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Memristor Bridge Synapse-Based Neural Network and Its Learning· Act as nonvolatile analog memories,they are programmable, and scalableto nano dimensions简要介绍&基础铺垫2016/9/18 Sunday神经网络的硬件实现问题· 神经网络中用到的的BP算法成功应用于语音/手写/脸部识别以及机器人控制等· 神经网络的硬件实现的成功与否，取决于accuracy,chip area, processing speed三者的权衡。
· 优点：比起软件实现的神经网络1.更快的processing speed2.对chip area的更有效利用· 缺点：1.limited accuracy due to spatial nonuniformity(空间的不均匀性) and nonideal responses2.nonvolatile weight storage(非易失性存储)硬件实现主要的两个困难1.材料上的困难：In analog hardware implementations, the weights are usually stored inresistors, capacitors, and floating gate transistors(浮栅晶体管)Floating gate transistors has been used successfully as synapses(突触) in conjunction with analog multipliers, but it suffers from high nonlinearity(非线性) in synaptic weightings.2.学习算法上的困难：与BP算法的software实现相比，BP算法的hardware实现较为困难，并且这些困难会因电子元件的imperfections and mismatch而加剧。
长沙学院CHANGSHA UNIVERSITY 《信息科学与技术导论》课程论文论文题目:第四种基本电路元件--忆阻器系部：电子与通信工程系专业：电子信息工程学生姓名：班级：学号长沙学院教务处二○一一年二月制摘要5年前《自然》杂志的一篇论文，让“忆阻器”三个字广为人知。
这一被美国加州大学伯克利分校教授蔡少棠于1971年预言存在的第四种基本电路元件，在经历晶体管时代漫长的“下落不明”后，被惠普实验室首先“找到”，轰动了全球电子学界。
忆阻器是一类具有电阻记忆行为的非线性电路元件，被认为是除电阻、电容、电感外的第四个基本电路元件。
本文回顾了忆阻器的概念和数学定义，重点介绍了惠普实验室的P t / T iO 2 / P t 三明治结构的忆阻器薄膜器件模型和忆阻器元件某些值得关注的特性，如滞回曲线特性。
阐述了忆阻器在D-RAM的替代品、类脑系统、生物记忆行为仿真、基础电路和器件设计方面的应用前景。
关键词：忆阻器，理想元件，忆阻应用ABSTRACT5 years ago "Nature" magazine of a paper，so that "memristor" words known. This is the University of California，Berkeley professor Leon Chua predicted the existence of a fourth basic circuit element in 1971，after the transistor era long "missing" after being the first "found" HP Labs，the global electronic academic sensation. Memristor is a class of nonlinear circuit element having a resistance memory behavior is considered in addition to resistors，capacitors，inductors outside the fourth basic circuit element. This paper reviews the memristor concept and mathematical definition，focusing on the HP Labs P t / T iO 2 / P t memristor film memristor device model and some of the sandwich structure components noteworthy features，such as hysteresis curve characteristics. Memristor elaborated in alternative D-RAM, the class brain systems, biological memory behavioral simulation, basic circuits and devices prospect design.Keywords：memristor，ideal components，memristive applications目录摘要................................................................................................................... I I ABSTRACT .......................................................................................................... I I 一引言.. 0二忆阻器的概念和定义 0三忆阻器应用领域及研究方向展望 (2)（一）D-RAM的替代品——非易失性阻抗存储器( RRAM) (2)（二）类脑系统——模拟大脑的功能 (3)四中国忆阻器现状 (4)（一）有望续写摩尔定律 (4)（二）国内外鲜明对比 (5)（三）鸿沟待跨越 (6)结束语 (6)参考文献 (7)一引言很多人知道电阻器（抵抗电流）、电容器（存储电荷）和电感器（抵抗电流的变化），但很少有人知道第四类可记忆二端元件：忆阻器、忆容器和忆感器。
分数阶忆阻器及其在混沌系统中的应用摘要分数阶计算在最近几十年来逐渐被广泛应用于各种工程领域中，例如：自动控制、信号处理、图像处理、力学系统等等。
分数阶方程相较于传统的整数阶方程，可以更好地模拟一些非典型的实际问题，并且具有更广泛的运用范围。
而分数阶系统与混沌系统之间则存在着密切的联系，在这些领域中逐渐成为研究的热点。
本文将介绍分数阶的理论基础和分数阶忆阻器的基本性质，探讨分数阶忆阻器在混沌系统中的应用，以期为混沌系统理论的研究提供新的思路。
关键词：分数阶计算、忆阻器、混沌系统、应用研究一、引言混沌是指一种非线性动力学行为，表现为相空间中的随机、无法预测、非周期性的运动，在不同的物理学领域中被广泛应用于信号加密、图像压缩、随机数产生等。
而分数阶计算则是一种近年来兴起的研究领域，其在描述复杂动力学过程和非线性时变系统中具有很好的应用前景。
在分数阶系统理论研究中，分数阶计算和混沌系统的结合则成为了一个重要的研究方向。
本文主要介绍分数阶忆阻器及其在混沌系统中的应用，首先从分数阶计算的理论基础出发，介绍分数阶运算法和分数阶微积分；然后介绍忆阻器的概念及其基本性质；接下来，探讨分数阶忆阻器在混沌系统中的应用，包括基于分数阶忆阻器的混沌电路、分数阶忆阻器混沌振荡器等，最后对当前研究的不足和未来发展方向做出简要总结。
二、分数阶计算的理论基础2.1 分数阶运算法分数阶微积分是研究分数阶导数和积分的一门学科，他的产生和发展源于控制理论和力学系统的研究。
他的引入可以更好的描述一些复杂动力学过程和非线性时变系统的行为。
设 $f(x)$ 是定义在区间 $[a,b]$ 上的函数，其 $s$ 阶导数定义为：$$D^s f(x)=\frac{1}{\Gamma(n-s)}\frac{\mathrm{d^n}}{\mathrm{d}x^n}\int_a^x\frac{f(t )\mathrm{d}t}{(x-t)^{s-n+1}}$$其中 $n$ 为大于等于 $s$ 的最小整数， $\Gamma(s)$ 为欧拉$\Gamma$ 函数。
无源电子器件忆阻器的特性分析及应用前景摘要：忆阻器被认为是除电阻、电感、电容外的第四种基本电路元件，是一种有记忆功能的非线性电阻。
本文分析了忆阻器电路学特性，并且展望了其在未来各方面的应用前景。
关键字：忆阻器；电路学特性；前景Abstract ：Besides Resistors,Inductors and Capacitors ，which are three basic passive circuit elements ．Memristors are considered to be the fourth basic circuit element ．This element is a kind of non-1inear resistor which has the ability to remember ．This paper analyzed memristor’s circuit characteristics ，And its application foreground in all aspects of future are discussed ．Keywords ： Meristor ；memri stor’s circuit characteristics ；prospect1 引言2008年，Strokov [1]等成功实现了电路世界中的第四种基本无源二端电路元件----记忆电阻器，简称忆阻器(meristor)，证实了美国加州大学伯克利分校的华裔科学家蔡绍棠[2]于1971 年提出的忆阻器元件概念和1976年建立的忆阻器件与系统理论。
忆阻器是一种有记忆功能的非线性电阻，通过控制流过忆阻器的电流，可以改变其阻值。
忆阻器被认为是除电阻、电感、电容外的第四种基本电路元件，是一种有记忆功能的非线性电阻。
目前，忆阻器原理及其应用是国际电路学研究的热点和前沿问题之一。
忆阻器的出现将可能从根本上改变传统电路格局，“具有引发电路革命的潜质”。
Memristor Bridge Synapse-Based Neural Network and Its Learning· Act as nonvolatile analog memories,they are programmable, and scalableto nano dimensions简要介绍&基础铺垫2016/9/18 Sunday神经网络的硬件实现问题· 神经网络中用到的的BP算法成功应用于语音/手写/脸部识别以及机器人控制等· 神经网络的硬件实现的成功与否，取决于accuracy,chip area, processing speed三者的权衡。
· 优点：比起软件实现的神经网络1.更快的processing speed2.对chip area的更有效利用· 缺点：1.limited accuracy due to spatial nonuniformity(空间的不均匀性) and nonideal responses2.nonvolatile weight storage(非易失性存储)硬件实现主要的两个困难1.材料上的困难：In analog hardware implementations, the weights are usually stored inresistors, capacitors, and floating gate transistors(浮栅晶体管)Floating gate transistors has been used successfully as synapses(突触) in conjunction with analog multipliers, but it suffers from high nonlinearity(非线性) in synaptic weightings.2.学习算法上的困难：与BP算法的software实现相比，BP算法的hardware实现较为困难，并且这些困难会因电子元件的imperfections and mismatch而加剧。
电路第四基本元件—忆阻器的探索与研究电路中的基本元件包括电阻器、电容器、电感器以及忆阻器。
忆阻器是一种特殊的电阻器，具有特殊的电学性能和磁学性能。
在大多数电子设备和电器中，都有使用忆阻器的情况，其作用也越来越受到人们的关注。
本文将探索和研究忆阻器的基本特性，并分析其在电路中的应用。
忆阻器的基本特性忆阻器是指通过材料本身磁学性能的变化来调整电流的大小和方向。
忆阻器在电路中的作用和电阻器相似，都是对电流的阻碍作用。
但是，忆阻器具有比电阻器更加特殊的电学性能，如忆阻器的电阻值可以由电流大小和方向的变化而变化。
忆阻器的磁学性能是起源于其材质的本身性能。
其中，最常用的材质是铁氧体和磁性体。
这些材质可以在外加电磁场的作用下，产生特殊的磁学性能，从而实现电流大小和方向的调整。
值得注意的是，忆阻器的磁学性能可以受到外界环境的影响，例如温度和磁场强度等。
忆阻器的应用忆阻器在电路中有着广泛的应用，这种特殊的电路元件可以改变电流的大小和方向，对于各种电器和电子设备的正常运行至关重要。
下面，将分析忆阻器的主要应用。
1. 传感器：忆阻器可以作为温度传感器、压力传感器、磁场传感器等各种传感器的关键元件。
通过忆阻器的电学性能，可以将传感器中的物理信号转换成电信号，进而实现各种自动化控制。
2. 记忆器：忆阻器也可以用于存储数字信号或模拟信号。
通过电流方向的变化，可以实现数据存储和记忆的功能。
3. 滤波器：忆阻器可以作为高低通滤波器的关键元件，通过其特殊的电学性能，可以实现滤波效果，从而保证电路信号的稳定和可靠性。
4. 电源保护：忆阻器可以用于电源过流保护，通过对电路中的电流大小和方向的控制，可以有效地保护电源和电器设备的安全运行。
总之，忆阻器是一种特殊的电路元件，具有独特的电学性能和磁学性能，在电子设备和电器中具有广泛的应用。
忆阻器的应用不仅限于传感器、滤波器和电源保护，还应用于全球通信、智能手机、计算机和其他多种电器设备。
随着技术的不断创新和发展，忆阻器也将在更多的领域展现其强大的应用优势。
