基于Shapley值的研发联盟收益分配及风险分担研究
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第23卷第3期2021年5月Vol.23No.3May2021交通科技与经济Technology2EconomyinAreasofCommunications引用著录:张新,李广儒•基于改进Shapley值的港口供应链融资联盟收益分配交通科技与经济"02123(3):68-73.DOI:10.19348/ki.issnl008-5696.2021.03.011基于改进Shapley值的港口供应链融资联盟收益分配张新,李广儒(大连海事大学航海学院,辽宁大连116026)摘要:港口产业生态圈建设的大背景下,港口主导、多方参与的港口供应链融资联盟能够有效推动港口供应链金融创新,助力产业发展。
为解决融资联盟的收益分配问题,对传统的Shapley值法进行改进,综合考虑资源投入、风险承担、信息共享水平及客户吸引力4个影响因素,并运用经TOPSIS法修正后的云重心法确定收益分配修正值,从而弥补Shapley值法的不足。
算例结果表明,改进的Shapley值法在港口供应链融资联盟收益分配过程中更具公平性和合理性,有利于联盟的稳定发展。
关键词:港口供应链金融*改进Shapley值*TOPSIS法;收益分配*云重心法中图分类号:U6-9文献标识码:A文章编号:1008-5666(2021)03-0068-06Research on financing income distribution of port supplychain based on improved Shapley valueZHANG Xin,LIGuangru(Navigation College,Dalian Maritime University,Dalian116026,China)Abstract:Under the background of the construction of port industry ecosystem,the port leading and multi participationportsupplychainfinancinga l ianc,can,f,ctiv,lypromot,th,financialinnovationofport supplychainandh,lpth,industriald,v,lopm,nt?Inord,rtosolv,th,probl,mofincom,distributionof inancinga l ianc,,this pap,r improv,s th,traditional Shapl,y valu,m,thod,compr,h,nsiv,lyconsid,rs h,fourinflu,ncingfactorsofr,sourc,inv,stm,nt,risk-taking,informationsharingl,v,landcustom,r a t raction,andus,sth,cloudbaryc,nt,rm,thod modifi,d by TOPSIS to d,t,rmin,th,r,vis,d valu,of income distribution,so as to realize the reasonable distribution of income.The result shows that the mprovedShapleyvalueme=hodismorefairandreasonablein=heprocessofincomedis=ribuionofpor= supplychainfinancinga l iance?Key words:port supply chain finance*improved Shapley value*TOPSIS*income distribution*cloud gravity-entermethod港口作为综合运输网络的关键节点,在国际贸易中日益发挥重要的作用。
Science &Technology and Economy 2009Vol.22No.2·摘要:传统以企业利润为导向的利益分配模式忽视了企业在联盟中的重要性,无法兼顾企业创新投入的资源价值以及联盟企业的溢出效应。
在充分考虑企业溢出效应的基础上,以Shapley 值为分配依据,分析比较企业的四种技术联盟创新方式,结果发现,较大的技术溢出效应使成本共享联盟成为企业技术创新的首选,它能够有效地避免“搭便车”导致的机会主义倾向。
关键词:技术联盟;利益分配;Shapley-value溢出效应、利益分配与技术联盟方式的选择———基于Shapley 值的视角生延超1,2(1.湖南商学院旅游管理学院,长沙410205;2.湖南省区域战略与规划研究基地,长沙410205)基金项目:湖南省社科基金项目———“技术能力与后发产业技术赶超”(项目编号:08YBB201)、湖南省教育厅青年项目———“技术联盟创新系统”(项目编号:07B038)、湖南省社科联基金项目———“技术联盟的支撑体系研究”(项目编号:0808043B )的研究成果之一。
作者简介:生延超,博士,湖南商学院旅游管理学院、湖南省区域战略与规划研究基地讲师,研究方向:技术创新与管理。
0引言技术联盟是指由2个或2个以上有共同战略意义和对等经营实力的企业,为了达到技术创新而拥有市场、共同使用研发资源等战略目标,通过各种协议、契约而结合成的优势互补或优势相长、风险共担、生产要素水平式双向或多向流动的一种松散的合作模式。
按照这个定义,技术联盟具有三要素:联盟的主体(两个或两个以上独立的企业)、联盟目的(实现双方特定的技术目标,并共享联盟所带来的创新收益)、联盟的机理(发挥企业的技术能力,通过创新资源的整合,提升技术水平)[1]。
尽管技术联盟可以给所有的联盟成员创造一个双赢的机会,但技术联盟的失败率高达50%~60%[2]。
虽然引起技术联盟失败的因素很多,但是很多的研究人员,如Geert Davsten 、Gerard 、Kok 和MaikeVaandrager (1998)等人都认为联盟利益分配不当是技术联盟失败的一个重要原因[3]。
基于改进Shapley值的废旧汽车回收联盟利益分配研究庞凯;吴晓曼【摘要】建立废旧汽车逆向物流的回收联盟模型,从风险修正因子的角度改进Shapley值,对废旧汽车回收联盟进行利益分配,通过算例验证了算法的科学性和合理性.结果表明:改进后的Shapley值对废旧汽车回收联盟的利益分配更加合理,能够提高汽车生产企业建立回收联盟进行废旧汽车联合回收的积极性.【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2017(040)001【总页数】4页(P82-85)【关键词】Shapley值;废旧汽车;逆向物流;回收联盟;利益分配【作者】庞凯;吴晓曼【作者单位】西安工程大学,陕西西安710048;西安工程大学,陕西西安710048【正文语种】中文【中图分类】F713.2随着人们生活水平以及消费水平的不断提高,对于汽车的需求量以及保有量也是明显上升。
2015年末全国民用汽车保有量达到17 228万辆,比上年末增长11.5%,其中私人汽车保有量14 399万辆,增长15.5%[1]。
到2020年,我国仅仅小汽车保有量将达到14 480万辆[2]。
然而,汽车的使用寿命有限,较高的需求量以及保有量也就造成了其报废量的急剧上升。
尤其是近几年中国汽车产销高速增长,汽车报废高潮期转瞬将至。
然而,国内现阶段的汽车回收拆解水平相当低下,回收率仅40%左右;一些发达国家的回收率可达90%以上[3]。
为了寻求出路,汽车生产企业相互合作,对高存量的废旧汽车进行联合回收,而利益分配是否合理是各汽车生产企业组成回收联盟进行废旧汽车联合回收的一个重要影响因素,它将直接影响联合回收进行的稳定性与持续性。
目前,就如何解决汽车回收供应链之间利益分配问题,王文宾等[4]运用Stackelberg博弈思想提出了供应链核心企业与回收商之间的利益分配方法。
对于逆向物流利益分配问题的研究,贡文伟等[5]运用Nash谈判模型解决了三级逆向物流的总利益合理分配问题;孙多青等[6]运用改进的K-S解法,根据合作成员贡献的大小,解决了多零售商参与下的逆向物流活动中增加的总利润分配问题;王旭等[7]运用Stackelberg思想和Lagrange中值定理,解决了逆向物流中企业间合作的利益分配问题。
第28卷第3期2020年6月安徽建筑大学学报Journal of Anhui Jianzhu University V ol.28No.3Jun.2019DOI :10.11921/j.issn.2095-8382.20200314基于Shapley 值法的智慧城市PPP 项目收益分配研究杨玲,章蓓蓓(安徽建筑大学经济与管理学院,安徽合肥230601)Research on Income Distribution of Smart City PPP Project Based onShapley Value MethodYANG Ling ,ZHANG Beibei(School of Economics and Management ,Anhui Jianzhu University ,Hefei 230601,China)Abstract :With the rapid development of domestic smart city construction ,the application of PPP model can effectively solve the difficulties of smart city in construction mode ,capital financing and operation mode.Based on the operation mode of smart city PPP project ,the government and social capital parties were selected as stakeholders to determine their role orientation and interest demands.On this basis ,the interest distribution model of smart city PPP project based on shapely value method is established.Considering the influence factors of interest distribution ,we should modify the interest distribution model ,including the share of equity ,risk sharing ,contribution degree and contract execution degree.Finally ,a case study of Hefei high tech Zone was introduced to verify the correctness of the model ,which provides a certain reference for the study of the benefit distribution of smart city PPP project.Keywords :PPP model ;smart city ;stakeholder theory收稿日期:2019-12-23基金项目:安徽省教育厅人文社科重大项目(SK2019ZD51)。
基于Shapley值的研发联盟收益分配及风险分担研究
随着经济全球化的深入,企业间竞争加剧和企业外部环境的变化,市场需求
的多样性和不确定性大大增强,企业纷纷采取合作研发来增强企业竞争力,研发
联盟正是在这样的环境中逐渐形成和发展壮大的。研发联盟中各成员希望依赖于
有效合作形成优势互补,互利共赢的局面,进而获得市场上的竞争优势。然而,道
德风险、逆向选择以及收益分配不公等问题的存在,导致大量研发联盟的失败。
所以如何防范道德风险和逆向选择,如何对联盟收益和风险进行公平合理分配对
研发联盟的运行效率与稳定性起到重要的作用。
研发联盟的收益分配方法分为合作博弈方法和非合作博弈方法。合作博弈方
法强调集体理性,假定研发联盟外存在一个强有力的外部契约,联盟成员在契约
框架内能进行有效合作。合作博弈重点研究如何对合作收益进行分配,而不关心
是如何达成合作契约的,也就是说合作博弈排除了激励问题。合作博弈理论运用
公理化方法定义了什么样的收益分配方式是“公平”、“合理”的。
往往由于选择的公理不同,博弈的解也不同。其中Shapley值是合作博弈中
满足匿名性,虚拟性,可加性,有效性的唯一解,因此Shapley值在研发联盟的收
益分配中获得了广泛的运用。然而Shapley值及其改进办法虽然满足了事后的公
平分配,但却不满足事前的Pareto效率最优。为解决激励问题,实现Pareto效率
最优,学者采用了非合作博弈的方法,非合作博弈方法强调个体理性,假定联盟成
员都是自利的,因此需要通过一定的机制设计才能实现联盟的Pareto效率最优。
可是非合作博弈虽然能够解决效率问题,却往往忽视公平问题。要达到结果
公平,效率最优,就需要通过设计机制进行干预,实现二者的有机统一。本文将综
合运用合作博弈和非合作博弈方法,以博弈论、公平理论、激励理论等为基础,
对研发联盟收益的公平和有效分配机制进行专门地探讨和研究,实现研发联盟收
益分配的公平与效率的统一。本文的研究主要包括了确定性条件下基于
Shapeley值的研发联盟收益分配、不确定性条件下基于Shapeley值的研发联盟
收益分配以及不确定性条件下基于Shapeley值的研发联盟风险分担三个方面的
问题。
本文首先研究确定性条件下基于Shapeley值的研发联盟收益分配。由于
Shapley值满足预算平衡,而根据Holmstrom的团队生产理论,预算平衡与Pareto
最优不可兼得,因此Shapley值法能满足事后联盟的公平分配,却不满足事前联
盟投入的最优激励,不能实现研发联盟Pareto效率最优。为了打破预算平衡,我
们在联盟之外引入一个第三方的监督机构。如果监督机构观察到联盟收益大于或
等于Pareto最优收益,那么监督机构把这个收益在联盟成员之间按Shapley值法
进行公平的分配;如果联盟收益低于Pareto最优收益,那么联盟成员将受到一定
惩罚,惩罚值归第三方监督机构。
在纳什均衡时,联盟成员刚好把收益分配完,并没有给第三方监督机构任何
剩余收益,可以考虑给予监督方一定的监督报酬。我们证明当引入第三方后,联盟
的Pareto效率最优的研发投入构成一个纳什均衡,这样就解决了研发联盟收益
分配中公平与效率的冲突问题。其次研究了不确定性条件下基于Shapeley值的
研发联盟收益分配。在不确定性条件下,研发面临着风险,研发收益不确定,假定
研发联盟的收益分别服从均匀分布和正态分布,并引入第三方监督机构,当联盟
收益超过事先确定的目标收益时,联盟收益按照Shapley值法在研发企业之间进
行完全分配,一旦联盟收益低于目标收益时,研发企业将受到一定的惩罚。
惩罚值大小与目标收益成反比。通过团体惩罚机制,可实现研发联盟的
Pareto效率最优,解决了单纯Shapley值法带来的公平与效率的冲突问题。另外
考虑到联盟面临着风险,联盟企业即使努力投入也不一定达到目标收益而遭受罚
款,所以为保证联盟企业加入联盟,满足参与约束,监督方应该投入研发启动资金,
研发启动资金的大小与研发方和监督方的议价能力,目标收益相关,根据监督方
为联盟带来的贡献,把联盟的总收益在研发企业之间、研发企业与监督方之间进
行公平分配。最后我们研究了不确定性条件下基于Shapeley值的研发联盟风险
分担。
因为联盟成员的风险偏好不同,所以Pareto有效的风险分担方式是不同风
险偏好的企业承担不同的风险。然而传统的Shapley值法并没有实现最优的风险
分担。我们通过设计一个直接分配机制实现对Shapley机制的风险分担改进。与
Shapley值分配机制不同,在直接分配机制下,每个企业获得的收益是联盟总收
益的函数,而不是边际收益的函数。
该机制满足两个性质:一是期望收益的公平性,即直接分配机制下企业的期
望收益与Shapley值机制相等,实现了Shapley值意义上的公平;二是实现了风险
在不同企业之间有效的分担,提高整个联盟的确定性等价收益。