决策支持系统 考试名词解释1

名词解释B扁平式组织P219：它削减了许多内部层级，使自身结构变得相对简单，不仅减少了信息传输环节，提高了管理效率，而且能对外部环境的变化作出及时.主动的反应。

德而菲法：是一种直觉预测技术,是1948年由兰德公司发明的，以古希腊神话中的阿波罗神庙原址“德尔菲”命名。

补贴：补贴是指由政府或由政府指令的个人、公司或组织给予其他个人、公司和组织的各种形式的财政转移。

D德尔菲法P179：是一种直觉预测技术。

第三代政策执行研究：第三代政策执行研究试图建立能够结合由上而下与由下而上模式的整合性概念架构，其主要目的在于界定和解释为何政策执行会随着时空、政策、执行机关的不同而有差异，因而可以预测未来出现的政策执行类型。

F发展型公共政策理念P224：具体内容包括：1.人本观念。

2.公平优位观念。

3.科学化观念。

4.民主化观念。

5.法制化观念。

6.创新超前观念。

非正式评价P138：指对评价者.评价形式.评价内容没有严格规定，对评价的最后结论也不作严格要求，人们根据自己掌握的情况对公共政策做出评价。

分权制:是指各级决策组织在各自管辖的范围内享有决策权，上级无权干预下级决策活动的决策体制。

G公民：公民是指具有某国国籍并依照该国宪章享有权利和义务的人，它表明一个人对国家的隶属关系，既包括统治者，也包括被统治者。

公共道德P279：同样是协调个人利益与公共利益之间关系的文化范畴。

公共选择决策模型：公共选择决策模型又称为模拟市场决策模型。

公共决策体制P66：是指担负着公共决策任务的机构和人员所组成的组织体系以及制定政策的基本程序和制度。

公共利益：是个人与其他社会成员所共享的资源与条件。

公共文化P278：从本质上来说，公共文化是以公共性为特征的。

公共问题P272：是指那些社会成员在公共生活中共同受其广泛影响，具有不可分性.与公共利益密切相关的公共性社会问题。

公共责任P280：指社会成员对参与公共生活的使命感.责任心和自觉性，也意指他们对其行为结果承担责任的程度。

决策支持系统期末考试题一、判断题（对的打√，错的打×；每题2分，共计10分）1、决策支持系统使用大量数据和多个模式，形成决策方案，替代决策者实现决策。

2、专家系统使用知识和推理机制，运用定性分析的方式辅助决策。

3、数据仓库是面向主体的、集成的、稳定的、相同时间内的数据集合，用于支持决策。

4、云计算是利用远处的数据中心，通过互联网向客户提供软件、存储、数据处理等服务。

5、人们编写计算机程序是可以不受计算机硬件限制，按照人们的正常的思维方式进行。

二、选择题（在下列选项中，只有一个是正确的；每题2分，共计20分）1、决策支持系统主要是解决决策过程中出现的（）问题。

A. 结构化问题B. 半结构化问题C. 非结构化问题D. 不确定性问题2、计算机中知识的表示不包括下列哪一种表述（）。

A. 数理逻辑知识B. 产生式规则C. 数学模型D. 本体3、决策支持系统的模型库中的模型是以（）方式存储的。

A. 计算机程序B.数学模型C. 本体知识D. 产生式规则4、（）是专家系统的理论基础。

A. 数据库B. 数学模型C. 知识库D.知识表示5、数据仓库的运行结构采用（）A. B/S 结构B. C/S 结构C. B/C 结构D. PC结构6、下列不属于联机分析处理基本功能的是（）A. 切片B. 钻去C.旋转D.投影7、在关联分析中，关于支持度和可信度的说法正确的是（）。

A. 支持度越大，关联规则就越重要B. 可信度高，支持度低，则关联规则重要C. 支持度是对关联规则精确度的衡量D.可信度度是对关联规则重要性的度量8 、基于云计算的决策支持系统设计方案主要体现在（）。

A. 海量数据的处理和并行数据挖掘B. 软硬件资源隐没于云端，提供商收取费用C. 分布式多服务器提供数据处理方法，结果自动获取D. 原有的决策支持系统不能解决的问题，借助于云计算来解决9、对基于大数据的决策支持的理解不正确的是（）A .大数据为即时决策提供的强有力的支持B. 可以从大数据中挖掘各类知识和归纳数学模型C. 在大数据的小数据中利用相关关系能找到之个人的决策信息D. 大数据可以通过个人电脑运用数学、统计学的方法进行分析，得出结论10、关于计算思维的理解正确的是（）A. 计算思维就是利用数学模型解决实际问题的思维方式B. 计算思维是围绕着计算机展开的思维方式C. 计算思维就是在科学计算时所采用的思维方式D. 计算思维不能脱离计算能力和限制三、名词解释（每题5分，共计20分）1、决策支持系统2、元数据3、联机分析处理4、云计算四、简答题（每题10分，共计30）1、简述决策支持系统模型库中模型的种类和表示方式2、简述数据仓库存储多维数据的星型模型的结构特点3、计算机的多媒体表现与电影电视的多媒体表现有什么本质区别五、推理与计算题（每题10分，共计20）1、有如下规则集： R1 A∧B∧C→GR2 D∧E→AR3 F→BR4 H∨P→CR5 Q→E已知事实D、Q、F、P均为yes，H为no，请用逆向推理求证目标G（画出推理树）。

第十一章决策支持系统一、单项选择题1. DSS涉及计算机、管理决策、数学、人工智能等多学科的理论、方法和技术，对使用者而言，以下最好的说法是（）。

a. 计算机知识最重要b. 数学知识最重要c. 管理决策知识最重要d. 很难说哪种知识最重要2. 关于使用DSS的问题有以下几种说法，其中最好的说法是（）。

a. 无论是谁，只要有说明书，慢慢地试着用，会用好的b. 经验丰富的经历会用的好些c. 懂计算机的人会用的好些d. 没有计算机专业人员的引导很难用好3. 以下与DSS产生和发展最无关的是（）。

a. 信息技术的发展b. 管理决策理论的发展c. 企业环境的变化d. 白领工人的增加4. 与MIS等其他信息系统相比，以下DSS的定义中，（）是DSS最显著的特色。

a. DSS是一种以计算机为工具的信息系统b. DSS应用决策科学及有关科的理论与方法c. DSS以人机交互方式辅助决策者d. DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统5. 传统的DSS有许多功能，如A.企业内外部信息调查；B.决策模型构建；C.求解算法供选；D.决策问题分析。

现在如果要你作为用户就其重要程度排队，排在最前面的是（）。

a. Ab. Bc. Cd.D6. DSS是基于两种基本形式的结构分解和组合而演变起来的，这两种基本形式是（）。

a. 数据库与模型库b. 两库结构与基于知识的结构c. 人机对话子系统和三库结构d. 模型库和方法库7. MIS和DSS都有模型，但它们的模型在（）方面是有区别的。

a. 模型的可组建性b. 模型的大小c. 模型的多少d. 模型的储存方式8. DSS中的模型库和方法库是两个重要的构件，它们所存储的决策资源不同，作用也不同。

模型库储存的模型和方法库储存的方法之间的区别（）。

a. 在于对决策支持作用的“幕前”和“幕后”b. 实际上是很难识别的c. 实际上并不大d. 在于对决策支持作用的大小9. 以下关于各种信息系统的说法中正确的是（）。

dss名词解释
Decision Support System（DSS），即决策支持系统，是一种能够使用计算机程序来帮助决策者执行更有力地决策的工具。

它是一种以数据为基础，以决策过程为导向的计算机系统，它可以显著提高决策者的决策能力。

DSS 可以收集、存储、处理和分析数据，并将这些数据用于不断更新模型以便决策者可以更有效地进行决策。

因此，DSS 可以以一种及时、精准的方式提供给决策者有用的信息，以便他们能够更好地实现他们的目标。

DSS 涵盖了种类繁多的工作，如计算仿真、数学优化和分析。

它们也可以提供多种有用的功能，如数据挖掘，文本挖掘，影像识别和智能决策支持等。

DSS 能够通过不同的工具使决策者在复杂的决策环境中，以更有效、客观和正确的方式进行决策。

它能够提供多维度的数据分析，使决策者能够全面地考虑问题，从而做出更好的决策。

此外，DSS 还可以在决策计划的实施过程中提供动态的支持，并且可以动态地跟踪该计划的执行情况，帮助决策者更有效地监督其计划实施的过程。

总而言之，决策支持系统是一种有力的工具，它能够有效地帮助决策者做出正确合理的决策，从而提高企业绩效。

它可以显著提高决策者的技能水平，并可能改变企业及机构管理的历史。

决策支持系统名词解释决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种通过信息技术提供决策制定者有效信息和工具来支持决策制定过程的系统。

DSS结合了数据分析、模型建立、信息管理和决策方法等技术，帮助管理者进行决策。

决策支持系统通常包含以下几个主要组成部分：数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于存储和管理决策所需的数据。

DBMS可以根据用户的需要提供数据查询、更新和删除等功能，为决策者提供数据支持。

模型管理系统（Model Management System，MMS）：用于管理和执行决策所需的数学模型。

MMS可以帮助决策制定者构建和分析决策模型，以便在决策过程中提供科学依据。

决策分析系统（Decision Analysis System，DAS）：用于分析和评估不同决策方案的潜在风险和机会。

DAS可以根据已有的数据和模型，对不同的决策选项进行详细的分析和比较，以帮助决策者做出合理的决策。

用户接口（User Interface）：用于决策制定者与决策支持系统进行交互的界面。

用户接口通常提供数据输入、模型选择、结果展示等功能，以便用户能够方便地使用系统进行决策。

决策支持系统的主要特点包括以下几点：1. 及时性：决策支持系统能够实时获取和处理数据，为决策者提供及时的信息，以便快速做出决策。

2. 灵活性：决策支持系统具有较强的灵活性，可以根据不同决策的需求进行定制和扩展，以满足用户的特定需求。

3. 多功能性：决策支持系统不仅能够提供数据查询和展示功能，还能够进行数据分析、模型建立和决策评估等多种功能，为决策者提供全面的决策支持。

4. 用户友好：决策支持系统通常具有友好的用户界面和操作方式，便于用户学习和使用，提高工作效率。

5. 决策辅助：决策支持系统并非直接代替决策制定者进行决策，而是通过提供信息和工具来辅助决策制定者进行决策，提高决策的科学性和准确性。

决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。

本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。

一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。

其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。

二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。

2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。

3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。

4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。

三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。

2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。

3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。

4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。

四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。

例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。

市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。

生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。

五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。

它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。

名词解释B扁平式组织P219:它削减了许多内部层级,使自身结构变得相对简单,不仅减少了信息传输环节,提高了管理效率,而且能对外部环境的变化作出及时、主动的反应。

德而菲法:就是一种直觉预测技术,就是1948年由兰德公司发明的,以古希腊神话中的阿波罗神庙原址“德尔菲”命名。

补贴:补贴就是指由政府或由政府指令的个人、公司或组织给予其她个人、公司与组织的各种形式的财政转移。

D德尔菲法P179:就是一种直觉预测技术。

第三代政策执行研究:第三代政策执行研究试图建立能够结合由上而下与由下而上模式的整合性概念架构,其主要目的在于界定与解释为何政策执行会随着时空、政策、执行机关的不同而有差异,因而可以预测未来出现的政策执行类型。

F发展型公共政策理念P224:具体内容包括:1、人本观念。

2、公平优位观念。

3、科学化观念。

4、民主化观念。

5、法制化观念。

6、创新超前观念。

非正式评价P138:指对评价者、评价形式、评价内容没有严格规定,对评价的最后结论也不作严格要求,人们根据自己掌握的情况对公共政策做出评价。

分权制:就是指各级决策组织在各自管辖的范围内享有决策权,上级无权干预下级决策活动的决策体制。

G公民:公民就是指具有某国国籍并依照该国宪章享有权利与义务的人,它表明一个人对国家的隶属关系,既包括统治者,也包括被统治者。

公共道德P279:同样就是协调个人利益与公共利益之间关系的文化范畴。

公共选择决策模型:公共选择决策模型又称为模拟市场决策模型。

公共决策体制P66:就是指担负着公共决策任务的机构与人员所组成的组织体系以及制定政策的基本程序与制度。

公共利益:就是个人与其她社会成员所共享的资源与条件。

公共文化P278:从本质上来说,公共文化就是以公共性为特征的。

公共问题P272:就是指那些社会成员在公共生活中共同受其广泛影响,具有不可分性、与公共利益密切相关的公共性社会问题。

公共责任P280:指社会成员对参与公共生活的使命感、责任心与自觉性,也意指她们对其行为结果承担责任的程度。

《公共政策概论》历年考试大题（仅限名词解释、简题答和论述题）一、名词解释1、分权制：是指各级决策组织在各自管辖的范围内享有决策权，上级无权干预下级决策活动的决策体制。

2、非正式评价：对评价者、评价形式、评价内容没有严格规定，对评价的最后结论也不作严格要求，人们根据自己掌握的情况对公共政策做出评价。

3、决策支持系统：是指辅助决策工作的一种计算机系统，由美国麻省理工学院的米切尔S斯科特和彼德G.W.基恩于20世纪70年代首次提出的。

它是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人一机计算机系统。

4、公共问题：是指那些社会成员在公共生活中共同受其广泛影响，具有不可分性、与公共利益密切相关的公共性社会问题。

5、公共政策主体能力：是指政策主体能否成功地适应环境挑战及其程度，即在环境的挑战下，政策主体能否应付或适应这些挑战，以及取得成功的程度。

6、组织理论：认为政策执行都需要组织，没有组织就没有执行，在人们所建立的各种组织中，执行组织是最严密的。

因为它适应了执行中所需要的迅速准确之特点，负责执行的组织，其正式的与非正式的属性，往往影响到该组织执行政策的能力。

7、完全理性思维：~中存在一个基本的假定，即人类的行动是、或者应当是合乎理性的，或者能够从实用主义的观点把人类的行动解释为合乎理性的，拥有完全理性思维特征的公共决策者追求完美主义类型的决策。

他们认为，决策者可以搜集完备所有的决策因素，并且决策系统有足够的能力处理分析这些信息，因此可以选择一个最佳的决策方案。

8、公共政策案例分析：是安全分析方法的一种，它是指运用定性或定量的方法，对公共政策安全进行辨析，发现和解决公共政策问题，以促进对公共政策认识和研究的深化，是改进公共政策实践的一种研究方法。

9、公共政策评价：依据一定的标准和程序，对公共政策的效益、效率、效果及价值进行判断的一种政治行为，目的在于取得有关这些方面的信息，作为决定政策变化、政策改进和制定新政策的依据。

决策支持系统考试整理第一章 概述（1 简 1 空 2 名词）电子数据处理(EDP)管理信息系（MIS ） (数据库)决策支持系统（DSS ） (模型库＋数据库)运筹学（OR)、管理科学（MIS ）( 模型)数据仓库（DW ）专家系统（ES ）（知识库＋推理机） 神经网络（NN ） （MP 模型＋网络权值） 智能决策 支持系统 （IDSS ）联机分析处理（OLAP ）数据挖掘（DM ） 新决策支持系统（NDSS ）综合决策支 持系统（SDSS ）网络环境下的综 合决策支持系统 智能决策支持系统（IDSS ）（ ）Internet1.11.数据处理（EDP ）• 数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等 • 数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录 2.管理信息系统（MIS ）• 管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。

• 管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础 • 管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互 3.管理科学（MS ）• 管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门科学。

•管理科学解决问题的步骤：① 定义问题和确定目标 ② 建立模型：模型：对客观规律的抽象描述①求解模型，优化方案②检验、评价模型是否合理③运用模型解决问题、不断优化模型4.决策支持系统（DSS）：陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

•DSS将MIS的数据处理功能和运筹学中模型的数值计算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策•DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数据处理功能。

管理的决策职能名词解释1. 决策决策，是指管理者在面对问题时，通过分析、评估各种可能的方案，最终选择一个最合适的方案来解决问题的过程。

决策是管理活动的核心，它涉及到目标设定、信息收集、方案制定、评估选择等多个环节。

一个有效的决策能够帮助组织实现资源优化配置，提高工作效率，促进组织目标的实现。

2. 程序化决策程序化决策，又称常规决策，是指针对那些重复出现的、有一定规律可循的问题，制定一套固定的决策程序或规则，使得在面对同类问题时，可以按照既定的程序迅速作出决策。

程序化决策的优点在于节省时间和精力，提高决策效率，适用于日常管理和操作层面的问题。

3. 非程序化决策非程序化决策，又称非常规决策，是指针对那些偶然发生的、独特的问题，没有固定的决策程序或规则可以遵循，需要管理者根据实际情况进行创造性思考，制定解决方案。

非程序化决策通常涉及到组织的战略层面，需要高层管理者具备较强的分析、判断和创新能力。

非程序化决策的特点是决策过程复杂、风险较大，但往往能带来组织变革和发展的机遇。

4. 决策风格决策风格是指个体在决策过程中所表现出的独特的行为模式和偏好。

不同的管理者在面对决策时，可能会展现出不同的风格，如分析型、概念型、指令型和行为型。

分析型的管理者倾向于通过数据和事实来做出决策；概念型的管理者则更注重直觉和创新；指令型的管理者喜欢直接给出指令；而行为型的管理者则更关注人际关系和团队协作。

5. 决策支持系统决策支持系统是一种辅助管理者进行决策的计算机信息系统。

它通过收集、处理和分析大量数据，为管理者提供决策所需的信息和模型，帮助管理者提高决策的质量和效率。

决策支持系统并非替代管理者进行决策，而是作为一个辅助工具，增强管理者的决策能力，特别是在处理复杂和不确定性问题时。

6. 决策风险决策风险是指决策结果可能带来的不确定性和潜在损失。

在进行决策时，管理者需要评估各种方案可能带来的风险，并采取措施降低风险。

决策风险可能来源于市场变化、竞争对手的行动、内部资源限制等多种因素。

第六章决策支持系统复习思考题及参考答案1. 什么是DSS？答：DSS是决策支持系统, 是支持决策者研究解决半结构化和非结构化问题的人机组合系统。

它能够在决策者和计算机交互的过程中，提供决策所需的信息并帮助人探索可能的决策方案。

具体地讲，它是以决策模型、数据库和决策者组成的集成系统为特征的支持决策的信息系统。

是在管理信息系统基础上向管理纵深高度发展的新信息系统。

2. DSS和MIS的区别是什么？答：DSS和MIS的数据库及其管理系统在概念上具有很多共同点，但是它们对数据库的要求具有本质上的不同。

DSS使用数据的主要目的是支持决策，因此它对综合性数据或者经过预处理后的数据比较重视；MIS支持日常事务处理，所以它特别注意对原始资料的搜集、整理和组织。

此外,它们还存在以下的区别和联系(1) 一个企业和组织内，DSS和MIS应是并存的，并不存在谁取代谁的问题。

这是因为它们所要解决的问题是不一样的。

管理信息系统主要用于解决结构化的管理和决策问题提供信息和决策支持，决策支持系统是为解决半结构化或非结构化的决策问题提供信息和决策支持，这两类问题在一个企业和组织内往往是同时存在的。

(2) 一个信息管理系统往往可能支持人们解决多个决策问题，而一个决策支持系统往往是针对一个特定的半结构化或非结构化的决策问题开发。

因此，如果将管理信息系统看成是一个面上辅助决策的话，那么决策支持系统可以看成在一个点上支持决策。

(3) 管理信息系统进行决策往往只使用各种数学模型。

而决策支持系统进行决策不仅要使用数学模型，而且要使用各种知识模型，且特别重要的是还要将数学模型和知识模型有效地结合起来。

DSS是通过多种模型和知识的组合、计算、推理来辅助决策。

3. DSS的三个基本组成要素是什么？每个组成要素的作用是什么？答：DSS有三个主要部件，即数据库、模型库和人机会话部件.用户接口是DSS 与用户交互的界面，它负责接受用户的各种要求，并通过它提供给用户各种决策信息；数据库用来组织存储和管理维护大量与决策有关的内外部数据；模型库提供大量的、供决策者进行决策分析的模型，通过它处理数据库中的数据，可以得到能供决策判断的信息。

管理学决策支持系统名词解释1. 数据获取与处理数据获取：指从数据源获取数据的过程，包括数据的收集、整理、清洗等步骤。

数据处理：指对获取的数据进行进一步的处理，包括数据的转换、挖掘、分析和可视化等，以便更好地支持决策。

2. 模型构建与模拟模型构建：指根据问题需求，构建适合的数学模型或算法，以描述问题的内在规律和相互关系。

模型模拟：指利用构建的模型或算法，对现实问题进行模拟和预测，以提供决策支持和优化方案。

3. 知识库与知识推理知识库：指存储和管理领域知识的数据库或知识库系统，包括专家经验、案例、规则等。

知识推理：指利用知识库中的知识，通过推理机制对问题进行求解和分析，以提供决策支持和优化方案。

4. 人机交互与智能提示人机交互：指人与计算机之间的交互方式，包括界面设计、命令语言、语音识别等。

智能提示：指利用计算机技术提供智能化的提示和建议，以帮助决策者更好地理解和解决问题，包括关联规则挖掘、趋势预测等。

5. 决策方案生成与评估决策方案生成：指利用前面的分析和推理结果，生成可能的决策方案。

方案评估：指对生成的决策方案进行评估和比较，以选择最优的方案并做出最终的决策。

评估指标可能包括方案的可行性、效益性、风险性等。

6. 实时决策与预警实时决策：指在决策过程中，能够实时地根据最新获取的信息和数据进行决策，以提高决策的时效性和准确性。

预警功能：指通过计算机系统对当前或未来的状况进行监测和预警，以便及时发现潜在问题和风险，为决策者提供警示和应对建议。

7. 系统集成与扩展性系统集成：指将不同的决策支持系统、信息系统、业务系统等进行集成，以实现信息的共享、交换和整合，提高决策效率和协同工作能力。

扩展性：指决策支持系统应具备可扩展性和可维护性，以便能够适应企业业务的发展和变化，同时方便进行系统的升级和维护。

8. 安全与隐私保护安全性：指决策支持系统应具备完善的安全措施，包括数据加密、访问控制、漏洞修复等，确保系统的稳定性和数据的安全性。

决策支持系统试题填空题1、一般情况下，DSS工具可分为两大类：语言类和。

外壳类2、DSS生成器是由相关的一组软件和硬件组成的模块，其目的是提供迅速而方便地开发SDSS 的功能。

DSS生成器只能用来开发。

DSS工具3、ROMC一词来源于四个面向用户目标，即、、和控制机构。

表达操作记忆辅助4、决策过程分为、、三步。

理解设计选择5、决策支持系统的四库一接口是指、数据库、和。

知识库方法库模型库人机接口6、自然语言处理包括四个步骤：查字典、、和。

句法分析语义理解语用分析7、开发知识库的关键技术是：知识的获取和解释、、以及知识库的管理和维护。

知识的表示知识推理8、DSS所必需的三个主要功能是用户与系统间的对话管理、和。

数据管理模型管理9、DSS的内部资源主要有四类：硬件、软件、和。

模型数据10、系统的柔性是根据对DSS用户、任务、环境等因素的观察提出来的概念模式。

柔性可分为4个层次：求解的柔性、、修改的柔性、。

适应性柔性发展的柔性11、在对环境条件和资源可用性之间的关系进行分析时，确定待定问题求解情形中有用的动词和宾语集。

请求变换器和对话控制两者应反映这一用户词典。

词性特征12、语义数据模型主要包括E-R模型、、TAXIS模型、、函数模型、SAM*模型、以及SHM+模型等。

RM/T模型SDM模型事件模型二、名词解释1、模型：是以某种形式对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能、行为及其变化规律。

2、数据开采：就是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识。

这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。

3、元数据：是关于源数据的明确信息，它包括从数据源中所抽取数据的民成、数据内容的定义、创建的日期、数据的来源和源点。

4、知识发现：是指识别出存在于数据库中有效地、新颖的、具有潜在效用的、最终可理解的模型。

知识发现的整个过程包括在指定的数据库中用数据开采方法提取模型，以及围绕数据开采进行的预处理和结果表达等一系列的计算步骤。

决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的区别：（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

（2）MIS综合了多个事务处理功能。

DSS是通过模型计算辅助决策。

（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。

DSS是以模型库为基础的，以模型驱动的系统。

（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。

（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性，即决策的正确性。

（6）MIS支持的是结构化决策。

DSS支持的是半结构化决策。

决策的分类：（1）按决策的作用分类a.战略决策b.管理决策c.业务决策（2）按决策的性质分类a.程序化决策b.非程序化决策（3）按决策问题的条件分类a.确定性决策b.风险型决策c.不确定性决策决策过程：（1）确定决策目标（2）拟定各种被选方案（3）从各种被选方案中进行选择（4）执行方案数据是对客观事物的记录，用数字、文字、图形、图像、音频、视频等符号表示。

数据经过二值化后能够被计算机存储、处理和输出。

数据是信息的载体，数据本身是没有意义的。

数据按精度分类（由粗到细）：定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。

模型的种类：统计学模型、运筹学模型、经济数学模型和预测模型。

经济数学模型主要有计量经济模型、投入产出模型、经济控制模型和系统动力模型。

人工智能的行为：（1）通过学习获取知识（2）利用知识进行逻辑思维（推理）（3）通过自然语言理解进行人机之间的交流（4）通过图像理解进行形象思维（联想）（5）利用启发式（经验）方法，解决新问题（6）利用试探性（创新性）方法，解决新问题智能行为概括为：获取知识，进行推理、联想或交流，解决随机问题或新问题。

决策支持系统的三部件结构：对话部件（人机交互系统）、数据部件（数据库管理系统DBMS和数据库DB）、模型部件（模型库管理系统MBMS和模型库MB）。

管理学程序化决策名词解释(二)管理学程序化决策名词解释在管理学中，程序化决策是一种基于事先定义好的规则和程序进行决策的方法。

以下是相关名词的解释和例子：1.决策支持系统（Decision Support System）决策支持系统是一个计算机系统，用于帮助管理者进行决策分析和解决问题。

它提供了各种工具和模型，帮助管理者在不同的场景中进行决策。

例如，一个销售决策支持系统可以使用历史销售数据和市场趋势预测模型，帮助管理者确定最佳的产品定价策略。

2.决策规则（Decision Rules）决策规则是对决策过程中的条件和行动做出的一系列明确规定。

这些规则可以是基于专家经验或者基于数据分析的结果。

一个常见的决策规则是“如果A发生，那么采取行动B”。

例如，一个零售商可能制定了规则：“如果某款产品的库存低于50个，那么立即进行补货”。

3.风险评估（Risk Assessment）风险评估是评估在决策过程中可能面临的各种风险的过程。

它包括识别潜在风险、评估风险的可能性和影响，并采取适当的措施来降低风险。

例如，一个公司在决定是否投资新的市场时，可能进行风险评估，考虑市场份额、竞争力和法律环境等因素。

4.模型驱动决策（Model-Driven Decision Making）模型驱动决策是使用数学模型和数据分析来支持决策制定的方法。

它基于对数据的分析和建模，为管理者提供决策所需的信息和洞察力。

例如，一个生产公司可能使用供应链模型来优化原材料采购和生产计划，以最大程度地降低成本并提高效率。

5.人工智能决策（Artificial Intelligence DecisionMaking）人工智能决策是利用人工智能技术来辅助决策制定的过程。

它可以基于大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术，提供智能化的决策支持。

例如，一个客服中心可以使用自然语言处理和机器学习算法来自动分类和分配客户投诉，并提供相应的解决方案。

以上是几个管理学程序化决策的相关名词及其解释和示例。

自考《管理信息系统》名词解释管理信息系统是现代组织中必不可少的一项重要系统，它对于组织的高效运作和决策起着关键的作用。

本文将对《管理信息系统》中的几个关键名词进行解释，包括信息系统、数据采集、信息技术、数据挖掘和决策支持系统。

【信息系统】信息系统是由数据、技术和人员组成的一套相互协作的系统。

它负责收集、存储、处理和传递信息，以支持组织的日常运作和战略决策。

信息系统包括硬件设备、软件程序、数据库以及相关的人员和流程。

它们可以帮助组织实现高效的信息管理、工作流程优化和决策支持。

【数据采集】数据采集指的是从各种来源收集信息和数据的过程。

在管理信息系统中，数据采集是非常重要的一环，它直接影响到信息的质量和准确性。

数据采集可以通过手动输入、传感器、扫描仪、摄像头等方式来进行。

采集到的数据可以是结构化的，例如数字和文本，也可以是非结构化的，例如图片和音频。

【信息技术】信息技术是指在管理信息系统中用于收集、处理和传递信息的工具和技术。

它包括软件、硬件和网络设备等。

信息技术的发展不仅提高了信息的获取速度和处理能力，还为组织提供了更多的战略选择和决策支持。

信息技术的应用范围非常广泛，涵盖计算机科学、通信技术、数据库管理等领域。

【数据挖掘】数据挖掘是一种通过分析大量数据来发现隐藏在其中的模式和规律的技术。

在管理信息系统中，数据挖掘可以帮助组织发现市场趋势、客户需求以及内部流程的潜在问题和机会。

通过利用数据挖掘的方法，组织可以更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策，提高运营效率和竞争力。

【决策支持系统】决策支持系统是一种用于辅助管理人员进行决策的信息系统。

它基于数据和模型，提供了各种分析工具和决策模型，帮助管理人员评估不同的决策方案，并选择最优的解决方案。

决策支持系统可以通过数据可视化、模拟和优化算法等方式来帮助管理人员做出明智的决策，从而提高组织的效率和业绩。

以上是《管理信息系统》中几个重要名词的解释。

信息系统、数据采集、信息技术、数据挖掘和决策支持系统在现代组织的管理中扮演着重要的角色。

第一章一、选择题决策支持系统的缩写是（ D ）。

A DSSB MISC KSD LS下列哪部分不是Bonczek和Whiston提出的决策支持系统组成部分（ D ）。

A 语言系统B知识系统C问题处理系统D数据库系统管理信息系统的缩写是（ B ）。

A DSSB MISC KSD DB二、填空题Turban 认为决策支持系统应当是一个交互式的，灵活的，适应性强的基于计算机的（信息系统）。

决策达到其目标的程度称为（决策结果）。

相对于管理信息系统，决策支持系统提供的信息，在数量和精度方面要求比较（低）。

DSS是通过它的人机交互对话接口为决策者提供（辅助功能的）。

在系统运行方面，MIS中人工干预尽可能少，而DSS则以（人机对话）方式为系统的主要工作方式。

MIS的设计方法是以数据驱动的，而DSS的设计方法是（模型驱动的）。

MIS趋向于信息的集中管理，而DSS趋向于信息的（分散）使用。

MIS的分析着重体现系统全局的、总体的信息需求，而DSS的分析着重体现决策者的（个人）信息需要。

DSS与MIS的主要区别是设计思想和（工作对象）的差别。

将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织是（数据仓库）。

数据仓库的逻辑结构可分为近期基本数据层、历史数据层和（综合数据层）。

数据仓库的物理结构一般采用星型结构的（关系数据库）。

三、名词解释高度结构化决策：如果决策的目标简单，可选行动方案少，界定并且明确决策带来的影响，则此类决策为高度结构化决策。

简答决策支持系统的设计思想：是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统，其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力，强调其未来的发展，努力使决策更加正确。

数据仓库：将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。

四、简答题简答决策支持系统的发展阶段。

答：决策支持系统的发展大体上分为以下六个阶段：（1）20世纪70年代初期，决策支持系统开始起步，只是一种面向数据的信息处理系统，其标志是把交互技术应用于管理任务，以便借助于计算机作出复杂的决策。