基于DEA的广东省物流系统效率评价
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Finance金融视线 2012年10月107基于DEA的广东省城市商业银行效率评价暨南大学 王颖 招商证券股份有限公司 卢志翔摘 要:随着我国金融业的快速发展,城市商业银行也慢慢改变了以前仅仅服务于地方金融的定位,不断进行新的重组改造,实行跨区经营,并取得了骄人的成绩。
但是与此同时也产生了不少问题。
有些银行经营效率不佳,盈利能力不强,风险较大。
面对日益激烈的市场环境,城市商业银行需要认清楚自身与其他发展态势良好的银行之间的差距,找出症结所在,提高自己的竞争力。
本文应用DEA模型,对广东省目前现有的4家城市商业银行的效率进行了分析,并得出综合评价与建议以求更好的发展。
关键词:数据包络分析 效率评价 城市商业银行中图分类号:F832 文献标识码:A 文章编号:1005-5800(2012)10(c)-107-02我国城市商业银行起步比较晚,1995年成立国内第一家城市商业银行,至今才十几年的发展历程,但已经在国民经济发展过程中产生了重大影响。
自成立以来,城商银行已成为继四大国有银行和股份制银行之后金融队伍中又一支重要的力量。
当然,城市商业银行的生存压力也很大。
怎样提高自身竞争力,走出一条可持续发展之路,是我们值得思考的问题。
银行效率是指在银行业务活动中的投入与产出或者说是成本与收益之间的比对关系,是银行对其资源效用的发挥程度,也是到目前为止最全面的一个业绩评价指标。
目前国内的研究大部分集中于传统的四大行和股份制银行的效率分析,而对集中区域内城市商业银行这一对象的相关研究还比较少,特别是广东城市商业银行效率的研究更是一片空白。
本文应用数据包络分析法,利用投入产出型DEA 模型对广东4家城市商业银行2008~2011年的效率值进行分析。
1 DEA方法数据包络分析(DEA)方法最早在1978年由著名的运筹学家A.Charnes,W.W.Cooper 和 E.Rhodes 首先提出,是统计学上用来评价同类型多投多产决策网能否满足技术效率的非参数方法。
基于PCA-DEA模型的物流企业经营绩效评价作者:江月乔玉洋来源:《物流科技》2024年第05期Financial Performance Evaluation of Logistics Enterprises Based on PCA-DEA Model摘要:物流产业是国民经济的“命脉”,物流上市企业更是在民生和经济中发挥着核心的服务职能和保障作用。
文章以申万二级行业物流业为依据,以2021年A股56家物流企业为研究对象,从债务偿还、经营管理、现金周转、盈利能力以及发展能力五个维度选取21个评价指标,基于PCA-DEA模型,从综合效率、技术效率和规模效率等角度分析评价物流上市公司的经营绩效,研究表明企业管理模式、内部结构与生产规模等因素会显著影响经营绩效,最后结合实际情况给出提升物流上市公司经营绩效的建议。
关键词:主成分分析法;数据包络分析;物流企业中图分类号:F253 文献标志码:ADOI:10.13714/ki.1002-3100.2024.05.011Abstract: The logistics industry is the "lifeblood" of the national economy, and logistics listed companies play a core service function and guarantee role in the people's livelihood and economy. Based on the logistics industry in the Shenwan secondary industry, this article selects 56 A-share logistics listed companies as the research object, selects 21 evaluation indicators from five dimensions: Debt repayment, business management, cash flow, profitability, and development ability. Based on the PCA-DEA model, it analyzes and evaluates the operational performance of logistics listed companies from the perspectives of comprehensive efficiency,technical efficiency, and scale efficiency. The research shows that the enterprise management model factors such as internal structure and production scale can significantly affect business performance. Finally, based on the actual situation, suggestions are given to improve the business performance of logistics listed companies.Key words: principal component analysis; data envelope analysis; logistics enterprise0 引言物流產业作为国民经济的“命脉”,为各行各业提供必需的服务,是社会经济有序开展的基础条件,物流产业在民生和经济发展中发挥着核心的服务职能和支持保障作用。