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自考运筹学基础名词解释（整理）预测：就是对未来的不确定的时间进行估计或判断。
宏观经济预测：是指对整个国民经济范围的经济预测，如国民收入增长率微观经济预测：是指对单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测，如市场需求。
运筹学：缩写OR，是利用计划方法和有关多学科的要求。
把复杂功能关系。
表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或只是而制定的决策。
定量决策：借助于某些正规的计量方法而作出的决策。
混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策。
科技预测：分为科学预测和技术预测。
科学预测包括：科学发展趋势和发明等。
技术预测包括：新技术发明可能应用的领域社会预测：研究社会发展有关的问题，如人口增长预测，社会购买心理的预测等。
军事预测：研究与战争、军事有关的问题。
定性预测：是指利用直观材料，依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称之为直观预测定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来的方法。
专家小组法：是在接受咨询的专家之间组成一个小组，面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见线段：两个关键结点之间的一个活动或两个关键结点之间的几个活动连续相接的连线。
时间序列：就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列。
时间序列分析法：又称外推法，就是根据预测对象的这些数据，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。
回归分析法：又称回归模型预测法、因果法。
就是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法一元线性回归：它是描述一个自变量与一个因变量间线性关系的回归方程，又称单回归。
多元线性回归：它是描述一个因变量与多个因变量间线性关系的回归方程，又称复回归。
最小二乘法：是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势线的方法决策：就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
车辆路径问题VRP（Vehicle Routing Problem），又称车辆调度问题，通常可以描述为：对一系列装货点和卸货点，组织适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足一定的约束条件（如货物需求量、发送量、交货时间、车辆运量限制、行驶里程限制、时间限制等）下，达到一定的目标（如路程最短、费用最少、时间尽量少、使用车辆台次数尽量少等）。
对这个问题的研究比较多，现在还是许多物流专业大学生毕业设计的热门题材。
当前，解决VRP问题已经很少靠手工操作了，基本都是在TMS中有相应的模块，输入基础数据后直接得出推荐的最优路线。
总结起来，解决VRP问题的常规方法，主要包括以下这些。
一、定性方法。
主要有经验判断法，综合评价法。
这些方法配以GPS导航，可用性还是比较强的，起码王二的仓库里主要就是这么用的。
二、定量方法1、货物调拨规划指的是当一个企业的产品有多个供应商和多个市场时，需要决定产品从不同供应地到不同市场的分拨方案，即如何在多个供应地和多个需求地之间合理调配货物，在满足需求的前提下实现总运输成本的最小化。
可采用的方法包括：图上作业法、表上作业法（西北角法、闭回路法、位势法等）。
2、车辆路径优化（1）单一车辆配送一般以行车时间最短、距离最短或费用最小为优化目标，也称为最短路径问题，通常采用的方法有：多阶段动态决策法、Dijkstra方法、旅行商问题模型、中国邮递员问题等。
（2）多车辆路径问题一般描述为：某仓库要为多个客户提供服务，已知每个客户的地理位置及货运需求量，仓库需要调用多辆货车来满足这些客户的需求，每辆汽车的载重量一定，要求确定为这些客户提供服务的货车数量，并为每辆车分配一定的服务客户；同时，确定每辆车的行驶路径（或服务顺序），使总成本（如距离、时间等）最低，可以采用的方法包括：扫描法、里程节约法等。
当然了，随着AI技术的兴起，一些更智能的方法已经应用于实际工作中，比如模拟退火算法、禁忌搜索算法、遗传算法、蚁群算法和神经网络方法等。
项目八运输决策与管理思考与练习一、判断1.按照运输工具的不同，运输方式可以分为公路、铁路、水路、航空和管道运输。
（√）2.运输的过程不产生新的产品，但可以创造时间和空间效益。
（√）3.运输是在不改变劳动对象原有属性或形态的要求下，实现劳动对象的空间位移。
（√）4.运输生产是为社会提供效用而不产生实物形态的产品，属于服务性生产。
（√）5.运输的主要职能是以最少的时间将货物从原产地转移到目的地。
（√）6.按照运营主体的不同，运输可以分为自营运输、经营性运输和公共运输。
（√）7.干线运输是运输的主体。
（√）8.运输价格可以在一定程度内有效的调节各种运输方式的运输需求。
（√）9.变动成本指与每一次运输配送直接相关的费用。
（√）10．端点站、运输设施、工具集信息系统的构建费用属于运输的固定成本费。
（√）11.距离运价是根据货物运输的距离远近而定制的价格。
（√）12.对流运输、交错运输和相向运输是同一种运输方式。
（√）13.运输与配送不同，主要表现在活动的范围、功能及运输方式和工具的选择上。
（√）14.海上运输合同一般都是要式合同。
（√）15.运输合同的订立需要要约和承诺两个步骤。
（√）16.要约可以由任意一方的当事人发出或同受要约人共同商定发出。
（x）17.要约只是当事双方的一种运输合同提议，不受法律部约束。
（x）18.运输合同发生纠纷，协商、调节、仲裁和诉讼可以任选一种方法进行选择。
（x）19.最短线路法主要是解决起讫点重合的运输线路问题。
（x）20.经验试探法主要是解决其起讫点不同的单一问题。
（x）21.运输方式的选择通常可以采用定性和定量分析。
(√)22.图上作业法主要解决多个起讫点的运输路线问题.( √)23.停留点的提货数量和送货数量会限制车辆的运行线路和时间安排.( √ )24.车辆在路上休息前允许行使的最长时间为4个小时.( √)25.对有约束条件的车辆运输线路问题,我们一般采用扫描法解决问题.( √)26.运用扫描法解决车辆运输问题,应顺时针扫描画圈选择线路. （x）27.客户在付出同等运费的情况下,服务商的品牌称为客户选择的首要标准（x ）28.重量超过一吨,体积超过3立方米的物品应为整车运输. （x）29.同一批次货物360件，可以采用零担运输。
《课题学习最短路径问题》作业设计方案（第一课时）初中数学课程《课题学习最短路径问题》作业设计方案（第一课时）一、作业目标通过本次课题学习，使学生掌握最短路径问题的基本知识和基本技能，培养空间观念和逻辑推理能力，为进一步学习和应用最短路径问题打下坚实的基础。
二、作业内容本课时的作业内容主要包括：1. 理论学习：阅读并理解最短路径问题的基本概念和基本理论，包括几何图形的最短路径问题和现实生活中的最短路径问题。
2. 经典例题分析：分析几道经典的最短路径问题例题，理解其解题思路和解题方法。
3. 动手实践：通过绘制图形、计算距离等方式，解决一些简单的最短路径问题。
4. 拓展延伸：结合生活实际，提出一些最短路径问题的实际问题，并尝试解决。
三、作业要求1. 理论学习部分：学生需认真阅读教材和相关资料，理解最短路径问题的基本概念和基本理论，并做好笔记。
2. 经典例题分析部分：学生需仔细分析例题，理解其解题思路和解题方法，并尝试独立完成例题。
3. 动手实践部分：学生需利用所学的知识，通过绘制图形、计算距离等方式，解决一些简单的最短路径问题。
在实践过程中，要注意绘图准确、计算精确。
4. 拓展延伸部分：学生需结合生活实际，提出一些最短路径问题的实际问题，并尝试解决。
要求问题具有现实意义，解决方案合理可行。
5. 所有作业需在规定时间内完成，字迹工整，格式规范。
四、作业评价教师将根据以下标准对学生的作业进行评价：1. 理论学习部分：评价学生对最短路径问题基本概念和基本理论的理解程度。
2. 经典例题分析部分：评价学生的解题思路和解题方法是否正确，是否能够独立完成例题。
3. 动手实践部分：评价学生的实践过程是否准确、计算是否精确，以及实践结果是否符合预期。
4. 拓展延伸部分：评价学生提出的问题是否具有现实意义，解决方案是否合理可行。
5. 综合评价学生的作业质量、完成情况和时间性等方面。
五、作业反馈教师将对学生的作业进行批改和点评，指出存在的问题和不足之处，并给出改进意见和建议。
地大《运筹学》在线作业二若运输问题的单位运价表的某一行元素分别加上一个常数k，最优调运方案将( )。
A:发生变化B:不发生变化C:A、B都有可能参考选项：B关于图论中图的概念，以下叙述( )正确。
A:图中的有向边表示研究对象，结点表示衔接关系。
B:图中的点表示研究对象，边表示点与点之间的关系。
C:图中任意两点之间必有边。
D:图的边数必定等于点数减1。
参考选项：B如果z。
是某标准型线性规划问题的最优目标函数值，则其对偶问题的最优目标函数值w﹡( )。
A:W﹡=Z﹡B:W﹡≠Z﹡C:W﹡≤Z﹡D:W﹡≥Z﹡参考选项：A所有物资调运问题，应用表上作业法最后均能找到一个 ( )A:可行解B:非可行解C:待改进解D:最优解参考选项：D在线性规划问题的标准形式中，不可能存在的变量是( ) .A:可控变量B:松驰变量C:剩余变量D:人工变量参考选项：D若某个约束方程中含有系数列向量为单位向量的变量，则该约束方程不必再引入 ( )A:松弛变量B:剩余变量C:人工变量D:自由变量参考选项：C线性规划灵敏度分析的主要功能是分析线性规划参数变化对( )的影响。
A:正则性B:可行性C:可行解D:最优解参考选项：D若线性规划问题没有可行解，可行解集是空集，则此问题 ( )A:没有无穷多最优解B:没有最优解C:有无界解D:有无界解参考选项：B在下列整数规划问题中，分枝定界法和割平面法都可以采用的是( ) 。
A:纯整数规划B:混合整数规划C:0—1规划D:线性规划参考选项：A下列关于可行解，基本解，基可行解的说法错误的是___.A:可行解中包含基可行解B:可行解与基本解之间无交集C:线性规划问题有可行解必有基可行解D:满足非负约束条件的基本解为基可行解参考选项：D从起点到终点的最短路线，以下叙述( )不正确。
A:从起点出发的最小权有向边必含在最短路线中。
B:整个图中权最小的有向边必包含在最短路线中。
C:整个图中权最大的有向边可能含在最短路线中D:从起点到终点的最短路线是唯一的。
八年级数学上册 13.4 课题学习最短路径问题教学设计（新版）新人教版一. 教材分析“课题学习最短路径问题”是人教版八年级数学上册第13.4节的内容。
这部分内容主要让学生了解最短路径问题的实际应用，学会使用图论中的最短路径算法来解决实际问题。
教材通过引入一个实际问题，引导学生探讨并找出解决问题的方法，从而培养学生解决问题的能力和兴趣。
二. 学情分析八年级的学生已经掌握了图论的基本知识，如图的定义、图的表示方法等。
但是，对于图的最短路径问题，学生可能还没有直观的理解和认识。
因此，在教学过程中，教师需要结合学生的已有知识，通过实例讲解、动手操作等方式，帮助学生理解和掌握最短路径问题。
三. 教学目标1.知识与技能目标：让学生了解最短路径问题的实际应用，学会使用图论中的最短路径算法来解决实际问题。
2.过程与方法目标：通过探讨实际问题，培养学生解决问题的能力和兴趣。
3.情感态度与价值观目标：培养学生对数学的热爱，提高学生解决实际问题的能力。
四. 教学重难点1.教学重点：最短路径问题的实际应用，图论中的最短路径算法。
2.教学难点：如何引导学生从实际问题中抽象出最短路径问题，并运用图论知识解决。
五. 教学方法1.情境教学法：通过引入实际问题，激发学生的学习兴趣，引导学生主动探究。
2.实例讲解法：通过具体的实例，讲解最短路径问题的解决方法，帮助学生理解和掌握。
3.动手操作法：让学生亲自动手操作，加深对最短路径问题的理解。
六. 教学准备1.教学素材：准备一些实际问题的案例，以及相关的图论知识介绍。
2.教学工具：多媒体教学设备，如PPT等。
3.学生活动：让学生提前预习相关内容，了解图论的基本知识。
七. 教学过程1.导入（5分钟）通过一个实际问题引入最短路径问题，激发学生的学习兴趣。
例如，讲解从一个城市到另一个城市，如何找到最短的路线。
2.呈现（15分钟）讲解最短路径问题的定义，以及图论中最短路径算法的基本原理。
通过PPT等教学工具，展示相关的知识点，让学生直观地了解最短路径问题。
