决策支持系统考试整理

物联网智能决策支持系统考试（答案见尾页）一、选择题1. 在物联网智能决策支持系统中，用户可以通过哪种方式来查询设备状态？A. 语音识别B. 图像识别C. 文本输入D. 触摸屏2. 物联网智能决策支持系统的核心功能之一是数据分析，关于数据分析下列哪些说法是正确的？A. 数据收集B. 数据处理C. 数据可视化D. 数据存储3. 下列哪种类型的数据在物联网智能决策支持系统中尤为重要？A. 时间序列数据B. 地理位置数据C. 传感器数据D. 文本数据4. 以下哪个技术可以提高物联网智能决策支持系统的决策准确性？A. 机器学习B. 人工智能C. 大数据D. 云计算5. 物联网智能决策支持系统的设备端通常使用哪种编程语言进行开发？A. PythonB. JavaC. C++D. JavaScript6. 在物联网智能决策支持系统中，用户可以通过哪种方式设置规则以触发决策？A. 条件判断B. 事件驱动C. 模式识别D. 专家系统7. 物联网智能决策支持系统的数据库通常采用哪种结构？A. 关系型数据库B. 非关系型数据库C. 文件系统D. 分布式数据库8. 关于物联网智能决策支持系统的安全性和稳定性，以下哪些说法是正确的？A. 采用加密技术保护数据传输的安全性B. 使用防火墙防止外部攻击C. 对用户数据进行加密存储D. 定期更新软件以修复漏洞9. 下列哪些技术可以用于物联网智能决策支持系统的设备部署？A. IOT CoreB. Eclipse IoTC. Node-REDD. AWS IoT10. 以下哪种算法在物联网智能决策支持系统中常用于异常检测？A. K最近邻B. Apriori算法C. 决策树D. 聚类分析11. 在物联网智能决策支持系统中，下列哪种方法可以帮助用户优化决策过程？A. 数据挖掘B. 模型预测C. 业务流程优化D. 实时监控12. 物联网智能决策支持系统的核心价值在于其能够实现？A. 数据采集B. 数据分析C. 数据可视化D. 数据应用13. 下列哪种技术可以提升物联网智能决策支持系统的智能化水平？A. 深度学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 语音识别14. 物联网智能决策支持系统的设备端通常需要哪种硬件设备？A. 传感器B. 控制器C. 执行器D. 通信模块15. 物联网智能决策支持系统的数据采集方式不包括？A. 定时采集B. 触发式采集C. 遥测采集D. 网络采集16. 在物联网智能决策支持系统中，用户可以通过哪种方式对决策结果进行评估？A. 模拟仿真B. 实际运行C. 数据对比D. 成本效益分析17. 物联网智能决策支持系统的数据库通常具有哪种特点？A. 高并发B. 高可用C. 高可扩展D. 高性能18. 下列哪种软件工具可以用于物联网智能决策支持系统的开发？A. Arduino IDEB. Raspberry Pi OSC. Eclipse IoTD. AWS IoT Device Management19. 物联网智能决策支持系统的应用场景中，下列哪种属于工业领域？A. 智慧农业B. 智慧城市C. 智能交通D. 智能医疗20. 物联网智能决策支持系统的关键组成部分之一是数据存储，关于数据存储的说法错误的是？A. 数据应该保存在本地B. 数据应该分布式存储C. 数据应该集中存储D. 数据可以复制到云端21. 物联网智能决策支持系统的设备端通常使用什么编程语言？A. PythonB. JavaC. C++D. JavaScript22. 物联网智能决策支持系统的核心价值是什么？A. 降低成本B. 提高效率C. 增加收益D. 优化质量23. 物联网智能决策支持系统的应用场景中，下列哪种不属于智慧工厂？A. 生产流程优化B. 库存管理C. 质量控制D. 能源管理24. 物联网智能决策支持系统的核心功能之一是数据分析，关于数据分析的下列哪种说法是错误的？A. 描述性分析B. 预测性分析C. 推荐分析D. 实时分析25. 物联网智能决策支持系统的设备端通常需要哪些硬件设备？A. 传感器B. 控制器C. 执行器D. 电源26. 物联网智能决策支持系统的模拟仿真主要包括哪些方面？A. 系统建模B. 虚拟调试C. 模型验证D. 现实测试27. 物联网智能决策支持系统的数据库通常采用什么结构？A. 关系型数据库B. 非关系型数据库C. 文件系统D. 分布式数据库28. 物联网智能决策支持系统的核心部分之一是数据分析，关于数据分析和处理的下列哪种说法是错误的？A. 时间序列分析B. 回归分析C. 聚类分析D. 数据挖掘29. 物联网智能决策支持系统的核心思想是什么？A. 数据驱动B. 智能驱动C. 精准驱动D. 自动驱动30. 物联网智能决策支持系统的开发过程中，下列哪种技术是不必要的？A. 数据采集B. 数据处理C. 数据存储D. 数据可视化31. 物联网智能决策支持系统的设备端通常使用哪种操作系统？A. LinuxB. WindowsC. iOSD. Android32. 物联网智能决策支持系统的核心功能之一是预测分析，下列哪种方法不属于预测分析？A. 时间序列分析B. 回归分析C. 聚类分析D. 决策树分析33. 物联网智能决策支持系统的应用场景中，下列哪种属于智能交通？A. 智能物流B. 智能安防C. 智能停车D. 智能交通灯34. 物联网智能决策支持系统的核心思想不包括什么？A. 数据驱动B. 智能驱动C. 精准驱动D. 自动化驱动35. 物联网智能决策支持系统的数据库通常具有哪种特点？A. 快速响应B. 高可靠性C. 高扩展性D. 高性能36. 物联网智能决策支持系统的模拟仿真的主要目的是什么？A. 验证模型B. 优化算法C. 评估系统性能D. 培训操作人员37. 物联网智能决策支持系统的核心功能之一是数据分析，关于数据分析的下列哪种说法是错误的？A. 描述性分析B. 预测性分析C. 推荐分析D. 实时分析38. 物联网智能决策支持系统的开发过程中，下列哪种技术是不必要的？A. 数据采集B. 数据处理C. 数据存储D. 数据可视化39. 物联网智能决策支持系统的设备端通常使用哪种编程语言进行开发？A. PythonB. JavaC. C++D. JavaScript40. 物联网智能决策支持系统的核心价值是什么？A. 提高生产效率B. 减少人工干预C. 降低成本D. 增加销售额41. 物联网智能决策支持系统的模拟仿真主要包括哪些方面？A. 系统建模B. 虚拟调试C. 模型验证D. 现实测试42. 物联网智能决策支持系统的核心功能之一是预测分析，下列哪种方法是不必要的？A. 时间序列分析B. 回归分析C. 聚类分析D. 决策树分析43. 物联网智能决策支持系统的应用场景中，下列哪种属于智能家居？A. 智能照明B. 智能安防C. 智能家电D. 智能健康44. 物联网智能决策支持系统的数据库通常具有哪种特点？A. 快速响应B. 高可靠性C. 高扩展性D. 高性能45. 物联网智能决策支持系统的模拟仿真的主要目的是什么？A. 验证模型B. 优化算法C. 评估系统性能D. 培训操作人员46. 物联网智能决策支持系统的核心功能之一是数据分析，关于数据分析的下列哪种说法是错误的？A. 描述性分析B. 预测性分析C. 推荐分析D. 实时分析二、问答题1. 什么是物联网智能决策支持系统？2. 物联网智能决策支持系统在工业领域有哪些应用？3. 物联网智能决策支持系统如何提高生产效率？4. 物联网智能决策支持系统中，数据分析的重要性是什么？5. 物联网智能决策支持系统的优势是什么？6. 物联网智能决策支持系统的局限性是什么？7. 物联网智能决策支持系统的未来发展趋势是什么？8. 作为一名物联网开发工程师，如何提升自己的专业素养？参考答案选择题：1. C2. A、B、C3. C4. A、B、C5. A6. A、B7. B8. A、B、C9. A、C、D 10. D 11. C 12. D 13. A 14. A 15. D 16. A、C 17. C 18. C 19. C 20. A21. C 22. D 23. B 24. D 25. A、B、C 26. A、B、C 27. B 28. C 29. B 30. B31. A 32. C 33. C 34. D 35. D 36. C 37. D 38. B 39. C 40. D41. A、B、C 42. C 43. C 44. D 45. C 46. D问答题：1. 什么是物联网智能决策支持系统？物联网智能决策支持系统是一种利用物联网技术和大数据分析技术，对各类设备、传感器和数据的收集与处理，实现对决策者有价值的信息呈现和决策建议的系统。

决策支持系统期末考试题一、判断题（对的打√，错的打×；每题2分，共计10分）1、决策支持系统使用大量数据和多个模式，形成决策方案，替代决策者实现决策。

2、专家系统使用知识和推理机制，运用定性分析的方式辅助决策。

3、数据仓库是面向主体的、集成的、稳定的、相同时间内的数据集合，用于支持决策。

4、云计算是利用远处的数据中心，通过互联网向客户提供软件、存储、数据处理等服务。

5、人们编写计算机程序是可以不受计算机硬件限制，按照人们的正常的思维方式进行。

二、选择题（在下列选项中，只有一个是正确的；每题2分，共计20分）1、决策支持系统主要是解决决策过程中出现的（）问题。

A. 结构化问题B. 半结构化问题C. 非结构化问题D. 不确定性问题2、计算机中知识的表示不包括下列哪一种表述（）。

A. 数理逻辑知识B. 产生式规则C. 数学模型D. 本体3、决策支持系统的模型库中的模型是以（）方式存储的。

A. 计算机程序B.数学模型C. 本体知识D. 产生式规则4、（）是专家系统的理论基础。

A. 数据库B. 数学模型C. 知识库D.知识表示5、数据仓库的运行结构采用（）A. B/S 结构B. C/S 结构C. B/C 结构D. PC结构6、下列不属于联机分析处理基本功能的是（）A. 切片B. 钻去C.旋转D.投影7、在关联分析中，关于支持度和可信度的说法正确的是（）。

A. 支持度越大，关联规则就越重要B. 可信度高，支持度低，则关联规则重要C. 支持度是对关联规则精确度的衡量D.可信度度是对关联规则重要性的度量8 、基于云计算的决策支持系统设计方案主要体现在（）。

A. 海量数据的处理和并行数据挖掘B. 软硬件资源隐没于云端，提供商收取费用C. 分布式多服务器提供数据处理方法，结果自动获取D. 原有的决策支持系统不能解决的问题，借助于云计算来解决9、对基于大数据的决策支持的理解不正确的是（）A .大数据为即时决策提供的强有力的支持B. 可以从大数据中挖掘各类知识和归纳数学模型C. 在大数据的小数据中利用相关关系能找到之个人的决策信息D. 大数据可以通过个人电脑运用数学、统计学的方法进行分析，得出结论10、关于计算思维的理解正确的是（）A. 计算思维就是利用数学模型解决实际问题的思维方式B. 计算思维是围绕着计算机展开的思维方式C. 计算思维就是在科学计算时所采用的思维方式D. 计算思维不能脱离计算能力和限制三、名词解释（每题5分，共计20分）1、决策支持系统2、元数据3、联机分析处理4、云计算四、简答题（每题10分，共计30）1、简述决策支持系统模型库中模型的种类和表示方式2、简述数据仓库存储多维数据的星型模型的结构特点3、计算机的多媒体表现与电影电视的多媒体表现有什么本质区别五、推理与计算题（每题10分，共计20）1、有如下规则集： R1 A∧B∧C→GR2 D∧E→AR3 F→BR4 H∨P→CR5 Q→E已知事实D、Q、F、P均为yes，H为no，请用逆向推理求证目标G（画出推理树）。

管理信息系统与决策支持系统的关系：
从数据管理到模型管理
DSS与MIS相比更先进，这是因为它强调以下几点：
1.将模型并入信息系统软件
2.为高层管理提供有用信息，以便支持那些相对而言结构化程度比较低的决策行为，如支持半结构化的决策活动。
3.提供给用户强有力且并不难掌握的人机交互能力，即用户能够用较为简单的语言向系统咨询，并从系统得到科学的、有效的决策支持。
DSS部件的逻辑结构形式：
三角结构形式、串联结构形式、融合式结构形式、以数据库为中心的结构形式
第四章（线性规划、模拟、决策树、影响图）
模型的概念：
模型是以某种形式（如数学表达式、工作流程）对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能、行为及其变化规律。
模型的特点：1）模型是现实世界的抽象2）使用简单3）节约时间4）降低费用5）运用模型便于进行灵敏度分析6）模型有助于学习和练习
4.可实现性
5.自然性与可理解性
知识表示的方法：
知识表示方法又称为知识表示技术，其表示形式被称为知识表示模式。目前，使用较多的知识表示方法有10余种，如一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架表示法、脚本表示法、过程表示法、面向对象表示法以及一些不确定性知识的表示方法等。
规则表示法、框架表示法、语义网络表示法（P190）
决策支持系统的功能：
1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息
2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息
3、数据挖掘和数据分析
4、在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，通过抽样、探索、修改、建模、评估几个步骤，结合标准的运筹学、质量管理、数理统计分析算法，使得DSS的数据能够帮助企业决策者制定重大决策。
10、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。

A. SinmonB.C.D. SpragueA.B.C. LittleD. wstsonA.B.C.D.A.B. DSSC. DSSD.A.B. GUIC. QBED. NLPA.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A. 3B. 4C. 5D. 6A. 4B. 5C. 6D. 7A.B.C.D.A. 7B. 8C. 9D. 10A.B.C. MISD. ISSA.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A. SinmonB.C.D. SpragueA.B.C. LittleD. wstsonA.B.C.D.A.B. DSSC. DSSD.A.B. GUIC. QBED. NLPA.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A. 3B. 4C. 5D. 6A. 4B. 5C. 6D. 7 A.B.C.D.A. 7B. 8C. 9D. 10A.B.C. MISD. ISSA.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.A.B.C.D.正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误正确错误。

财务决策支持系统应用考试试卷（答案见尾页）一、选择题1. 财务决策支持系统（DSS）的基本概念是什么？A. DSS是一种计算机软件系统，用于帮助管理者做出财务决策。

B. DSS是一种数据库管理系统，用于存储和检索财务数据。

C. DSS是一种人工智能系统，用于模拟和优化财务决策过程。

D. DSS是一种企业资源规划系统，用于整合财务管理与其他业务功能。

2. 财务决策支持系统的主要功能包括哪些？A. 数据收集与整理B. 数据分析与解释C. 决策建议与实施D. 监控与评估3. 在DSS中，数据挖掘技术主要用于：A. 数据清洗与验证B. 识别模式和趋势C. 预测未来业绩D. 生成财务报表4. 财务决策支持系统在企业管理中的作用是什么？A. 提高决策效率B. 增强风险管理C. 促进内部沟通D. 提升外部形象5. 财务决策支持系统的实施步骤通常包括哪些？A. 需求分析B. 系统设计C. 系统开发D. 系统测试与上线6. 在DSS中，数据可视化工具主要用于：A. 提供直观的图形展示B. 改善数据查询与分析C. 自动化数据处理过程D. 预测未来业绩7. 财务决策支持系统与传统财务系统的区别主要体现在哪些方面？A. 系统结构B. 数据处理能力C. 用户界面D. 决策支持能力8. 财务决策支持系统在实际应用中可能遇到的挑战包括哪些？A. 数据质量问题B. 技术更新迅速C. 用户接受度不高D. 法规和政策变化9. 如何评价财务决策支持系统在企业财务管理中的有效性？A. 通过系统性能指标来衡量B. 通过用户满意度调查来衡量C. 通过决策质量来衡量D. 通过成本效益分析来衡量10. 随着数字化转型的推进，财务决策支持系统在未来可能会发生哪些变化？A. 更加智能化，能够自主学习和优化决策过程B. 更加集成化，与其他业务系统实现无缝对接C. 更加注重用户体验，提供更加友好的界面和操作方式D. 更加重视数据安全和隐私保护11. 财务决策支持系统（DSS）的基本概念是什么？A. DSS是一种计算机软件系统，用于帮助管理者进行财务决策。

决策支持系统试题答案一、问题题(每题7分，共35分)1.决策支持的能力体现在：1)模型的决策支持模型是对客观事物的特征和变化规律的一种科学抽象。

模型方法是制定决策的基本方法。

2)“如果—将怎样(what-if)”分析的决策支持对模型中方程、变量、参数作各种各样的假设，并通过模型计算，研究最优解会有怎样的变化。

3)决策问题方案的决策支持通过多模型组合形成决策问题方案能扩大单模型的决策支持能力4)自动生成决策问题方案的决策支持利用计算机的系统快速原型技术自动生成决策支持系统方案。

包括决策资源（数据、模型等）的利用，能提高辅助决策效率，同时能快速改变决策方案，能提高辅助决策效果。

5)知识推理与智能技术的决策支持知识推理是人工智能核心，利用专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习等人工智能技术达到利用知识辅助决策的效果。

2.模型库一般由模型字典库和模型文件库两部分组成。

模型库管理系统的功能包括：1)模型的存储管理：包括模型的表示、模型存储的组织结构、模型的查询和维护等功能。

2)模型的运行管理：包括模型程序的输入与编译，模型的运行控制，模型对数据的存取。

3)支持模型的组合能支持多模型的组合，形成决策支持系统方案。

3.知识发现过程如图：即由三部分组成：数据准备、数据挖掘、结果评价数据挖掘是知识发现中最重要的步骤，它是从数据中挖掘出知识的原型：模式数据挖掘的主要方法有：1)归纳学习方法：信息论方法和集合论方法2)关联规则挖掘3)仿生物技术：神经网络和遗传算法4)公式发现5)统计分析方法6)模糊数学方法7)可视化技术4. 说明研究综合决策支持系统的必要性：1)数据仓库虽然未明确提出使用数学模型，但实际上数据仓库中的综合数据是利用汇总模型来完成的，数据仓库中的历史数据用于预测是要通过预测模型来完成的。

故数据仓库中已经使用了数学模型。

2)对于银行数据仓库建立以客户为中心的个性化服务，是需要建立有关的数学模型：①分销渠道分析模型②客户的利润评测模型③客户关系（信用）优化模型④风险评估模型等。

4. D
5. C
6. D
7. B
8. D
9. C
10. D
11. C
12. A
13. C
14. D
15. C
16. D
17. A
18. D
19. D
20. D
二、多选题
1. ACD
2. ABC
3. ABC
4. ABC
5. ABC
6. ABC
7. ABC
8. ABC
9. ABC
10. ABCD
11. ABCD
D.提高数据安全性
13.在空间决策支持系统中，哪种方法用于评估不同决策方案的优劣？（）
A.敏感性分析
B.风险评估
C.多准则决策分析
D.回归分析
14.以下哪个不属于空间决策支持系统的数据来源？（）
A.遥感图像
B.地面调查
C.社交媒体数据
D. GPS定位数据
15.在空间决策支持系统中，哪种技术常用于处理空间数据的异质性？（）
B.仅提供空间数据可视化
C.支持空间数据的采集、处理、分析和决策
D.仅提供决策方案
2.下列哪项不是空间决策支持系统的组成部分？（）
A.数据库
B.分析模型
C.专家系统
D.电子商务平台
3.在SDSS中，GIS的主要作用是？（）
A.数据分析
B.数据存储
C.空间数据可视化
D.决策方案生成
4.以下哪种模型不属于空间决策支持系统常用的模型？（）
3.大数据处理优势在于提高数据处理速度和分析能力。技术：云计算、分布式计算。
4.多准则决策分析帮助决策者在多个相互冲突的目标之间找到最佳平衡。实例：城市垃圾处理厂选址，考虑成本、环境影响、社区接受度等因素。

决策支持系统考试整理第一章 概述（1简1空2名词）1.11.数据处理（EDP ）• 数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等 • 数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录 2.管理信息系统（MIS ）• 管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。

• 管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础 • 管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互 3.管理科学（MS ）• 管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门科学。

• 管理科学解决问题的步骤：① 定义问题和确定目标 ② 建立模型：模型：对客观规律的抽象描述电子数据处理 (EDP)管理信息系（MIS ） (数据库)运筹学（OR)、管理科学（MIS ） ( 模型)决策支持系统（DSS ） (模型库＋数据库)专家系统（ES ） （知识库＋推理机） 神经网络（NN ）（MP 模型＋网络权值）智能决策支持系统 （IDSS ）数据仓库（DW ） 联机分析处理（OLAP ） 数据挖掘（DM ）新决策支持系统 （NDSS ） 智能决策支持系统（IDSS ）综合决策支持系统 （SDSS ）Internet网络环境下的综合决策支持系统 （ ）①求解模型，优化方案②检验、评价模型是否合理③运用模型解决问题、不断优化模型4.决策支持系统（DSS）：陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

数值计算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策•DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数据处理功能。

•DSS增加的模型库和模型库管理系统把众多的模型有效地组织和存储起来，建立了模型库和数据库的有机结合。

《决策支持系统》复习提纲一、简要回答下列问题1、决策支持系统主要用于支持哪类决策问题，它们各有哪些特点？p27可分为软决策方法和换决策方法两大类（一）软决策法软决策方法也称为专家决策法或定性决策法，主耍是充分发挥专家、决策人员的知识、智慧和经验作用，运用心理学、社会学、行为科学及其它冇关学科的成果，对决策方案的内容进行综合分析评价，常用的方法有徳尔菲法、头脑风暴法及决策群法等。

软决策法能充分反映决策者的思维和经验，充分考虑外界各种影响因素对决策FI标的影响,这种决策方法比较适用于宏观的战略性问题的决策。

（二）硬决策法锁决策方法也称为定量决策法，主要是利用数学分析方法，找出决策冃标和各影响因素间的数最关系，建立各类决策模型或绘制各种决策图表，计算各种方案下的效益期望值，以实现决策方案的优选目的。

所以，硕决策方法也就是采用数学模型、数学方法和计算机相结合的系统决策方法，常用的模型和方法有极值法、线性规划、动态规划、多目标规划、非线性规划、分配模型、存储模型、运输模型、网络计划技术、决策论、对策论及层次分析法等。

根据决策条件和相关系数，建立数学模型，通过计算机求解模型，得出决策优化的方案，供决策者在选择最优方案时作为重要的依据。

2、决策支持系统通常由哪几部分组成？各部分应具备哪些主要功能？（一）数据库及其管理系统D S S的数据库不同于一般的数据库，它所储存的数据是决策所需要的数据，不是类似于管理信息系统中庞人的数据库。

（二）模型库及其管理系统DSS中的模型库超用来储存辅助决策所需耍的各种模型和方法的，如线性规划模型、网络模型、表格模型、投入产出模型、指数平滑法、回归分析法等。

（三）人一机会话管理系统人一机会话管理系统DGMS是用來实现决策者和D S S联结的部件,通常由硬件和软件两部分组成，其主要功能如下：(1)检查和接收决策者输入的命令，输出命令执行后的结來，可以用数据输出，也可以用图形输出;(2)协调和管理DBMS和MBMS之间的联结和通信，保证各个部份之间协调地工作;(3)提供良好而使用方便的接口，具有不同会话方式的能力，如问答式、菜单式、图表式等。

题型：名词解释填空解答建模计算一、重点概念1、决策树（Decision T ree）法；决策树是决策分析中最常用的方法之一，它提供了对决策问题的备选方案选择和随机事件的图形表示，使用起来直观方便，而且可以有效地解决比较复杂决策问题、由决策节点，机会节点、树枝和树梢组成。

2、企业资源计划；ERP是针对物资资源管理、人力资源管理、财务资源管理、信息资源管理集成一体化的企业管理软件。

（百度百科）3、供应链管理；SCM是一种集成的管理思想和方法，它执行供应链中从供应商到最终用户的物流计划和控制等职能。

4、趋势平均法；趋势平均法又称为趋势移动平均法。

它的主要优点是考虑时间序列发展趋势，使预测结果能更好地符合实际。

根据对准确程度要求不同，可选择一次或二次趋势移动平均值来进行预测。

首先是分别计算相邻数期的平均值，其次是确定变动趋势和趋势平均值，最后再以最近期的平均值加趋势平均值与距离预测时间期数的乘积，即得预测值。

5、最大收益期望值准则（EMV准则）；所谓最大收益期望值准则。

就是现计算出每个可供选择方案的期望收益值，然后比较选优。

若问题的决策目标考虑的是收益值，则选择期望值最大的方案作为最优方案。

若问题的决策目标考虑的是损失值，则选择期望值最小的方案作为最优方案。

6、客户关系管理；CRM是一种以客户为中心的经营策略，它以信息技术为手段，对相关业务功能进行重新设计，并对相关工作流程进行重组。

7、层次分析法；层次分析法是一种能将定量计算与定性分析相结合的系统分析方法。

层次分析法具有思路清晰、方法简捷、适用面广、系统性强等特点，便于普及推广，最适宜于解决那些难以完全用定量方法进行分析的决策问题。

8、一次指数平滑法；一次指数平滑法是根据前期的实测数和预测数，以加权因子为权数，进行加权平均，来预测未来时间趋势的方法。

9、半结构化问题；有一定的决策规则，但不是很明确，也可以建立适当的模型来产生决策方案，但由于决策的数据不精确或不全，不可能从那些决策方案中得到最优解，只能得到相对优化的解，称为半结构化问题。

第一章计算机管理决策支持概论一、名词解释管理信息系统数据仓库信息经济学二、选择题1、下列说法错误的是（）A、管理是一个过程，通过该过程，组织利用各种资源达到其目标B、信息角色就是广泛地收集和接受组内外部信息，包括决策信息、管理信息和基础性信息，特别是最新的竞争信息，并地组织、管理、传播和发布信息C、生产率的水平如何，或者管理的成功与否，取决于决策的正确实现。

这些功能包括计划、组织、指导和控制等D、决策失误的代价可能非常大，这是因为操作、自动化和失误组织中引起的连锁反应是复杂和重大的2、下列对MIS和DSS的说法错误的是（）A、管理信息系统重点在于对大量数据的处理B、决策支持系统应运而生。

它把众多的模型有效地组织和存储起来，增加了模型库和模型库管理系统，通过人机交互功能，建立模型库和数据库的有机结合C、DSS是从MIS的基础深发展起来的，都是以数据库系统为基础D、DSS在于运用模型辅助决策。

体现在单模型辅助决策上3、下列哪一项不是决策支持系统的理论基础（）A、计算机科学、管理科学B、西方军事科学，信息检索学C、数学、信息管理科学D、人工智能、认知科学三、填空1、对模型的工作有两类：一是；二是。

2、信息管理科学是以信息为主要研究对象，以为主要研究内容，以为主要研究工具，以为主要目标和综合性学科。

3、AI的基本内容包括：、和。

四、问答1、管理信息系统具有哪些特征和功能？2、简述DSS与MIS的主要区别。

3、简述信息管理科学对DSS的影响。

答案一、名词解释管理信息系统：是在数据处理系统的基础上，采用管理科学的方法和现代信息技术，对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和利用，实现广泛的业务规划、管理运行、调控和预测的信息系统。

数据仓库：是从数据术发展而来的一种为决策服务的数据组织、存储技术。

数据仓库由基本数据、历史数据、综合数据和元数据组成，能提供综合分析、时间趋势分析等辅助决策信息。

信息经济学：将其理论与方法用于解决计算机产生的软件问题而逐步形成了一个新的研究领域，后来被人们称之为信息经济学。

决策支持系统考试整理第一章 概述1.数据处理（EDP ）• 数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等 • 数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录 2.管理信息系统（MIS ）• 管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。

• 管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础 • 管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互 3.管理科学（MS ）• 管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门科学。

• 管理科学解决问题的步骤：① 定义问题和确定目标 ② 建立模型：模型：对客观规律的抽象描述① 求解模型，优化方案电子数据处理 (EDP)管理信息系（MIS ） (数据库)运筹学（OR)、管理科学（MIS ） ( 模型)决策支持系统（DSS ） (模型库＋数据库)专家系统（ES ） （知识库＋推理机） 神经网络（NN ）（MP 模型＋网络权值）智能决策支持系统 （IDSS ）数据仓库（DW ） 联机分析处理（OLAP ） 数据挖掘（DM ）新决策支持系统 （NDSS ） 智能决策支持系统（IDSS ）综合决策支持系统 （SDSS ）Internet网络环境下的综合决策支持系统 （ ）②检验、评价模型是否合理③运用模型解决问题、不断优化模型4.决策支持系统（DSS）：陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

数值计算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策•DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数据处理功能。

•DSS增加的模型库和模型库管理系统把众多的模型有效地组织和存储起来，建立了模型库和数据库的有机结合。

决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的区别：（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

（2）MIS综合了多个事务处理功能。

DSS是通过模型计算辅助决策。

（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。

DSS是以模型库为基础的，以模型驱动的系统。

（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。

（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性，即决策的正确性。

（6）MIS支持的是结构化决策。

DSS支持的是半结构化决策。

决策的分类：（1）按决策的作用分类a.战略决策b.管理决策c.业务决策（2）按决策的性质分类a.程序化决策匕非程序化决策（3）按决策问题的条件分类a.确定性决策b.风险型决策c.不确定性决策决策过程：（1）确定决策目标（2）拟定各种被选方案（3）从各种被选方案中进行选择（4）执行方案数据是对客观事物的记录，用数字、文字、图形、图像、音频、视频等符号表示。

数据经过二值化后能够被计算机存储、处理和输出。

数据是信息的载体，数据本身是没有意义的。

数据按精度分类（由粗到细）：定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。

模型的种类：统计学模型、运筹学模型、经济数学模型和预测模型。

经济数学模型主要有计量经济模型、投入产出模型、经济控制模型和系统动力模型。

人工智能的行为：（1）通过学习获取知识（2）利用知识进行逻辑思维（推理）（3）通过自然语言理解进行人机之间的交流（4）通过图像理解进行形象思维（联想）（5）利用启发式（经验）方法，解决新问题（6）利用试探性（创新性）方法，解决新问题智能行为概括为：获取知识，进行推理、联想或交流，解决随机问题或新问题。

决策支持系统的三部件结构：对话部件（人机交互系统）、数据部件（数据库管理系统DBMS和数据库DB）、模型部件（模型库管理系统MBMS和模型库MB）。

财务决策支持系统应用考试（答案见尾页）一、选择题1. 财务决策支持系统（DSS）在企业管理中的作用是什么？A. 提供决策支持B. 提供数据分析C. 提供预算编制D. 提供投资评估2. 财务决策支持系统的核心功能包括哪些？A. 数据收集与整理B. 数据分析与解释C. 决策建议与实施D. 模拟与预测3. 财务决策支持系统如何帮助企业提高决策效率？A. 通过自动化流程减少手动工作量B. 通过提供实时数据和分析工具提高决策速度和质量C. 通过集成多个数据源提供全面的信息D. 通过提供专家系统和知识库辅助决策4. 财务决策支持系统在哪个行业中的应用最为广泛？A. 制造业B. 金融业C. 服务业D. 所有行业5. 财务决策支持系统与电子表格软件在财务管理中的主要区别是什么？A. 功能范围B. 可靠性C. 易用性D. 数据处理能力6. 在财务决策支持系统中，以下哪个模块通常负责数据的输入和处理？A. 数据仓库B. 数据分析C. 数据挖掘D. 数据输入7. 财务决策支持系统的安全性对于企业的信息安全至关重要。

以下哪个因素是影响财务决策支持系统安全性的关键因素？A. 系统架构的设计B. 用户权限管理C. 数据加密技术D. 访问控制策略8. 财务决策支持系统的数据来源和质量对决策结果有何影响？A. 数据来源越丰富，决策结果越准确B. 数据质量越高，决策结果越可靠C. 数据来源和质量都对决策结果有影响，但影响程度不确定D. 数据来源和质量都不对决策结果产生影响9. 财务决策支持系统在不同行业中的应用场景有哪些差异？A. 行业特点和业务流程的不同导致需求差异B. 行业法规和标准的不同影响系统设计和实施C. 行业竞争环境和市场环境的不同影响决策模式D. A,B,C都是10. 随着人工智能技术的发展，财务决策支持系统将如何改变未来的财务管理？A. 更加智能化，能够自动执行复杂的数据分析和决策建议B. 更加集成化，与其他管理系统如ERP系统整合C. 更加注重用户交互体验，提供更友好的界面和操作方式D. A,B,C都是11. 财务决策支持系统（DSS）在企业管理中的作用是什么？A. 提供决策支持B. 提供数据分析C. 提供预算编制D. 提供投资评估12. 财务决策支持系统的核心功能包括哪些？A. 数据收集与整理B. 数据分析与解释C. 决策建议与实施D. 数据可视化展示13. 财务决策支持系统在哪些企业中应用最广泛？A. 制造业企业B. 服务业企业C. 跨国公司D. 所有行业的企业14. 财务决策支持系统如何帮助企业提高决策效率？A. 通过自动化流程减少手动工作量B. 通过数据分析和模型预测提供更准确的信息C. 通过提供历史数据分析帮助管理者回顾和总结过去决策D. 通过提供专家系统和知识库支持提高决策质量15. 财务决策支持系统与商业智能（BI）的关系是什么？A. 财务决策支持系统是商业智能的一部分B. 财务决策支持系统和商业智能相互独立C. 财务决策支持系统支持商业智能的数据分析和报告功能D. 财务决策支持系统提供商业智能所需的工具和数据16. 在财务决策支持系统中，如何选择合适的分析方法？A. 根据企业需求选择合适的分析方法B. 根据数据类型和特点选择合适的分析方法C. 根据分析师的经验和技能选择合适的分析方法D. 根据行业标准选择合适的分析方法17. 财务决策支持系统如何帮助企业进行风险管理？A. 通过提供风险识别和评估功能B. 通过提供风险监控和报告功能C. 通过提供风险控制和应对策略建议功能D. 通过提供风险数据和历史记录分析功能18. 财务决策支持系统在财务管理中的未来发展趋势是什么？A. 更强大的数据处理能力B. 更丰富的决策支持功能C. 更智能的自动化和人工智能技术应用D. 更高的可扩展性和灵活性19. 财务决策支持系统在当前的财务管理环境中面临的挑战包括哪些？A. 数据质量和完整性问题B. 技术更新迅速，需要不断学习和适应C. 需要与企业其他系统有效集成D. 需要培养专业人才20. 财务决策支持系统在未来的财务管理中可能的应用场景包括哪些？A. 企业战略规划B. 项目投资决策C. 预算编制与管理D. 财务报表分析与监控21. 财务决策支持系统（DSS）在企业管理中的作用是什么？A. 提供决策支持B. 提供数据分析C. 提供预算编制D. 提供投资评估22. 财务决策支持系统（DSS）通常与哪种类型的决策相关？A. 高层管理决策B. 中层管理决策C. 基层管理决策D. 所有层级管理决策23. DSS系统的关键组成部分包括哪些？A. 数据仓库B. 数据挖掘C. 决策模型D. 交互式界面24. 在DSS中，如何确保数据的质量和准确性？A. 定期备份数据B. 实施数据验证规则C. 使用标准化的业务流程D. 提供数据备份和恢复功能25. 财务决策支持系统（DSS）与传统会计系统的区别是什么？A. 提供实时的数据分析B. 更侧重于决策过程的自动化C. 只关注财务数据D. 提供详细的财务报表26. 在DSS中，如何处理复杂的业务问题？A. 利用内置的决策模型B. 集成外部专家系统C. 提供多种分析工具D. 提供数据可视化工具27. 财务决策支持系统（DSS）在哪些行业中最常用？A. 制造业B. 金融业C. 服务业D. 所有行业28. 如何评价DSS系统的有效性？A. 通过对比历史数据和当前决策的结果B. 通过用户反馈和满意度调查C. 通过系统的稳定性和可靠性D. 通过系统的可扩展性和灵活性29. 财务决策支持系统（DSS）的未来发展趋势是什么？A. 更加智能化的数据分析B. 更加集成化的业务流程C. 更加注重用户体验D. 更加注重隐私保护30. 在实际应用中，如何优化DSS系统的性能？A. 定期更新数据模型B. 优化算法和计算资源C. 提高系统的易用性D. 加强系统的安全性和稳定性31. 财务决策支持系统（DSS）在企业管理中的作用是什么？A. 提供决策需要的所有信息B. 支持高层管理人员进行战略规划C. 对数据进行有效分析D. 所有上述选项32. 财务决策支持系统的核心组成部分包括？A. 数据库管理B. 数据挖掘C. 模型构建D. 以上所有选项33. 在使用财务决策支持系统时，以下哪个步骤不是必要的？A. 明确决策目标B. 收集相关数据C. 进行数据分析D. 直接得出结论34. 财务决策支持系统如何帮助管理层进行有效的预测？A. 通过历史数据分析，提供未来趋势的预测B. 通过模拟不同情况，评估潜在的财务风险C. 通过实时监控财务指标，快速响应变化D. 所有上述选项35. 财务决策支持系统在哪些方面可以增强内部控制？A. 提供详细的交易记录B. 对异常交易进行自动报警C. 通过权限管理提升安全性D. 所有上述选项36. 财务决策支持系统与传统会计系统的区别在于？A. 提供更快速的计算能力B. 更侧重于决策支持而非日常核算C. 提供更全面的财务分析D. 所有上述选项37. 在财务决策支持系统中，以下哪个工具不是常用的？A. 报表生成器B. 数据分析工具C. 规则引擎D. 决策树38. 财务决策支持系统的数据来源通常包括？A. 企业内部数据库B. 外部市场数据C. 互联网上的公开信息D. 所有上述选项39. 财务决策支持系统在哪个领域中最为常用？A. 小型企业B. 中型企业C. 大型企业D. 所有上述选项40. 财务决策支持系统的发展趋势是什么？A. 更加智能化，能够自主学习和优化B. 提供更加个性化的服务C. 实现更高程度的自动化D. 所有上述选项二、问答题1. 财务决策支持系统（DSS）的概念是什么？2. DSS的主要组成部分包括哪些？3. 如何利用DSS提高财务管理效率？4. DSS在财务管理中的优势是什么？5. 什么是财务建模？请举例说明。

第一章：1．决策支持系统与管理信息系统的关系DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。

DSS与MIS具有以下不同：①MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

②MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。

DSS是通过模型计算辅助决策③MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。

DSS是以模型库系统为基础，以模型驱动的系统。

④MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。

⑤MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表；DSS追求的是有效性，即决策的正确性。

⑥MIS支持的是结构化决策。

DSS支持的是半结构化决策。

2．决策支持系统与专家系统的关系（1）专家系统（ES）的基本原理与方法用于DSS，即构成了智能型DSS。

专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

（2）包括推理机、知识库、知识获取子系统等；DSS的交互式人机接口、友好的对话系统、启发知识的模型库及数据库等。

3．半结构化、结构化概念结构化程度：是指对某一过程的环境和规律，能否用明确的语言（数学的或逻辑的，形式的或非形式的，定量的或推理的）给予清晰的说明或描述。

——如果能描述清楚的，称为结构化问题；——不能描述清楚而只能凭直觉或经验作出判断的，称为非结构化问题；——介于两者之间的，则称为半结构化问题数学模型的定量分析作用西蒙（Simon）决策的四阶段情报设计抉择实施决策问题的要素有哪些？决策的人；决策的目标；决策的方案；后果集；信息集第三章DSS的基本部件DSS的基本部件，在不同的历史时期，是不一样的。

它随着DSS的发展而变化（1）20世纪70年代，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成（2）20世纪80年代，即对话管理系统、数据库管理系统、模型库管理系统、知识库管理系统、方法库管理系统（3）20世纪80年代以后，DSS是由语言系统（LS）、问题处理系统（PPS）和知识系统（KS）三部分组成画出DSS的结构图并简述每部分的作用语言系统功能：（1）自然语言转化为机器能够理解的形式；（2）机器对问题的解答或系统内部的其他信息转化为自然语言，并向用户输出问题处理系统（PPS），问题处理系统是针对实际问题，提出问题处理方法、途径，利用语言系统对问题进行形式化描述，写出问题求解过程，利用知识系统提供的知识进行实际问题求解，最后得出问题的解答。