数字油田解决方案-iPES油气水井生产物联网系统
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解方案-iPES油气水井生产物联网系统 2013-5-28
针对目前油气生产单井生产管理的现状,急需一套综合解方案来解油在信息化数化建设中在的问题,而以往油建设的信息化数化系统所积累的实践和验也建立油气水井工况采集诊断预测优化系统iPES奠定了基础iPES油气水井生产物联网系统Intelligent Production Engineering System for 上ells是一套基于自化技术计算机技术网络技术系统工程技术以及油气开发业技术,以提高油数化水平单井产能系统效率和降能耗目的,集数据采集数据管理生产预测工程分析程计优化设计措施计划安排控制执行等于一体的综合信息平系统能够实时采集单井生产数据,系统化地对单井工况行诊断,对生产趋势行预测,预防预警能出现的生产异常,并能持续断地对单井生产行优化,从而显著改善单井的生产管理水平,提高生产效率,降员工的生产劳强度,从而实现油精细化管理的目标 1 总体思路 油气水井生产物联网系统iPES立足于数油用的基础,利用物联网技术,实时采
集油气水井的各种生产数据建立单井工况诊断生产趋势预测和生产参数优化等业模型,
从而实现单井的采集控制工况诊断趋势预测和生产优化等系统能,更智能化地对油气
水单井行管理
油气水井生产物联网系统iPES感知控制层传输层和用层组成,其分层结构如
图1所示感知控制层安装在油气水井的各种感知设备和控制设备组成,从而实现对
单井生产状态的全面感知和各种设备的自控制无线传感网网和公网无线技术等组
成的无线异构网络构成了系统的传输层,实现数据的靠传输用层则实现包括生
产态实时监控生产数据统计分析生产工况实时诊断生产趋势预测生产参数智能优
化关键告警集中展现生产调度指挥管理等能其中类似上ebAccess的物联网设备网
络管理系统的引入,对单井的各种感知设备和传输网络行自身诊断和管理,而移智能
用则以实现诸如物联设备安装运维的工单派发工作物联网设备数据交互及
用等能,使单井生产的管理更智能化
图1 油气水井生产物联网系统iPES的分层结构图
2 系统组成及能
油气水井生产物联网系统iPES要采集控制子系统工况诊断预测优化子系统物
联网网络及设备管理生产运行管理中心四个子系统组成
1单井工况采集控制子系统
工况采集控制子系统要各种信号采集装置控制装置通讯模块实时数据服
器上EB服器用终端和监控浏览终端组成基于物联网技术的蓬勃发展,根据油单
井分布的地域特点无线通讯的技术水平,工况采集控制子系统采用无线传感网网和公
网无线技术融合上SNMc上ill上iMA下上iFi详GGPRSCDMA卫星等无线传输技术
组成无线异构网络来行数据传输
油气水井需采集的数据要包括对抽油机井,程次载荷最小载荷最大载
荷移图电参数率率因数油压套压回压温度选变频参
数等工况参数对注水井,油压套压温度油管流套管流等工况参数对采气井,
油压套压回压温度油气水相流井液面井流等生产参数有毒气体浓
度指标及腐蚀结垢出砂等在线监测
该工况诊断预测优化子系统
工况诊断预测优化子系统以实时对油气水井的生产数据行实时监测跟踪,实现
态管理,从而保证了生产数据采集录入和管理的时效性并利用集成的石油业知识体系,
更全面深入地分析问题,从而解了以往工作中过分倚重个人业知识和验的弊端
实现间断对态数据行监测和分析,并根据变化趋势,预测生产过程中能出现的
各种问题,从而提前采取措施解问题 工况诊断模块依靠现场实时采集的单井生产数据,或单井日生产数据正常状态的
参数值行实时对比,当参数超出或于预先设定的合理范围,则系统会发出警提示并对
单井的工况行诊断诊断过程要依靠各种诊断模型并结合各类单井业模型行工况的
诊断分析模块能结构如图该所示
图该 单井工况诊断子系统能结构图
生产趋势预测模块通过现场实时采集的单井生产数据,或单井日生产数据和单井生产
趋势预测模型等,对单井的生产状态行分析和预测,及时预警生产过程中潜在的异常情况,
并制定出合理的措施方案,从而避免生产事故和产的发生模块能结构如图详所示
图详 单井生产趋势预测子系统能结构图 生产优化模块通过现场实时采集的单井生产数据,或单井日生产数据和单井生产优化
模型等,借单井工况诊断结果和单井生产趋势预测结果来对单井生产行优化,对优化后
的生产情况行分析诊断和趋势预测,从而断优化单井的生产参数,使之处于最合理的
生产状况模块能结构如图4所示
图4 单井生产优化子系统能结构图
详物联网网络及设备管理子系统
子系统要包括物联网网络管理和网络设备管理要是负责对网络化的压力仪表
流计示仪摄头有害气体检测仪和RFId读写器网关路等物联网终端设备
的状态和运行情况的监控要实现能1拓扑发现全网自拓扑发现,设备安装
电后自注到物理网络,在网络拓扑图实时监控节点状态该节点管理实时监控网
络拓扑图的节点状态,如节点标识联网状态属性能等以及程唤醒控制诊断
升级和维等详通信管理实时监控网络服质,包括从同的感知网络到接入层
网络的数据链路状态等4设备监控自采集物联网中设备运行的实时工作状态,包括
持续运行时间设备温度设备工况等
4生产运行管理中心子系统
如图5所示,生产运行管理中心子系统的能包括提供油气水井生产的工况状态告,
关键生产运营KPI态表,生产流程视化跟踪,综合实时信息展现,关键告警集中展
现,移智能用等与详]
生产运行管理中心子系统在油气生产部门部署实时数据和监控中心,同时将数据传
到总部数据中心实现对生产态的及时了解,实现生产管理分析优化指挥调度智能
策,洞观全局,掌控运行 生产运行管理中心子系统在单井日常生产中及时发现问题,快速做出判断和策,提
高生产管理效率对单井生产信息综合分析统计,跟踪生产管理KPI的执行和趋势分析,持
续改单井生产绩效综合警和预警,便于对紧急事件的及时响和处置
图5 生产运行管理中心子系统能
3 效果预测
通过用油气水井生产物联网系统iPES取得以效果
1全面地实时感知和控制油气水井等生产单元,并通过智能移终端实现现场人
员油气水井等生产单元的绑定,真正实现对油气水井和人员的综合管理实现油气水井
生产工作参数的分析诊断以及智能优化控制
该实时地对单井生产工况行分析,准确快速地掌握油气水井运行的细信息,针
对出现的问题,给出最佳的解方案并实时根据工况变化趋势,预测一段时间后能出
现的各种问题,提前采取措施,解问题,避免了单靠人工管理出现问题后,才能发现问题
解问题的弊端在油气水井事故发生时仅能快速获知,而能有效及时地诊断,实时地
行目标控制
详通过统一的调度统一的标准和统一的控制,从而实现日常作业规范化通过生
产计划的执行产产能的跟踪生产状态的监测和关键参数的检查,从而实现生产日常运
行的精细化管理通过告的自生成信息的实时展现生产指标的管理生产工艺的改
和安全风险的急管理,从而实现生产管理的智能化
4既以油现有的自化系统兼容,又灵活地行能扩展实现对物联
网设备的资产管理和运行状态管理,并对整个系统平行统一的运维管理,实现信息系
统统一化