决策支持系统复习资料(二次整理).doc

第一章决策支持系统综述1.1决策支持系统的形成（DSS）•决策支持系统是在管理信息系统和管理科学/运筹学的基础上发展起来的。

•管理信息系统用来对大量数据进行处理，完成管理业务工作；•管理科学与运筹学运用模型辅助决策；•而决策支持系统是将大量的数据与多个模型组合起来，通过人机交互达到支持决策的作用。

1.1.1管理信息系统（MIS）1、管理信息系统•定义：由人和计算机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。

•基本结构：管理业务程序 + 数据库系统•核心组成部分：管理业务程序包含多个EDP，每个EDP面向一个管理职能，多个管理职能的数据集中起来，建立数据库系统•管理信息系统是在电子数据处理（EDP）的基础上发展起来的。

•功能：①事务处理；②数据库的更新和维护；③产生各类报表；④查询处理；⑤用户与系统的交互作用（用户界面）2、数据处理•包括：收集、录入、正确性检查、操作与加工、输出•特性：①数据量大；②数据处理一般不涉及复杂的数学运算；③时效性强；④数据处理的方法是每次处理一个记录1.1.2管理科学/运筹学（MS/OR）•定义：管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门学科。

•管理科学处理问题的5个阶段：①定义问题和确定目标；②建立模型；③求解模型和优化方案；④检验模型和评价模型是否合理；⑤应用模型分析问题和不断优化模型•特点：①单模型；②数据以文件形式存储－数据量较少1.1.3决策支持系统（DSS）•决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。

•基本结构：模型库系统+数据库系统+人机交互系统•既具有数据处理功能又具有模型的数值计算功能，具有更高层次的辅助决策能力。

•特性：①用定量方式辅助决策，而不是代替决策；②使用大量的数据和多个模型，形成决策方案；③支持决策制定过程；④为多个管理层次上的用户提供决策支持；⑤能支持相互独立的决策和相互依赖的决策；⑥用于半结构化决策领域1.1.4专家系统（ES）•利用专家的知识在计算机上进行推理,达到专家解决问题的能力。

一、基本观点1、E.H.Shortliffe 等人从1972年开始研制的MYCIN 是用于诊断和治疗感染性疾病的专家系统。

2、 归结原理（又称消解原理）是Robinson 提出的一种证明子句集不可满足性，从而实现了定理证明的一种理论及方法。

子句集中各子句间的关系是合取关系，因此，子句集中只要有一个子句是不可满足的，则子句集就是不可满足的。

另外，空子句是不可满足的，所以只要子句集中包含有一个空子句，则此子句集就一定是不可满足的。

3、人们研究了许多归结策略，这些归结策略大致可分为两大类：一类是删除策略，另一类是限制策略。

其中第一类中包含纯文字删除法、重言式删除法和包含（孕）删除法4、数据仓库的存储模型有维立方体、星形模型、雪花模型和星网模型等四种。

5、知识发现的主要步骤包括：数据准备、数据挖掘、结果表达与解释。

6、关联规则的基本形式：前提条件==>结论[支持度, 置信度]7、Apriori 算法主要由连接和剪枝两步构成。

8、等价关系不需要满足自反性，对称性和一致性。

9、设：论域{1,2,3,4,5,6}U =，划分{{1,2},{3},{4,5,6}}UR =，集合{2,3,4}X =，请写出X 的下近似为{3} 和上近似为{1,2,3,4,5,6}10、对决策信息系统的相对约简是在保持系统决策能力不下降的前提下，获取尽可能少而有意义的条件属性。

11、归结原理的应用主要有两个方面：进行定理证明的归结反演和求取问题的答案。

12、20世纪90年代兴起的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项新技术为决策支持系统开辟了一条从数据中获取辅助决策信息的新路，称之为新决策支持系统。

13、多个等价关系的交集能够确定一个划分。

14、数据集市的结构: 从属数据集市、独立数据集市。

15、KDD 的主要步骤包括数据准备、数据挖掘和结果的表达与解释。

16、关联规则中的项集指的是在数据库中出现的属性值的集合。

关联规则挖掘就是从大量数据中发现项集之间有趣的关联。

1、管理信息系统的定义。 答：一种集成化的人机系统，它能为组织机构的作业、管理和决策职能提供信息支持. 2、管理信息系统金字塔结构的四个层次以及计划、控制、信息特点。 答：管理信息系统的金字塔结构的四个层次是：事务数据处理、作业计划与控制、战术 计划与管理控制、战略计划。 管理层计划特点： （1） 战略计划： 辅助确定组织的总体目标， 政策和总的发展方向， 涉及的是组织的长期计划； （2）战术计划：辅助确定职能部门的目标、策略，涉及 的是部门的中期计划； （3）作业计划：辅助职能部门确定具体实施方案，涉及的是 部门的短期计划。 管理层的控制特点： （1）管理控制层：辅助监督职能部门计划指标与实际指标的偏 差，提出纠正方案； （2）作业控制层：辅助监督作业计划指标与实际指标的偏差， 提出纠正方案。 管理层的信息特点： （1）战略层：多来自外部、概括的信息； （2）管理层：来自内 外部、较概括的信息； （3）作业层：来自内部、较具体的信息。 3、决策支持系统的定义。 答：指能够综合利用各种数据、信息知识、人工智能和模型技术，辅助高级决策者解决 半结构化或非结构化决策问题的人机交互信息系统。 4、结构化、半结构化、非结构化决策的含义。 答：结构化决策：指能建立适当的模型产生决策方案，并能从多个方案中得到最优解且 可程序化的决策：半结构化决策：由于决策数据不全或决策规则不明确，只能得到 相对优化解的决策；非结构化决策:指不可能用确定的数学模型来描述其决策过程， 只能得到一定假设条件下的近似优化解的决策。 5、DPS、MIS、DSS、IDSS、ES、SDSS 系统的特点区别？结构区别？ 答: DPS：数据处理系统；MIS：管理信息系统；DSS：决策支持系统；IDSS：智能决策支 持系统；ES：专家系统；SDSS：综合决策支持系统 DPS MIS DSS IDSS ES SDSS 一库结构；突出数据处理功能；数据驱动 三库结构；突出辅助管理功能（辅助管理职能实现，辅助管理决策（显 式数学模型辅助决策） ；数据驱动 三库结构；突出辅助决策功能（显式数学模型辅助决策） ；数据驱动， 模型驱动（指模型输入、模型组合、模型查找、模型选择、模型运行） 四库结构；突出智能辅助决策功能（专家经验、显式数学模型辅助决 策） ；具有数据驱动、模型驱动、推理驱动 一库结构（或二库结构） ；突出解决特定领域问题的功能；推理驱动 五库结构；突出智能辅助决策功能（专家经验、显式数学模型、隐式 数学模型（数据挖掘）辅助决策） ；具有数据驱动、模型驱动、推理驱 动

黄色突出显示为判断及填空(个人判断)红色字体为简答和大题(个人判断)第一章1.DDS发展的理论基础DDS涉及计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学和行为科学等，显然这些科学构成了他发展的理论框架2.什么是专家系统专家系统是一组智能计算机程序，它具有人类领域的权威性知识，用于解决现实中的困难问题3.决策系统（DSS）和专家系统（ES）的区别决策系统运用的是数据模型专家系统用的是知识和推理，在管理科学应用领域内一个是方心未艾，一个是后起之秀，各有特色4.预测按预测对象的性质分两类第一类预测的对象是自然界各种系统，第二类是受人控制的社会经济系统，第二类预测与决策有非常密切的关系，这类预测是决策的依据5.DDS与管理科学(MS)，运筹学(OR)的关系管理科学（MS）在处理结构化问题时提出了分析的观点，它所涉及的一系列方法在信息系统中已广泛应用；运筹学（OR）的研究对象主要集中在数学规划，排队论，决策论和对策论等理论的应用与方法论的有关问题上；MS/OR与DDS的区别在MS/OR过于注意结构上的规范和形式上的构造模式，而DDS却把管理者要处理问题的过程分为4个步骤：调研，建模，优化和解释。

加以比较发现MS/OR只能完成第二步工作其余三步工作无能为力而DDS却大有作为6.DDS与MIS的关系（大题）一种观点认为MIS包括DDS，另一种观点认为MIS是DDS的子概念，第三种观点认为DDS 是自成一体的；（作者同意第三种点）从开发论来考察二者的开发过程基本相同，但MIS的开发侧重于系统的稳定性，虽然MIS 也强调系统的进化，但要求在相当长的一段时间内是稳定的；而DDS更强调进化性开发，要求开发周期短，重复进行，由此造成这两种开发不可能在同一个系统内共存，因此，DDS 与MIS这两个系统应该并存，相互不可代替，有些功能可以交叉7.DSC和DDS的本质区别DDS是基于计算机的信息系统为核心支持决策者解决问题；而DSC是以决策小组为核心，采取人机结合方式支持决策者解决问题8.决策支持系统的核心是人机交互系统第二章1.科学成熟的已达标志就是整个学科系统是在一些基本的概念，公理的基础上构筑起来的2.目前系统工程则也正试图将系统科学观作为整个科学体系的共同基石3.决策科学体系的基础是决策过程,决策过程是人们为实现一定目标而制定的行动方案，而准备组织实施的活动过程，是一个提出问题、分析问题和解决问题的过程4.环境包括客观物质世界和与决策人密切相关的社会系统5.决策问题一般用结构这个概念来描述，目前在学术界普遍接受的提法是把问题分为结构化，半结构化，非结构化结构化程度：对某一过程的环境和规律，能否用明确的语言给予清楚的说明或描述结构化问题：能够描述清楚的非结构化问题：不能描述清楚而只能凭直觉或经验作出判断的半结构化问题：介于两者之间的6.决策过程3个基本阶段：确定目标，设计方案，评价方案7.决策问题的性质和层次决策问题的性质可分为结构化，半结构化，非结构化三类，那么可以把决策也划分为结构化决策，半结构化决策，非结构化决策，每一类决策问题可分为三层，战略规划、运筹规划和作业调度8.决策支持是目标，DDS是通向目标的工具9.决策支持系统的基本含义：帮助经理在结构化或非结构化的任务中作出决策；支持经理的决策；改进决策效能10.决策支持的分类（是DSS的一个核心问题）包括：消极支持；传统的决策支持；规范支持；扩展的决策支持11.决策的风格：系统性；思辩型；司法型；直观推断型12.什么是专用DDS（SDSS）专用DDS是执行决策支持的系统，它是一种基于计算机的信息系统，但是其特点与数据处理系统完全不同，专用DDS包含一组计算机软件和硬件，支持一个或一群决策者，处理一批相关的决策问题13.DDS工具分为两类：语言类，外壳类14.一个开发系统需要3个使用接口：开发者接口；用户~；系统~第三章1.DDS由5个部件组成：人机接口，数据库，模型库，知识库，方法库2.DDS的目标包含两层含义：工作环境和决策的任务3.人机界面又称用户界面，对话系统，人机接口等，他是DDS不可缺少的重要组成部分，是连接人与系统的中间纽带4.人机界面吧用户和数据库，模型库，知识库，方法库等联系在一起5.人机界面应完成的任务有（大题）：1）提供DDS的控制机构，允许决策者控制DDS的运行，控制数据库模型库的工作2）向决策者提供多种形式的交互形式，共决策者能方便的使用3）产生输入输出，决策者能正确的输入数据和有关参数，系统能正确的输出结果给决策者4）具有反馈，帮助，提示功能5）适应性，界面能容易的扩充和完整6）保密性，只有经过核定的用户才能使用DDS系统6.语言系统（LS）的主要功能把自然语言转换为机器能够理解的形式，并把机器对问题的解答或系统内部的其他信息转换为自然语言的相关形式向用户输出7.自然语言处理4步骤：查字典，句法分析，句法分析，语义理解和语用分析8.自然语言理解主要包括：问答系统、声音理解系统、手书文字识别系统和机器翻译系统9.DSS/MIS与DBA（数据管理员）的关系MIS是DBA的直接服务对象他们之间的关系密切，DSS是为决策层服务的决策支持系统，他与DBA的关系不那么密切，大部分情况他通过MIS来获取综合信息10.模型库系统是传统DSS的三大支柱之一，是DSS最有特色的部件之一11.MBMS的功能：1）模型库与模型字典的定义、建立、储存、查询、修改、删除、插入以及重构等2）模型的选择，建立，拼接和组合，提供根据用户命令将简单的子模型构造成复杂模型的手段3）模型的运行控制4）数据库接口的转换12.开发知识库的关键技术有：知识的获取和解释，知识的表示，知识的推理和知识库的管理和维护13.方法库系统（mode base system, MBS）综合了数据库和程序库14.新一代的MBS应有如下功能：1）方法库系统是具有扩充性的程序组件，可以和多种数据库相连并有与应用有关的控制系统，他把特定的应有要求转换为系统程序2）可扩充性是指在组件集合中随时可加入新的组件，这包括完全新建的方法和组件集合的方法15.MBS包括一个具有通用模块的基本子系统和一个具有应用模块的用户子系统16.典型智能DSS由3个子系统组成：语言系统（LS），问题处理~（PPS），知识~（KS），这种系统又称3S系统关键技术是自然语言处理，这项工作由LS和PPS完成17.DSS体系结构不仅包含计算机的硬件和软件，而且包含所有与DSS工作有关的事物18.DSS内部资源有4类：硬件、软件、模型和数据。

管理信息系统与决策支持系统的关系：
从数据管理到模型管理
DSS与MIS相比更先进，这是因为它强调以下几点：
1.将模型并入信息系统软件
2.为高层管理提供有用信息，以便支持那些相对而言结构化程度比较低的决策行为，如支持半结构化的决策活动。
3.提供给用户强有力且并不难掌握的人机交互能力，即用户能够用较为简单的语言向系统咨询，并从系统得到科学的、有效的决策支持。
DSS部件的逻辑结构形式：
三角结构形式、串联结构形式、融合式结构形式、以数据库为中心的结构形式
第四章（线性规划、模拟、决策树、影响图）
模型的概念：
模型是以某种形式（如数学表达式、工作流程）对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能、行为及其变化规律。
模型的特点：1）模型是现实世界的抽象2）使用简单3）节约时间4）降低费用5）运用模型便于进行灵敏度分析6）模型有助于学习和练习
4.可实现性
5.自然性与可理解性
知识表示的方法：
知识表示方法又称为知识表示技术，其表示形式被称为知识表示模式。目前，使用较多的知识表示方法有10余种，如一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架表示法、脚本表示法、过程表示法、面向对象表示法以及一些不确定性知识的表示方法等。
规则表示法、框架表示法、语义网络表示法（P190）
决策支持系统的功能：
1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息
2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息
3、数据挖掘和数据分析
4、在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，通过抽样、探索、修改、建模、评估几个步骤，结合标准的运筹学、质量管理、数理统计分析算法，使得DSS的数据能够帮助企业决策者制定重大决策。
10、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。

2. 知识系统KS(Knowledge System)
一个决策支持系统，如果没有包含关于决策问题 领域的知识，那就没有什么实用价值。决策支持系统 的许多功能是从它具有的有关领域的知识和能力中衍 生出来的。这种知识通常包括决策者由于没有时间， 或者没有机会而未能收集到自己大脑中存储的大量事 实。这些事实的某些子集对于一个特定问题的合理决 策又是至关重要的。这里说的知识，可能是他人的经 验教训，决策问题的外部环境，决策过程中所用的公 式、模型或规则，各种分析工具、推理规则和评价标 准等等。
10.2 决策支持系统的结构
10.2.1 决策支持系统的概念结构 一个决策支持系统由三个部分组成：语言系统(LS)，
知识系统(KS)和问题处理系统(PPS)，如图10.1所示。
用户
语言系统 (LS)
问题处理系统 (PPS)
知识系统 (KS)
图10.1 决策支持系统的概念结构
1. 语言系统LS(Language System)
它能为决策者迅速而准确地提供决策需要的数据、信息 和背景材料，帮助决策者明确目标，建立和修改模型， 提供备选方案，评价和优选各种方案，通过人机对话进 行分析、比较和判断，为正确决策提供有力支持。简而 言之, DSS是面向半结构化决策问题的信息系统。
2. 主要任务 决策支持系统的主要任务可以概括为： (1) 分析和识别问题； (2) 描述决策问题，存储和表达决策问题的有关知识； (3) 构造决策问题的求解模型，如运筹学模型，程序模 型等等； (4) 形成候选的决策方案； (5) 建立评价问题的准则，如价值准则、效益准则等等；
决策支持系统能提供给决策者的语言能力的总和 称为语言系统(LS)。语言系统是用户与DSS其他部分的 通信机制，是用户与DSS对话的工具，它是供决策者 表述问题的载体，同时也限定了所允许的表达方式。 LS是一种载体，是一种传输信息的手段，它包括数据 操纵语言、模型操纵语言、知识管理语言和问题处理 语言等。

决策支持系统考试整理第一章 概述（1 简 1 空 2 名词）电子数据处理(EDP)管理信息系（MIS ） (数据库)决策支持系统（DSS ） (模型库＋数据库)运筹学（OR)、管理科学（MIS ）( 模型)数据仓库（DW ）专家系统（ES ）（知识库＋推理机） 神经网络（NN ） （MP 模型＋网络权值） 智能决策 支持系统 （IDSS ）联机分析处理（OLAP ）数据挖掘（DM ） 新决策支持系统（NDSS ）综合决策支 持系统（SDSS ）网络环境下的综 合决策支持系统 智能决策支持系统（IDSS ）（ ）Internet1.11.数据处理（EDP ）• 数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等 • 数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录 2.管理信息系统（MIS ）• 管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。

• 管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础 • 管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互 3.管理科学（MS ）• 管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门科学。

•管理科学解决问题的步骤：① 定义问题和确定目标 ② 建立模型：模型：对客观规律的抽象描述①求解模型，优化方案②检验、评价模型是否合理③运用模型解决问题、不断优化模型4.决策支持系统（DSS）：陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

•DSS将MIS的数据处理功能和运筹学中模型的数值计算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策•DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数据处理功能。

第一章一、选择题决策支持系统的缩写是（ D ）。

A DSSB MISC KSD LS下列哪部分不是Bonczek和Whiston提出的决策支持系统组成部分（ D ）。

A 语言系统B知识系统C问题处理系统D数据库系统管理信息系统的缩写是（ B ）。

A DSSB MISC KSD DB二、填空题Turban 认为决策支持系统应当是一个交互式的，灵活的，适应性强的基于计算机的（信息系统）。

决策达到其目标的程度称为（决策结果）。

相对于管理信息系统，决策支持系统提供的信息，在数量和精度方面要求比较（低）。

DSS是通过它的人机交互对话接口为决策者提供（辅助功能的）。

在系统运行方面，MIS中人工干预尽可能少，而DSS则以（人机对话）方式为系统的主要工作方式。

MIS的设计方法是以数据驱动的，而DSS的设计方法是（模型驱动的）。

MIS趋向于信息的集中管理，而DSS趋向于信息的（分散）使用。

MIS的分析着重体现系统全局的、总体的信息需求，而DSS的分析着重体现决策者的（个人）信息需要。

DSS与MIS的主要区别是设计思想和（工作对象）的差别。

将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织是（数据仓库）。

数据仓库的逻辑结构可分为近期基本数据层、历史数据层和（综合数据层）。

数据仓库的物理结构一般采用星型结构的（关系数据库）。

三、名词解释高度结构化决策：如果决策的目标简单，可选行动方案少，界定并且明确决策带来的影响，则此类决策为高度结构化决策。

简答决策支持系统的设计思想：是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统，其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力，强调其未来的发展，努力使决策更加正确。

数据仓库：将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。

四、简答题简答决策支持系统的发展阶段。

答：决策支持系统的发展大体上分为以下六个阶段：（1）20世纪70年代初期，决策支持系统开始起步，只是一种面向数据的信息处理系统，其标志是把交互技术应用于管理任务，以便借助于计算机作出复杂的决策。

方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策 常用的方法和算法的系统。
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第十一章 决策支持系统 第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑸ 80年代后期
人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用 为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与 DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量 分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了 DSS支持非结构化决策问题的能力。
第十一章 决策支持系统
第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能 3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的
反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划落 实情况、生产计划完成情况等。
4、能以一定的方式存储和管理与决策问题有关 的各种数学模型，如定价模型、库存控制模型与生产 调度模型等。
5、能够存储并提供常用的数学方法及算法，如 回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。
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第十一章 决策支持系统
第一节 决策支持系统的概念
七、决策支持系统与管理信息系统的关系
1、目前的主要观点 DSS与MIS关系一直是学术界颇为关注的讨论热
点，说法较多，但始终没有一个较一致的观点。目前 主要的观点有以下四种：
① MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段 或高层子系统。
② DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS 的新型系统。
DSS的出现处于MIS尚不成熟的阶段，这也是DSS 强调MIS不足而高于MIS的原因之一。尽管MIS的 发展不如人意，但MIS形成的起因要明显地比DSS 宽阔。 2) 从两者的名称看：MIS表达的含义也要比DSS广泛， 因为决策是管理的职能之一，而"管理就是决策" 的说法只是强调决策在管理中极其重要的一种突 出化表达方式。

第一章：1,决策的特征1)决策具有目的性。

2)决策不是简单的方案选择，而是一个具有创造性的过程。

3)决策是由一系列的活动过程组成的。

4)决策的过程需要有效的支持2.决策的概念决策是指个人或集体为了达到和实现某一目标，借助一定的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。

3.决策的类型1)可以分为个人决策与群体决策。

2）从组织层次角度，决策可以分为高层决策、中层决策和基层决策。

3）范围着眼点：宏观决策，中观决策，微观决策4）时间，影响面：战略决策，战术决策，运行决策。

4．经验决策、科学决策与决策艺术1)经验决策指决策者对决策对象的理解认知与分析，以及对决策方案的选择制定，完全依赖于决策者在长期的工作中积累的经验、问题解决方式等而进行决策。

【特点】表面性、局限性、重复性、非定量性。

2)决策艺术是经验决策与科学决策相结合的一种决策方式，在决策中既运用了科学的方法完善决策过程，也不排除在不能数量化的决策方法中使用经验决策手段来选择比较合理的决策。

【包括】运筹艺术，绝断艺术、外部艺术、管理艺术。

3)科学决策指决策者为实现某种特定目标，运用科学技术和科学手段，通过系统分析决策环境中的主客观条件而做出的合理决策的过程。

【特点】程序性、择优性、指导性、创造性5.个人决策与群体决策个人决策是由单独一个人作出的决策称为个人决策。

【特点】快速、灵活、有限理性、有限判断力、有限满意度。

群体决策是一个包含成员集、对象集、方法集、方案集、协同集的五元组系统。

GDS={M,O,W,S,C}，M表示成员集，是群体决策的主体；O表示对象集，包括环境、问题、目标。

W表示方法集，指群体决策理论、采用的方法与手段；S表示方案集，指所有可能选择的决策方案；C表示协同集，表示决策过程中的控制机制与协调策略。

1）决策的正确性和速度。

决策的创造性。

决策的风险性。

决策的效率6.决策任务及表达形式决策任务是指决策者与决策群体，为客观对象系统的未来发展所要完成的相对独立的工作整体。

信息管理与决策支持系统考试大纲一、考试目的信息管理与决策支持系统是一门融合了信息技术、管理科学和决策理论的综合性学科。

本考试旨在考查学生对信息管理与决策支持系统的基本概念、原理、方法和技术的掌握程度，以及运用所学知识解决实际问题的能力。

二、考试范围（一）信息管理基础1、信息的概念、特征和分类2、信息资源管理的概念、目标和任务3、信息系统的概念、类型和功能4、信息技术的发展趋势及其对信息管理的影响（二）决策支持系统概述1、决策的概念、类型和过程2、决策支持系统的定义、特点和功能3、决策支持系统的结构和组成部分4、决策支持系统与管理信息系统的关系（三）数据库与数据仓库1、数据库的基本概念、模型和设计方法2、关系数据库的基本操作和查询语言3、数据仓库的概念、特点和架构4、数据挖掘的基本概念、方法和应用（四）模型库与方法库1、模型的概念、分类和表示方法2、模型库的组织和管理3、方法库的概念、功能和组成4、模型库与方法库的集成（五）决策支持系统的开发与应用1、决策支持系统的开发方法和过程2、决策支持系统的项目管理和质量控制3、决策支持系统在企业管理、金融、医疗等领域的应用案例4、决策支持系统的发展趋势和挑战（六）信息安全与风险管理1、信息安全的概念、威胁和防范措施2、风险管理的概念、流程和方法3、信息系统审计的概念和方法三、考试形式和题型（一）考试形式本考试为闭卷考试，考试时间为_____分钟。

（二）题型1、选择题：主要考查学生对基本概念、原理和方法的理解和掌握程度。

2、简答题：主要考查学生对重要知识点的理解和概括能力。

3、论述题：主要考查学生对综合知识的运用能力和分析问题、解决问题的能力。

4、案例分析题：主要考查学生运用所学知识解决实际问题的能力。

四、考试要求（一）学生应具备扎实的信息管理与决策支持系统的基础知识，能够准确理解和掌握相关概念、原理和方法。

（二）学生应具备较强的逻辑思维能力和分析问题、解决问题的能力，能够运用所学知识对实际问题进行分析和解决。

第六章决策支持系统复习思考题及参考答案1. 什么是DSS？答：DSS是决策支持系统, 是支持决策者研究解决半结构化和非结构化问题的人机组合系统。

它能够在决策者和计算机交互的过程中，提供决策所需的信息并帮助人探索可能的决策方案。

具体地讲，它是以决策模型、数据库和决策者组成的集成系统为特征的支持决策的信息系统。

是在管理信息系统基础上向管理纵深高度发展的新信息系统。

2. DSS和MIS的区别是什么？答：DSS和MIS的数据库及其管理系统在概念上具有很多共同点，但是它们对数据库的要求具有本质上的不同。

DSS使用数据的主要目的是支持决策，因此它对综合性数据或者经过预处理后的数据比较重视；MIS支持日常事务处理，所以它特别注意对原始资料的搜集、整理和组织。

此外,它们还存在以下的区别和联系(1) 一个企业和组织内，DSS和MIS应是并存的，并不存在谁取代谁的问题。

这是因为它们所要解决的问题是不一样的。

管理信息系统主要用于解决结构化的管理和决策问题提供信息和决策支持，决策支持系统是为解决半结构化或非结构化的决策问题提供信息和决策支持，这两类问题在一个企业和组织内往往是同时存在的。

(2) 一个信息管理系统往往可能支持人们解决多个决策问题，而一个决策支持系统往往是针对一个特定的半结构化或非结构化的决策问题开发。

因此，如果将管理信息系统看成是一个面上辅助决策的话，那么决策支持系统可以看成在一个点上支持决策。

(3) 管理信息系统进行决策往往只使用各种数学模型。

而决策支持系统进行决策不仅要使用数学模型，而且要使用各种知识模型，且特别重要的是还要将数学模型和知识模型有效地结合起来。

DSS是通过多种模型和知识的组合、计算、推理来辅助决策。

3. DSS的三个基本组成要素是什么？每个组成要素的作用是什么？答：DSS有三个主要部件，即数据库、模型库和人机会话部件.用户接口是DSS 与用户交互的界面，它负责接受用户的各种要求，并通过它提供给用户各种决策信息；数据库用来组织存储和管理维护大量与决策有关的内外部数据；模型库提供大量的、供决策者进行决策分析的模型，通过它处理数据库中的数据，可以得到能供决策判断的信息。

决策支持系统复习资料一、基本知识点1、管理信息系统是一种以计算机为基础，支持管理活动和管理功能的信息系统，更具体的定义为：由人和计算机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。

2、管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门学科3、决策是指个人或集体为了达到或实现某一目标，借助一定的科学手段和方法，从若干被选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。

4、决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。

5、决策信息是对决策过程发生作用的消息、情报和知识的总称。

6、模型是对于现实世界的事物、现象、过程或系统的简化描述，反映了实际问题最本质的特征和量的规律。

7、专家系统利用专家的知识进行推理，解决特定领域中的实际问题的计算机程序系统。

8、遗传算法是模拟生物进化的自然选择和遗传机制的一种搜索寻优算法。

9、数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策制定过程10、联机分析处理是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。

11、知识发现是从数据集中识别出有效的，新颖的，潜在有用的，以及最终可理解的模式的高级处理过程。

12数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

13、DSS的实质是在管理信息系统和管理科学/运筹学的基础上发展起来的14、新决策支持系统包含的三项技术为数据仓库、联机分析处理和数据挖掘15、综合决策支持系统是传统决策支持系统和新决策支持系统的结合16、智能决策支持系统是专家系统和决策支持系统的结合17、著名学者H.A. 西蒙认为决策过程由四步组成，按顺序分别是：确定决策目标，拟定各种被选方案，从各种被选方案中进行选择，执行方案18、按照模型的表现可以将模型分为四种类型：物理模型、数学模型、结构模型、仿真模型（可改成选择题目：用得最多的模型是数学模型）19、模型的组合方案有并行组合和串行组合20、决策支持系统的三部件结构包括对话部件、数据部件和模型部件21、决策支持系统的三系统结构包括语言系统、问题处理系统和知识系统22、数据库系统由四部分组成：数据库、数据库管理系统、数据库管理员和用户和应用程序23、数据库管理系统的四项主要功能：描述数据库、管理数据库、维护数据库和数据通信24、数据库应用系统设计的主要步骤：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计25、计算机对模型使用所包含的三个阶段：模型程序、模型程序包和模型库26、模型库由字典库和文件库组成27、主要的遗传算子有选择算子、交叉算子和变异算子，其中选择和交叉算子基本上完成了大部分搜索功能，变异算子增加了找到接近最优解的能力。

决策支持系统一、DSS概论1.高层管理人员的角色、工作职能和特点●现代管理理论：经理五项职能理论决策组织领导控制创新其中决策和创新是经理最为重要的职能●三类角色细分角色人际关系角色组织形象、联络者、领导者、下属信息角色监听者、传播者、发言者决策角色创业者、危机处理者、资源分配者、谈判者2.DSS的产生背景和发展历程●20世纪50年代，电子数据处理系统EDP20世纪70年代，MIS成为现实MIS的发展出现一定的停滞当时对MIS的定位MIS：由人、计算机等组成的能进行管理信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统当时对MIS研究过程中发现：MIS技术及方法论上固有的东西，使传统的MIS难于适应多变的企业外部和内部环境结构化系统开发方法、生命周期信息导向的开发模式系统分析人员和信息系统的定位不要试图取代决策者去做出决策，而是支持决策者●一般认为，DSS概念是由MIT教授Scott Morton提出。

1971年，“管理决策系统”：“交互式的计算机系统，可以帮助决策者使用数据及模型来解决非结构化的问题”1974年，G. Davis将DSS的基本概念写进商学院教材《管理信息系统——概念基础、结构和开发》1979年，John Rockart提出EIS概念1981年，召开第一次DSS国际会议●1970-1980，诞生期提出了概念，出现了实用性的系统，对DSS功能达成基本共识1980-1990，发展期概念进一步发展，出现了EIS、IDSS、GDSS等分支，决策支持过程细分1990-现在，“成熟期”/“多维发展期”数据仓库、知识管理、协同工作等的发展对DSS发展的支持和促进3.DSS应用特征（DSS发展动力、对用户重要的DSS因素、DSS工作方式）●DSS的发展动力来自组织决策的需要和环境的压力，DSS的效用●DSS对用户最重要的五个因素（Keen研究财务计划DSS对于用户的作用）–反应速度–易用性–软件包的某些特性（风险分析、因果分析）–敏感性分析–对时间的节省●4. DSS 与传统MIS 的区别与联系 ●几种观点：MIS 是一个总概念，DSS 是MIS 发展的高级阶段或高层子系统；DSS 是鉴于MIS 的不足而推出的目标不同于MIS 的新型系统；（DSS 的“产生”）MIS 是DSS 的基础部分，也即DSS 包括提供决策信息的MIS ，MIS 是DSS 的一个子 系统； 有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS 与DSS 是不同的系统，就广义而言，DSS 是 MIS 的分系统。

《决策支持系统》复习提纲一、名词解释（每题5分，共5题，共25分）1. 集合性24页系统是一个以元素及其相互之间的关系构成的集合。

虽然一个简单的系统可以由少数元素构成，但是人工系统往往是由众多元素构成的。

如一架飞机有是万个零件，一个城市的交通系统有数是万个设备。

2.决策变量28决策变量又称为可控输入变量，其值是由决策者所决定的。

例如决策者要做一个企业的工作日程，其中人员、时间和日程都是它可以决定的决策变量。

3.数据源78DSS有三个基本的数据源，个人数据源、企业内部数据源以及企业外部数据源，有些DSS 提供工人数据源。

企业的高层经理可根据个人的信息需求，将自己的工作中积累起来的一些数据经过整理放在个人数据库中，这些信息对于特定的决策来说可能是十分重要的。

4. 数据简约93现实社会中由于数据过多，以至于造成数据的大量增加成为决策的障碍，解决的办法是根据决策者的需求对数据进行预处理，形成对用户合适的简约数据。

5.数据加载110对转换的数据可以指定相应的目标数据库，对大量数据可以由系统根据响应的设备条件自动进行加载。

例如，在SAP的BI中，可以根据用户的指定，对数据进行增量更新或者是全部更新。

6. 模型库134系统的模型库中提供提供基本的模型有：统计解析模型、时间序列模型、多变量解析模型、统计计量模型、投入产出模型、用户可调用这些模型来解决程序化的决策问题。

7.什么是模型验证158为了让一个模型得到用户的接受,系统应当提供对模型的验证能力.例如从语法和逻辑上检查用户所创建的模型是否合理,而不是将所有的工作交给决策者.8. EIS 189EIS 是经理信息系统，是服务于组织的高层经理的一类特殊的信息系统。

EIS 能够使经理们得到更快更广泛的信息。

EIS首先是一个“组织状况报导系统”，能够迅速、方便、直观（用图形）地提供综合信息，并可以预警与控制“成功关键因素”遇到的问题。

EIS还是一个“人际沟通系统”，经理们可以通过网络下达命令，提出行动要求，与其他管理者讨论、协商、确定工作分配，进行工作控制和验收等。

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第十一章 决策支持系统
第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能
6、使系统中的数据、模型与方法能容易地修改 和添加，如数据模式的变更、模型的连接或修改、各 种方法的修改等。
7、能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、 汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。
8、具有方便的人机会话和图像输出功能，能满 足随机的数据查询要求，回答“如果…… 则”(What…if…)之类的问题。
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第十一章 决策支持系统
第一节 决策支持系统的概念
七、决策支持系统与管理信息系统的关系
3、不同出发点的不同观点 3）从两者的定义或特征描述来看：
两者都认为是一种人机系统，强调人在系统中 的重要作用，也明确应具有决策支持或辅助功能， 但关于人的作用方式有所区别，决策问题类型的看 法有所出人。DSS突出地强调人机交互作用及人的 定性分析与机器的定量计算相结合确是一个明显的 特色；而决策问题的类型或决策问题的结构化程度， MIS并未作出限制，这无论从Gardon B.Davis的定义 或中国企业管理百科全书的定义都可看出。
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第十一章 决策支持系统 第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能
9、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集 所需数据，并将加工结果传送给使用者。
10、具有使用者能忍受的加工速度与响应时间， 不影响使用者的情绪。
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第十一章 决策支持系统
第一节 决策支持系统的概念
四、决节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑻ DSS组成部件的扩展与部件组成的结构变化 DSS的发展还体现在组成部件的扩展与部件组成的
结构变化上。部件及结构的演变反映了DSS从专用到 通用，从简单到复杂的发展过程， DSS的发展与信息 技术、管理科学、人工智能及运筹学等科学技术的发 展密切相关。

决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的区别：（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

（2）MIS综合了多个事务处理功能。

DSS是通过模型计算辅助决策。

（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。

DSS是以模型库为基础的，以模型驱动的系统。

（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。

（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性，即决策的正确性。

（6）MIS支持的是结构化决策。

DSS支持的是半结构化决策。

决策的分类：（1）按决策的作用分类a.战略决策b.管理决策c.业务决策（2）按决策的性质分类a.程序化决策b.非程序化决策（3）按决策问题的条件分类a.确定性决策b.风险型决策c.不确定性决策决策过程：（1）确定决策目标（2）拟定各种被选方案（3）从各种被选方案中进行选择（4）执行方案数据是对客观事物的记录，用数字、文字、图形、图像、音频、视频等符号表示。

数据经过二值化后能够被计算机存储、处理和输出。

数据是信息的载体，数据本身是没有意义的。

数据按精度分类（由粗到细）：定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。

模型的种类：统计学模型、运筹学模型、经济数学模型和预测模型。

经济数学模型主要有计量经济模型、投入产出模型、经济控制模型和系统动力模型。

人工智能的行为：（1）通过学习获取知识（2）利用知识进行逻辑思维（推理）（3）通过自然语言理解进行人机之间的交流（4）通过图像理解进行形象思维（联想）（5）利用启发式（经验）方法，解决新问题（6）利用试探性（创新性）方法，解决新问题智能行为概括为：获取知识，进行推理、联想或交流，解决随机问题或新问题。

决策支持系统的三部件结构：对话部件（人机交互系统）、数据部件（数据库管理系统DBMS和数据库DB）、模型部件（模型库管理系统MBMS和模型库MB）。