《管理会计研究》1分析
- 格式:ppt
- 大小:533.00 KB
- 文档页数:51


管理会计研究的四种范式及其特点
管理会计研究的四种范式包括:传统范式、新制度经济学范式、批判理论范式和实用主义范式。
每种范式都有其独特的特点:
1. 传统范式:强调成本和财务数据的收集和处理,并将其应用于生产和经营决策。
该范式的重点在于提高盈利能力和成本效益,适用于传统制造业等生产导向型企业。
2. 新制度经济学范式:将管理会计放在组织制度和社会环境的背景下考虑,强调公司内部和外部机制对管理会计的影响。
该范式的重点在于研究制度变迁的规律,并对制度设计进行分析和优化。
3. 批判理论范式:将管理会计看作是更大社会力量的一部分,关注管理会计制度和实践背后的政治、经济和社会影响。
该范式的重点在于揭示权力、阶级关系和分配机制等问题。
4. 实用主义范式:结合管理实践,强调现实问题和应对措施,并强调传统范式、新制度经济学范式和批判理论范式的结合。
该范式的重点在于以实践出发,探索有用的管理会计方法和工具。
每一种范式都有其适用的条件和局限性,多种范式的结合可以更好地应对管理问题。
一、问题提出企业在日常经营活动过程中会积累大量数据,这些数据涵盖采购、仓储、生产、市场、客户、竞争对手等企业全供应链乃至行业全产业链方方面面所涉及到的业务发生发展产出,这些数据在近些年来已经引起了广泛的关注,利用这些企业日常积累下来的大量数据,能够在一定程度上细化分析总结出既往企业资源的投人产出效果,并能够支持企业未来提高资源投人产出效果的战略应用,对从企业管理层到一线业务人员均具有较强的指导意义。
目前,我国的大数据应用尚处于起步阶段,大数据挖掘和大数据应用的主要职责通常为企业研发部门所承担,财务部门基本隔离在外。
究其原因主要包括以下几个方面:一是企业财务系统通常独立于其他业务系统,财务模块同其他数据模块之间的数据接口所对接的通常是汇总数据,且仅同财务人账信息相关,财务人员很少接触到其他业务系统中的详细业务数据,一定程度上限制了财务人员的视野。
二是企业管理层对财务部门的期望仍有很多是基本需求,如按时结账、准确报税、定期出具企业整体财务报表等,财务人员所需要完成的工作内容也相对粗放。
三是大数据挖掘是具有技术基础的工作,通常财务人员缺乏处理大量数据的专业软件和能力,在日常的工作接触中同企业一线业务部门及研发部门的接触和合作不够深人,造成企业财务人员在使用大数据上存在壁垒。
随着管理会计在企业财务部门中的位置日趋重要,管理会计逐步走出原来传统财务会计的范畴,开始参与到企业战略制定和企业日常经营活动中,因此,企业管理会计可以也应该成为大数据和企业财务结合的切人点,在大数据的挖掘和分析中,从财务视角对企业大数据的应用提出意见和建议。
此外,管理会计具有参与全产业链各步骤得天独厚的优势,企业的各项经济活动最终都会反映在财务结果中,财务视角更易以全盘的管理视角来审视所发生的业务及其成果,实现以财务结果作为基础,关联全业务流程相关大数据。
本文以某自营电商公司为例,利用其海量订单所关联之业务数据及所产生的财务结果数据,实现将公司层面财务报表细化至单品损益层面,并分三个阶段实现不同的管理目标和产出效果。