字图像的表示和存储方法，以及图像的采样和量化过程。答案解析中详细解释了图像的像素值和灰度级之间的关系，以及采样频率和量化步长对图像质量的影响。
第三章：灰度变换
本章讲述了图像的灰度变换方法，包括线性和非线性变换。答案解析中对不同灰度变换函数的作用和效果进行了解释，并给出了一些实例和应用。 未知驱动探索，专注成就专业
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第四章：空间滤波
本章介绍了图像的空间滤波方法，包括平滑和锐化滤波。答案解析中解释了不同滤波器的原理和效果，并给出了滤波器设计的步骤和实例。
第五章：频域滤波
本章讲述了图像的频域滤波方法，包括傅里叶变换和滤波器设计。答案解析中详细解释了傅里叶变换的原理和应用，以及频域滤波器的设计方法和实例。
第六章：图像复原
本章介绍了图像的复原方法，包括退化模型和复原滤波。答案解析中详细解释了退化模型的建立和复原滤波器的设计方法，以及如何根据退化模型进行图像复原的实例。
第七章：几何校正
本章讲述了图像的几何校正方法，包括图像的旋转、缩放和平移等操作。答案解析中给出了不同几何变换的矩阵表示和变换规则，以及几何校正的应用实例。 未知驱动探索，专注成就专业
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第八章：彩色图像处理
第四章 图像增强
1. 简述直方图均衡化处理的原理和目的。拍摄一幅较暗的图像，用直方图均衡化方法处理，分析结果。
原理：直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。也就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布
目的：直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。它通常用来增加许多图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过直方图均衡化，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
Matlab程序如下：
clc;
RGB=imread('wxf.jpg'); %输入彩色图像，得到三维数组
R=RGB(:,:,1); %分别取三维数组的一维，得到红绿蓝三个分量
G=RGB(:,:,2); %为R G B。
B=RGB(:,:,3);
figure(1)
imshow(RGB); %绘制各分量的图像及其直方图
title('原始真彩色图像');
figure(2)
subplot(3,2,1),imshow(R);
title('真彩色图像的红色分量');
subplot(3,2,2), imhist(R);
title('真彩色图像的红色分量直方图');
subplot(3,2,3),imshow(G);
title('真彩色图像的绿色分量');
subplot(3,2,4), imhist(G);
title(' 的绿色分量直方图');
subplot(3,2,5),imshow(B);
title('真彩色图像的蓝色分量');
subplot(3,2,6), imhist(B);
