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不完全覆盖的模糊多状态系统可靠性计算方法 鄢民强;杨波;王展 【期刊名称】《西安交通大学学报》 【年(卷),期】2011(045)010 【摘 要】针对实际工程中多状态系统的性能及其概率分布无法准确获得和不完全覆盖的问题,提出了一种可靠性计算方法.该方法利用模糊发生函数来分析多状态系统,根据分解定理,用截集的形式来表示元件的性能.对于计算系统处于各状态的概率分布和并发执行结构的性能,结合扩张原理,采用模糊数排序准则来比较元件的状态与运算冗余结构,以及串行结构的性能,解决了已有算法的计算结果只能得到近似值的问题.采用将不完全覆盖与系统模型分离的方法,使得模糊发生函数能够分析不完全覆盖的模糊多状态系统,既解决了未覆盖失效带来的元件相关性,也降低了分析的复杂性,从而为计算机编程提供了方便.
【总页数】6页(P109-114) 【作 者】鄢民强;杨波;王展 【作者单位】电子科技大学机械电子工程学院,611731,成都;电子科技大学计算机科学与工程学院,611731,成都;电子科技大学机械电子工程学院,611731,成都
【正文语种】中 文 【中图分类】TH12;TP393 【相关文献】 1.应用统计数学不完全覆盖的多阶段任务系统可靠性综合分析 [J], 陈光宇;黄锡滋;张小民;唐小我 2.基于NSGA-Ⅱ算法的不完全概率信息刨头多目标模糊可靠性优化 [J], 张强;付云飞;宋秋爽;袁智;宋振铎 3.基于模糊着色Petri网的多状态系统可靠性分析 [J], 张新菊;姚淑珍 4.不完全覆盖的多阶段任务系统可靠性综合分析 [J], 陈光宇;黄锡滋;张小民;唐小我 5.不完全覆盖的多层次系统可靠性分析 [J], 陈光宇;黄锡滋;唐小我
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不同情况下模糊可靠度的计算方法
曹效英;陈胜军
【期刊名称】《现代机械》
【年(卷),期】1997(000)003
【摘要】本文利用模糊事件概率的基本概念，建立了不同情况下模糊事件概率及模糊可靠度的计算模型。
最后对所给公式作了详细说明，并给出了使用示例．【总页数】3页(P42-43,35)
【作者】曹效英;陈胜军
【作者单位】东南大学;东南大学
【正文语种】中文
【中图分类】O159
【相关文献】
1.聚合物驱油过程中不同粘度比情况下波及系数计算方法 [J], 王强;计秉玉;聂俊
2.不同病害情况下盾构隧道环向刚度的计算方法 [J], 李春良;王勇;王旭
3.机械结构系统模糊可靠度数值计算方法 [J], 张新锋;赵彦;施浒立
4.内河高桩码头横向排架构件的模糊可靠度计算方法 [J], 田喆; 李帅
5.模糊变量与随机变量组合时模糊可靠度计算方法研究 [J], 周建方;郑鼎聪;高冉;冷伟
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摘 要在现代实际工程中，需要对部件及各种复杂系统的可靠性进行全面的分析研究。
其中产品寿命分布中参数的估计问题、不可修系统可靠性及可修系统的可靠性问题，一直以来是人们的研究热点。
传统的参数估计方法需要大量的精确的统计数据，但在工程实际中，由于人为及机器等多种因素，会导致收集到的数据往往不够充分且不够精确，如何在这种情况下进行参数估计，成了一个现实的问题。
随着对各种系统可靠性研究的不断深入，人们发现许多实际工程系统不仅存在随机性，而且存在模糊性，经典可靠性理论中的系统二值状态描述也不再适合现实状况。
事实表明，在各种复杂工程系统中模糊性和随机性常常同时存在，常规可靠性分析的数学描述已不能满足日益复杂的工程系统分析的实际需要，甚至在某些问题上常规可靠性理论得出的结果与实际是不一致的。
因此，人们将模糊数学理论引入到可靠性的研究中，开展了模糊可靠性的研究。
本文主要做了以下几点工作：（1）从基本的部件可靠性出发，讨论了典型的服从威布尔分布的部件的特征寿命的模糊贝叶斯可靠性估计，考虑了数据的模糊性，把传统贝叶斯方法和模糊数理论相结合，得出特征寿命的模糊贝叶斯估计量表达式，特别地，给出了给定可靠度的隶属函数的求解方法。
最后给出了具体算例说明研究方法的可行性。
（2）讨论了部件寿命基于指数分布的串联系统和并联系统等典型系统的模糊可靠性问题。
重点从数据模糊性的角度考察系统的可靠性结论。
给出了数值例子说明算法的可行性，具有较高的工程实用价值。
（3）从状态模糊性的角度讨论了系统的模糊可靠性。
特别地，讨论了现在研究较为热点的线形和环形可修系统的模糊可靠性。
并用数值例子说明算法的合理性，且与不考虑状态模糊性的经典结论进行对比，以阐明模糊可靠性理论更加科学和符合工程实际。
关键词：模糊实数；模糊随机变量；模糊贝叶斯点估计；隶属函数；关键部件AbstractIn the present practical engineering, we need to give the overall analysis and research for the reliability of components and all kinds of systems. All the time, these are hot points problems, the estimation of the parameters which exists in lifetime distribution of products, studying the reliability for the un-repairable systems and repairable systems. The traditional parameter estimation method requires a large number of accurate statistical data, but in the real world, the collected data are often not sufficient and accurate due to human errors or machine failure. In this case, how to estimate the parameters become a practical problem. With the development of research for system reliability, people begin to realize that there existence not only randomness but also fuzziness in many practical systems. So the conventional binary states reliability description has not be adapted to the practical situations. In fact, the randomness and fuzziness often exist in a variety of complex engineering systems at the same time. Conventional reliability theory has been unable to meet the needs of the more and more complex engineering systems. Even in some models, the result from the conventional analysis method does not accord with the actual situation. Now people begin to study the fuzzy reliability by introducing the fuzzy mathematical theory into the reliability research.In this paper, we mainly do following some works:(1) We discuss the fuzzy Bayesian estimator for the characteristic lifetime of typical Weibull distribution based on the reliability of components, considering the fuzziness of data, we can get the expression of the fuzzy Bayesian estimator for the characteristic lifetime by using conventional Bayesian method and fuzzy sets theory. Especially, we give the method to determine the membership function. Finally, we give a numerical example to illustrate the feasibility of our method.(2) We study the fuzzy reliability for some typical systems, such as series system and parallel system based on assumption that all components following exponential distribution. We study the reliability of system focusing on the fuzzy data. We also give a numerical example to explain our method being feasible and valuable in real engineering.(3) We discuss the fuzzy reliability for system based on fuzzy states. Especially, discuss the fuzzy reliability for the interesting liner and circular repairable systems. We also give a numerical example to clarify the rationality of our algorithmcomparing fuzzy reliability with conventional reliability. We find that fuzzy reliability theory is more scientific and practical.Key words: Fuzzy real number；Fuzzy random variable；Fuzzy Bayesian point estimator；Membership function；Key components目 录摘 要 (I)ABSTRACT (II)第一章 绪论 (1)1.1模糊可靠性研究的产生与发展 (1)1.2研究意义 (4)1.3预备知识 (4)1.3.1 模糊数学知识 (4)1.3.2 贝叶斯估计知识 (12)1.3.3 Mellin变换公式 (13)第二章 Ⅱ型截尾下威布尔分布特征寿命的模糊贝叶斯估计 (14)2.1引言 (14)2.2模糊随机变量 (14)2.3模糊贝叶斯点估计 (15)2.4特征寿命的模糊贝叶斯分析 (16)2.5模糊实数分布的选取 (19)2.6数值例子 (19)2.7小结 (22)第三章 基于指数分布的系统模糊可靠性 (23)3.1引言 (23)3.2串联系统的模糊可靠性 (23)3.3并联系统的模糊可靠性 (26)---模型系统 (29)3.4k out of m3.5模糊实数分布的选取 (30)3.6数值例子 (30)3.7小结 (33)第四章 N中取m串连续k故障可修系统的模糊可靠性 (34)4.1引言 (34)4.2模型描述 (34)4.2.1 记号 (34)4.2.2 模型假设 (34)4.3相关定义 (36)4.4模糊可靠性理论 (37)4.5数学描述 (38)4.6状态转移概率 (40)4.7N中取m串连续k故障可修系统模糊工作状态和模糊故障状态的隶属函数 (42)4.8数值例子 (43)4.9小结 (45)第五章 总结与展望 (46)参考文献 (47)在学研究成果 (50)致谢 (51)第一章 绪论系统可靠性的研究始于上个世纪，现已广泛应用于现代军事和工业生产中，随着科学技术的发展，现代化的机器、技术装备、交通工具和探索工具越来越复杂。
