医学统计学论文错误辨析报告PPT课件
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医学期刊统计学误用分析PPT课件
31
释疑
在进行试验之前，最好进行完善的试验设计，明确 所要考察的实验因素，受试对象，所观察的指标， 以及对试验结果可能产生影响的重要的非实验因素 ，务必使各重要的非实验因素在各组间尽量达到均 衡一致，这样得出的结论才具有较强的可信性和说 服力。本例可根据情况按“不平衡指数最小的分配 原则”来安排实验，将重要的非实验因素划分成多 个水平，将每个新就诊的患者加入各个治疗组，计 算出在各种情形下的不平衡指数，找出最小的不平 衡指数所在的组，说明新就诊的患者如果加入此组 ，各重要的非实验因素在各组间的均衡性最好。
29
各组治愈率比较，认为超声碘离子透入法和音频 电法的治愈率要高于红外后与年龄、病程及硬结本身 的大小都有很大关系（年龄小、病程短、硬结小， 预后相对好）。从资料可以看出，研究对象年龄跨 度大（从18个月到68岁），病程差距大（从1周到15 年），并且硬结的大小也存在较大的差距（ 1cm×1cm～5cm×7cm）。原作者对采取何种方法使 重要的非实验因素在各组间达到均衡未作任何说明 ，只是一味地将三组拿来直接进行比较，如果均衡 性原则掌握得不好，则有可能结论的可靠性不高甚 至得出错误的结论。
2
国际医学科研悖论
美国于1958年开始在外科手术中 采用麻醉剂氟烷，到1962年突然 掀起一场风波——麻醉剂氟烷有 严重的副作用。导致部分患者病 情恶化、发热、肝脏大片坏死而 死亡。这关系到麻醉剂氟烷能否 继续使用！
3
国际医学科研悖论
后来的研究表明：与氟烷、喷妥 撒、环丙烷、乙醚和其他麻醉剂 相应的死亡率分别为2.1%、2.0% 、2.6%、2.0%和2.5%。 风波自然平息！
集数据。
9
实验因素
因素：影响实验结果的各种原因，统称
为因素。
释疑
在进行试验之前，最好进行完善的试验设计，明确 所要考察的实验因素，受试对象，所观察的指标， 以及对试验结果可能产生影响的重要的非实验因素 ，务必使各重要的非实验因素在各组间尽量达到均 衡一致，这样得出的结论才具有较强的可信性和说 服力。本例可根据情况按“不平衡指数最小的分配 原则”来安排实验，将重要的非实验因素划分成多 个水平，将每个新就诊的患者加入各个治疗组，计 算出在各种情形下的不平衡指数，找出最小的不平 衡指数所在的组，说明新就诊的患者如果加入此组 ，各重要的非实验因素在各组间的均衡性最好。
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各组治愈率比较，认为超声碘离子透入法和音频 电法的治愈率要高于红外后与年龄、病程及硬结本身 的大小都有很大关系（年龄小、病程短、硬结小， 预后相对好）。从资料可以看出，研究对象年龄跨 度大（从18个月到68岁），病程差距大（从1周到15 年），并且硬结的大小也存在较大的差距（ 1cm×1cm～5cm×7cm）。原作者对采取何种方法使 重要的非实验因素在各组间达到均衡未作任何说明 ，只是一味地将三组拿来直接进行比较，如果均衡 性原则掌握得不好，则有可能结论的可靠性不高甚 至得出错误的结论。
2
国际医学科研悖论
美国于1958年开始在外科手术中 采用麻醉剂氟烷，到1962年突然 掀起一场风波——麻醉剂氟烷有 严重的副作用。导致部分患者病 情恶化、发热、肝脏大片坏死而 死亡。这关系到麻醉剂氟烷能否 继续使用！
3
国际医学科研悖论
后来的研究表明：与氟烷、喷妥 撒、环丙烷、乙醚和其他麻醉剂 相应的死亡率分别为2.1%、2.0% 、2.6%、2.0%和2.5%。 风波自然平息！
集数据。
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实验因素
因素：影响实验结果的各种原因，统称
为因素。
医学统计方法常见错误经典.ppt
医学统计学方法常见错误分析
.,.,
1
统计分析思路
先统计描述后统计学推断 先单因素分析后多因素分析 先计量资料后计数、等级资料
.,.,
2
一、统计描述中的常见错误：
1. 频数表
分类变量与有序分类变量直接列表
比较各类别频数分布的均匀性
比较各组间分布形态的一致性
数值变量
最小值、最大值、分组数、组距、频数表
2.绘制统计图时，坐标轴上的刻度值标得不符合数 学原则、资料与所选用的统计图类型不匹配。
3.选用统计指标来描述平均水平和离散趋势时，使
用正态分布方法表达呈偏态分布的资料；运用相
对数来描述计数资料时，比与率混淆。
.,.,
5
表1 两组褥疮愈合时间指数对比（X S）
组别 猪皮组 对照组
愈合时间指数 1.34±2.63 0.75±1.47
8
1027
.,.,
0.8
100.0
9
表3 两种方法治愈率的比较
新疗法
组别 治疗人数 治愈人数
治愈率 （%）
成人 42
32
80
儿童 80
40
50
合计 120
72
60
一般疗法 治疗人数 治愈人数
70
49
30
12
100
61
治愈率 （%）
70 40 61
需要标准化
.,.,
10
二、统计学推断常见错误
单因素分析（处理因素为分类变量）
114
3
204
18
4.97
1.08
4.64
1.00
8.82
1.98
原作者采用一般的2检验方法，得2=6.99,
.,.,
1
统计分析思路
先统计描述后统计学推断 先单因素分析后多因素分析 先计量资料后计数、等级资料
.,.,
2
一、统计描述中的常见错误：
1. 频数表
分类变量与有序分类变量直接列表
比较各类别频数分布的均匀性
比较各组间分布形态的一致性
数值变量
最小值、最大值、分组数、组距、频数表
2.绘制统计图时，坐标轴上的刻度值标得不符合数 学原则、资料与所选用的统计图类型不匹配。
3.选用统计指标来描述平均水平和离散趋势时，使
用正态分布方法表达呈偏态分布的资料；运用相
对数来描述计数资料时，比与率混淆。
.,.,
5
表1 两组褥疮愈合时间指数对比（X S）
组别 猪皮组 对照组
愈合时间指数 1.34±2.63 0.75±1.47
8
1027
.,.,
0.8
100.0
9
表3 两种方法治愈率的比较
新疗法
组别 治疗人数 治愈人数
治愈率 （%）
成人 42
32
80
儿童 80
40
50
合计 120
72
60
一般疗法 治疗人数 治愈人数
70
49
30
12
100
61
治愈率 （%）
70 40 61
需要标准化
.,.,
10
二、统计学推断常见错误
单因素分析（处理因素为分类变量）
114
3
204
18
4.97
1.08
4.64
1.00
8.82
1.98
原作者采用一般的2检验方法，得2=6.99,
检验医学中常见统计问题辨析及对策PPT课件
编辑版ppt
5
1、引言
其中有些内容涉及到“诊 断试验的评价”问题，无 论从实验设计角度，还是 从统计分析方法的选择角 度看，都存在一些不足之 处。
编辑版ppt
6
2、从实验设计角度看 存在的问题及其对策
有些论文中，目的旨在比较两种检 测方法的优劣，但在实验设计时考 虑不周，用两种方法对样品分别检 测，于是，为了比较两种检测方法 的优劣，只能按两个独立样本进行 假设检验，检验的灵敏度较低，因 此需要较大的样本。
8
2、从实验设计角度看 存在的问题及其对策
人们在进行实验设计时，常在“随 机、对照、重复、均衡”四个实验 设计基本原则上遵守不严，导致实 验结果的可靠性很低；
有些实验研究需要采用多因素实验 设计方法，人们常采用多次单因素 实验设计来实现。
编辑版ppt
9
2、从实验设计角度看 存在的问题及其对策
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
编辑版ppt
12
修改后的统计表
表 2 氨苄西林/舒巴坦对氨苄西林耐药鲍氏不动杆菌的抗菌活性的观察结果
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
年 份 合用抗生素的株数 单用氨苄西林的株数 合用相对于单用的耐药率（%） ───────────────────────────────────────
其二，所选用的统计图类型与资料 的类型不吻合，如用条图表达连续 性资料，用线图表达离散性资料。
编辑版ppt
16
4、从定量资料统计分析角度看 存在的问题及其对策
1. 误用t检验处理的单因素K水平设计（K≥3） 资料的例子有：“血清肿瘤标志在结直肠癌 诊断中的应用”一文（见《中华检验医学杂 志》2000年1月第23卷第1期P12表1），其资 料属于单因素5水平设计资料。若资料满足前 提条件，应先作单因素5水平设计资料的方差 分析，若P<0.05，再用DUNNETT的t检验， 进行多个实验组分别与一个对照组均数之间 的比较。
医学论文中的常见统计学错误ppt课件
1. 哑变量设置中的错误
下例是一个有关分类变量赋值的例子：
某个吸烟调查中一些自变量的意义及赋值
—————————————————————————————————————
变量名 变量意义
变量可能取值
研究者对变量的赋值
—————————————————————————————————————
A 如果想要烟，你认为
—————————————————————————————
1.率与构成比 某研究想了解筛查与自查相比发现的肝癌病例分期是否 存在差异，是否筛查更能发现早期肝癌病人。
7
一、计数资料分析中的常见错误举例
1. 率与构成比（续）
8
一、计数资料分析中的错误举例
2. 样本量/阳性例数较少时的统计分析
某地区乙肝表面抗原阳性率
年龄别 123451015合计
样本人数 38 56 25 87 321 1245 1453 3531
19
二、统计图表的错误使用
错误的横坐标表示
正确的横坐标表示
20
三、 Logistic 回归中的主要统计学错误
1. 哑变量设置中的错误 2. 比数比与相对危险度的关系 3. 用哑变量表示的自变量各个水平之间的比数比的估计 4. 比数比与相对危险度的正确解释（因素之间作用大小
的比较）
21
三、 Logistic 回归中的主要统计学错误
3
表1 高血压患者治疗２周后的效果
序号
001 002
性别 年龄 职业 治疗 分组
男 23 工人 A
男 32 农民 B
收缩压 舒张压 心电图
(mmHg) (mmHg)
156
120
…
医学论文中常用统计分析方法错误大全---副本PPT课件
1.1没有遵循随机原则
问题： 某研究者人为地选择发病在5d以内的病人进入治疗组，而对照组则没此限制。
辨析： 根据常识，早期治疗对疾病的预后具有重要影响，往往具有较高的治
愈率和较低的病死率。治疗组和对照组由于人为因素的干扰和影响，在 “病程”这一重要的非实验因素上并没有达到均衡，不具有可比性。
在制定实验设计方案时，应将重要的非实验因素考虑在内，用随机化 法使各组病人在重要的非处理因素方面尽量达到均衡一致，以便提高组间 的可比性。 正确的做法：对病程不做限制或均选择发病在5d之内的病人，在实验分组时遵 循随机的原则，减少人为因素的影响，使入选的任何一个病人有相同的机 会进人治疗组和对照组。
辨析：
作者没有按照交叉实验设计的要求收集数据。没有将各组两阶段的 数据分列出来，而是简单地将试验组第1周期的数据和对照组第2周 期的数据合并成试验周期(A为：参芪扶正注射液联合化疗所得的数 据)，将试验组第2周期的数据和对照组第1周期的数据合并成对照周 期(B为：单纯化疗所得的数据)，并按照化疗后的5个时间点将数据 列表。
表3 三组证型之间比较
例数
脾肺 气虚
脾肾 阳虚
心脾 肺肾 两虚 阴虚
50 43 3
11
49 32 5
53
50 32 10
13
149 107 18
77
62.42 17.45 6.71 6.04
心肾 阳虚 1 3 3 7 5.37
肝肾 阴虚 1 1 1（0.98） 3 2.01
1.8 样本含量过少
辨析：
本实验实际上涉及了 “rhEGF用否”、“Cur用否” 两个实验因素。正确的实验设 计应是这两个实验因素的全面 组合，所以应设4个组（2×2 析因设计）。
医学医学统计学PPT课件
样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平 和把握度等因素，合理估算所需样本量。
随机化方法
介绍简单随机化、分层随机化、整群随 机化等随机化方法，以确保试验组和对 照组的可比性。
数据分析与解读
运用统计学方法对试验数据进行描述性 统计、推断性统计和生存分析等，正确 解读分析结果。
观察性数据分析与处理
误差和提高实验效率。
方差分析基本思想
将总变异分解为组间变异和组内变 异，通过比较组间变异与组内变异 的相对大小，推断各因素对结果的 影响是否显著。
方差分析步骤
建立假设、计算检验统计量、确定P 值、作出推断结论。
04
医学统计学在医学研究中 的应用
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设 计等，以及各种设计类型的优缺点和适 用场景。
03
样本容量
样本中所包含的个体数目。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性， 可以是定量的或定性的。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和 定性数据，其中定量数据又可分为 离散型和连续型。
统计பைடு நூலகம்与抽样分布
03
统计量
用于描述样本特征的数值，如样本均值、 样本标准差等。
抽样分布
由样本统计量所形成的分布，用于推断总 体参数。常见的抽样分布有t分布、F分布 和卡方分布等。
03
多重比较与假设检验的误用
Hochberg校正
02
01
控制FDR（False Discovery Rate） 的方法
统计模型的选择与评估
统计模型的选择
1
2
根据研究目的和数据类型选择合适的统计模型
论文常见错误分析PPT课件
获奖
● 获300种“中国精品科技期刊”
● 连续2次获中国科协“中国精品科技 期刊”工程资助
《实用器官移植电子杂志》
总编辑：沈中阳 编辑部地址：天津市南开区复康路24号
天津市第一中心医院 天津市器官移植研究中心 邮政编码：300192 投稿邮箱： QQ：1971956301 投稿咨询：
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形式出版，并配发纸质版 杂志导读 ●面向国内外公开发行
●出版形式：综合运用文字、 语音、视频、动画、PPT等 多媒体手段，通过光盘 和网络平台出版。
●所设栏目：述评、专家论坛、 基础论著、临床论著、综述、 经验交流、国内外学术动态、 会议纪要、病例报道、 继续教育、学术争鸣等。
● 《实用器官移植电子杂志》 主要报道内容：
★ 研究无伦理组织批准； ★ 临床研究无临床注册号，
无患者知情同意； ★ 采用禁止使用的动物进行研究； ★ 随意使用患者的肖像权或隐私； ★ 不恰当拆分研究内容； ★ 变更作者顺序后再发表；
★ “影子作者”、“名誉作者”。
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医学统计学论文错误辨析报告ppt课件
11
【错误三】对计量资料应当根据是否符合正态分布 而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均数± 标准差” 或“均数±标准误” 表示，而不符合者 则采用中位数和四分位间距来进行表示，不按上述 规定进行描述者均属于错误描述。文中对于平均年 龄，平均病程等计量资料未经正态性检验而直接将 数据描述成“均数±标准差” 或“均数±标准误”。 【正确做法】将实际测得的年龄，病程等计量资料 进行正态性检查，如数据服从正态分布，则可将数 据描述成“均数±标准差” 或“均数±标准误”；
单击此处添加段落文字内容
●实验分组不合理 ●样本含量过少
●组间基线资料的均衡性检验
单击此处添加段落字内容
●用“重复取样”替代“独立 重复实验
4
二、计数资料分析方法的常见错误
1
不满足连续性χ 2检验条件时未做校正
2
误用χ 2检验分析结果变量为有序变量的资料
3
误用χ 2检验回答相关性问题
4
误用χ 2检验取代Fisher精确检验
8
【错误一】作者对上表采用的统计学方法是X2检验，这是错误的。该 资料属于单项有序的RXC表，属于等级资料，对于等级资料科采用
Ridit分析或秩和检验，而不应用RXC的X2检验，RXC表的X2检验只能 两组内部构成是否相同或频数的分布是否相同，不能检验疗效有无差别
。所以对上表采用的正确方法应该是Ridit分析或秩和检验。 【正确做法】单项有序行×列表应使用秩和检验。 （1）建立假设： H0：两组临床疗效分布相同； H1：两组临床疗效分布不同。取α =0.05。 （2）计算： 1）编秩：将两组数据按等级顺序由小到大统一编制。 2）求各组秩和 3）得出结论
5
对R×C表直接分割进行两两比较
【错误三】对计量资料应当根据是否符合正态分布 而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均数± 标准差” 或“均数±标准误” 表示，而不符合者 则采用中位数和四分位间距来进行表示，不按上述 规定进行描述者均属于错误描述。文中对于平均年 龄，平均病程等计量资料未经正态性检验而直接将 数据描述成“均数±标准差” 或“均数±标准误”。 【正确做法】将实际测得的年龄，病程等计量资料 进行正态性检查，如数据服从正态分布，则可将数 据描述成“均数±标准差” 或“均数±标准误”；
单击此处添加段落文字内容
●实验分组不合理 ●样本含量过少
●组间基线资料的均衡性检验
单击此处添加段落字内容
●用“重复取样”替代“独立 重复实验
4
二、计数资料分析方法的常见错误
1
不满足连续性χ 2检验条件时未做校正
2
误用χ 2检验分析结果变量为有序变量的资料
3
误用χ 2检验回答相关性问题
4
误用χ 2检验取代Fisher精确检验
8
【错误一】作者对上表采用的统计学方法是X2检验，这是错误的。该 资料属于单项有序的RXC表，属于等级资料，对于等级资料科采用
Ridit分析或秩和检验，而不应用RXC的X2检验，RXC表的X2检验只能 两组内部构成是否相同或频数的分布是否相同，不能检验疗效有无差别
。所以对上表采用的正确方法应该是Ridit分析或秩和检验。 【正确做法】单项有序行×列表应使用秩和检验。 （1）建立假设： H0：两组临床疗效分布相同； H1：两组临床疗效分布不同。取α =0.05。 （2）计算： 1）编秩：将两组数据按等级顺序由小到大统一编制。 2）求各组秩和 3）得出结论
5
对R×C表直接分割进行两两比较
医学统计学课件PPT
（2）变量(variable 变量(variable）：
研究单位的研究特征。 例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围 变量： 身高 （3）
变量值（value of variable）
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
二、统计学中的几个基本概念
（2）样本（sample）：是总体中抽取的有 代表性的一部分。 注意：随机抽样（无主观性） 样本含量（ sample size）：样本中包含的 研究单位数。 例如：某药治疗高血压患者30名 样本含量（n）为30
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic） • （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。 • 一般用希腊字母表示 • （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。 • 一般用拉丁字母表示
撰写论文：报告自己观 撰写论文： 察或实验的研究结果。 察或实验的研究结果。
阅读论文：吸收新知识， 阅读论文：吸收新知识， 了解学术进展。 了解学术进展。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 年 有机构对申报科技成果的 篇科研论文分 统计方法使用率为76%。 析，统计方法使用率为 。
英国统计学家R.A.Fisher（1890-1962）对遗传学家 （ 英国统计学家 ） Mendel（1822-1884）杂交试验结果的评价 （ ）杂交试验结果的评价: 为 什 么 要 学 医 学 统 计 学 ？
研究单位的研究特征。 例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围 变量： 身高 （3）
变量值（value of variable）
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
二、统计学中的几个基本概念
（2）样本（sample）：是总体中抽取的有 代表性的一部分。 注意：随机抽样（无主观性） 样本含量（ sample size）：样本中包含的 研究单位数。 例如：某药治疗高血压患者30名 样本含量（n）为30
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic） • （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。 • 一般用希腊字母表示 • （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。 • 一般用拉丁字母表示
撰写论文：报告自己观 撰写论文： 察或实验的研究结果。 察或实验的研究结果。
阅读论文：吸收新知识， 阅读论文：吸收新知识， 了解学术进展。 了解学术进展。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 年 有机构对申报科技成果的 篇科研论文分 统计方法使用率为76%。 析，统计方法使用率为 。
英国统计学家R.A.Fisher（1890-1962）对遗传学家 （ 英国统计学家 ） Mendel（1822-1884）杂交试验结果的评价 （ ）杂交试验结果的评价: 为 什 么 要 学 医 学 统 计 学 ？
医学科技论文中统计表的制作规范及常见错误分析(精选)22页PPT
13、遵守纪律的风气的培养，只有领 导者本 身在这 方面以 身作则 才能收 到成效 。—— 马卡连 柯 14、劳动者的组织性、纪律性、坚毅 精神以 及同全 世界劳 动者的 团结一 致，是 取得最 后胜利 的保证 。—— 列宁 摘自名言网
15、机会是不守纪律的。——雨果
Hale Waihona Puke 66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
医学科技论文中统计表的制作 规范及常见错误分析（精选）
11、战争满足了，或曾经满足过人的 好斗的 本能， 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ，破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果， 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
医学统计方法常见错误剖析PPT43页
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
医学统计方法常见错误剖析
51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法， 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现，法律就是这样 一种的 网，触 犯法律 的人， 小的可 以穿网 而过， 大的可 以破网 而出， 只有夏，庇 护着我 们大家 ；它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥 55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
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大于2倍的标准差，因此统计学处理结果不可信。 【正确做法】：该统计学分析应对重复统计的评分数据 进行方差分析，再利用配对t检验的方法分别对两组的肾 素和血管紧张素Ⅱ进行t检验，计算P＜0.05，差异有统计 学意义；再用成对t检验的方法处理两组的肾素和血管紧 张素Ⅱ，P＜0.05，差异有统计学意义。
医学统计学论文错误辨析报告
15
谢谢！
医学统计学论文错误辨析报告
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3
一、实验设计存在的典型错误
●没有遵循随机原则 ●缺乏对照组
单击此处添加段落文字内容
●实验分组不合理 ●样本含量过少
●组间基线资料的均衡性检验
单击此处添加段落文字内容
●用“重复取样”替代“独立 重复实验
医学统计学论文错误辨析报告
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二、计数资料分析方法的常见错误
1 不满足连续性χ2检验条件时未做校正
●多因素非平衡组合 设计的统计错误 …… ……
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1
论文常见中医学统计学错误汇报
2
3
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7
参考文献：陈宁勇,周英,董勤,周春祥.针刺治疗高血压病的疗效观 察[J].针刺研究,2010,06:462-466.
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【错误一】作者对上表采用的统计学方法是X2检验，这是错误的。 该资料属于单项有序的RXC表，属于等级资料，对于等级资料科采用 Ridit分析或秩和检验，而不应用RXC的X2检验，RXC表的X2检验只能 两组内部构成是否相同或频数的分布是否相同，不能检验疗效有无差别。 所以对上表采用的正确方法应该是Ridit分析或秩和检验。
参考文献：王爱珍,蔡治宾,吴罗杰.原发性高血压病中医辩证分型与肾素、 血管紧张素初探[J].中国现代医学杂志,1998,05:43-44.
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【错误五】：数据分布不属于正态分布：该资料通过对 比肾素、血管紧张素 Ⅱ以评价实验的疗效但数据显示， 表中肝肾阴虚型肾素不符合正态分布的原则，即平均数
2 误用χ2检验分析结果变量为有序变量的资料
3 误用χ2检验回答相关性问题
4 误用χ2检验取代Fisher精确检验
5
对R×C表直接分割进行两两比较
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5
三、计量资料分析常见错误
●用成组设计资料的t 检验分析配对设计资 料
●忽视t检验的前提条 件
●用t检验分析等级资 料 ●用t检验处理重复测 量的两因素试验设计
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【错误三】对计量资料应当根据是否符合正态分布 而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均数± 标准差” 或“均数±标准误” 表示，而不符合者 则采用中位数和四分位间距来进行表示，不按上述 规定进行描述者均属于错误描述。文中对于平均年 龄，平均病程等计量资料未经正态性检验而直接将 数据描述成“均数±标准差” 或“均数±标准误”。 【正确做法】将实际测得的年龄，病程等计量资料 进行正态性检查，如数据服从正态分布，则可将数 据描述成“均数±标准差” 或“均数±标准误”； 如果不服从正态分布，则应列出所有数据。
【正确做法】单项有序行×列表应使用秩和检验。 （1）建立假设：
H0：两组临床疗效分布相同；
H1：两组临床疗效分布不同。取α=0.05。
（2）计算：
1）编秩：将两组数据按等级顺序由小到大统一编制。
2）求各组秩和
3）得出结论
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参考文献：陈宁勇,周英,董勤,周春祥.针刺治疗高血压病的疗效观察[J].针刺 研究,2010,06:462-466.
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1
“统计学是现代医学大厦的一 个重要支柱”。
——美国医学会杂志（JAMA）主编
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2
试验设计五原则： ♦随机原则 ♦对照原则 ♦盲法原则 ♦重复原则 ♦均衡原则
试验设计三要素： ♦试验对象 ♦处理Fra bibliotek素 ♦样本含量
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参考文献：孙远征,耿智馨.针刺风池对高血压患者椎-基底动脉血 流速度的影响[J].上海针灸杂志,2013,06:459-460.
【错误四】只说随机分组，并没有说明具体分组方 法。 【正确做法】具体说明随机分组的方法。如：采用 随机数字表法。
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【错误二】只是简单提到“差异均无统计学意义”，并没有 详细说明组间基线资料的均衡性检验如何操作。 【正确做法】详细说明组间基线资料的均衡性检验，给出具 体的统计量以及P值。
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参考文献：张海荣,赵红.醒脑开窍针刺法治疗高血压合并中风临床观察 [J].上海针灸杂志,2012,08:550-552.
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谢谢！
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一、实验设计存在的典型错误
●没有遵循随机原则 ●缺乏对照组
单击此处添加段落文字内容
●实验分组不合理 ●样本含量过少
●组间基线资料的均衡性检验
单击此处添加段落文字内容
●用“重复取样”替代“独立 重复实验
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二、计数资料分析方法的常见错误
1 不满足连续性χ2检验条件时未做校正
●多因素非平衡组合 设计的统计错误 …… ……
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论文常见中医学统计学错误汇报
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参考文献：陈宁勇,周英,董勤,周春祥.针刺治疗高血压病的疗效观 察[J].针刺研究,2010,06:462-466.
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【错误一】作者对上表采用的统计学方法是X2检验，这是错误的。 该资料属于单项有序的RXC表，属于等级资料，对于等级资料科采用 Ridit分析或秩和检验，而不应用RXC的X2检验，RXC表的X2检验只能 两组内部构成是否相同或频数的分布是否相同，不能检验疗效有无差别。 所以对上表采用的正确方法应该是Ridit分析或秩和检验。
参考文献：王爱珍,蔡治宾,吴罗杰.原发性高血压病中医辩证分型与肾素、 血管紧张素初探[J].中国现代医学杂志,1998,05:43-44.
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【错误五】：数据分布不属于正态分布：该资料通过对 比肾素、血管紧张素 Ⅱ以评价实验的疗效但数据显示， 表中肝肾阴虚型肾素不符合正态分布的原则，即平均数
2 误用χ2检验分析结果变量为有序变量的资料
3 误用χ2检验回答相关性问题
4 误用χ2检验取代Fisher精确检验
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对R×C表直接分割进行两两比较
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三、计量资料分析常见错误
●用成组设计资料的t 检验分析配对设计资 料
●忽视t检验的前提条 件
●用t检验分析等级资 料 ●用t检验处理重复测 量的两因素试验设计
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【错误三】对计量资料应当根据是否符合正态分布 而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均数± 标准差” 或“均数±标准误” 表示，而不符合者 则采用中位数和四分位间距来进行表示，不按上述 规定进行描述者均属于错误描述。文中对于平均年 龄，平均病程等计量资料未经正态性检验而直接将 数据描述成“均数±标准差” 或“均数±标准误”。 【正确做法】将实际测得的年龄，病程等计量资料 进行正态性检查，如数据服从正态分布，则可将数 据描述成“均数±标准差” 或“均数±标准误”； 如果不服从正态分布，则应列出所有数据。
【正确做法】单项有序行×列表应使用秩和检验。 （1）建立假设：
H0：两组临床疗效分布相同；
H1：两组临床疗效分布不同。取α=0.05。
（2）计算：
1）编秩：将两组数据按等级顺序由小到大统一编制。
2）求各组秩和
3）得出结论
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参考文献：陈宁勇,周英,董勤,周春祥.针刺治疗高血压病的疗效观察[J].针刺 研究,2010,06:462-466.
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“统计学是现代医学大厦的一 个重要支柱”。
——美国医学会杂志（JAMA）主编
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试验设计五原则： ♦随机原则 ♦对照原则 ♦盲法原则 ♦重复原则 ♦均衡原则
试验设计三要素： ♦试验对象 ♦处理Fra bibliotek素 ♦样本含量
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参考文献：孙远征,耿智馨.针刺风池对高血压患者椎-基底动脉血 流速度的影响[J].上海针灸杂志,2013,06:459-460.
【错误四】只说随机分组，并没有说明具体分组方 法。 【正确做法】具体说明随机分组的方法。如：采用 随机数字表法。
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【错误二】只是简单提到“差异均无统计学意义”，并没有 详细说明组间基线资料的均衡性检验如何操作。 【正确做法】详细说明组间基线资料的均衡性检验，给出具 体的统计量以及P值。
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参考文献：张海荣,赵红.醒脑开窍针刺法治疗高血压合并中风临床观察 [J].上海针灸杂志,2012,08:550-552.