实验三 空间分析

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本科生实验(实习)报告

学 院: 资源与环境学院

班 级: 2011级地理信息系统

学年学期: 2013--2014 学年 二 学期

课程名称: 专题地图编制

学 号: 2011083058

姓 名: 王耀斌

指导教师: 付彩菊

实验五、空间分析基本操作

一、实验目的

1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。

2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、 栅格重分类(Raster Reclassify)、 栅格计算-查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、 面积制表(Tabulate Area)、 分区统计(Zonal Statistic)、 缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、

栅格单元统计(Cell Statistic)等空间分析基本操作和用途。

3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。

二、实验准备

预备知识:

空间数据及其表达

空间数据(也称地理数据)是地理信息系统的一个主要组成部分 。空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据,可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容,一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。

在某一尺度下,可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。

有两种基本方法来表示空间数据:一是栅格表达; 一是矢量表达。两种数据格式间可以进行转换。

空间分析

空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据,是将空间数据转变为信息的过程。

空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统的主要指标。

空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。

空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析,代数运算等数学手段。

空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行,具体是情况要根据实际需要确定。

空间分析步骤

根据要进行的空间分析类型的不同,空间分析的步骤会有所不同。通常,所有的空间分析都涉及以下的基本步骤,具体在某个分析中,可以作相应的变化。

空间分析的基本步骤:

a) 确定问题并建立分析的目标和要满足的条件

b) 针对空间问题选择合适的分析工具

c) 准备空间操作中要用到的数据。

d) 定制一个分析计划然后执行分析操作。

e) 显示并评价分析结果

空间分析实际上是一个地理建模过程,它涉及:问题的确定、使用哪些空间分析操作、评价数据、以合适的次序执行一系列的空间分析操作、显示及评价分析结果。

实验数据:

实验数据包括:Slope1(栅格数据),Landuse (栅格数据), landuse92,r5yield,emidalat

街道图层AIOStreets和城市地籍图层:AIOZonecov

气温.shp,YNBoundary.shp (云南省的边界) 三、实验内容及步骤

1、 用任意多边形剪切栅格数据(Landuse);(用掩膜工具和栅格计算器分别实现)。

2、栅格重分类(Raster Reclassify)

将坡度栅格数据Slope1重新分为5类:0 – 8 、8 – 15 、15 – 25 、25 – 35、 35

度以上。

3、栅格计算-查询符合条件的栅格(Raster Calculator)

在坡度栅格数据Slope1中找出坡度在25度以下的区域。

4、面积制表(Tabulate Area)

通过面积制表工具,利用Slope1重分类结果图和Landuse92(土地利用类型图),获取各地类各坡度统计表。(如下表)

5、分区统计(Zonal Statistic)

基于栅格图层 r5yield (粮食产区分类图)和栅格Organic(土壤有机质含量分布图),利用 “区域统计到表”分析工具,统计不同粮食产区的有机质最大值,最小值,均值等,如下表:

6、缓冲区分析(Buffer)

加载街道图层AIOStreets和城市地籍图层:AIOZonecov (地图单位为:米)

对街道名称[STR_NAME]为CYPRESS的街道建立50米缓冲区。然后根据位置选择,找出与 街道“CYPRESS”的50米缓冲区相交的地块。

7、采样数据的空间内插(Interpolate)

数据:气温.shp 中有两个字段 Y01 Y02 记录的是16个气象观测站,2001年和2002年的年平均气温,下面要通过空间内插的方法(样条函数)将点上的数据扩展到连续的空间上,分别得到2001年和2002年气温空间分布图。 YNBoundary.shp 是云南省的边界

2001年气温空间分布图

2002年气温空间分布图

8、栅格单元统计(Cell Statistic)

在上一步的基础上进行,根据2001年和2002年的年平均气温得到多年平均气温空间分布图,利用“像素统计”功能得到“2001、2002年间平均气温空间内插”。