1SAS系统入门-研

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SAS统计软件在《时间序列分析》课程中辅助教学的探讨

作者：肖莉

来源：《科技创新导报》2011年第02期

摘 要:本文从SAS统计软件辅助教学的优越性、应注意的问题和结合实际案例这三方面探讨了SAS软件在《时间序列分析》课程中辅助教学的应用。

关键词:时间序列分析 SAS统计软件 辅助教学

中图分类号:G434 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2011)01(b)-0164-01

《时间序列分析》是一门针对动态数据进行建模、预测,方法明确,内容丰富,实际应用性很强的一门统计学课程,在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域有着广泛的应用,并且在近20年中随着计算机技术的进步得到了迅猛的发展,该门课程的教学在整个统计学专业教学中是非常重要的。在《时间序列分析》课程教学实践中,无论是教师还是学生常常会遇到一个实际而又棘手的问题就是数据处理,由于数据处理量大、计算方法复杂,已超出了靠手工完成的能力,必须采用统计软件来完成。目前有许多统计软件可以进行时间序列分析,其中最权威的软件是SAS(Statistical Analysis System),该软件具有完备的数据访问、数据管理、数据分析和数据呈现功能,内有三十多个专用模块,各模块既可独立又可相联。此外,在SAS软件中有一个专门进行计量经济与时间序列分析的模块:SAS/ETS(Econometric&Time Series),并且由于SAS系统具有全球一流的数据仓库功能,因此在进行海量数据的时间序列分析时具有其他统计软件无可比拟的优势。本文将对在《时间序列分析》课程中引入SAS软件辅助教学进行探讨。

1 使用SAS统计软件多媒体辅助教学的优越性

1.1 利用SAS软件,能方便、快捷地绘制图形、建立模型和进行预测,使教学过程变得直观、形象

SAS基础及其认证程序员证书考试介绍

2006/10/07晚

李晓煦

香港中文大学教育学院

lixiaoxu@

一：自学途径

1.1 参考网站

免费的在线入门课件：

中文：/teachers/lidf/docs/statsoft/html/statsoft.html

――其中第二、三章是证书考试的范围

英文：/stat/sas/sk/default.htm

在线源代码例子：

/techsup/sample/sample_library.html

/documentation

SAS入门程序员中文社区：

“SAS认证与培训”版

/mitbbs_bbsdoc.php?board=Statistics “统计”版

/

1.2 SAS9帮助文件中的程序范例

HelpSAS Help and Documentation

(弹出的窗口中左半部分标签)目录Learning to Use SAS

(单击)Sample SAS Programing(单击右边页面里链接)Base SAS…

1.3 多层分析和追踪数据模型的教学论文

Singer, J.D.(1998), Using SAS PROC MIXED to fit multilevel models, hierarchical models, and

individual growth models, Journal of Educational and Behavioral Statistics, 24(4). 323-355.

作者主页/~faculty/singer/ 提供了pdf全文下载，但要求下载的读者留一个反馈电子邮件。

摘一段主页上对这份资料的简介：

It is written as a step-by-step tutorial that shows how to use SAS to fit the two most common

1 SPSS中文版工具

统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。

常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows大同小异，在本试验课程中我们选择PASW

Statistics 18.0作为统计分析应用试验活动的工具。

1． SPSS的运行模式

SPSS主要有三种运行模式：

（1） 批处理模式

这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。

（2） 完全窗口菜单运行模式

这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。用户无须学会编程，简单易用。

（3） 程序运行模式

这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。

本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。

2． SPSS的启动

（1） 在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for

297 主成分分析 第 16 章

的影响作用。

（

3）对样本迚行分类：求出主成分后，如果各主成分的专业意义较为明显，可以利用各样品的

主成分得分来迚行样品的分类。

16.2 PRINCOMP过程实例

在

SAS系统中，可利用

PRINCOMP过程对数据迚行主成分分析。

PRINCOMP过程的语法格式如下：

PROC PRINCOMP DATA= OUT= OUTSTAT= NOINT COV N STD VARDEF [选项];

VAR 变量/[选项]；

PARTIAL 变量；

RUN；

各语句选项说明如下。

DATA语句指定要分析的数据集名及一些选项，它可以是原

SAS数据集，也可以是

corr、

cov、

ucorr、

ucov等矩阵。

OUT选择项指定统计量的输出数据集名，该数据集保存的是样本的原始指标变量和主成分得分

变量。

OUTSTAT选择项指定输出结果的

SAS数据集名，该数据集保存的是每一个指标的均值、标准

差、样本数、相关系数矩阵、特征值和得分系数等。

NOINT选择项指令系统使用未对均值校正的相关系数矩阵或方差协方差矩阵迚行主成分分析，

它等价于主成分模型中不含常数项。

COV选择项指令系统用方差协方差矩阵计算主成分，如果该选择项缺省，系统则用相关系数

矩阵计算主成分。

N选择项给出主成分的个数。

STD选择项指令系统在输出数据集中，主成分得分变量的方差被标准化为

1。

VAR语句用于列出要分析的原始变量。如果该语句缺省，系统则分析其他语句中未涉及的所有

指标变量。

PARTIAL语句用于列出混杂变量，指定系统使用偏相关系数或偏方差、协方差来计算主成分。

例如

PARTIAL X，它表示偏相关系数或偏方差、协方差是以变量

X为混杂变量的，即所有的相关系

数都表示的是在

X不变的情况下，两个变量乊间的关联程度。但是，该语句列出的变量不能出现在

VAR语句中。

例16-1 某医学院测得

20例肝病患者的４项肝功能指标：

SGPT（转氨酶）、肝大指数、