真实验设计的类型比较

临床试验设计的五种类型临床试验是药物研发过程中不可或缺的一环，它可以评估新药的安全性、有效性和适用性。

在进行临床试验前，需要设计一种合适的试验方案，以确保试验结果具有可靠性和可重复性。

本文将介绍临床试验设计的五种类型。

一、随机化对照试验随机化对照试验是最常见的临床试验类型之一。

它将参与者随机分为两组：实验组和对照组。

实验组接受新药治疗，而对照组接受安慰剂或标准治疗。

通过比较两组之间的治疗效果，可以评估新药的安全性和有效性。

二、交叉设计试验交叉设计试验是一种特殊的随机化对照试验，在这种设计中，每个参与者都接受多个治疗周期，每个周期采用不同的治疗方法或剂量。

这种设计可以减少样本量和时间成本，并提高数据质量。

三、非随机化对照试验非随机化对照试验是一种没有随机分配参与者到实验组和对照组的临床试验类型。

在这种设计中，参与者自愿选择接受治疗或不接受治疗。

虽然这种设计可以提供一些有用的信息，但是由于样本选择偏差和其他因素的影响，结果可能不够可靠。

四、单臂试验单臂试验是一种只有一个实验组的临床试验类型。

在这种设计中，所有参与者都接受新药治疗，并且没有对照组。

这种设计适用于罕见疾病或无法招募足够多的对照组参与者的情况下。

五、队列研究队列研究是一种观察性研究类型，它跟踪一群人随着时间的推移而发生某种事件（例如患某种疾病或死亡）的情况。

在这种设计中，参与者没有被随机分配到实验组和对照组。

这种设计适用于探索性和描述性目的。

总结以上是临床试验设计的五种类型：随机化对照试验、交叉设计试验、非随机化对照试验、单臂试验和队列研究。

每个类型都有其优缺点和适用场景，根据具体情况选择适合的试验设计是保证试验结果可靠性和有效性的关键。

第三章实验的设计概念实验设计内容与评价标准基本类型需考虑的方面评价标准非实验设计实验设计（按控制程度）准实验设计真实验设计被试间设计实验设计（按被试分配）被试内设计混合设计一、基本类型1.根据实验处理中被试人数的多少：①大样本设计；②小样本设计。

2.根据实验中要操纵变量的多少：①单因素实验设计；②多因素实验设计。

3.根据对实验控制条件的严密程度的不同：①非实验设计；②准实验设计；③真实验设计。

4.根据在自变量及各处理水平中是否用相同被试：①被试间设计；②被试内设计；③混合设计。

二、被试间/内和混和设计一、被试间设计1.含义2.优缺点3.解决缺点的方法二、被试内设计1.含义2.优缺点3.克服缺点的方法三、混合设计1.含义2.如何计算实验处理数3.优缺点及克服方法两个技能：1.区分被试间设计、被试内设计、混合设计2.在混合设计中，区分被试内因素和被试间因素（一）被试间设计1.含义：每个被试只接受一个的处理，各自独立地在不同的处理条件下接受因变量的测量。

也被称为组间设计、独立组实验设计。

每个被试一个处理内和混和设计2.优缺点（1）优点12岁小学生40岁大叔80岁青光眼老爷爷一个处理方式不会污染另一种处理方式，避免了顺序效应（练习、疲劳）（2）缺点1）被试差异对实验造成的影响难以控制；2）需要的被试数量比较大。

3.克服缺点的方法缺点是由于不同的被试有差异造成的！因此，解决方法就是减小被试间的差异如何减少不同被试组之间的差异？(1)匹配法：将被试按某一个或几个特征上水平的相同或相似加以配对，然后把每对中的被试随机分配到各组，使各组之间的被试同质。

步骤：第一步前测，第二步分数配对，第三步随机分组2）匹配法的问题：第一，特征太多，无法完全匹配第二，工作量大第三，在多个特征之间有交互作用时，可能混淆实验结果第四，可能出现回归假象（2）随机化法：把被试随机分配到不同的组，接受不同的自变量处理。

随机化法的统计学前提：各随机被试组在未经过不同处理之前时相等的（差异在统计允许的限度内）（二）被试内设计1.含义：每个被试都会受到所有水平自变量的影响每个被试所有水平2.优缺点（1）优点1）节约被试人数2）排除了个体差异（2）缺点1）接受不同处理时的时间间隔，可能会有偶然事件发生影响实验结果。

临床实验设计类型临床实验是医学研究中的重要环节，它的设计类型决定了研究的可靠性和科学性。

在临床实验设计中，有多种类型被广泛应用。

本文将介绍一些常见的临床实验设计类型，包括随机对照试验、前瞻性队列研究、前瞻性病例对照研究和回顾性病例对照研究。

一、随机对照试验随机对照试验是一种常见的临床实验设计类型。

它通常将参与者随机分配到实验组和对照组，然后对两组进行比较。

实验组接受特定干预措施，而对照组则不接受干预措施。

通过比较两组之间的差异，可以评估干预手段的疗效。

随机对照试验的设计严谨，可以控制干预因素，减少偏倚的产生，具有较高的内部效度。

二、前瞻性队列研究前瞻性队列研究是一种观察性研究设计，它依据参与者的暴露状态，对其进行长期的追踪观察。

研究开始时，参与者没有发生所研究的疾病或症状。

在研究过程中，观察受试者的暴露和发病情况，以评估暴露因素与疾病之间的关系。

前瞻性队列研究具有较高的研究效力，但由于时间成本较高，研究周期较长。

三、前瞻性病例对照研究前瞻性病例对照研究是一种病例对照研究的改进型设计。

在这种研究中，研究者在参与者发病前收集暴露信息，然后等待参与者发病，形成病例组和对照组。

通过比较两组的暴露差异，可以评估暴露因素对疾病发生的影响。

前瞻性病例对照研究能够减少回忆偏倚，但仍存在观察性研究的局限性。

四、回顾性病例对照研究回顾性病例对照研究是一种常见的观察性研究设计。

在研究开始时，研究者收集已经发生的疾病病例和对照组的暴露信息。

然后，通过比较两组的暴露情况，评估暴露因素对疾病的影响。

回顾性病例对照研究具有较低的成本和时间投入，但由于依赖于回顾性数据，可能存在回忆偏倚和信息不完整的问题。

总结：临床实验设计类型涵盖了随机对照试验、前瞻性队列研究、前瞻性病例对照研究和回顾性病例对照研究。

不同的设计类型适用于不同的研究目的和研究问题。

研究者应根据具体情况选择适合的设计类型，并在设计和实施过程中注意控制偏倚，保证研究结果的可靠性和科学性。

一、名词解释（4个）1．自变量：即刺激变量，它是由主试选择、控制的变量，它决定着行为或心理的变化。

（实验者操纵的，对被试的反应产生影响的变量）具有刺激特点、环境特点、被试特点、暂时被试差别四种类型。

2．额外变量：不准备研究而对被试反应产生影响的变量，使实验结果发生混淆的主要根源。

可以通过排除、恒定、匹配、随机、抵消、统计等进行控制。

3．变量混淆：应该控制的变量没有控制好，那么它就会造成因变量的变化。

在这种情况下，研究者选定的自变量与一些未控制好的因素共同造成了因变量的变化。

混淆的结果是额外变量就是潜在的自变量。

4．主效应：指由一个自变量的不同水平引起的因变量变化，多出现在多因素试验设计中。

5．交互效应：（指一个自变量对因变量的作用受其他自变量的影响情况。

）当一个因素（自变量）对因变量影响的大小因其他因素的水平或安排的不同而有所不同时所产生的交互作用影响因变量的结果。

6．嵌套设计：指在实验设计中一个自变量的每个水平仅与另一个自变量的某个水平相结合。

7．真实验设计：是在各种设计方法中要求控制条件最严密、操纵自变量最有效和测定记录因变量最准确的一种。

为了达到这些目标，常常需要将这类研究置于实验室条件下进行，也称为实验室研究设计。

（张一中，1998）8．随机区组设计：将控制的额外变量分为几个组，组内同质，每一区组接受全部实验处理，同一区组内被试按设计要求随机地接受处理的实验设计。

目的是对某些特殊额外变量进行控制，使处理效应的估计更加精确。

9．拉丁方设计：拉丁方设计又叫轮换设计，即让各组被试都接受不同的处理，对实验处理的顺序和实验时间的顺序采用了轮换的方法。

10．被试内设计：被试内设计是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真实验设计，又称“重复测量设计”。

11．被试间设计：指要求每个被试（组）只接受一个自变量水平的处理，对另一被试（组）进行另一种自变量水平处理的实验设计。

这种设计的特点是，比较在不同被试之间进行，因此，这种设计又称为组间设计。

临床实验中比较的类型分为对照试验、非对照试验和随机对照试验。

临床实验是医学研究中至关重要的一步，它对于评估药物、治疗方案或者其他医学干预手段的有效性和安全性具有重要意义。

临床实验中的比较类型分为对照试验和非对照试验，并且对照试验又可以进一步细分为随机对照试验和非随机对照试验。

下面将对这三种类型的临床实验进行详细介绍。

第一，对照试验。

对照试验是一种将研究对象随机分为对照组和实验组进行比较的研究设计。

对照组接受现有标准的治疗或者假治疗，而实验组接受新的药物、治疗方案或者其他干预手段。

对照试验的目的是通过比较两组的结果来评估新的干预手段的疗效和安全性。

对照试验可以有效地排除其他因素对结果的干扰，并且提高研究结论的可靠性。

根据对照组的分配方式，对照试验又可以分为随机对照试验和非随机对照试验。

随机对照试验是一种将研究对象随机分配到对照组和实验组的试验设计。

随机分配可以消除研究者的主观因素和个体差异，使得两组之间的差异更加具有代表性。

随机对照试验能够使研究结果更具有可比性，并且有效地降低结果的偏倚。

对于一个药物或者治疗方案来说，随机对照试验是最具有科学可靠性的研究设计。

非随机对照试验则是将研究对象按照某种规则分配到对照组和实验组。

这种分配方式不具备随机性，容易造成组间的偏差，可能引入其他因素对结果的干扰。

非随机对照试验在某些特定情况下仍然具有一定的应用价值，但是其研究结果的可靠性相对较低。

第二，非对照试验。

非对照试验是一种没有对照组进行比较的临床实验。

非对照试验可以是单臂试验或者多臂试验。

在单臂试验中，所有的研究对象接受相同的治疗方案或者干预手段，并且通过观察疗效和安全性来评估其效果。

在多臂试验中，研究对象分为多个组别，每个组别接受不同的治疗方案或者干预手段，通过比较各组别的结果来评估不同干预手段的效果。

非对照试验相对于对照试验而言，研究设计上更加简单，费用和时间成本也相对较低。

但是由于没有对照组进行比较，非对照试验的结论往往具有一定的局限性，很难确定干预手段的真实效果。

临床试验方案设计类型在医学研究和药物开发过程中，临床试验方案设计是至关重要的一环。

它决定了试验的成败和结果的质量。

以下是几种常见的临床试验方案设计类型：1、随机对照试验（RCT）随机对照试验是临床试验中最常用的设计类型。

在这种设计中，研究对象被随机分配到试验组和对照组，以确保两组之间的可比性。

试验组接受实验药物或治疗方法，而对照组则接受安慰剂或常规治疗。

通过这种设计，可以有效地排除偏倚，并得出更可靠的结论。

2、交叉试验（Crossover Trial）交叉试验是一种特殊类型的随机对照试验。

在这种设计中，研究对象首先接受试验药物或治疗方法，然后与另一组研究对象交换治疗方式。

这种设计的优点是可以利用更多的数据，并且可以更好地评估治疗效果的持续时间。

但是，它对研究对象的依从性和随访质量要求较高。

3、单臂试验（Single-arm Trial）单臂试验是一种非对照的临床试验。

在这种设计中，所有研究对象都接受相同的实验药物或治疗方法，然后观察其效果。

这种设计的优点是简单易行，但需要严格控制入选标准和随访质量，以避免结果的偏倚。

4、自身对照试验（Self-controlled Trial）自身对照试验是一种不常用的临床试验设计。

在这种设计中，研究对象在接受实验药物或治疗方法之前和之后进行比较。

这种设计的优点是可以利用更多的数据，并且可以更好地评估治疗效果的持续时间。

它需要严格控制入选标准和随访质量，以避免结果的偏倚。

临床试验方案设计类型需要根据具体的研究目的、研究对象和研究条件来选择。

在设计过程中，需要充分考虑各种因素，如研究对象的依从性、随访质量、偏倚控制等，以确保试验结果的准确性和可靠性。

随着科技的飞速发展，数字人才的培养逐渐成为高校的重要任务之一。

数字人才培养不仅有助于提升高校的办学水平，还有利于推动经济社会的发展。

本文将从数字人才培养的背景和意义、高校数字人才培养体系现状、展望未来以及对策建议等方面出发，探讨高校数字人才培养体系建设现状与展望。

试验设计及其优化试验设计是科学研究中至关重要的一环，其目的是为了减少误差和提高可信度。

试验设计涉及到一系列的问题，包括研究目标、研究对象、数据收集方法、样本数量和统计分析等。

本文将从试验设计的基本概念、常见的试验设计类型以及优化试验设计等方面进行阐述。

一、试验设计基本概念试验设计是指为了检验某种假设而制定的实验方案。

其基本元素包括研究目标、研究对象、数据收集方法、样本数量和统计分析等。

试验设计必须在实验开始之前确定，以保证实验的科学性和可靠性。

研究目标是试验设计的核心，它决定了实验的方向和目的。

研究对象是指被试者或实验材料，其特点和数量直接影响了实验的可行性和有效性。

数据收集方法包括问卷调查、实验观察和测量等，不同的数据收集方法适用于不同的研究对象和研究目标。

样本数量是指试验中被试者或实验材料的数量，其大小直接影响了实验结果的可靠性和泛化性。

统计分析是指对实验结果进行数据处理和分析，以确定实验结论的正确性和可靠性。

二、常见的试验设计类型1.前后设计：前后设计是指在同一组被试者身上进行两次试验，以比较前后试验结果的差异。

前后设计能够消除被试者个体差异和环境影响，但是其设计难度较大，需要在实验前制定详细的实验计划和操作规范。

2.重复测量设计：重复测量设计是指在同一组被试者身上进行多次试验，以比较不同试验之间的差异。

重复测量设计能够消除被试者个体差异和环境影响，但是其存在试验顺序效应和实验疲劳等问题。

3.随机分组设计：随机分组设计是指将被试者随机分成实验组和对照组，以比较不同组之间的差异。

随机分组设计能够消除被试者个体差异和环境影响，但是其存在实验组和对照组之间的差异。

三、优化试验设计优化试验设计是指通过改进试验设计方案，以提高实验结果的可靠性和泛化性。

优化试验设计需要考虑实验目标、研究对象、数据收集方法、样本数量和统计分析等因素，以确定最佳的试验设计方案。

在优化试验设计中，需要注意以下几点：1.确定实验目标和研究对象，以确保试验的科学性和可靠性。

一、实验研究的类型实验研究根据标准的不同分为不同的类型。

例如根据实0设计的不同，分为标准实验和非标准实验;根据实脸研究场所的不同.分为实骏室实验和实地实验;根据社会科学的特殊研究需要而创造的双盲实验等等。

(一)标准实验和非标准实验标准实验和非标准实验是针对实0的规范程度以及对实验条件的控制能力而做的区分。

一个完备的标准的实验应当具备以下要素:两个或多个相同的组;前侧和后侧;封闭的实验环境，实验刺激的控制和操纵等。

一般来讲，具备这些因素的实验称做标准实验。

然而，社会科学的实验不间于自然科学的实验，也不同于心理学的实验，而是具有自身的特点。

这些特点往往使得设置一个标准的社会科学实验比较困难，社会科学研究的性质、对象和内容往往在许多方面限制了严格的实验设计在现实杜会中的应用。

顾名思义，非标准实验指的是并不其备标准实验所要求的所有条件，为了研究的需要而进行的必要的省略或者特殊设计的实验。

例如在社会科学实验设计中常用的单次研究设计(one - shot，study)、单组前后测设计((one一group pret，卜posttest design).睁态组间比较(static一group comparison)等实验方法都属于非标准实获，但是这些实验方法对于不同性质的实脸却能够发挥各自不同的作用。

标准实验和非标准实验代表着实验规范程度的两个极端，在实际的实验研究中，完全的标准与非标准都是很难做到的。

标准实验往往体现出某种弹性(尤其在社会科学实验中);非标准实验必然以标准实验为依据，在设计和操作上向标准实骏靠拢，因而有时也将其称为“准实验”.指类似于、接近于标准实验的意思。

在具体的实验中是倾向于标准实验还是倾向于标准实验.完全取决于研究的性质、研究的目的和研究的精度要求。

(二)实验室实验与实地实0人们一般认为.实验是在实验室中进行的，这是从自然科学的实骏中形成的常规思维定势。

由于自然物自身的特点。

实验并不受场所变化的影响，在实验室中对于物质活动规律的认识完全反映了物质的本质属性，可以应用到实践当中去。

临床试验设计的五种类型简介临床试验是评估医疗干预措施（如药物、治疗方法等）的有效性和安全性的一种科学方法。

临床试验设计是指为了回答特定的研究问题，采取的数据收集方式和数据分析方法的选择和安排。

根据不同的研究目的和研究问题的性质，临床试验设计可以分为以下五种类型。

1. 前瞻性队列研究（Prospective cohort study）前瞻性队列研究是一种长期的观察性研究设计，旨在评估暴露与结果之间的关联性。

研究开始时，研究对象被纳入研究中，并按照暴露和未暴露两组进行分组。

随后，观察并记录暴露组和未暴露组在研究期间的发病率或发生率。

这种设计可以确定暴露与结果之间的因果关系。

优点：•能够确定因果关系•可以研究多种结果缺点：•需要很长时间进行观察•受到随访率和观察偏倚的影响2. 随机对照试验（Randomized Controlled Trial, RCT）随机对照试验是一种被认为是证据层次最高、最可靠的研究设计，用于评估新药物和治疗方法的疗效。

参与者被随机分配到接受新干预措施的实验组或接受常规治疗（对照组）的控制组。

研究人员在整个试验过程中通过对两组进行比较来评估新干预措施的疗效和安全性。

优点：•可以确定因果关系•具有较高的内部效度缺点：•代表性有限•受到实践偏差的影响3. 随机截断试验（Randomized Controlled Trial with Truncation）随机截断试验是一种特殊类型的随机对照试验，旨在评估预防措施的效果。

这种设计要求参与者在研究开始时根据某个因素进行分组，然后在特定事件发生后被截断。

通过比较两组参与者在特定事件发生之前和之后的结果，评估预防措施的效果。

优点：•易于进行•结果可靠缺点：•不能确定因果关系•结果可能受到其他因素的影响4. 回顾性队列研究（Retrospective cohort study）回顾性队列研究是一种观察性研究设计，用于评估暴露与结果之间的关联性。

实验设计的类型（实验设计—刘文卿p2）实验的目的和方式千差万别，根据不同的实验目的，实验设计可以划分为以下五种类型。

1演示实验实验目的是演示一种科学现象，中小学的各种物理、化学、生物实验课所做的实验都是这种类型的实验。

只要按照正确的实验条件和实验程序操作，实验的结果就必然是事先预定的结果。

对演示实验的设计主要是专业设计，其目的是为了使实验的操作更简便易行，实验的结果更直观清晰。

2 验证试验实验目的是验证一种科学推断的正确性，可以作为其他实验方法的补充实验。

本书中讲述的很多实验设计方法都是对实验数据作统计分析，通过统计方法推断出最优实验条件，然后对这些推断出来的最优实验条件作补充的验证实验给予验证。

验证实验也可以是对已提出的科学现象的重复验证，检验已有实验结果的正确性。

例如1996年7月5日，由英国罗斯林研究所的伊恩·威尔穆特教授等人通过体细胞克隆法培育的第一只克隆羊“多利”问世之后，世界各地的生物学家纷纷做验证实验，最初有许多验证实验是失败的，不少人对其正确性产生怀疑，但是随着时间的推移，越来越多的验证实验宣告成功，并且实验出克隆牛、克隆猪等一系列克隆产品。

这种验证实验着重于实验条件，而不是统计技术。

3 比较实验比较实验(comparative experiments)的实验目的是检验一种或几种处理的效果，例如对生产工艺改进效果的检验，对一种新药物疗效的检验，其实验的设计需要结合专业设计和统计设计两方面的知识，对实验结果的数据分析属于统计学中的假设检验问题。

本书第2章讲述有关比较实验的统计方法。

4优化实验优化实验(optimizition experiments)的实验目的是高效率地找出实验问题的最优实验条件，这种优化实验是一项尝试性的工作，有可能获得成功，也有可能不成功，所以常把优化实验称为试验(test)，以优化为目的的实验设计则称为试验设计。

例如目前流行的正交设计和均匀设计的全称分别是正交试验设计和均匀试验设计。

准实验设计(quasi-experiment design)：与“真实验设计”相对。

实验设计的一种类型。

实验控制无法严格进行的实验设计。

坎贝尔和斯坦尼1966年提出。

以人或社会为研究对象的实验(特别是教育研究实验),影响实验的变量复杂，由于条件的制约，不可能或无需对所有变量进行严格控制，只能进行一定程度的控制，把实验设计的思想和方法应用到具体研究中。

组内设计(within-group design)：亦称“被试内设计”、“重复测量设计”。

与“组间设计”相对。

实验设计的一种类型。

实验中，使用相同个体组成实验组，接受所有的实验处理。

组内设计的优点是可以控制由于被试的个体差异带来的无关变异。

缺点是一种实验条件下的操作将会影响另一种实验条件下的操作，也就是造成实验顺序的麻烦。

组内设计包括实验前后设计、时间序列设计和抵消实验条件的设计三种。

组间设计(between-group design)：亦称“被试间设计”、“独立组设计”。

与“组内设计”相对。

实验设计的一种类型。

实验中，用随机的或事前匹配好的方式将被试分配到不同的处理水平上，形成不同的实验组。

组间设计的优点是每个被试只接受一种实验处理水平，因此自变量之间不会产生相互影响，同时也避免了可能的练习效应和疲劳效应。

缺点则是因变量的变化可能来自每组的被试间差异，导致实验效度的下降，且与组内设计相比，所需的被试量较大。

组间设计通常有随机组设计和匹配组设计两种。

混合设计(mixed design)：实验设计的一种类型。

结合组间设计和组内设计两种实验设计，包含两个或两个以上的自变量，其中一部分自变量采用组间设计，另一部分自变量采用组内设计。

如，在一个有AB两个自变量的实验中，一个被试接受A变量的一种情况，但接受B变量的每一种情况，这时的A变量是被试间自变量，B变量则是被试内自变量。

单因素设计(single factor design)：与“多因素设计”相对。

实验设计的一种类型。

临床试验常见的设计类型临床试验是评价新药疗效和安全性的重要手段，根据试验设计的不同类型，可以更好地获得科学可靠的试验结果。

下面将介绍临床试验常见的设计类型。

一、随机对照试验（RCT）随机对照试验是目前临床试验中最为常见的设计类型之一。

该设计类型通过将参与试验的患者随机分为两组，一组接受新药治疗，另一组接受安慰剂或标准治疗，以比较两组患者的疗效和安全性。

随机对照试验可以减少治疗结果的偏倚，提高试验结果的可靠性。

同时，试验结果还可以用于指导临床实践和药物注册。

二、交叉试验交叉试验是一种将同一组患者分为两个或多个时期，依次接受不同治疗的试验设计。

患者在试验的不同阶段分别接受不同治疗，以比较不同治疗对患者的疗效和安全性的影响。

交叉试验可以减少患者间的差异，提高试验结果的可靠性。

然而，交叉试验需要较长的时间和较高的患者配合度，适用于治疗效果较为稳定的疾病。

三、前瞻性队列研究前瞻性队列研究是通过对一组人群进行长期的观察和随访，收集并分析相关数据，从而研究某种因素与疾病发生、发展的关系。

该设计类型可以评估暴露因素对疾病的影响，并研究因果关系。

前瞻性队列研究可以提供较高水平的证据，对于研究疾病的发病机制和预防措施具有重要意义。

四、回顾性研究回顾性研究是通过收集和分析已有的资料，回顾性地研究某种因素与疾病的关系。

该设计类型适用于研究罕见疾病或长期随访困难的情况。

回顾性研究可以提供初步的研究结果，为进一步开展前瞻性研究提供依据。

五、队列研究队列研究是指在一定时期内，对人群进行观察和随访，收集相关数据，从而研究某种因素与疾病发生、发展的关系。

队列研究分为前瞻性队列研究和回顾性队列研究两种类型。

队列研究可以评估暴露因素对疾病的影响，并研究因果关系。

该设计类型可以提供较高水平的证据，对于研究疾病的发病机制和预防措施具有重要意义。

六、单盲试验和双盲试验单盲试验是指患者或评估者其中之一不知道患者接受的是实验治疗还是对照治疗；双盲试验是指患者和评估者均不知道患者接受的是实验治疗还是对照治疗。