关于入境旅游人数的时间序列分析

关于入境旅游人数的时间序列分析

专业：统计学姓名：佟虹生指导老师：汪小英

摘要

大众旅游时代的到来，使旅游日益成为现代人类社会主要的生活方式和社会经济活动，旅游业以其强劲的势头成为全球经济产业中最具活力的“朝阳产业”。随着社会生产力不断发展，劳动生产率不断提高，以及人们生活水平的迅速提高和带薪假期的增加，旅游业将持续高速度发展，成为世界最重要的经济部门之一。中国同样如此，有数据统计2014年全国旅游及相关产业增加值占国内生产总值的比重为4.33%。

众所周知旅游业是一个存在显著季节效应的行业，如果能对旅游业的客流量作出准确的预测，将会有利于商家更好的把握商机。本文选取入境旅游的客流量作为时间序列，将简单地分析该序列的季节效应，并对序列拟合ARIMA模型，并作出简单的预测。

关键词：入境旅游；季节效应；时间序列；ARMIA；预测

一、引言

旅游是在人的基本生活需求得到适度满足后的一种新的消费行为，一种带有浓厚文化内涵的群体活动。人们离开常住地到异国他乡访问的旅行和暂时停留所引起的各种现象和关系的总和。

我国拥有丰富的旅游资源，疆域辽阔，既有风景秀丽的江南水乡，也有粗犷豪迈的西北风情；我国拥有悠久的历史文化，目前已经公布了99个国家级历史文化古城，长城、故宫、颐和园等已经被列入世界文化遗产名录；我国还是一个拥有多个民族的国家，各个民族的习俗和风情很容易使人产生很强烈的向往之情。所有这些，都为我国旅游业的发展奠定了一个良好的基础，使得我国吸引了大量的入境游客。

入境旅游是指他国居民前来我国的旅游活动，或者是指他国居民进入本国国境以内的旅游活动，入境旅游属于国际旅游。目前入境旅游已成为构成我国旅游业的重要组成部分。

时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，

以用于解决实际问题。因此本文将通过时间序列分析的方法来研究分析中国的入境旅游人数。

二、研究方法

差分运算具有强大的确定性信息提取能力，许多非平稳序列差分后会显示出平稳序列的性质，这是我们成这个非平稳序列为差分平稳序列。对差分平稳序列可以使用ARIMA模型进行拟合。

具有如下结构的模型称为求和自回归移动平均（autoregressive integrated moving average），简记为ARIMA(p，d，q)模型：

{Φ(B)?d x t=Θ(B)εt

Ε(εt)=0，Var(εt)=σε2，Ε(εtεs)=0，s≠t Εx sεt=0，?s

式中，?d=(1?B)d；Φ(B)=1??1B????p B p，为平稳可逆ARMA（p，q）模型的自回归系数多项式；Θ(B)=1?θ1B???θq B q，为可逆ARMA（p，q）模型的移动平滑系数多项式。

ARIMA（p，d，q）模型是指d阶差分后自相关最高阶数为p，移动平均最高阶数为q的模型，通常它包含了p+q个独立的未知系数：?1，?，?p，θ1，?，θq。

如果该模型中有部分自相关系数?j(1≤j

疏系数模型一般形式为

ARIMA((p1,?,p m),d,(q1,?,q n))

式中，p1，?，p m为非零自相关系数的阶数，q1，?，q n为非零移动平滑系数的阶数。

在实际操作中，疏系数模型时有应用。

ARIMA模型可以对具有季节效应的序列建模。根据季节效应提取的难易程度，可以分为简单季节模型和乘积季节模型。

简单季节模型是指序列中的季节效应和其他效应之间是加法关系，即

x t=S t+T t+I t

式中，T t代表序列的长期趋势波动；S t代表序列的季节性（周期性）变化；I t代表随机波动。

这时，各种效应信息的提取都非常容易。通常简单的周期步长差分即可将序

列中的季节信息提取充分，简单的低阶差分即可将趋势信息提取充分，提取完季节信息和趋势信息之后的序列就是一个平稳序列，可以用ARMA模型拟合。

所以简单季节模型实际上就是通过趋势差分、季节差分将序列转换为平稳序列，再对其进行拟合。它的模型结构通常如下：

?D?d x t=Θ(B)Φ(B)

εt

式中，

（1） D为周期步长，d为提取趋势信息所用的差分阶数。

（2）{εt}为白噪声序列，且Ε(εt)=0，Var(εt)=σε2。

（3）Θ(B)=1?θ1B???θq B q，为q阶移动平均系数多项式。

（4）Φ(B)=1??1B????p B p，为p阶自回归系数多项式。

但更为常见的情况是，序列的季节效应、长期趋势和随机波动之间有着复杂德尔交互影响关系，简单的ARIMA模型并不足以提取其中的相关关系，这时通常需要采用乘积季节模型。

乘积模型的构造原理如下：

当序列具有短期相关性时，通常可以使用低阶ARMA（p，q）模型提取。

当序列具有季节效应，季节效应本身还具有相关性时，季节相关性可以使用以周期为步长单位的ARMA（P，Q）模型提取。

由于短期相关性和季节效应之间具有乘积关系，所以拟合模型实质为ARMA （p，q）和ARMA（P，Q）的乘积。综合前面的d阶趋势差分和D阶以周期S为步长的季节差分运算，对原观察值序列拟合的乘积模型完整的结构如下：

?d?S D x t=Θ(B)ΘS(B)Φ(B)ΦS(B)

εt

式中，Φ(B)=1??1B????p B p

Θ(B)=1?θ1B???θq B q

ΦS(B)=1??1B S????P B PS

ΘS(B)=1?θ1B S???θQ B QS

该乘积模型简记为ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)S。

三、对中国入境旅游人数的实证研究

本文实证研究所选取的数据是中国入境旅游人数，数据频率为月度，客流量单位为万人，时间跨度从2001年1月至2015年12月，共计180个数据，来源于中经网统计数据库。

3.1原序列以及差分序列的相关检验

3.1.1原序列的平稳检验

首先画出原始序列的的时序图，进行观察，并结合单位根检验判断它的平稳性，图3.1为原始序列的时序图，表3.1为原始序列的3阶单位根检验结果。

表3.1 原始序列3阶单位根检验结果

从时序图中可以观察到这是一个典型的有着上升趋势的非平稳序列，同时单位根检验也印证了我们的判断，从2阶开始p值大于0.05说明原始序列非平稳。同时从时序图中，我们还可以观察到原始序列在上升趋势的同时，还具备明显的周期性，周期长度为12，与常识的认知相符合。所以接下来要考虑对原始序列进行1阶12步差分处理，1阶差分去除原始序列的趋势，1阶差分后的序列进行12步差分提取差分后序列的季节信息即周期性。

3.1.2差分序列的相关检验

我们对1阶12步差分以后的序列进行平稳性和白噪声检验，图3.2为差分后序列的时序图，表3.2为差分后序列的3阶单位根检验结果，表3.3为差分后序列的白噪声检验结果。

表3.2 差分后序列的3阶单位根检验结果

表3.3 差分后序列的白噪声检验结果

从1阶12步差分后的序列时序图中不难看出，已经充分地提取了原始序列的趋势，同时差分后的序列也没有明显的周期性，当然差分后序列的3阶单位根检验也印证了我们的判断。再观察差分后序列的白噪声检验结果，发现无论是6阶、12阶、18阶或是24阶，p值都小于0.05，说明差分后的序列为一个非白噪声序列，所以综上，我们可以判断原始序列经过1阶12步差分以后得到一个非白噪声的平稳序列，有分析的价值，考虑到季节效应，可以尝试对差分以后的序列拟合ARIMA模型。

3.2拟合ARIMA模型

3.2.1考虑简单季节模型

观察1阶12步差分后序列的自相关系数和偏自相关系数图，图3.3为差分后序列的自相关系数，图3.4为差分后序列的偏自相关系数。

关系数

自相关图显示延迟12阶自相关系数显著大于2倍标准差范围，这说明差分后序列中仍然蕴含着非常显著的季节效应。延迟1阶、2阶的自相关系数也大于2倍标准差，这说明差分后的序列还具有短期相关性。观察偏自相关图，得到结论基本一致。根据自相关系数和偏自相关系数的性质，可以尝试拟合疏系数模型AR（1,12）、MA（1,2,12）、ARMA（（1,12），（1,2,12）），表3.4、表3.5、表3.6分别为3种模型的残差白噪声检验结果。

表3.4 AR（1,12）的残差白噪声检验结果

表3.5 MA（1,2,12）的残差白噪声检验结果

表3.6 ARMA（（1,12），（1,2,12））的残差白噪声检验结果

从以上模型残差的检验结果可以看出，三种模型的残差在滞后6阶的白噪声检验中p值都小于0.05，都不能通过，说明残差在短期还有信息没有提取完全，所以模型拟合效果均不理想。考虑到该序列既具有短期相关性又具有季节效应，而且短期相关性和季节效应使用加法模型无法充分、有效提取，可以认为该序列的季节效应和短期相关性之间具有复杂的关联性。这时，假定短期相关性和季节效应之间具有乘积关系，尝试使用乘积模型来拟合序列的发展。

3.2.2考虑乘积季节模型

还是观察1阶12步差分之后序列的自相关系数和偏自相关系数图，两者显示12阶以内的自相关系数和偏自相关系数均不截尾，所以尝试使用ARMA（1,1）

模型提取差分后序列的短期自相关信息。

在考虑季节自相关特征，这时考察延迟12阶、24阶等以周期长度为单位的自相关系数和偏自相关系数的特征，自相关系数图（图3.3）显示延迟12阶自相关系数显著非零，但是延迟24阶自相关系数落入2倍标准差范围。而偏自相关系数图（图3.4）显示延迟12阶和延迟24阶的偏自相关系数都显著非零。所以可以认为季节自相关特征是自相关系数截尾，偏自相关系数拖尾，这时以12步为周期的ARMA （0,1）12模型提取差分后序列的季节自相关信息。

综合前面的差分信息，要拟合的乘积模型为ARIMA （1,1,1）×（0,1,1）12

??12=

1?θ1B

1??1B (1?θ12B 12)εt 表3.7为该模型条件最小二乘下的参数估计。

可以看到，该模型除去常数项不显著外，其余系数都显著非零，所以重新拟合不含常数项的该模型，并观察残差序列的白噪声检验。表3.8为不含常数项的参数估计，表3.9为不含常数项下的残差序列白噪声检验结果。

表3.8 参数估计 表3.8 不含常数项的参数估计

从表3.8可以看出不含常数项的模型中所有系数均显著，表3.9则说明不含常数项的模型残差序列均不拒绝为白噪声序列，所以模型拟合成功，得到最终的模型的口径为：

??12=

1?0.83316B

1?0.56010B

(1?0.80609B 12)εt

将序列拟合值和序列观察值联合作图。图3.5为拟合值和观察值联合图。

图中分别作出模型拟合值以及模型拟合在95%置信水平下的置信上下限，均以折现连接，图中星星标记未连接的即为实际观测值，可以直观地看出该季节乘积模型对原序列拟合效果良好。 3.3预测

利用该模型对2016年的入境旅游人数进行预测，并绘制预测序列的时序图。表3.10为2016年每个月度入境旅游人数的预测值（单位：万人）。

表3.9 不含常数项的残差白噪声检验结果

表3.10 2016年每个月度入境旅游人数预测（单位：万人）

从表中不难看出关于2016年中国的入境旅游预测，2月是一个淡季，4月、10月、12月将是旺季，而且整体来看2016年下半年的形式将好于上半年。

四、结论

可以较好的本文最终选择的基于季节乘积模型的ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)

12

拟合中国入境旅游人数，所以商家可以使用该模型对未来中国的入境旅游人数进行预测，把握住商机选择在旺季进行相关的投资，以牟取利润。相关管理部门也可以依据预测值进行管理制度的规划和制定。

参考文献

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[2]王燕.应用时间序列分析[M].3rd，北京:中国人民大学出版社，2012.150-202.

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附录原始数据：

SAS实现过程：

proc import datafile="G:\trip.xlsx"dbms=excel out=a;/*2001年01月-2015年12月*/

sheet="sheet1";

getnames=yes;

run;

data a;

set a;

rename date=t number=x;

run;

proc gplot data=a;

plot x*t;

symbol i=join;

run;

quit;

proc arima data=a;

identify var=x stationarity=(adf=3);

run;

quit;

data b;

set a;

x_1=dif(x);

keep x_1 t;

run;

proc gplot data=b;

plot x_1*t;

symbol i=join;

run;

quit;

proc arima data=b;

identify var=x_1 stationarity=(adf=3);

run;

quit;

data c;

set b;

x_1_12=dif12(x_1);

keep x_1_12 t;

run;

proc gplot data=c;

plot x_1_12*t;

symbol i=join;

run;

quit;

proc arima data=c;

identify var=x_1_12 stationarity=(adf=3);

run;

quit;

proc arima data=c;

identify var=x_1_12;

estimate p=(1,12);

run;

quit;

proc arima data=c;

identify var=x_1_12;

estimate q=(1,2,12);

run;

quit;

proc arima data=c;

identify var=x_1_12;

estimate p=(1,12) q=(1,2,12);

run;

quit;

proc arima data=c;

identify var=x_1_12;

estimate p=1q=(1)(12);/*p=(x,y)指疏系数模型，p=(x)(y)指第一步是AR(x)第二步是AR(y)*/

run;

quit;

proc arima data=c;

identify var=x_1_12;

estimate p=1q=(1)(12) noint;

run;

quit;

proc arima data=a;

identify var=x(1,12);

estimate p=1q=(1)(12) noint;

forecast lead=0id=t out=p;

run;

quit;

proc gplot data=p;

plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;

symbol1c=black v=star i=none;

symbol2c=red v=none i=join;

symbol3c=green v=none i=join;

run;

quit;

proc arima data=a;

identify var=x(1,12);

estimate p=1q=(1)(12) noint; forecast lead=12id=t;

run;

quit;

中国入境旅游的主要客源地及其拓展研究

中国入境旅游的主要客源地及其拓展研究 李天顺 摘要：通过对1985—1996年我国入境旅游的数据分析和对主要旅游热点城市的抽样调查，分析总结了主要客源地的基本特征和变化规律，指出我国入境旅游客源地的布局已基本形成，客源地拓展的潜力十分巨大；并从入境旅游业持续快速发展的战略要求出发，在旅游资源吸引力和入境游客时空动态分析的基础上，提出了深层次开发现有主要客源市场和大力开发潜在客源地的对策．关键词：旅游；客源地；拓展 Main tour source places to China and its expansion Li Tianshun (College of Tourism and Environment Science,Shaanxi Normal University,710062 Xi′an,PRC) Abstract：According to the data analysis of the tour to China during 1985 and 1996 and the sample research of the main hot tourist cities,the basic features and the change rules of the main tour source places are disclosed,and it is believed that the spread of the tour source places has been formed,but the potential of extending the tour source places is still great.According to the strategic demand of the sustained development of the tourism to China, the paper put forward some proposals concerning further development of the present tour market and the potential tour source places on the basis of the analysis of the tour resources attraction and the general trends of the time and space change of the tourist to China. Key words：tourism; tour source place; expand 据世界旅游组织预测，到2020年国际旅游人数占世界人口的百分比将由目前的3.5%增加到7%，绝对数将增加1倍以上［1］．如何通过客源地的拓展在旅游市场里占有更大的份额，是摆在我国旅游业面前的一个重大课题．［2］ 1 主要客源地 以1985年入境旅游的人数指数为100，计算出1986—1996年各年的指数和同期入境旅游的外国人人数指数(表1)，可明显看到：1985—1996年间，来华旅游的入境人数平稳增长，平均年递增10.9%．其中，港澳台入境人数的增幅与此相近，华侨入境人数的增幅较缓，而外国人入境人数迅速增加，平均年递增17.2%，特别是亚州、欧洲和非洲等3大洲的入境人数增加最快，主要客源地的布局已基本形成． 表1 1986—1996年入境旅游的外国人人数指数 分类 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996

【中国旅游研究院】2017中国入境旅游发展年度报告

《中国入境旅游发展年度报告 中国入境旅游发展年度报告2016 中国入境旅游发展年度报告2016》 2016》 发布会
中国旅游研究院 李创新 博士 2016年 2016年9月30日 30日 北京

主要内容
一、入境旅游市场持续增长， 入境旅游市场持续增长，旅游贸易顺差稳中有扩 二、全球国际旅游保持稳步增长态势， 全球国际旅游保持稳步增长态势，欧洲、 欧洲、亚太和北美继续领跑 三、中国主要客源国的出境旅游发展状况 四、入境客流扩散的等级性与近程性特征显著， 入境客流扩散的等级性与近程性特征显著，客流扩散的路径持续多样化 五、入境游客对我国旅游服务质量的整体评价有较明显增长 六、中国入境旅游发展趋势分析 七、中国入境旅游发展政策建议

一、入境旅游市场持续增长， 入境旅游市场持续增长，旅游贸易顺差稳中有扩 2015年接待入境游客13382.04万人次， 万人次，同比增长4.14%。
万 人 次
入境游客人次
增长率
增 长 率
16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0
7.00% 6.00% 5.00% 4.00% 3.00% 2.00% 1.00% 0.00% -1.00% -2.00% -3.00% -4.00% 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 年份

一、入境旅游市场持续增长， 入境旅游市场持续增长，旅游贸易顺差稳中有扩
2015年中国接待入境过夜游客5688.57万人次， 万人次，同比增长2.30%，市场规模总量位 居世界第四， 居世界第四，仅次于法国、 仅次于法国、美国和西班牙。 美国和西班牙。
万 人 次
9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0
法国 美国 西班牙
入境过夜旅游人次
中国
意大利 土耳其
德国
英国
墨西哥 俄罗斯
国家（ 国家（地区） 地区） 2015年全球入境过夜旅游人次十强排名图

2015年旅游年报与入境人数

2015年中国旅游统计报告出炉：国内旅游突破40亿人次 文化来源：时间：2016年01月13日16:15编辑：中商情报网 国家旅游局近日发布数据显示，2015年共有41.2亿人次国内或出境游，相当于全国人口一年旅游近3次。世界旅游业理事会把它放到GDP里面一比较，中国旅游产业对GDP综合贡献达到了10.1%，超过了教育、银行、汽车产业。 统计显示，2015年，我国国内旅游突破40亿人次，旅游收入过4万亿元人民币，出境旅游1.2亿人次。中国国内旅游、出境旅游人次和国内旅游消费、境外旅游消费均列世界第一。国家旅游数据中心测算数据则显示，我国旅游就业人数占总就业人数10.2%。 2015年，全国掀起了“厕所革命”高潮，从2015年起，全国3年新建、改建厕所5.7万座。此外“中国旅游年”在韩国举办，中方成功举办120多项活动，中韩双向旅游交流规模突破1000万人次。 数据显示，去年，韩国游受热捧，日本的马桶圈成为中国社会热议的话题。此外，日本游成为“2015爆款”，2015年东京更是首次进入境外游热门目的地综合指数榜前三名。 统计表明，2015年在40亿人次国内游的人群中，自由行人群高达32亿人次，人均消费937.5元。去年，旅行社组织的出境游人数增长35.2%，但在总出境游人数中所占的比例，仅仅上升了2.5%。1.2亿人次出境游客中，有2/3的游客选择自由行，达到了8000万人次，今年不论是国内游还是出境游，自由行都是游客最爱的旅行方式。 2015年中国国内自由行市场规模为3万亿元人民币，出境游客的人均消费高达11625元。得益于旅游消费升级、中产收入阶层扩大，2015年自由行游客愿意花更多的钱去购物与品尝美食。 数读2015年旅游 41.2亿——2015年，中国国内旅游突破40亿人次，旅游收入过4万亿元人民币，出境旅游1.2亿人次。中国国内旅游、出境旅游人次和国内旅游消费、境外旅游消费均列世界第一。 6841亿——2015年，中国的出境旅游购物市场规模已达6841亿元，其中自由行游客的消费占比超过80%。从区域分布来看，中国游客在日本、韩国以及欧美发达国家，人均旅游购物支出已超过7000元。在伦敦希斯罗机场的旅客中，只有1%是中国人，但中国人创造了25%的免税品销售额。 5830——2015年1月至10月，中国游客旅游购物境外人均花费5830元，同比增长16.3%——人均消费额相当于每个出行者在境外买了一个LV手包。在2015年中国游客出境旅游的目的中，有53.6%是以购物为主要目的，平均用于购物的费用占人均境外消费的55.8%。 10.1%——世界旅游业理事会测算：中国旅游产业对GDP综合贡献10.1%，超过教育、银行、汽车产业。国家旅游数据中心测算：中国旅游就业人数占总就业人数的10.2%。 75%——游客通过旅行社进入景区的比例已经由2010年的60%-70%下降至2015年的20%-30%。自驾为主的自由行已成为游客到达景区的主要方式，占景区接待游客总人数的75%。 71.2%——71.2%的自由行游客希望获得一站式的解决方案和完整的旅游产品购买、消费体验，缩短旅游决策时间。除了优质的旅游点评、旅游问答、旅游攻略、游记等供决策参考，用户希望能够同时购买酒店、机票、签证、邮轮、租车、保险、当地游等全网高性价比的自由行产品和服务，并进行旅游结伴社交。 10大出境游目的地：香港、首尔、东京、普吉岛、曼谷、新加坡、台北、清迈、巴厘岛和济州岛。 10大中国最关注民宿的城市：金华、杭州、温州、台州、绍兴、厦门、宁波、上海、无锡、北京。前五个城市被浙江省承包，浙江的民宿受关注度高，“民宿经济”发展潜力巨大。

中国入境旅游的产业地位分析

中国入境旅游的产业地位分析 中国入境旅游的产业地位分析 杨锦权/王迎新 【专题名称】旅游管理【专题号】F9 【复印期号】2007年06期【原文出处】《云南社会科学》(昆明)2007年2期第79～81页【作者简介】杨锦权，王迎新，中国社会科学院财政与贸易经济研究所，北京100102 ????杨锦权，中国社会科学院研究生院硕士研究生；王迎新，中国社会科学院财政与贸易经济研究所副研究员，硕士生导师。 【内容提要】 从国民经济和旅游业两个不同的视角对中国入境旅游的产业地位进行了分析，得出其存在提升空间或与其本应所处的产业地位不相符的结论，进而提出相关的政策建议。 【关键词】入境旅游/产业地位/外汇收入/就业 ????旅游是旅行和游览的有机结合，入境旅游是指国外旅游者来华进行游览观光、休闲度假等有目的活动的总称。入境旅游是服务贸易的重要组成部分之一，而旅游服务是中国服务贸易中最主要且最有优势的分行业之一。从世界范围来看，入境旅游业是一个国家（地区）赚取外汇和解决就业的重要渠道，其入境外国旅游者人数和外汇收入是衡量该国家（地区）旅游业发展水平的主要指标[1](P50)。因此，研究入境旅游意义重大。20多年来，中国入境旅客人数和外汇收入呈上升态势（2003年除外）。随着中国更进一步的对外开放，世界经济状况的不断改善，入境旅游的良好发展势头仍会继续保持。但是，其在旅游业以及整个国民经济中的产业地位如何？是否与整个社会经济的发展相符？回顾文献

会发现：以往的研究主要集中在入境旅游结构、对入境旅客人数的预测、就业贡献及竞争力等方面，并未对产业地位加以关注。 ????根据臧旭恒等人的看法，产业既可指各具体产业部门如农业、工业、服务业，又可指更具体的行业部门如钢铁业、纺织业等。[2](P6) 本文论证的入境旅游产业地位是指入境旅游与国民经济各产业之间的关系以及当前入境旅游业的发展水平与社会经济发展状况的关系。笔者拟从国民经济和旅游业两个不同的视角分析入境旅游的产业地位，并针对当前入境旅游的现状提出相应的政策建议。 ????一、从国民经济角度看入境旅游的产业地位 ????西蒙·库兹涅茨在《现代经济增长》中从总产值和劳动力角度论证三次产业结构的变动规律[3]，国内很多研究采用该方法论证各产业的产业地位。在本节的分析中，笔者采用这两个指标的衍生指标——比重、贡献率等形式对入境旅游业的产业地位进行分析。 ????1.入境旅游的外汇收入和从业人数的比重分析 ????笔者采用入境旅游外汇收入占当年外汇储备的比重作为分析对象，鉴于入境旅游的收入是以外汇形式增加国民财富，其比重即为入境旅游外汇收入对外汇储备的贡献量，其比重变化情况可以反映入境旅游业相对于国民经济其他产业的发展情况，这有利于说明中国入境旅游的产业地位。入境旅游外汇收入占外汇储备的比重自1993年以后呈逐步下降趋势，2004年所占比重仅为4.22％。这并不意味着入境旅游业停滞甚至发展更为落后，而是说明了入境旅游的发展远远落后于其他行业，所带来的外汇增加额远远落后于其他行业出口所带来的外汇增加额。这不仅与旅游业自身发展缓慢有关，而且与国家政策包括贸易政策和财政政策的倾向有关。以上分析表明，根据入境旅游外汇收入占外汇储备比重的变化情况，入境旅游的发展比国民经济的其他产业落后，产业地位的提升空间较大。 ????笔者选择入境旅游从业人数占第三产业就业人数的比重作为分析对象，有利于发现入境旅游业在第三产业中吸纳就业的水平，客观地从就业效应的角度分析入境旅游业的产业地位。入境旅游从业人数占第三产业比重呈上升趋势，但是所占比重甚小，在1％左右徘徊，不超过1.2％。这说明第三产

关于某入境旅游人数的时间序列分析报告

关于入境旅游人数的时间序列分析 专业：统计学：佟虹生指导老师：汪小英 摘要 大众旅游时代的到来，使旅游日益成为现代人类社会主要的生活方式和社会经济活动，旅游业以其强劲的势头成为全球经济产业中最具活力的“产业”。随着社会生产力不断发展，劳动生产率不断提高，以及人们生活水平的迅速提高和带薪假期的增加，旅游业将持续高速度发展，成为世界最重要的经济部门之一。中国同样如此，有数据统计2014年全国旅游及相关产业增加值占国生产总值的比重为4.33%。 众所周知旅游业是一个存在显著季节效应的行业，如果能对旅游业的客流量作出准确的预测，将会有利于商家更好的把握商机。本文选取入境旅游的客流量作为时间序列，将简单地分析该序列的季节效应，并对序列拟合ARIMA模型，并作出简单的预测。 关键词：入境旅游；季节效应；时间序列；ARMIA；预测 一、引言 旅游是在人的基本生活需求得到适度满足后的一种新的消费行为，一种带有浓厚文化涵的群体活动。人们离开常住地到异国他乡访问的旅行和暂时停留所引起的各种现象和关系的总和。 我国拥有丰富的旅游资源，疆域辽阔，既有风景秀丽的江南水乡，也有粗犷豪迈的西北风情；我国拥有悠久的历史文化，目前已经公布了99个国家级历史文化古城，长城、故宫、颐和园等已经被列入世界文化遗产名录；我国还是一个拥有多个民族的国家，各个民族的习俗和风情很容易使人产生很强烈的向往之情。所有这些，都为我国旅游业的发展奠定了一个良好的基础，使得我国吸引了大量的入境游客。 入境旅游是指他国居民前来我国的旅游活动，或者是指他国居民进入本国国境以的旅游活动，入境旅游属于国际旅游。目前入境旅游已成为构成我国旅游业的重要组成部分。 时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。因此本文将通过时间序列分析的方法来研究分析中国的入

我国入境旅游发展影响因素研究

中国入境旅游发展影响因素研究 殷书炉/杨立勋 【专题名称】旅游管理 【专题号】F9 【复印期号】2009年0４期 【原文出处】《统计教育》(京)２009年１期第18～22页 【英文标题】A Stｕdｙ oｎthe Ｉnflueｎcing FａcｔｏｒｓoｆCｈina′s Ｉnb ｏund Toｕriｓm Dｅvｅlｏpmｅnt 【作者简介】殷书炉,西北师范大学经管学院硕士研究生;杨立勋，西北师范大学经管学院教授。 【内容提要】影响入境旅游发展的因素是多方面的，以往的文献大多研究的是影响我国入境旅游发展的内部因素。而通过从影响我国入境旅游市场的外部因素角度进 行实证和现实分析，发现国内经济发展水平、世界经济发展水平、对外开放 程度和文化交流对我国入境旅游的影响作用最为明显。同时,就我国入境旅游 业深入发展过程中亟待改善的问题提出了相应的建议与对策。 There aｒe a wｉde rａnｇe ｏf factoｒs affectｉng tｈe dｅveｌｏ pment ｏf inboｕnｄ toｕrism. Moｓt of ｔhｅ preｖious liｔｅrａ tureｓjust analyzｅd the iｎternaｌ influｅnｃing faｃtorｓ of Ｃ hｉna'ｓ inbouｎd ｔｏurism． This aｒticｌe ａnalyzes the ｅxterｎ ａl facｔｏrs ｏf China's ｉnbound ｔｏurism markｅt, and sｐecifｉ eｓtｈat ｔhe deｖelｏｐmeｎt ｌevｅlｓof the ｄｏmｅstiｃ econoｍy, the ecoｎｏmic devｅlｏpment ｏf the ｗｏrｌd，ｔhe dｅ greｅof oｐeninｇ tｏ tｈe ｗorld aｎｄcultural exchanges h ａve obviｏus effｅｃt on Ｃhinａ'ｓ iｎbｏund ｔｏurism． At th ｅ samｅ tｉme， tｈe correspoｎding ｐｒoposａls aｎｄｓｏlution ｓ are gｉｖｅｎ to sｏlｖｅtｈe prｏbｌems ｉn ｔｈe dｅｖｅ lopmeｎt procｅｓｓoｆtourisｍｉn Chｉna. 【关键词】入境旅游/现实分析／对策Inbound toｕrｉsm/Rｅaｌｉtｙ analysiｓ/Soｌutionｓ ? 1 引言?入境旅游作为旅游业的重要组成部分,其发展状况是衡量一个国家或地区旅游产业国际化水平和产业成熟程度的重要标志,各国都制定了不同的政策来支持和鼓励入境旅游业的发展。2007年我国入境旅游依旧保持了较快增长，全年共接待入境游客1318７.3３万人次，实现国际旅游外汇收入4１9亿美元，分别比上年增长5.5%和23.5％;旅游业收入相当于国内生产总值比重的4.42％。影响入境旅游业的发展因素是多方面的，

《中国入境旅游发展报告2019》

报告对入境旅游市场的整体发展态势进行梳理，分析其增长背后的行政主体及市场主体的助推作用，并对未来入境旅游发展，尤其目的地营销提出建议。 入境旅游进入恢复增长的新通道 我国入境旅游自2015年以来开始恢复增长，并在此后的四年里连续保持小幅增长。2018年，我国接待入境游客1.41亿人次，同比增长1.2%。与此同时，入境的过夜市场和外国人入境市场规模同样保持稳步扩大，2018年，我国接待入境过夜游客6290万人次，外国游客3054万人次，分别增长3.6%和4.7%。预计2019年我国入境旅游将保持稳步增长。 入境客源市场结构在保持稳定的同时，不断优化 亚洲地区是中国最主要的入境客源市场。其中，中国港澳台市场依然是我国入境旅游的基础客源市场，2018年，中国港澳台市场的占比达78%，在入境过夜旅游市场，其占比也超过60%。即使不考虑中国港澳台地区，亚洲地区也持续是我国最主要的客源市场。亚洲市场占外国人入境市场的比重稳定在60%左右，其次是欧洲和北美市场，它们的占比分别稳定在20%和10%上下。在我国入境客源市场保持稳定的同时，其结构也在持续优化，入境过夜市场占比及外国客源市场占比持续上升。2018年我国入境过夜市场占比为44.5%，相比2000年提高7个百分点。外国客源市场占比从2000的12.2%增加到2018年的21.6%，提升9个百分点。 入境旅游发展环境持续优化 中央和地方政府持续在签证、购物退税、证件便利化应用等方面发力，为入境旅游发展营造更好的政策环境。文旅融合发展将正在为入境旅游产品开发、目的地营销及复合型人才培养等工作注入新动力。城市作为入境旅游市场的关键支撑，正在积极参并创新入境旅游目的地营销推广的活动内容与方式。 入境旅游市场主体不断创新商业模式 在入境游客需求更加散客化及个性化趋势下，从事入境旅游业务的典型市场主体——旅行服务商更加多元，不断创新商业模式，以满足不同客源市场、不同细分市场的需求。不仅有继续致力于观光团的传统旅行社，也有侧重于细分市场及满足游客精细化体验的中小旅行服务商。 目的地营销首先要做足客源市场研究工作 目的地营销首先要综合多指标识别重点客源市场。在中国港澳台市场潜在来华旅游市场规模既定的情况下，港澳台市场的增长潜力有限，外国客源市场是筛选重点客源市场的范围。在考虑全球主要入境客源市场和中国主要入境客源市场的基础上，进一步基于主要客源市场来华旅游历史数据以及其来华旅游占其出境市场的比重数据，筛选出“问题客源市场”和“潜力客源市场”，前者为近期来华旅游增长有限，来华旅游人数低于历史峰值的客源市场，典型代表为日本；后者为来华游客规模占其出境市场比重相对偏低，但其出境旅游规模较大或者增长较快的客源市场，典型代表为印度。 紧跟游客需求开展目的地营销。基于中国旅游研究院的入境游客消费行为调查以及中国旅游研究院与谷歌联合开展的入境游客行为与态度调查结果，分析我国旅游目的地营销及管理工作的主要方向和内容。我们发现，入境游客的人口统计特征显示我国目的地营销的目标客群是受教育水平及收入水平较高的中青年群体；入境游客偏好显示，自由、品质与体验应该是旅游产品营销的关键词；入境游客信息获取渠道及信息需求显示，应注重线上渠道和口碑营销，普及基础实用信息。入境游客的满意度评价及旅行障碍认知表明我国旅游便利度和基础设施等仍需改善。 以下为刘祥艳博士现场演讲PPT：

我国出入境旅游现状分析

我国出入境旅游现状分析 论文关键词:入境旅游 ;出境旅游;制约因素论文提要： 本文分别从出境旅游和入境旅游的现状入手,深入分析我国旅游服务贸易发展的瓶颈和趋势。国家“十一五”规划纲要从总体上提出了今后一段时间我国旅游业的发展方向是全面发展国 内旅游,积极发展入境旅游,规范发展出境旅游。合理开发和保护 旅游资源,改善基础设施,推进重点旅游区、旅游线路建设,规范旅游市场秩序。继续发展观光旅游,开发休闲度假以及科普、农业、工业、海洋等专题旅游,完善自助游服务体系;继续推进红色旅游;加快旅游企业整合重组;鼓励开发特色旅游商品。本文将分别从出境旅游和入境旅游的现状入手,深入分析我国旅游服务贸易发展的瓶颈和趋势。一、我国入境旅游现状与所有发展 中国家一样,我国的旅游业是从入境旅游起步的。1978年以来,在宏观改革开放政策引导和市场需求推动的双重作用下,我国旅游业经历了入境旅游率先快速发展、国内和出境旅游先后迅速兴起的 发展模式,即先入境、后国内、再出境的发展模式。发展入境旅游可以赚取外汇并有利于提高就业,所以大力发展入境旅游是我国旅游发展的长期政策。 (一)我国入境旅游发展状况。虽然改革开放以来我国在入境旅游方面取得了长足进步,在世界旅游大国中的地位不断攀升,但就规模、在世界的影响力以及吸引力而言,我国 的入境旅游仍有发展潜力。尤其是近几年,入境旅游的发展速度较

缓,其优先地位尚未得到充分体现。从过夜入境旅行者人数和旅游外汇收入环比增长率可以看出,我国入境旅游人数在20__年后波动较大,但总体维持10%左右的增长率。从目前来看,我国旅游产品供应链的日益完善、世界经济的稳定发展和我国经济的持续增长以及我国对外交往的增多和区域合作的加强给入境旅游带来了积极的促进作用。但同时也存在一些不利因素,直接影响着我国入境旅游人数的快速增长。 (二)我国入境旅游的制约因素。一般说来,旅游市场竞争态势的形成受两类因素的制约:一类为存量因素,包括资源丰度、区位优势、基础设施、社会经济条件、生态环境质量、旅游投资水平等,它制约着入境旅游的市场占有率;另一类为增长因素,包括资源开发速度、区位改善速度、基础设施建设强度、旅游投资增长率等,它影响到入境旅游的市场增长率。从目前入境旅游的现状来看,主要存在以下一些制约因素: 1、旅游产品体系不健全,旅游商品缺乏吸引力。旅游产品单一,产品组合未形成体系。旅游地仍以观光类型为主,度假型旅游地的开发不能满足游客的需求,专项型旅游地开发还未真正起步。所以,造成娱乐设施不完善,在景区,适宜家庭、儿童娱乐的康乐产品太少,地方特色的娱乐游戏活动也没得到很好的挖掘。大多数老旅游地产品结构不合理,单一而不成体系,产品组合缺乏深度、广度、长度。与国际旅游高层产品细分、多样、专项、灵活的特点有相当的距离,无法适应海外旅游多方位的需求。旅游商品适应性欠佳,在游客消费构成中所占比重偏低。旅游商品的设计、生产和销

2008年中国旅游业统计公报

2008年中国旅游业统计公报 2009-10-28 10:17:17来源：国家旅游局[大中小][打印] 2008年, 我国旅游业连续遭受金融危机和各种突发事件、不利因素的冲击，经受了前所未有的考验。面对严峻的旅游市场形势，全国旅游行业克服困难，总体上保持了平稳发展。全年共接待入境游客1.30亿人次,实现国际旅游外汇收入408.43亿美元，分别比上年下降1.4%和2.6%；国内旅游人数17.12亿人次，收入8749.30亿元人民币，分别比上年增长6.3%和12.6%；中国公民出境人数达到4584.44万人次，比上年增长11.9%；旅游业总收入1.16万亿元人民币，比上年增长5.8%。 一、入境旅游业实绩 ——入境旅游人数13002.74万人次，比上年下降1.40%。其中：外国人2432.53万人次，下降6.8%；香港同胞7835.01万人次，增长0.5%；澳门同胞2296.63万人次，下降1.0%；台湾同胞438.56万人次，下降5.2%。 ——入境过夜旅游者人数5304.92万人次，比上年下降3.1%。其中：外国人1970.41万人次，下降7.9%；香港同胞2566.86万人次，增长1.1%；澳门同胞387.90万人次，下降0.8%；台湾同胞379.75万人次，下降5.6%。 ——国际旅游（外汇）收入408.43亿美元，比上年下降2.6%。 二、国内旅游业实绩 ——全国国内旅游人数达17.12亿人次，比上年增长6.3%。其中：城镇居民7.03亿人次，农村居民10.09亿人次。 ——全国国内旅游收入8749.30亿元人民币，比上年增长12.6%。其中：城镇居民旅游消费5971.75亿元，农村居民旅游消费2777.55亿元。 ——全国国内旅游出游人均花费511.0元，比上年增长5.9%。其中：城镇居民国内旅游出游人均花费849.4元，农村居民国内旅游出游人均花费275.3元。 ——在春节、“十一”两个“黄金周”中，全国共接待国内游客2.65亿人次，实现旅游收入1189亿元。 三、入境旅游客源市场情况 1、外国市场 2008年，外国入境市场受到影响最大，与上年相比，各洲来华人数均有不同幅度的下降。全年入境外国游客2432.53万人次,比上年下降6.8%。 ——亚洲市场依然独大，占入境外国人总数的59.9%，亚洲各国入境总人数比上年下降9.4%。其中：韩国继续位列第一大入境客源国。 ——洲际市场同样遭受影响。欧洲、美洲、大洋洲和非洲入境人数与上年相比，分别下降1.5%、5.1%、5.5%和0.2%。 ——外国入境过夜旅游者停留天数和人均天花费较上年持平或有所增加。2008年，外国入境过夜旅游者在境内平均停留时间为7.0天，与上年持平;人均天花费为200.43美元, 比上年增加4.04美元，同比增长2.1%。 16个主要客源国2008年的入境旅游人数和增长情况如下：

我国出入境旅游现状分析(一)

我国出入境旅游现状分析(一) 论文关键词:入境旅游;出境旅游;制约因素论文提要：本文分别从出境旅游和入境旅游的现状入手,深入分析我国旅游服务贸易发展的瓶颈和趋势。 国家“十一五”规划纲要从总体上提出了今后一段时间我国旅游业的发展方向是全面发展国内旅游,积极发展入境旅游,规范发展出境旅游。合理开发和保护旅游资源,改善基础设施,推进重点旅游区、旅游线路建设,规范旅游市场秩序。继续发展观光旅游,开发休闲度假以及科普、农业、工业、海洋等专题旅游,完善自助游服务体系;继续推进红色旅游;加快旅游企业整合重组;鼓励开发特色旅游商品。本文将分别从出境旅游和入境旅游的现状入手,深入分析我国旅游服务贸易发展的瓶颈和趋势。一、我国入境旅游现状 与所有发展中国家一样,我国的旅游业是从入境旅游起步的。1978年以来,在宏观改革开放政策引导和市场需求推动的双重作用下,我国旅游业经历了入境旅游率先快速发展、国内和出境旅游先后迅速兴起的发展模式,即先入境、后国内、再出境的发展模式。发展入境旅游可以赚取外汇并有利于提高就业,所以大力发展入境旅游是我国旅游发展的长期政策。 (一)我国入境旅游发展状况。虽然改革开放以来我国在入境旅游方面取得了长足进步,在世界旅游大国中的地位不断攀升,但就规模、在世界的影响力以及吸引力而言,我国的入境旅游仍有发展潜力。尤其是近几年,

入境旅游的发展速度较缓,其优先地位尚未得到充分体现。 从过夜入境旅行者人数和旅游外汇收入环比增长率可以看出,我国入境旅游人数在2002年后波动较大,但总体维持10%左右的增长率。从目前来看,我国旅游产品供应链的日益完善、世界经济的稳定发展和我国经济的持续增长以及我国对外交往的增多和区域合作的加强给入境旅游带来了积极的促进作用。但同时也存在一些不利因素,直接影响着我国入境旅游人数的快速增长。 (二)我国入境旅游的制约因素。一般说来,旅游市场竞争态势的形成受两类因素的制约:一类为存量因素,包括资源丰度、区位优势、基础设施、社会经济条件、生态环境质量、旅游投资水平等,它制约着入境旅游的市场占有率;另一类为增长因素,包括资源开发速度、区位改善速度、基础设施建设强度、旅游投资增长率等,它影响到入境旅游的市场增长率。从目前入境旅游的现状来看,主要存在以下一些制约因素: 1、旅游产品体系不健全,旅游商品缺乏吸引力。旅游产品单一,产品组合未形成体系。旅游地仍以观光类型为主,度假型旅游地的开发不能满足游客的需求,专项型旅游地开发还未真正起步。所以,造成娱乐设施不完善,在景区,适宜家庭、儿童娱乐的康乐产品太少,地方特色的娱乐游戏活动也没得到很好的挖掘。大多数老旅游地产品结构不合理,单一而不成体系,产品组合缺乏深度、广度、长度。与国际旅游高层产品细分、多样、专项、灵活的特点有相当的距离,无法适应海外旅游多方位的需求。

中国接待入境旅游人数

中国接待入境旅游人数（万人次）增长率% 入境过夜人数 （万人次） 国际旅游收入（亿 美元） 排名 2007 13187.33 5.2 5471.98 419.19 4 2008 13002.74 -1.4 5304.92 408.43 4 2009 12647.59 -2.8 5087.52 396.75 4 2010 13376.22 5.4 5566.45 458.14 3 2011 13542.35 1.2 5758.07 484.64 3 2012 13240.53 -2.2 5772.49 500.28 3 2013 12907.78 -2.5 5568.59 516.64 4 2014 12849.00 -0.45 5562.20 569.10 4 数据来源：中国旅游报 《中国旅游统计年鉴2013》 中华人民共和国统计局 第二个作业： 2012年中国入境旅游情况 序号国家 入境旅游人数与上年比较 (万人次)（%）1韩国406.99-2.8 2日本351.82-3.8 3俄罗斯242.62-4.3 4美国211.810.1 5马来西亚123.55-0.8 6越南113.7213.0 7新加坡102.77-3.3 8蒙古101.05 1.6 9菲律宾96.207.6 10澳大利亚77.43 6.6

2013年主要客源国入境旅游情况 国家入境旅游人数与上年比较序号 (万人次)（%）1韩国396.90-2.5 2日本287.75-18.2 3俄罗斯218.63-9.9 4美国208.53-1.5 5越南136.5420.1 6马来西亚120.65-2.3 7蒙古105.00 3.9 8菲律宾99.67 3.6 9新加坡96.66-5.9 10澳大利亚72.31-6.6 2014年主要客源国入境旅游情况（按中华人民共和国统计局所给数据制作的） 入境旅游人次（万人次）增长% 韩国418.20 5.36 日本271.80 -5.56 美国209.30 0.38 俄罗斯204.60 -6.43 越南170.94 25.20 马来西亚113.00 -6.38 蒙古108.30 3.12 新加坡97.10 0.49 菲律宾96.80 -2.88 印度71.00 4.91