生产与运作管理试题及答案
1.衡量转换过程效率的主要指标有哪些？(1.3.9)
答：衡量转换系统效率的主要指标如下：
（1）效率：生产率=产出/投入
（2）成本：单位成本=总投入/总产量
（3）质量：产品合格率。
（4）时间：生产周期
（5）速度：新产品投放市场的频率
（6）适应性：提供多种产品的能力。
（7）服务：系统的技术继承性
2.举例说明现代产品寿命周期越来越短(1.
3.21)
答：现代科学技术的进步和经济、社会的发展导致产品的更新换代越来越快，新产品从构思、设计到商业性投产，其周期日益缩短，市场多样化的需求导致产品的寿命周期越来越短，20世纪末的电子产品已经预示出未来这一发展趋势，以电脑为代表的电子产品的寿命周期已经缩短到了半年为一个周期，而有些软件产品寿命周期仅有几个月。
3.简述用户-产品-运作系统的关系。(2.3.6)
答：用户对产品的要求：品种款式、数量、服务、质量、价格、交货期。
产品把用户的要求和企业竞争战略的要求转化为对运作系统的要求：创新、弹性、继承性、质量、成本、按期交货。
4.试解释产品-过程矩阵，以其在制定与运作管理战略中的意义。(2.3.12)
答：产品-过程矩阵揭示了4种典型生产类型的特征（品种、产量）与生产系统功能（工艺连续性）之间的关系，并指出了生产类型由左上角变化到右下角时，系统功能特性的变化取向为：生产效率逐渐提高，而应变能力却逐渐下降。右上角和左下角都是不可行的、不具备竞争优势的、不应该进入的区域。
5.简述并行工程的基本概念。(3.3.4)
答：并行工程是对产品及其相关过程（包括制造过程和支持过程）进行并行一体化设计的一种系统化的工作模式。这种工作模式力图使开发人员从一开始就考虑到产品全生命周期（从概念形成到产品报废）中的所有因素，包括质量、成本、进度和用户需求。
6.现代社会环境对新产品设计有哪些要求？(3.3.7)
答：面向顾客的设计：人体工程，美学的思考；产品的可制造性和生产的经济性；产品的三化---标准化、系列化、通用化，以及模块化设计。
7.简述新产品开发的绩效评价方法。(3.3.10)
答：新产品的投放市场的频率，新产品的开发周期，科研成果的产品转化率，新产品的销
售份额，技术评价与经济效益。
8. 简述流程分析的概念并介绍流程分析工具。(3.3.12) 答：装配流程图、工艺流程图、工艺卡片、路线图等。
9. 如何理解定量需求预测模型？并例举常用的定量需求预测模型。(4.3.5) 答：定量需求预测模型是利用基于历史数据和/或因果变量的多种数学模型来预测需求。总的来说可以分为两类：时间序列模型和相关分析模型。时间序列模型是在假定未来情况是在过去情况的函数的基础上进行预测的，主要包括：简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法。相关分析模型又称因果模型，主要包括趋势外推法和线性回归。
10. 说明服务产品的特点。(1.3.10) 答：服务产品的特点如下：
（1） 服务产品是无形的，不能存储，在生产过程中被消费。 （2） 顾客参与生产过程，服务人员与顾客高度接触。 （3） 多数服务伴有物质产品的生产。 （4） 每个顾客都是产品的专家。 （5） 工作质量不等于服务质量。
（6） 一种行业中行之有效的方法，在另一个行业中可能完全行不通。 （7） 服务种类繁多。
11. 说明制造业的生产类型及各种生产类型的特点。(1.3.14) 答：制造业生产类型的划分，可以使用以下定量方法： （1） 根据工作地负荷系数分类 )/()(/0s F N t r t K Φ⋅⋅== 式中，K---工作地负荷系数； t ----某产品的单件工时；
r ----该产品的平均出产节拍； N ----该产品的计划年生产量 0F ----全年制度工作时间； s Φ----该工作地的设备利用系数
1） K >0.5， 大量生产：产品品种少，产量大，重复生产，专业化程度高，生产效率
高，劳动分工细，成本低，适应性差。
2） 0.05 < K <0.5，成批生产：产品品种较多，产量较多，重复生产，设备部分专用，
生产效率较高，成本较高。
3） K <0.05，单件小批生产：产品品种多，产量低，基本不重复生产，设备大多是通
用的，生产效率低，成本高，适应性高。
（2）根据生产任务的来源，可以把生产分为订货生产（MTO）、备货生产（MTS）和订货装配(ATO)3个类型。
1）订货生产（Make – to – Order, MTO）:零部件和最终产品都根据订货进行生产，如裁缝店、发电站。
2）备货生产（Make – to – Stock, MTS）:零部件和最终产品都根据需求预测进行生产，如家电产品。
3）订货装配（Assemble – to – Order, ATO）:零部件根据预测进行生产，最终产品根据订货进行装配，如在电子市场攒电脑。
12.在过去的8年种，某港口从货船上卸载了大量的谷物。港口的主管希望验证指数平滑
预测卸载吨位的效果。他预测第1年的谷物卸载量为175t。其中α=0.10和α=0.50.表4-10列出了过去8年实际卸载吨位数。(4.3.13)
(1)从第一年度开始分别用两个平滑系数来计算各年度的预测值，并计算出相对应的平均
绝对偏差。
答:各年度的预测值及对应的绝对误差如下表4-16所示。
表4-16 计算结果
(2)分析比较哪一个平滑系数对应的平均绝对偏差较小？
答：通过上面的分析，可以看出平滑系数α=0.10时的平均绝对偏差比α=0.50时要小一些。
13.简述企业生产能力的定义。(5.3.1)
