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摘要近几年，伴随着电信业的迅猛发展，国内移动运营商间的竞争日趋激烈，为了取得行业竞争优势，移动运营商们采取的重要手段之一是提高面向客户方面的服务质量。
中国移动渠道协同系统是中国移动客服系统的组成部分，客服系统旨在提高客户服务的效率和用户的满意度，渠道协同系统的服务宗旨也在于此。
渠道是中国移动面向客户进行销售和服务的载体，各种渠道的集合构成中国移动营销服务网(例如客服渠道、营业厅渠道、短信渠道、宽带渠道、无线音讯互动服务渠道、网厅渠道等)。
本文根据中国移动湖南分公司客服系统的现状分析，为了实现各个渠道之间协同工作以提高客户的感知度和满意度，设计此渠道协同系统。
本文采用面向对象的思想，以统一建模语言为分析设计工具，对渠道协同任务处理过程中的相关业务进行详细的需求分析，根据需求和系统特点采用标准有效的软件设计架构来完成系统需求任务。
系统的主要功能包括业务请求接入管理、随机密码服务、协同调度管理、规则管理以及流程发布。
系统采用B／S架构模式，功能上采用多层次的软件功能架构，技术上基于MVC基础的Spring框架，以Java为编程语言，利用XML配置以及DAO、Hibernate等相关技术实现了渠道系统之间协同工作的业务要求，渠道协同系统通过WebService方式向外部渠道系统提供服务。
本文详细描述了系统的设计过程，包括系统类结构设计和数据库设计，从各个层面展现渠道协同系统的开发研究过程。
渠道协同系统的突出特点是处理的协同业务流程复杂纷繁，分支众多，并且业务流程多变，随时有添加协同业务流程实例的需求，针对这种特点，渠道协同采用工作流引擎技术处理业务流程，并且提供GUI配置界面，方便开发人员和非开发人员进行业务流程的发布和业务决策规则的制定。
这种体系架构大大提高了系统处理业务流程的吞吐量和执行效率，避免了大量逻辑判断的存在；增强了系统的可维护性。
该系统应用后收到了良好的效果，不仅提高了移动客户服务方的客户满意度，并且全面提升了移动的品牌影响力，有效的维持了老用户和争取了新用户入网，在一定程度上拓展了移动增值服务的市场。
系统集成方案设计：如何设计系统集成方案，实现不同系统之间的数据共享和业务协同引言现代企业常常依赖于多个系统来支持其日常运营和业务流程。
然而，这些系统通常是独立开发和部署的，它们之间缺乏协同和信息的共享，导致了不同系统之间数据的孤立和业务流程的不连贯。
为了解决这些问题，需要设计一个系统集成方案，实现不同系统之间的数据共享和业务协同。
在本文中，我将介绍系统集成的概念，讨论为什么需要系统集成方案，以及如何设计一个有效的系统集成方案。
什么是系统集成？系统集成是指将多个独立的系统或软件应用整合在一起，实现数据的共享和业务流程的协同。
通过系统集成，不同的系统可以相互通信和交换数据，以实现更高效和准确的业务运营。
系统集成可以通过不同的方式实现，包括数据集成、应用程序接口（API）集成和企业服务总线（ESB）集成等。
为什么需要系统集成方案？数据孤立和业务流程不连贯在一个企业中，多个系统通常负责不同的业务功能。
例如，一个企业可能使用一个系统来处理销售，另一个系统来处理库存，还有一个系统来处理财务。
这些系统之间缺乏协同和数据共享，导致了数据的孤立和业务流程的不连贯。
例如，当一个销售订单生成时，库存系统可能不会立即更新库存数量，这可能导致库存不准确和订单配送延迟。
提高工作效率和准确性系统集成可以帮助企业提高工作效率和准确性。
通过实现不同系统之间的数据共享和业务协同，可以减少重复数据输入和手工处理，提高工作效率。
同时，数据的共享和实时更新也可以增加数据的准确性，避免错误和冲突。
支持业务创新和业务拓展在一个竞争激烈的市场环境中，企业需要不断创新和拓展业务。
系统集成可以为企业提供一个灵活的基础设施来支持新的业务需求和创新。
通过集成不同系统，企业可以更容易地引入新的业务流程和功能，及时响应市场需求。
如何设计系统集成方案？设计一个有效的系统集成方案需要考虑多个因素和步骤。
下面是一个系统集成方案设计的一般步骤：确定需求和目标首先，需要明确系统集成的需求和目标。
智能时代人机协同语文教学总体框架设计作者：乐会进张秋玲来源：《语文建设·上半月》2024年第01期【关键词】人机协同；大语言模型；生成式人工智能；提示语；风险化解人机协同是指在回应问题、完成任务的过程中，充分发挥人与机器的各自优势的合作模式，包括人机交互、人机交融和人机共创三个阶段。
以ChatGPT 大语言模型为代表的生成式人工智能兴起，加速了智能时代的到来。
人机协同的“机”从原来的机械类人造物、电子计算机发展为人工智能。
人机协同是理解并构建智能时代教育世界的关键概念［1］，未来，人机协同教学可能成为主流教学模式［2］。
2022 年11 月30 日大语言模型ChatGPT 3.5 的发布，带动了文生文、文生图、图生图、图生文等多模态生成式人工智能的兴起。
以大语言模型为代表的生成式人工智能的持续迭代，促使我们努力构建与其相匹配的共生、共创的语文教育新生态。
唯有如此，师生才有可能运用大语言模型助力学科素养发展，同时形成时代所需的语言素养与数字素养。
生成式人工智能对语文教育提出了新挑战，也为改变语文教学质量、创新语文教育模式提供了新机遇。
為回应智能时代语文教育教学可能出现的实践模式，本文基于近五年的技术研发、教学实践及理论思考，尝试勾勒人机协同语文教学的总体框架。
一、智能时代人机协同语文教学的关键特征人机协同教学的相关研究主要有教、学、评三个视角：一是教师视角的人机协同教学，着重探讨人机协同教学设计［3］、教学模式［4］、教师角色［5］与教师教育［6］等问题；二是学生视角的人机协同学习，主要聚焦人机协同学习的本质特征［7］［8］、一般过程［8］和学习模式［9］［10］等；三是人机协同评价，分别涉及理论探讨［11］、英语作文评价［12］、质量控制［13］等。
在语文教学领域，相关研究主要涉及写作教学［14］［15］和诵读教学［16］。
综合而言，人机协同语文教学的完整内涵包括教师与机器协同教学、学生与机器协同学习、人机协同评价。
校企协同创新中心规划校企协同创新中心规划在当今竞争激烈的全球市场中，校企协同创新已经成为推动科技进步和经济发展的重要手段之一。
为了更好地促进校企之间的合作，提升创新能力和竞争力，许多高校和企业纷纷成立了校企协同创新中心。
本文将以校企协同创新中心规划为主题，从不同的角度来探讨这一话题。
一、校企协同创新中心的定义和重要性1. 校企协同创新中心是什么？校企协同创新中心是指由高校和企业共同发起和组织的创新实践平台，旨在通过共享资源、互利互惠的合作模式，加强科技创新、技术转移和人才培养，推动科技成果转化和产业升级。
2. 校企协同创新中心的重要性校企协同创新中心的建立对高校和企业都具有重要意义。
对高校而言，它可以提高科研水平和创新能力，加强与企业的合作，为学生提供更好的实践机会；对企业而言，它可以获取高校的科技资源，增强技术创新和市场竞争力。
二、校企协同创新中心规划的深度和广度校企协同创新中心的规划需要考虑深度和广度两个方面，以确保规划能够真正满足高校和企业的需求。
1. 规划的深度规划的深度主要包括以下几个方面：- 定位和目标：明确校企协同创新中心的定位和发展目标，确定其主要任务和职责。
- 组织架构与管理体系：设计合理的组织架构和管理体系，明确各个部门和岗位的职责和权限。
- 资源配置：合理配置人力、物力和财力资源，提供良好的科研条件和创新环境。
- 创新创业培训：开展创新创业培训，提升团队成员的创新思维和实践能力。
- 创新项目管理：建立科研项目管理制度，规范创新项目的申报、评审和实施过程。
2. 规划的广度规划的广度主要包括以下几个方面：- 合作伙伴的选择与合作模式：选择合适的企业作为合作伙伴，建立长期稳定的合作关系，探索适合双方的合作模式。
- 研究领域和方向：确定研究领域和方向，根据企业需求和高校优势，确定合作研究项目。
- 人才培养与引进：加强人才培养和引进，培养高层次创新人才，吸引优秀人才参与创新项目。
- 技术转移与产业化：加强技术转移和产业化，将科研成果转化为实际生产力，推动产业的发展和升级。
什么是组织内的协同效应？组织的存在，就是为了聚合起不同的资源要素，再通过资源要素之间的协同，从而产出面向用户的解决方案（产品/服务），因此协同效应是组织存在的基础。
协同效应首先表现在人才与机制的协同。
任何组织机制设计的出发点，都是为了提高员工的效率，进而提升组织效能，最终创造用户价值。
在组织中，员工的效率有两种表现形式，即标准化效率与非标准化效率。
标准化效率源自组织的“硬”设计，即组织的专业化分工、责权匹配、制度流程设计与标准化作业指导等。
而非标准化效率源自组织的“软”设计，即组织的文化，价值观、愿景、人才理念，领导力等等。
通常，当组织需要的产出明确而清晰时，组织更多依靠“硬”设计来提高员工的标准化效率，例如在富士康的标准化生产线上，员工的效率靠的是标准化流程与作业指导。
而当组织需要的产出不确定且复杂时，组织更多依靠“软”设计来提高员工的非标准化效率，例如谷歌的文化就鼓励员工拿出20%的时间去和志同道合的同事做他们互相感兴趣的事情，于是便产生了像Gmail、Google News、Adsense等为谷歌带来绝佳营收的项目。
然而，谷歌也不是不需要标准化的工作流程，富士康在发展的过程中也需要员工创造性的发挥，只是根据工作场景中的目标和产出不同，机制设计的侧重点就不同。
现阶段管理的作用就在于平衡员工的非标准化效率与标准化效率。
但是在可预见的未来，一切有明确产出的标准化作业都将被机器和算法所替代，组织对人的诉求就只剩下非标准化的效率。
协同效应的第二个表现是组织中各作业链之间的协同。
例如产品的设计部门一方面要及时准确的获取用户需求，另一方面也需要考虑在交付周期内物料的可供应性与技术的可实现性。
例如销售部门一方面要满足用户的订单需求，另一方面也要同财务部门和生产部门一起确定订单的盈利性。
从98年起，彼时还名不见经传的华为就同IBM合作、先后投入4亿美元进行管理流程梳理与升级，开发并完善了集成产品设计（IPD）与集中采购管理系统（ISC），以此保障及时并有效的响应用户需求。
轻量化设计中的多学科协同优化关键技术轻量化设计，这个词一听就让人想到那些炫酷的科技产品，飞机、汽车，还有那些让人眼前一亮的运动装备。
可别小看这轻量化设计，它可不仅仅是让东西轻一些那么简单。
它背后藏着多学科协同优化的关键技术。
可能有人就要问了，这些技术到底有什么魔力呢？轻量化设计就像是在一场华丽的舞会上，各种学科的舞者们齐心协力，跳出一曲动人的旋律。
要是把它比作一顿丰盛的宴席，各种菜肴的搭配就显得尤为重要。
不同的学科就像是不同的食材，有的鲜香，有的酸甜，只有合理搭配，才能做出美味的佳肴。
我们来想象一下，飞机的设计师正在绞尽脑汁，想要让飞机更加轻便。
于是，他们找来了材料学的专家，讨论使用更轻的合金材料。
可光有材料还不够，空气动力学的专家得加入，告诉设计师哪种形状能减少阻力，增加飞行的稳定性。
再加上结构工程师的智慧，确保飞机在轻的同时依然坚固耐用。
简直就是个三人行，必有我师的团队合作，大家你一言我一语，碰撞出无数火花。
这种协同作战的精神，就像我们平常看的一部好莱坞大片，每个角色都发挥着自己的特长，最后共同拯救世界。
这还真不止是飞机，汽车也是同样的道理。
想想看，现代的汽车为了追求轻量化，常常会用到复合材料和新型的铝合金。
这些材料让车身变得更加轻巧，但也不能忽视安全性哦。
碰撞测试是必须的，碰撞的结果可不是简单的数字，背后是无数工程师的心血。
为了解决这个问题，机械工程师、材料工程师和安全专家们就像好兄弟一样，齐心协力研究出最佳方案，确保每一辆车既轻便又安全。
看吧，这就是多学科协同优化的魅力，大家齐心协力，才能把产品做得更好。
再说到航空航天，想象一下那飞天的火箭。
为了达到理想的发射效果，火箭的设计绝对不能马虎。
光是把材料选对是不够的，还得考虑到每一个细节，从引擎的推力到整流体的流线型设计。
设计师和科学家们的脑袋就像是高速运转的计算机，推导出各种公式和模型，最终形成一个完美的火箭设计。
这可不是一朝一夕的事，需要时间的积累和不断的实验。
聊聊设计院的处境 我是在设计院里面待的时间还是比较长，设计院有工业院、民用院，当然有时候市政也叫工业院的一部分吧，然后在设计院待了十几年，应该说目前的受大的环境的影响，尤其是地产的调控，三条红线影响，以民用建筑为主，就是以地产业务为主的设计院，目前确实受到比较大的一些影响。
我们知道近期有几个大的地产商在爆雷，设计院可能做这几个地产商的项目少一点，也会面临一些问题，就是项目整体变少了。
另外这个回款周期它会明显变长等等，这个工业院受到的影响稍微少一点，相对好一点，但是我们也听说目前像医疗之类的这些设计院实际上也多多少少都会受一些影响，当然这个是和疫情的大的环境是有关系的，我相信目前来讲的话，这个阶段我们不能说是它是长期的，有可能对地产行业来讲有可能会有一些相对长期的影响，但是对其他的可能相对影响能小一点。
当然现在设计院面临这个情况，我们可以分为外部环境和内部环境，外部环境的话比如说大型的基建，我们总量是有限的，比如说我们的路我们的桥，你不可能无限制的去建它是吧？ 我们在港通澳大桥不可能年年都搞几个，可能性也不是很大，所以说大型基建这个量的话还是有限的，我们知道实际上像地铁等等都会过些年之后面临这个量可能没有之前多了。
另外地产逐步的转型存量市场，虽然每年都会有一些更新一些旧改项目，但这个量的话它整体的新建新开项目的量还是总体在缩减。
当然还有一些外部环境，就是我们这段时间互联网跟数字化的浪潮也是此起彼伏，我们都在谈，这个行业里面都在做互联网的思维、数字化转型等等，当然还有一个很重要的力量，我们发现这一段时间人力资源的这种情况有一些变化，我是70后，80后90后的时候就感觉到尤其是80后，有时候感觉毕业的学生感觉还是比较踏实，非常有这种追求。
但是90后就明显到甚至说近期00后都出来了，就是说感觉他们的思维方式可能都不太和我们这些70后80后的姑且称之为老人们，大叔大爷们，可能这个想法不太一样，所以说对他们的这种日常的这种管理，可能会面临一些过去的有些我们认为约定俗成的东西，可能到咱们身上不见得好使。
什么是协同设计 协同设计是指为了完成某一设计目标，由两个或两个以上设计主体(或称专家)，通过一定的信息交换和相互协同机制，分别以不同的设计任务共同完成这一设计目标。[编辑]
协同设计的特点 与传统CAD系统相比，协同设计系统有如下特点： (1)多主体性：是指设计活动由两个或两个以上设计专家参与，而这些设计专家通常是互相独立的，并且各自具有领域知识、经验和一定的问题求解能力。
(2)协同性：具有一种协同各个设计专家完成共同设计目标的机构，这一机构包括各设计专家间的通讯协议、冲突检测和仲裁机制。
(3)共同性：多设计专家要实现的设计目标是共同的，他们所在的设计环境和上、下文信息也是一致的。
(4)灵活性：参与设计的专家数目可以动态的增加或减少，协同设计的体系结构也是灵活、可变的。
通过下表来对传统CAD系统和协同设计系统进行性比较详细的对比： 表协同设计系统与单机CAD的比较系统项目单机CAD系统协同设计系统运行环境单机网络系统结构孤立系统分布式系统设计过程或进程独立运行设计过程或进程要有协调交互或协同否是设计数据单机存储，人工协调对设计数据要进行协同控制安全性应注意存储安全需要注意反问控制、存储安全和传输安全[编辑]
协同设计的主要方式 协同设计是先进制造技术中并行工程运行模式的核心。传统设计是串行迭代的模式，即瀑布式的设计方法，就是说按产品寿命周期的各个过程顺序执行。在使用阶段发现问题后，在前面各阶段中找原因加以解决。并行工程则是在产品设计阶段尽早考虑产品寿命周期中各种因素的影响，全面评价产品设计，以达到设计中的最优化，最大限度消除隐患。因此涉及产品整个生命周期的各个不同部门的专家必须协同工作，在产品的设计阶段，不仅设计专家要进行讨论，协调产品的设计任务，而且工艺、制造、质量等后续部门也要参与产品设计工作，对产品设计方案提出修改意见。 协同设计也是快速制造、动态联盟的重要方法和手段，当今，市场形势日趋多变，产品生命周期短、更新换代快、品种增加、批量减小，顾客对产品的交货期、价格和质量的要求越来越高，企业往往依靠其特有的一些技术构成的新产品以赢得市场份额，获取高额利润。在这种情况下，如何及时地提供可利用的知识和技术，快速开发新产品，重组资源，组织生产，满足用户“个性化产品”的需要，就成为企业能否赢得竞争、不断发展的关键。快速制造认为，以信息技术为基础，在全球一体化或地区一体化的金融环境和政治环境中，通过临时联合那些能适应环境变化的企业，组成动态联盟，共同承担风险，分担义务，共享成果，才能迅速开发新产品，响应市场需求。 (1)横向协同：横向协同充分体现了快速制造哲理下的企业间动态联盟。它适应了现代企业向专业化方向发展的趋势，即越来越多的制造企业从“大而全”或“小而全”的模式中走了出来，专注于自己的核心能力和核心产品。面向市场机遇，和具有其他专业技术的企业合作，从而拥有技术、资金、成本、速度等综合优势，形成“团体化”的竞争方式。 (2)纵向协同：纵向设计体现了并行工程的原理。这种工作模式使得开发者从一开始就考虑到产品全生命周期中的所有因素，尽可能保证产品设计、工艺设计、制造的一次成功．从而缩短产品开发周期、提高质量和降低成本。根据并行工程原理，通过计算机网络将产品寿命循环各个方面的专家，甚至包括潜在的用户都集中在一个工作环境下，形成专门的工作小组，协同工作。
横向和纵向的协同设计在具体设计中没有严格区分，常常是互相交织在一起。即动态设计联盟采用并行的设计过程，在并行的设计过程中设计团体人员是企业内外专业人员的组合。
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协同设计的功能模块 协同设计系统主要由协同工作系统、协同设计系统、分布式产品数据管理、安全控制、决策支持和协同工具等功能模块组成。 (1)协同工作系统：它包括协同系统管理和协同工作管理2个子模块。前者对整个系统进行有效管理，后者负责对协同设计过程进行管理，统筹安排开发中的各种活动和资源。
(2)协同设计系统：它提供系统的设计功能。设计人员在数据库的支撑下，利用该模块进行协同设计(包括设计计算、结构设计和分析等)。
(3)分布式数据管理：该模块对所有产品数据信息、系统资源和知识信息等进行组织与管理。
(4)安全控制：该模块负责对进人系统的用户、协同过程中的数据访问和传输进行安全控制。
(5)决策支持：它为协同设计提供决策支持工具(包括约束管理和群决策支持等)。 (6)协同工具：该模块为协同设计提供通讯工具(包括视频会议、文件传输和邮件发送等)。[编辑]
协同设计的关键技术 协同设计涉及的关键技术有： (1)协同工作管理技术。包括项目管理和工作流程管理技术； (2)分布式数据管理技术。包括支持分布环境、版本控制管理和权限管理等技术； (3)网络数据库技术。它是数据库技术与网络技术两者的有机结合，使数据库技术与网络技术的优点集于一体，支持CSCD对大量信息的调用和传输；
(4)面向对象技术。该技术把某一产品数据和相关产品或操作的集合在一起进行封装，便于网上传输和共享；
(5)安全技术。它包括访问控制和数据安全传输； (6)异地协同工作技术。如Netmeeting、e_mail、Agent技术、CORBA技术等； (7)协同工作中的冲突消解。 此外，还包括标准化技术、网络基本技术等。在这些关键技术中，有的研究理论已比较完善，如网络数据库技术、面向对象技术以及网络基本技术等，但协同设计的管理技术、协同工作中的冲突消解技术还处于探索阶段。
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协同设计案例分析[编辑]案例一：基于协同设计的知识管理研究[1]
为了适应越来越激烈的全球化市场竞争，快速响应客户定制产品的需求，计算机支持的协同工作理论在产品设计中的应用研究工作已经开展了好多年?。协同设计是一个以知识为基础的计算过程，不仅需要不同领域的知识和专家的经验，更重要的是要有综合和协调这些经验知识的有效机制和知识来耦合不同专家的设计任务。 目前，协同设计和知识管理在传统制造业的革新中正被广泛实施，但是在协同设计系统或知识管理系统中都存在功能单一的问题。协同设计和知识管理应该是互相协调发展，这样能够为制造业智力资产的管理提供新的拓展空间。这既需要信息集成、过程集成，更需要知识集成。 因此，在统一平台、统一门户的网络环境下，建立一个相互支撑的集成平台成为研究热点。
1、基于协同设计的知识管理的特点 协同设计过程是一个知识密集型流程，需要大量跨学科、多类型、多渠道的知识及知识交流，因此需要知识管理的全面支持。协同设计对知识管理提出了新的要求，支持协同设计的知识管理的特点是：
(1)分布式是协同设计的主要环境特征，支持协同设计的知识管理必须适应协同设计的分布式特点。
(2)参与协同设计的设计成员几乎不可能具有完全一致的设计环境，因此支持协同设计的知识管理系统应该具有跨平台的特性。 (3)产品协同设计需要产品市场分析、设计、制造、销售、采购和服务等各方面人员的参与，支持协同设计的知识管理系统应为他们提供协商平台。
(4)需要充分考虑到产品设计过程中的并行性，对协同设计过程中的设计历史进行管理。
(5)需要快速响应协同设计过程的变化，满足协同设计过程对知识资源的需求。 (6)向协同设计过程中的具体设计任务提供全方位的知识支持：便捷的知识查询、个性化的知识服务、专家快速定位以及设计问题的解决等。
2、基于协同设计的知识管理模式 面向协同设计的知识管理聚焦于设计任务与知识的协同，如知识获取(主动搜索知识、动态知识匹配和自动知识推送)、利用已有知识f不仅是文档，设计活动特有的知识形式，如零件库、程序化知识和知识服务等，针对设计知识的特点提供多种知识利用形式，提高知识利用的效率)、创造新知识(提供可控的异步、同步知识交流工具和知识活动流程管理)等，这些都需要知识管理工具和知识库的支持。面向协同设计过程的知识管理主要包括以下几方面内容：
(1)对协同设计的过程知识的管理 协同设计的过程知识管理主要是对过程模型建立阶段建立起来的过程模型进行分类和管理，并以此建立产品设计的过程参考模型库，以便实现产品协同设计过程的重用和改进，并对各种知识活动中的知识进行关联，建立系统化的和集成的知识库。
(2)面向协同设计过稷的设计历史知识管理 产品建模对于产品设计信息、设计决策过程、功能、设计意图的捕获与表达的研究还远未成熟。设计历史知识管理强调的是协同设计过程中的异步知识协同，使得下游的设计活动获得的不仅是上游的设计结果，而且能从设计历史知识记录中了解他人的设计意图和决策依据。
(3)知识活动流程与协同计过程的集成 由于市场和客户需求的多样化、技术更新的快速化，不可避免的，知识员工在业务处理中经常遇许多新问题，这时知识库中知识往往无法满足需求，需要求助于多名专家共同协作，动态地获取相关知识。 (4)协同设计过程的集成协商平台 冲突消解是知识管理对协同设计过程级支持必须考虑的问题。由于协同设计中冲突所涉及的范围甚广，给冲突的消解带来困难。随着网络技术和多媒体技术的迅速发展，人们协商的手段不再满足于文件传输、电子邮件和白板等，而希望借助网络化视音频技术传输实时动态图像和声音等流媒体信息。
3、支持协同设计的知识管理体系框架
