医学论文中统计学表述
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队列研究医学论文中常见统计学问题目的了解目前我国医学期刊中采用队列研究设计的文章中统计学方法的应用情况,发现问题并提出相应对策,以提高此类文章的数据处理及撰写水平。
方法检索2014~2015年中国知网、万方数据库收录的有关队列研究的论文,对其进行系统的统计学方法分析。
结果论文中普遍存在的统计学问题包括χ2检验和Logistic回归的误用、研究对象描述不清楚、结局事件及其判断标准描述不全面等。
结论论文作者应充分认识流行病与医学统计学方法在科学研究中的重要性,并具备一定的相关理论知识;期刊编辑部应加强论文的流行病与医学统计方法学的审查工作。
标签:医学期刊;队列研究;统计学问题;对策队列研究又称前瞻性研究、随访研究及纵向研究,是将一个范围明确的人群按是否暴露于某可疑因素及暴露程度分为不同的亚组,追踪其各自的结局,比较亚组之间结局的差异,从而判定暴露因子与结局之间有无因果关联以及关联大小的一种观察性研究方法[1]。
这里暴露是指研究对象接触过某种待研究的物质(如重金属等)、具备某种待研究的特征(如年龄、性别及遗传因素等)或行为(如吸烟等)[2]。
观察的结局主要是与暴露因子可能有关的结局。
队列研究中先因后果的时间顺序相对明确,受一些偏倚的影响小,是观察性研究方法中验证病因能力最强的研究方法[3],其证据等级仅次于严格设计的随机对照试验。
尽管我国的前瞻性队列研究起步较晚,但自20世纪八九十年代起也陆续开展了一些队列研究[4]。
如果这些研究未能正确使用该研究方法,不但不能有效验证病因假设,还有可能得出错误的结论。
本文收集并分析了近年国内公开发表的队列研究论文,发现其中存在的统计学问题并提出改进意见和建议,旨在引起作者、编者和审稿专家的重视,提高期刊论文的质量。
1队列研究文献的检索以“队列研究”“前瞻性研究”“随访研究”“纵向研究”为关键词,在中国知网(CNKI)和万方数据库中检索2014~2015年公开发表的队列研究文献共1874篇,剔除重复文献和非研究性文献后,获得研究性文献929篇(表1)。
医学科研中如何用好应用统计学的方法统计学是一门透过同质事物的变异性、揭示内在事物规律性和实质性的科学,确切地讲,是一门关于客观数据分析的科学,研究数据的收集、整理和分析,包括理论和应用两个方面。
医学应用统计学,侧重于实际应用,是在传承和借鉴传统医学统计学“理论·原理·公式·应用”模式基础上,创造性地以“目的·数据库一变量类型一变量间关系”模式为指导的统计学。
它遵循简单实用的原则,力避复杂的数学原理和公式推导,以解决实际问题为导向,以建立统计数据库、分清变量类型为基础,以分析变量与变量间关系为核心阐述统计学分析方法,对于广大医学科研工作者,具有内容简单、思维明确、操作可行、方法实用的特点。
因此,学好用好医学应用统计学需要掌握如下一些基本方法。
一、明确研究目的和研究设计研究目的是研究设计的目标和方向,科学研究的基本要素及其基本原则是科研设计的基础和指南。
完整的科研设计包括专业设计和统计设计两部分:专业设计是指课题的实际意义和研究价值,入选对象的诊断标准、纳入标准及排除标准等,决定研究课题的先进性和实用性;统计设计包括选择研究类型与设计方案,确定研究总体、样本量、观察指标、随机化分组或抽样方法,以及数据的质量控制和统计分析方法等,影响课题的可信度和科学价值。
因此,正确的统计学分析一定要建立在明确的研究目的和研究设计的基础之上,那些事先没有研究目的和研究设计,事后找来一堆数据进行统计分析都是不可取的。
在医学论文的撰、编、审、读过程中经常遇到的问题是研究的题目与课题设计、论文内容不符,包括文章的方法解决不了论文的目的、文章的结果说明不了论文的题目、文章的讨论偏离了论文的主题;还有是目的不明确、设计不合理。
如题目过小,论文不够字数,而一些无关紧要的变量指标或结果被分析被讨论;又如题目过大,论文的全部内容不足以说明研究的目的,使论文的论点难以立足。
所以,合理明确的论文题目或目的以及研究设计方案是撰、编、审、读者应当关注的首要问题。