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中国科学院信息化专项科学大数据工程

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中国科学院信息化专项“科学大数据工程”
重点数据库课题申请书

课题名称：XXX重点数据库建设与应用服务
课题负责人：
承建单位：
联合建设单位：

联 系 人：
联系电话： 手机号码：
Email：

中国科学院办公厅 制
年 月 日
2

填 写 说 明
一、 请严格按表中要求填写各项。
二、 课题申报内容不宜涉密，凡涉及敏感内容，请按有关保密程序执
行。
三、 申请书文本中外文名词第一次出现时，要写清全称和缩写，再出
现同一词时可以使用缩写。
四、 申请书文本采用A4幅面纸，可以自行以同样幅面纸复制，填写
内容需打印填入,对于篇幅不够的栏目可自行加页；申请书请用
普通订书订装订，不要加装其他封面。
五、 报送申请书一式2份。

正文格式要求
字体：宋体 字号：小四
行距：1.5倍行距
3

目 录
1

一、 摘要
【说明：简述课题的主要内容、目标和预期效果。】

二、 需求分析与工作基础
1、详细阐述立项需求分析和课题建设的必要性（包括国内外现
状）

2、详细阐述开展课题工作的数据资源和相关优势条件

三、 课题目标
1、总目标

2、具体目标
3、课题预期效果
【说明：详细说明数据整合后的服务与应用在科研、教育和经济社会中的重
大作用，以及国内外同类数据库比较站位情况。】
2

四、 课题建设任务和内容
1、主要任务与工作内容
【说明：对课题建设任务和内容进行整体阐述，并按一定的逻辑逐项详细说
明。】

2、数据资源体系整合方案
【说明：体现对多源、多类型的科学数据资源整体规划和整合设计，突出优
势整合、增强整体和质量整治。】

3、拟采取的技术实施方案
【说明：详细阐述实现数据整合方案的技术途径和技术支撑。】

4、运行服务方案
【说明：阐述整合后数据库的运行服务方案，特别是课题完成后的长效运行
服务机制，包括但不限于数据更新机制、数据持久化标识、数据服务环境及其长
效服务保障等。】

5、任务分解和工作安排
【说明：明确共建单位或涉及整合部门的分工、任务和合作机制等。】
3

五、 考核评价指标
1、最终考核指标
【说明：考核评价指标应对照课题指南考核要求，详细阐述在“十三五”末预
期可以完成的任务指标实际情况。】

类别 序号 本课题考核指标

约束性指标
1
2
3
4
5
6
7

预期性指标
8
9
10
11
12

2、分年度考核指标
【说明：逐年明确年度目标、主要考核指标和完成任务指标的关键节点，年
度指标应和最终指标呼应。】
4

表一：课题年度目标和考核指标
课题名称：
年度 年度目标 年度考核指标 重要任务时间节点

年
年
年
年
年
5

六、 课题组织管理
1、组织管理体制

2、共建共享和运行服务机制
3、单位情况介绍
牵头承担单位：

联合共建单位：

4、课题团队情况
课题负责人资历情况：

课题主要骨干情况：
序
号
姓 名 出生年月 职 称 专 业 为本课题工作时间（人年） 在课题中职务及承担的任务 所在单位

1
2
3
4
5
6
7
6

5、风险分析和应对措施
【说明：分析课题实施存在的风险和拟采取的应对措施。】

七、 进度计划
【说明：课题支持截至年限为2020年12月31日前。】
7

八、 经费预算与资源集成方案
1、经费预算
（1）课题预算总表
金额单位：万元
科目名称 总经费 专项经费1) 自筹经费2)
（1） （2）=（3）+（4） （3） （4）
合计
1、设备费
（1）购置设备费
（2）研制设备费
（3）设备改造与租赁费
2、材料费
3、测试化验加工及计算分析费
4、燃料动力费
5、差旅费/会议费/国际合作与交流费
6、出版/文献/信息传播/知识产权事务费
7、专家咨询费
8、劳务费
9、其他费用
20 年 20 年 20 年 20 年 20 年
经费使用年度计划
课题经费
单位自筹

注：1)专项经费，是指来源于中国科学院统筹安排用于我院信息化专项的财政经费；
单位财务部门负责人签字：
单位财务部门（公章）
年 月 日
8

2)自筹经费，是指课题承担单位自主安排、直接用于该课题并与院专项经费统一预算和执行
的经费，不含其他渠道来源相关经费。

（2）经费集成（单位:万元）
序号 经费来源 总额 匹配经费总额
1 与本课题相关的院外经费 (1=2+3+4) 其中：院外经费
2 从国家各类计划申请到的经费 自筹经费
3 从地方、企业计划申请到的经费 申请院专项经费
4 其他渠道申请到的经费 匹配经费/院专项经费 ：

（3）院支持经费课题明细表
课题名称 负责人 单 位 起止时间 经费（万元） 备注

院支持经费合计 / / /
说明：单位既可以是研究所，也可以是所内研究室或课题组

课题研究经费安排（专项经费部分）
序号 课题名称 20 年 20 年 20 年 20 年 20年 合计

合计年度经费
注：课题年度研究经费合计数额应与课题预算总表中的“经费使用年度计划”相符
9

2、经费需求及估算依据
【要求：详细阐述经费用途、额度及详细的估算依据。】
10
九、 审核意见

课题负责人承诺：
课题负责人（签字）
年 月 日

课题承建单位意见：
（保证为课题的实施提供或创造一切必要的条件，并且严格执行项目负责人对课题研究的要
求和意图。）

法人代表（签字） 承建单位（公章）
年 月 日

课题联合建设负责人承诺：

课题负责人（签字）
年 月 日

课题联合建设单位意见：
（保证为课题的实施提供或创造一切必要的条件，并且严格执行项目负责人对课题研究的要
求和意图。）

法人代表（签字） 承建单位（公章）
年 月 日

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大数据研究的科学价值

大数据研究的科学价值

李国杰中国科学院计算技术研究所大数据研究的科学价值近年来，“大数据”已经成为科技界和企业界关注的热点。

2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。

美国政府认为大数据是“未来的新石油”，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。

一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。

与大数据的经济价值相比，大数据研究的科学价值似乎还没有引起足够的重视。

本文试图对基于大数据的科学研究（包括自然科学、工程科学和社会科学）谈几点粗浅的认识，希望引起有关领域科技人员的争鸣。

推动大数据的动力主要是企业经济效益数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，隐含巨大的经济价值，已引起科技界和和企业界的高度重视。

如果有效地组织和使用大数据，将对经济发展产生巨大的推动作用，孕育出前所未有的机遇。

奥莱利（O ’Reilly ）公司断言：“数据是下一个‘Intel inside ’，未来属于将数据转换成产品的公司和人们。

”基因组学、蛋白组学、天体物理学和脑科学等都是以数据为中心的学科。

这些领域的基础研究关键词：大数据　数据科学　第四范式产生的数据越来越多，例如，用电子显微镜重建大脑中的突触网络，1立方毫米大脑的图像数据就超过1PB 。

但是，近年来大数据的飙升主要还是来自人们的日常生活，特别是互联网公司的服务。

据IDC 公司统计，2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB （1021），其中75%来自于个人（主要是图片、视频和音乐），远远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量（200PB ）。

谷歌公司通过大规模集群和MapReduce 软件，每个月处理的数据量超过400PB ；百度每天大约要处理几十PB 数据；Facebook 注册用户超过10亿，每月上传的照片超过10亿张，每天生成300TB 以上的日志数据；淘宝网会员超过3.7亿，在线商品超过8.8亿，每天交易数千万笔，产生约20TB 数据；雅虎的总存储容量超过100PB 。

中国科学院北京计算机网络信息中心2016研究生招生简章

中国科学院北京计算机网络信息中心2016研究生招生简章

中国科学院北京计算机网络信息中心2016研究生招生简章广大考生请注意：2016硕士研究生招生简章已经公布，勤思考研辅导老师会在第一时间为大家搜集整理2016考研的复习资料及相关信息，希望对大家的复习备考有所帮助!大家有关于考研的问题也可登录勤思考研官网咨询相关专业的老师!学科专业部门研究方向代码及名称导师081201 计算机系统结构中国科技网网络中心01-网络体系结构、管理、安全、无线移动技术李俊、龙春、任勇毛兼职导师（北龙中网）02-下一代互联网架构、互联网可信体系、网络信息安全毛伟、王伟081202 计算机软件与理论超级计算中心01-高性能计算、可视化与网格技术高性能计算、可视化与网格技术迟学斌、王龙、赵永华、单桂华、王彦棡、张鉴CFD、计算金融中的高性能计算技术陆忠华计算化学、计算生物中的高性能计算技术金钟计算物理与材料科学，计算物理软件开发冯仰德、陈卫计算地球科学,地球系统模式开发与应用姜金荣高性能计算、生物信息学、癌症基因组学及精准医疗大数据处理技术牛北方大数据分析、机器学习、脑科学迟学斌中国科技网网络中心02-网络协同技术、推荐技术南凯、马永征、董科军、于建军、李华飚、李翀03-分布式系统、云计算 南凯、贺海武、马永征、董科军 04-大数据挖掘、用户行为分析于建军整体运维支撑中心05-云计算与分布式系统、嵌入式操作系统与物联网、高性能计算环境软件与技术张宏海 081203 计算机应用技术E-Science 应用推进总体组01-科研应用集成、e-Science 应用、数据挖掘和机器学习罗泽02-生态环境观测传感网络信息系统的理论与方法罗万明 03-面向生态领域的e-Science 应用及移动互联网应用研究秦刚 04-e-Science 应用李健05-面向科学研究的信息化方法与技术(如计算，大数据)研究，应用与实践(e-Science 应用与实践)，材料信息学杨小渝 ARP 中心 06-大型信息系统开发技术、移动应用、云计算相关技术李新 07-大数据挖掘技术、决策分析系统 郎显宇 整体运维支撑中心 08-数据中心软件环境、大数据应用 吴开超兼职导师（微生物）09-生物信息学、大数据应用、数据挖掘马俊才 科学数据中心 10-大数据管理与处理技术；大数据挖掘与分析技术；科学大数据技术黎建辉、周园春 11-大数据分析与可视化郭旦怀 网络科普教育中心12-数据库应用、e-science 应用、下一代互联网应用，移动互联网应用 何洪波085211 计算机技术 中国科技网网络中心01-网络管理与安全；网络应用；无线与传感网络李俊、龙春、任勇毛02-协同软件、推荐系统南凯、董科军、马永征03-云计算平台、身份管理与隐私保南凯护04- e-Science应用马永征、董科军、于建军、李华飚、李翀、贺海武超级计算中心05-高性能计算应用、可视化与网格技术的应用高性能计算应用、可视化与网格技术的应用迟学斌、王龙、赵永华、单桂华、王彦棡、张鉴高性能计算在CFD、计算金融中的应用陆忠华计算化学、计算生物应用金钟计算物理与材料科学，计算物理软件开发与应用冯仰德、陈卫计算地球科学,地球系统模式开发与应用姜金荣高性能计算在癌症基因组学及精准医疗大数据处理中的应用牛北方大数据分析、机器学习、脑科学迟学斌E-Science应用推进总体组06-数据密集型计算、数据可视化罗泽07-生态环境大数据技术罗万明08-科研应用集成及数据可视化研究秦刚09-科研应用集成李健10-信息技术(如计算，大数据)辅助科研的方法与技术研究，应用与实践(e-Science应用与实践)，材料信息学杨小渝科学数据中心11-大数据挖掘与分析，科学大数据集成应用，数据出版与数据引用黎建辉、周园春12-商业智能大数据挖掘与分析、时空数据分析与可视化郭旦怀整体运维支撑中心13-数据中心基础设施管理技术吴开超14-分布式计算技术与应用、物联网技术与应用、高性能计算环境软件与技术张宏海 兼职导师（北龙中网） 15-基础网络软件、网络安全技术、互联网数据分析 毛伟、王伟 兼职导师（微生物） 16-云计算方向、生物信息学、数据库技术、检索引擎技术 马俊才 网络科普教育中心17-科学传播技术及应用、web 数据挖掘及应用、信息推荐何洪波 085212 软件工程ARP 中心01-信息化方法论与实践、数据与智能、软件系统架构与设计焦文彬 02-软件开发方法、软件项目管理李新 03-软件设计开发、数据治理、网络传播杜义华 04-数据分析、决策模型、数据挖掘应用陈远平、郎显宇最终版本以2016年招生简章公布为准。

2020年中国科学院大学计算机技术考研招生情况、分数线、参考书目、录取名单、备考经验

2020年中国科学院大学计算机技术考研招生情况、分数线、参考书目、录取名单、备考经验

一、微电子学院简介中国科学院大学微电子学院成立于2013年，以中科院微电子所为主承办单位，中科院半导体所、中科院上海高研院、中科院上海微系统所、中科院电子所、中科院声学所参与共同建设，覆盖从设计、制造、设备和材料等微电子技术领域的绝大部分学科方向，是目前国内综合研究能力最高，设备最完善，学科覆盖最广的微电子学院，也是首批国家示范性微电子学院建设单位之一。

微电子学院硕士研究生招生专业包括：微电子学与固体电子学（080903，由微电子所代招）、电子与通信工程（085208）、集成电路工程（085209）、计算机技术（085211）。

2019年预计招收硕士研究生共240人，实际招生人数以当年度下达的指标数为准。

微电子学院欢迎并鼓励学习微电子专业及信息与通信工程类、计算机类、自动化类、软件类、光电技术、物理与应用物理学、材料学等相关专业的同学报考。

二、中国科学院大学计算机技术专业招生情况、考试科目三、中国科学院大学计算机技术专业分数线四、中国科学院大学计算机技术专业考研参考书目856电子线路1、Robert L.Boylestad, Louis Nashelsky（作者）, 李立华, 李永华(译者)，模拟电子技术，电子工业出版社; 第1版(2008年6月1日)，国外电子与通信教材系列2、童诗白、华成英，模拟电子技术基础（第五版），高等教育出版社，2015年3、(美)John F.Wakerly 林生葛红金京林（翻译）数字设计:原理与实践(原书第4版) ，机械工业出版社，2007 年5月4、阎石，数字电子技术基础（第六版），高等教育出版社，2016年859信号与系统郑君里等，《信号与系统》，上下册，高等教育出版社，2011年3月，第三版。

奥本海姆等，《信号与系统》，电子工业出版社，2013，第二版。

863计算机学科综合（专业）1、计算机网络（第七版）. 谢希仁编著，北京：电子工业出版社，2017年。

五、中国科学院大学计算机技术专业复试原则1、专业考核重点考查考生大学学习情况及对专业知识掌握的深度和广度，对知识灵活运用的程度以及考生的实验技能和实际动手能力等，了解考生从事科研工作的潜力和创新能力。

智能化科研（AI4R）：第五科研范式

智能化科研（AI4R）：第五科研范式

专题：大力推进科研范式变革Vigorously Promote Scientific Research Paradigm Transform引用格式：李国杰. 智能化科研（AI4R）：第五科研范式. 中国科学院院刊, 2024, 39(1): 1-9, doi: 10.16418/j.issn.1000-3045.20231007002.Li G J. AI4R: The fifth scientific research paradigm. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2024, 39(1): 1-9, doi: 10.16418/j.issn.1000-3045.20231007002. (in Chinese)编者按随着大数据与人工智能（AI）技术的飞速发展，人类正迎来新一轮科技革命与产业变革。

深度学习等技术近年来的突破，也使AI在数学、物理学、化学、生物学、材料学、制药等自然科学和高技术领域的研究中得到了广泛应用并取得了令人瞩目的重大成果。

AI的快速发展为人类的科学研究工具和组织模式的效率提升提供了新机遇，以AlphaFold2和ChatGPT为代表的智能工具，展现出了超越人类解决复杂问题的能力。

趋势表明，AI for Science正在成为一种新的科研范式。

智能时代已经到来，科研范式与形态的变革刻不容缓，我们必须把握机遇，积极应对。

为此，《中国科学院院刊》特组织策划专题“大力推进科研范式变革”，本专题由《中国科学院院刊》副主编、中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所李国杰研究员指导推进。

智能化科研（AI4R）：第五科研范式李国杰中国科学院计算技术研究所北京100190摘要文章将“智能化科研”（AI4R）称为第五科研范式，概括它的一系列特征包括：（1）人工智能（AI）全面融入科学、技术和工程研究，知识自动化，科研全过程的智能化；（2）人机智能融合，机器涌现的智能成为科研的组成部分；（3）有效应对计算复杂性非常高的组合爆炸问题；（4）面向非确定性问题，概率统计模型在科研中发挥更大的作用；（5）跨学科合作成为主流科研方式，实现前4种科研范式的融合；（6）科研更加依靠以大模型为特征的科研大平台等。