4.2 DEM插值方法及其精度分析
4.2.1 混合插值方法 实验步骤 第1步,给定初数据集;(地形图数字化后的DEM,以此作为真实数据。还要获得数据的大小信息) 第2步,按照一定的方式采集一定量的数据作为实验数据; 第3步,随机或按一定的策略将实验数据划分为建模集和检验集 第4步,对建模集分别用双线性、双三次和混合方法(ρ=0.2)进行插值; 第5步,对检验集分别用三种插值结果计算RMSE,对比分析它们的精度; 第6步,分别取ρ=0,0.05,0.1,…,1,重复第4步和第5步中混合方法的处理,根据RMSE的变化,分析ρ的合理取值
4.2 DEM插值方法及其精度分析
4.2.1 混合插值方法 精度分析 目的:(1)验证混合方法的有效性 (2)探讨混合参数的选取问题 需要做什么准备: (1)真实的地形数据,作为精度计算的依据 (2)处理步骤和方案
DEM的不确定性分析
4.2 DEM插值方法及其精度分析
4.1.2基于规则格网的DEM建模 规则格网表达高程数据非常简便,因此应用广泛 比较适合小比例尺地图的应用 位置精度不高 曲面特征粗糙 比较适合自然连续地形 不连续处(山脊,沟壑等),难! 建筑物,道路,难!
DEM的不确定性分析
4.1 DEM表面建模方法及误差来源
4.1.3基于TIN的DEM建模 TIN(Triangulated Irregular Networks)是建立在不规则随机离散点上的DEM TIN是向量模型, TIN是一种数据结构, 包含拓扑结构 随地形的复杂程度不同, 而具有不同的分辨率
DEM的不确定性分析
4.2 DEM插值方法及其精度分析
4.2.1 混合插值方法 4.2.2 精度分析
DEM的不确定性分析
4.2 DEM插值方法及其精度分析