东南大学 讲课教师:钱进
记期望响应序列为：
d(n)
d (n),d (n1),...,d (nN )
T
T
则输入自相关矩阵为：
R E X(n)X ( n) Rx , x (0) R* (1) x,x | * R x, x ( N ) Rx , x (1) ... Rx , x ( N ) Rx , x (0) ... Rx , x ( N 1) | | | * Rx , x ( N 1) ... Rx , x (0)
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6.1 概述
一.定义: 自适应滤波器是指能够自动调节系统的参 数,使系统的性能按某种准则达到最佳的系 统。 自适应滤波器系统能够自动适应随机信号 的特性,自动调整系统的参数,使得系统滤波 的效果最佳。
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如果在处理过程中，随机信号的某些性能 发生了变化，自适应滤波器能够自动跟踪 这些变化，调整系统参数，使系统始终达 到最佳工作状态。 自适应滤波器处理的信号可以是非平稳的， 但是这种非平稳性必须是缓变的，或者说 在一段时间内可以近似认为是平稳的。
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二.自适应滤波器的一般结构
自适应滤波器的结构是多样的。广义上讲， 任何可以针对信号的实际情况对系统结构 作出调整的滤波器都是自适应滤波器。
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一种有限冲击响应（FIR)型自适应滤波器结构示意图
d(t) x1(t) x2(t) x3(t)
w1 w2 w3
为使代价函数J最小，下面的等式必须成立：
k J (n） =0
（6.4）
将前面的（6.1)代入(6.2)中,然后将新的(6.2)代入(6.3)
