数字图像取证简介

网络安全冷门专业网络安全冷门专业：数字取证在当今数字化时代，网络安全已经成为各个行业和个人都必须面对的重要问题。

为了保护网络和数据的安全，数字取证成为一门冷门但重要的网络安全专业。

数字取证专业旨在通过调查和收集电子证据来辅助法律诉讼，以及揭示和阻止网络犯罪行为。

数字取证专业的核心任务是使用适当的检索工具和技术来分析、保存和恢复电子数据。

这种数据可以包括电脑、手机、服务器等设备中的文件、通信记录、照片和视频等。

数字取证专业需要掌握计算机取证的各种技术和工具，以及了解法律规定和程序要求。

虽然数字取证专业相对冷门，但它在法律诉讼、犯罪调查和网络安全领域的应用越来越广泛。

在刑侦领域，数字取证可以帮助调查人员收集和分析电子证据，查明罪犯的身份和犯罪动机。

在民事诉讼中，数字取证可以协助律师调查证据、保护客户权益并支持法庭上的诉讼。

数字取证专业需要具备技术和法律知识的双重背景。

专业课程通常包括电子数据的获取方法和技术、数字取证法律法规、数字证据的收集和分析等方面的内容。

学生还需要熟悉计算机和网络系统的工作原理，并有能力应对不同类型的数据格式和设备。

数字取证专业毕业后的就业前景也非常广阔。

从政府机关到保险公司，从金融机构到科技公司，几乎每个行业都需要数字取证专业人才。

许多企业和组织都雇佣数字取证专业人员来确保其网络和数据的安全，以及调查内部违规行为。

此外，一些专门从事取证服务的公司也招聘数字取证专业人员。

随着技术的不断发展和威胁的不断繁殖，数字取证专业迎来了更多的机遇和挑战。

网络犯罪行为的复杂性和数量的增加，给数字取证带来了更高的要求和压力。

数字取证必须不断更新技术和工具，以应对新的威胁和攻击方式。

此外，随着隐私和个人数据保护的法律要求越来越严格，数字取证还需要在合规性和伦理问题上保持专业。

总之，数字取证是一门冷门但重要的网络安全专业。

它是调查网络犯罪、确保网络安全和保护个人隐私的重要环节。

数字取证专业需要具备计算机技术和法律知识的双重背景，毕业后的就业前景广阔。

计算机取证技术及发展趋势计算机取证技术是指利用计算机科学和法律手段来收集、保留和分析电子证据的过程。

随着计算机犯罪日益普及化和复杂化，计算机取证技术也在不断发展。

以下是计算机取证技术及其发展趋势：1. 数字取证：数字取证是指通过技术手段获取和分析计算机系统、存储媒体和网络中的电子证据。

随着技术的不断进步，数字取证工具和技术也不断更新，以适应不断出现的新型电子媒体和网络威胁。

2. 云取证：随着云计算的流行，越来越多的数据存储在云中。

云取证是指获取和分析云存储和云服务中的电子证据。

这涉及到对云平台的了解和对云存储中的数据进行合法的获取和分析。

3. 移动设备取证：随着智能手机和平板电脑的普及，移动设备取证变得越来越重要。

移动设备取证涉及到获取和分析移动设备中的电子证据，例如通话记录、短信、照片等。

由于移动设备的多样性和复杂性，移动设备取证技术也在不断发展。

4. 大数据分析：随着大数据时代的到来，越来越多的数据需要进行分析，以发现隐藏在其中的信息和模式。

计算机取证技术也可以利用大数据分析技术来挖掘电子证据中的信息，辅助调查和取证过程。

5. 自动化取证：随着电子证据的不断增多和复杂性的提高，传统的手工取证方式已经很难满足需求。

自动化取证技术利用机器学习和人工智能等技术，可以自动化地获取、分析和报告电子证据，提高效率和准确性。

6. 区块链取证：区块链是一种分布式的、可追溯的和不可篡改的数据结构，具有很强的安全性和可信度。

计算机取证技术可以利用区块链的特性来获取和分析基于区块链的交易和合约等电子证据，例如比特币和其他加密货币的取证。

总之，计算机取证技术将随着技术的不断进步和犯罪形式的不断演变而不断发展。

趋势包括数字取证、云取证、移动设备取证、大数据分析、自动化取证和区块链取证等。

数字图像盲取证技术研究综述作者：罗鸿斌来源：《无线互联科技》2014年第02期摘要：数字图像盲取证作为一种不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的新课题，正逐步成为多媒体安全领域新的研究热点，本文首先介绍了这一领域当前的研究现状和进展，接着从图像篡改遗留痕迹特征、图像内在统计特性、成像设备一致性三个方面阐述了当前图像盲取证技术的主要方法，并分析了不足之处。

关键词：数字图像取证；篡改检测随着计算机技术、网络技术、多媒体技术的迅速发展，数字图像已在我们工作生活中发挥着越来越重要的作用，与此同时，高质量数码相机的普及和功能日益强大的图像处理软件的广泛应用，使得人们不需要特殊的专业技术即可对数字图像进行非常逼真的修改，处理效果很难通过人眼分辨。

大多数人对数字图像的修改只是为了增强表现效果或为了好玩，但也不乏有人出于各种目的故意篡改，甚至恶意地利用、传播经过精心伪造的数字图像，这严重的影响了科学发现、保险和法庭证物等，无疑会对政治、军事和社会的各方面会产生恶劣的影响。

因此，面向真实性检测的数字图像盲取证技术是迫切需要的一种技术，潜在的应用领域广泛，涉及新闻媒体、电子票据、文档签名、法庭犯罪取证、保险事故调查、军事情报分析等领域，有着广泛的应用前景，正逐步成为多媒体数据安全领域新的研究热点。

1 数字图像取证数字图像取证技术是一个多学科综合的研究问题，它涉及计算机视觉、信号处理、计算机图形学、机器学习、成像传感器、模式识别等领域的知识。

数字图像取证技术要解决的问题主要包括以下几个方面：能否确认一幅图像是真实（原始）图像，还是经过篡改操作处理后的伪造图像；能否确认伪造图像的篡改区域和篡改程度；能否确认图片是由成像设备拍摄的照片，还是由计算机生成的图片；能否确认拍摄照片的成像设备的类型或品牌。

目前，通常有两种取证技术一是数字图像主动取证技术（数字签名、数字水印），另一种是数字图像被动取证技术，也通常称为数字图像盲取证技术。

数字取证过程特点方式方法原则数字取证是指通过科学的方法和技术手段，获取、保护、分析和呈现与计算机相关的电子证据的过程。

数字取证过程具有以下特点、方式、方法和原则。

一、特点1. 高度科学性：数字取证是一项高度科学化的工作，要求取证人员具备专业知识和技能，遵循科学的方法和规范。

2. 可靠性：数字取证的过程需要保证取证过程的准确性和可靠性，确保所获取的证据真实、完整、可信。

3. 隐私保护：在数字取证过程中，需要尊重和保护当事人的隐私权，合法获取证据，避免非法侵犯个人隐私。

4. 法律合规性：数字取证必须遵守相关法律法规，合法获取证据，确保取证过程的合法性和合规性。

二、方式1. 预取证：在进行数字取证之前，需要进行预取证工作，包括确定取证范围、采取保护措施、制定取证计划等。

2. 采集取证：通过科学的方法和技术手段，获取电子证据，包括硬件取证、网络取证、数据恢复等。

3. 分析取证：对采集到的证据进行分析和提取，找出关键信息和痕迹，还原事件过程，确定证据的可信度和可靠性。

4. 呈现取证：将分析提取到的证据进行整理、分类、呈现，形成可视化的报告或证据材料，便于法庭审理和调查。

三、方法1. 保护现场：在进行数字取证的过程中，需要保护好取证现场，避免证据被破坏或篡改。

2. 遵循链式证据原则：数字取证过程中，需要遵循链式证据原则，确保证据的完整性、可靠性和不可篡改性。

3. 采用合适的取证工具和技术：数字取证需要使用专业的取证工具和技术，如取证软件、取证设备等，确保取证过程的准确性和可靠性。

4. 采用合适的分析方法：数字取证的分析过程需要采用合适的方法，如静态分析、动态分析、行为分析等，以获取更多有效的证据信息。

5. 遵循规范和流程：数字取证需要遵循相关的规范和流程，如ISO27037、NIST SP800-86等，确保取证过程的合法性和规范性。

四、原则1. 合法性原则：数字取证必须在法律允许的范围内进行，遵守相关法律法规，确保取证过程的合法性。