2018年人工智能的关键里程碑是什么？2019年又将会发生什么？

人工智能发展史人工智能（AI）已经发展成为当今世界最活跃的技术领域之一，涉及到越来越多的行业应用，比如自动驾驶、智能家居、图像识别、聊天机器人等。

但是，AI的发展也不是一蹴而就的。

它经历了漫长而又充满创新的历史，作为一个技术领域，人工智能的发展史可以追溯到20世纪40年代末期。

1943年，美国著名的数学家Warren McCulloch和Walter Pitts 提出了一个理论，指出机器也可以表现出像人类那样的智能行为，这就是第一次立足于建立模仿人类智能的机器。

1956年，著名的研究者John McCarthy在美国麻省理工学院发起了一次会议，会议的主题是“人工智能”，他在会上提出了人工智能的定义，大家一致认为人工智能不仅仅是机器，而是机器能够实现人类表现出的智能行为。

从此开始，AI技术就变得注目瞩目，并且得到了广泛的应用。

后来，人工智能发展迅速，出现了机器学习、自然语言处理、机器视觉、神经网络等新技术，这些技术启发了人工智能领域进一步深入研究。

在1966年，人工智能又出现了新的诞生经典的面对面智能象棋游戏，第一款能够击败国际象棋大师的电脑就由人工智能研究员Donald Michie研发而成。

随着机器学习技术的不断发展，人工智能又迈出了新的里程碑：1997，人工智能学习专家Geoff Hinton领衔的团队的AlphaGo程序在围棋界掀起了一股热潮，成为第一个击败人类职业围棋对手的围棋程序。

2016，Google DeepMind团队的AlphaGo程序又取得了新的里程碑，击败一位当今风云起伏的围棋大师。

为了更好地解决复杂的问题，人工智能不断开发出新技术，比如深度学习、项目学习、模仿学习等，这些新技术不仅为AI技术的发展提供了新的思路，也让AI技术取得新的进步。

2018年，由于深度学习技术的发展，人工智能程序又完成了一项里程碑式的任务，它击败人类顶尖的围棋选手李世石，实现了AI程序取得人类顶尖技术的里程碑式成就。

⼈⼯智能导论——⼈⼯智能的发展历史、现状及发展趋势初学者学习⼈⼯智能有时候需要了解⼀些背景知识，我从⽹上简单搜集总结了下分享给⼤家。

⼀、⼈⼯智能的发展历史 ⼈⼯智能的发展并⾮⼀帆风顺，总体呈“三起两落”趋势，如今算是迈进⼈⼯智能发展的新时代。

（1）梦的开始(1900--1956)。

1900年，希尔伯特在数学家⼤会上庄严的向全世界数学家宣布了23个未解的难题。

这23道难题中的第⼆个问题和第⼗个问题则和⼈⼯智能密切相关，并最终促进了计算机的发明。

图灵根据第⼗个问题构想出了图灵机，它是计算机的理论模型，圆满的刻画了机械化运算过程的含义，并最终为计算机的发明铺平了道路。

1954年，冯诺依曼完成了早期的计算机EDVAC的设计，并提出了“冯诺依曼体系结构”。

总的来说，图灵、哥德尔、冯诺依曼、维纳、克劳德⾹农等伟⼤的先驱者奠定了⼈⼯智能和计算机技术的基础。

（2）黄⾦时代(1956--1974)。

1965年，麦卡锡、明斯基等科学家举办的“达茅斯会议”，⾸次提出了“⼈⼯智能(Artificial Intelligence，简称AI)”这⼀概念，标志着⼈⼯智能学科的诞⽣。

其后，⼈⼯智能研究进⼊了20年的黄⾦时代，相继取得了⼀批令⼈瞩⽬的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起⼈⼯智能发展的第⼀个⾼潮。

在这个黄⾦时代⾥，约翰麦卡锡开发了LISP语⾳，成为以后⼏⼗年来⼈⼯智能领域最主要的编程语⾔；马⽂闵斯基对神经⽹络有了更深⼊的研究，也发现了简单神经⽹络的不⾜；多层神经⽹络、反向传播算法开始出现；专家系统也开始起步。

（3）第⼀次AI寒冬——反思发展(1974--1980)。

⼈⼯智能发展初期的突破性进展⼤⼤提升了⼈们对⼈⼯智能的期望，过度⾼估了科学技术的发展速度。

然⽽，接⼆连三的失败和预期⽬标的落空，使⼈⼯智能的发展⾛⼊低⾕。

1973年，莱特希尔关于⼈⼯智能的报告，拉开了⼈⼯智能寒冬序幕。

此后，科学界对⼈⼯智能进⾏了⼀轮深⼊的拷问，使AI的遭受到严厉的批评和对其实际价值的质疑。

人工智能的发展历程和未来趋势随着科学技术的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）这个概念开始进入人们的视野。

那么，什么是人工智能？它的发展历程是怎样的？未来趋势又是什么？一、人工智能的定义人工智能是指利用计算机等技术实现人类智能的一种科学和技术。

它的目标是使计算机具有类似人类的感知、理解、推理、学习和创造等智能行为。

可以说，人工智能是将人的思维活动进行形式化，然后用计算机程序实现的过程。

二、人工智能的历史早在二十世纪五六十年代，人们就开始探索人工智能的领域。

当时，研究人员主要是通过制定规则来实现计算机的智能。

这种方法被称为“规则基础的人工智能”。

随着计算机技术的发展，计算机计算速度越来越快，计算机存储容量越来越大，人工智能的发展也进一步加速。

人们开始从数据中提取规律，通过大量数据的训练来实现机器学习。

这种方法被称为“数据驱动的人工智能”。

到了21世纪，计算机技术和互联网的普及使得大量数据产生，并且这些数据可以被自动处理。

这时人工智能开始获得广泛应用：搜索引擎、语音识别、图像识别、机器翻译等应用层出不穷。

并且，在2011年，谷歌的“深度学习”算法让人工智能又进入了另一个新的时代。

三、人工智能的趋势1. 机器学习的应用将变得更加广泛机器学习是实现人工智能的主要技术之一。

在未来，随着硬件性能的提升和数据量的增加，机器学习的应用范围将会越来越大。

从智能家居、智能交通到智能医疗等，都有望成为机器学习的领域。

2. 智能机器人将发挥更加重要的作用随着智能机器人技术的快速发展，未来将有越来越多的机器人代替人类进行危险、重复和繁琐的工作。

例如建筑工地、化工厂等行业。

同时，智能机器人也将会成为人类的助手和伴侣，为人们的生活提供更为便捷、舒适的服务。

3. AI将带来更多的创造性应用人类的创造能力是AI所无法比拟的，但是人工智能可以帮助人类更好地实现想象。

例如，利用深度学习技术可以帮助艺术家壁画等作品进行恢复、美化。

看创新奇智如何用AI赋能商业未来作者：张越来源：《中关村》2018年第06期在这场世界范围内的人工智能巨浪中，无数AI公司创办、兴起，而其中不容忽视的耀眼新星，就是创新奇智。

在第四次工业革命浪潮的席卷下，人工智能也许是当今全球范围内最热门的领域。

对于走在全球科技前沿的中国而言，2018年无疑是人工智能发展历史的又一个里程碑式节点。

今年3月，李克强总理在政府工作报告中，再次强调了推进“产业级的人工智能应用”，促使人工智能成为新一轮产业变革的核心驱动力，它将凭借创新颠覆的产业力量，重构生产、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升。

据PWC 普华永道预测，中国 2030 年 GDP 将达到 38 万亿美金，而其中 7 万亿美金为AI 驱动。

高盛预测，2025 年全球人工智能金融服务规模将达 340-430 亿美元，人工智能零售业规模将达 540 亿美元。

中国制造 2025 是中国全面智能化升级制造业的宏伟目标，AI是中国成为制造强国的重点突破口。

在这场世界范围内的人工智能巨浪中，无数AI公司创办、兴起，而其中不容忽视的耀眼新星，就是创新奇智。

站在AI的下一个风口上2018年5月22日，在创新工场希望树会议室里，百余家媒体和业界大佬、投资人等见证了创新奇智的诞生。

事实上，早在两个月前，创新奇智就已经正式成立，致力于为零售、制造、保险三个领域提供“AI赋能”的企业服务，提升企业商业效率，助力行业客户提升在AI+时代的竞争力。

创办之初，创新奇智就因成功获得成为资本、创新工场等机构的过亿元投资而闪烁着耀眼的光辉。

“作为投资者来讲，一个AI+的标的是很被追捧的目标。

”成为资本合伙人顾旋对投资创新奇智颇感自豪，“我们相信AI是方向，也是未来。

”在过去几年，AI领域已经出现了很多成功的企业，但顾旋认为“人工智能”与“实体经济深度融合”是下一波巨大的商业机遇。