基于极值分布的大型原油储罐剩余寿命预测

基于基础沉降监测的在役大型油罐寿命预测技术
程香;陈志平;刘义君
【期刊名称】《压力容器》
【年(卷),期】2007(024)001
【摘要】为了提高在役大型油罐的安全性能,分析了大型油罐发生疲劳破坏的主要根源是大角焊缝区域的应力集中,并介绍了一种新的模拟底板与基础相互作用的有限元计算模型和计算底板应力的数值方法.给出了由基础实测沉降量计算大角焊缝区域峰值应力的详细步骤,以及评定大型油罐剩余寿命的预测方法,为大型油罐的安全评定提供参考.
【总页数】4页(P28-31)
【作者】程香;陈志平;刘义君
【作者单位】浙江大学,化工机械研究所,浙江,杭州,310027;浙江大学,化工机械研究所,浙江,杭州,310027;长沙力元新材料股份有限公司,湖南,长沙,410000
【正文语种】中文
【中图分类】TQ0
【相关文献】
1.基于临界寿命曲线的在役桥梁剩余寿命预测方法 [J], 季国伟;徐世伟
2.在役金属材料剩余寿命预测技术 [J], 张崧;彭光俊
3.基于配网重构的在役低压配电变压器寿命优化 [J], 黄炎光;易鹭;蔡亚楠
4.基于状态联动的在役设备最佳运行寿命评估模型 [J], 陈杏;宋依群;杨镜非
5.基于指数曲线法沉降预测模型的在役储罐疲劳寿命分析 [J], 程健;陈志平;苏文强;唐小雨;范海贵
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预测油气田剩余可采储量、剩余可采程度和剩余储采比的方法
和应用
陈元千;赵庆飞
【期刊名称】《断块油气田》
【年(卷),期】2009(016)004
【摘要】对于已经处于开发中后期的油气田,剩余可采储量、剩余可采程度和剩余储采比是3个重要的参数.这些参数是判断和分析油气田开发形势和潜力的重要指标.基于瑞利(Rayleigh)、威布尔(weibull)、胡-陈-张(HCZ)和哈波特(Hubbert)的不同预测模型,提出了预测剩余可采储量、剩余可采程度和剩余储采比的新方法.实例应用表明,提出的新方法是有效和实用的.
【总页数】5页(P63-67)
【作者】陈元千;赵庆飞
【作者单位】中国石油勘探开发研究院,北京,100083;中国石化勘探开发研究院,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】TE155
【相关文献】
1.预测油气田可采储量和剩余可采储量的快速方法(为庆祝克拉玛依油田勘探开发50周年而作) [J], 陈元千
2.预测剩余可采储量和储采比的方法 --以大庆油田萨北过渡带为例 [J], 陈元千;赵
庆飞
3.预测油气田剩余可采储量和储采比的方法 [J], 陈元千;赵庆飞
4.预测油气田可采储量和剩余可采储量的新方法 [J], 陈元千;赵天森
5.油气田剩余可采储量、剩余可采储采比和剩余可采程度的年度评价方法 [J], 陈元千;唐玮
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第53卷第3期 辽 宁 化 工 Vol.53，No. 3 2024年3月 Liaoning Chemical Industry March，2024基于ARIMA线性时间序列的埋地输油管道剩余寿命预测孙建波（新疆油田油气储运分公司乌昌天然气中心站，新疆 乌鲁木齐 830000）摘 要： 针对埋地输油管道剩余寿命预测问题，构建基于ARIMA线性时间序列的埋地输油管道剩余寿命预测模型，并对输油管道剩余寿命进行预测。

结果表明：基于ARIMA模型预测出该段管道的剩余寿命为27年，与专业的压力实验计算出的剩余使用寿命28年最为接近，与其他模型对比研究，ARIMA模型更为准确地预测出管道剩余寿命。

关 键 词：输油管道； 剩余寿命； ARIMA时间序列；中图分类号：TE988.2 文献标识码： A 文章编号： 1004-0935（2024）03-0471-05埋地输油管道可以在地下延伸数千公里，面临着极为复杂的环境。

正是这种复杂的环境条件导致管道产生严重的腐蚀问题[1]。

由于管道腐蚀，导致埋地管道系统的可靠性下降,中国的石油和天然气埋地管道生产线在运营了几年后经常会出现腐蚀和穿孔问题。

总的来说，这些数据表明管道腐蚀对于输送系统的安全性具有重要影响，这不仅导致石油的泄漏，还有停工停产造成的损失[2-3]。

为了降低经济损失，企业需要确保埋地管道的安全运作。

因此，预测研究管道剩余寿命具有至关重要的价值。

管道使用量大增，导致腐蚀管道事故频繁发生。

管道使用量大增，导致腐蚀管道事故频繁发生。

针对此类事故，国内外相关机构开始展开研究，重点研究了腐蚀管道的剩余强度评价方法[4-5]。

20世纪70年代初，美国管道研究委员会(AGA)提出了B31G 腐蚀管道评价标准，这一评价标准为管道行业提供了全新的解决方案，有助于更好地预防和应对腐蚀管道相关事故；随后，在1984年，美国机械师工程协会ASME将B31G评价标准进行整合[6]，如今，B31G评价标准已经成为一种广泛应用于管道行业的评估和预测腐蚀管道性能的重要工具；总体来说，自20世纪60年代以来，腐蚀管道事故的研究取得了显著成果。

基于随机退化数据建模的设备剩余寿命自适应预测方法孙国玺;张清华;文成林;段志宏【期刊名称】《电子学报》【年(卷),期】2015(043)006【摘要】针对现有剩余寿命预测研究中需要多个同类设备历史数据离线估计模型参数的问题,本文提出了一种基于退化数据建模的服役设备剩余寿命自适应预测方法.该方法,利用指数随机退化模型来建模设备的退化过程,基于退化监测数据运用Bayesian方法更新模型的随机参数,进而得到剩余寿命的概率分布函数及点估计.区别于现有方法,本文方法基于设备到当前时刻的监测数据,利用期望最大化算法对模型中的非随机未知参数进行在线估计,由此无需多个同类设备历史数据.最后,通过数值仿真与实例分析,验证了本文方法在剩余寿命预测时的有效性.【总页数】8页(P1119-1126)【作者】孙国玺;张清华;文成林;段志宏【作者单位】广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室,广东茂名525000;广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室,广东茂名525000;杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018;广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室,广东茂名525000【正文语种】中文【中图分类】TP277【相关文献】1.融合随机退化过程与失效率建模的设备剩余寿命预测方法 [J], 罗阳;胡昌华;司小胜;张正新;刘豪2.双时间尺度下的设备随机退化建模与剩余寿命预测方法 [J], 张正新;胡昌华;司小胜;张伟3.多阶段随机退化设备剩余寿命预测方法 [J], 张正新;胡昌华;高迎彬;陈墨4.加速应力下随机退化设备剩余寿命预测方法 [J], 解江;蔡忠义;王泽洲;李姗姗5.线性FBM过程随机退化设备剩余寿命自适应预测 [J], 高旭东;胡昌华;杜党波因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

精细油藏描述中剩余油研究进展发布时间：2022-06-09T01:05:47.083Z 来源：《工程管理前沿》2022年4期作者：武小娜[导读] 我国的原油资源随着社会的不断发展需求量不断的增加，经过研究我们发现断块油藏中原油的储量十分丰富，武小娜大港油田第二采油厂地质研究所天津市 300280摘要：我国的原油资源随着社会的不断发展需求量不断的增加，经过研究我们发现断块油藏中原油的储量十分丰富，因此最近的几年中给我们对断块油藏的开发力度不断的加大。

油藏开发的难度比较大、开采流程比较复杂，本文主要研究了油藏剩余油的开发内容，分析和研究断块油藏剩余油分布，不断的提高断块油藏开发效率和开采质量。

关键词：剩余油；精细油藏；油藏工程1、剩余油分布的主要特征剩余石油的分布以平面形式主要以窄带或孤岛形式分布，分布区域主要位于断层角区、大断层区、岩性变化区等。

另外，剩余油分布在低渗透层，低渗透层物理特性不好，给开发带来了困难。

剩余油分布特征一般可分为连续片状剩余油和分散剩余油两类。

其中，片状剩余油占空位较多，分散的剩余油占空位较少，这是最大的区别。

2、剩余油分布的控制因素油田剩余物的分布不是单个因素，而是在油田开发、油层可回收储量开发、不同置换能量的使用和产量等领域各不相同。

结合发展条件，剩余石油的分配将产生最终结果。

结合地质因素和油田开发因素，分析了剩余燃料分布情况，了解了各石油地区剩余石油储量的分布情况，采取了最有效的采伐措施，提高了油井的生产力，满足了油田的生产需求。

出现故障的区域或油层边缘有更多剩余油。

对于注射成型和生产系统中不完整的油井区域，剩余的油将注入到水的未展开区域。

不同类型的地质构造具有不同的沉积层、不同的剩余油分布、控制油罐轨迹以及在水不到的地区存在大量剩余油。

油层洗得不太浓，剩余油含量丰富，油层洗涤强度高，油层阻力减小，油井进一步开采油类，剩余油量相应减少。

对于油田的所有开发因素，生产系统的完成直接影响剩余油的开发。

油气长输管道剩余寿命预测综述翁官锐【摘要】随着我国油气长输管道的迅速发展，管道服役时间越来越长，管道受腐蚀较严重。

这就需要对油气长输管道的剩余寿命开展研究，为油气长输管道的维修、检测提供指导。

影响管道腐蚀的因素主要有土壤腐蚀因素、管道防腐因素、金属材料因素，由于长输管道距离较长，管道周围环境非常复杂，这给管道剩余寿命预测带了巨大的挑战。

国内外学者对于管道的剩余寿命预测开展了大量的研究，并取得了很多研究成果。

但是还需要继续从腐蚀机理、管道寿命预测数据库、管道检测技术等方面完善研究。

%Along with the rapid development of China's oil and gas transmission pipeline, running time is increasing, pipeline corrosion is serious.In order to provide guidance for maintenance and testing, residual life of Long-distangce Transportation Oil &Gas Pipeline should been studied.Affecting factors of corrosion are soil factor, anticorrosion factor, metal material factor.Because long-distance pipeline is longer and pipeline surrounding environment is very complex, those bring a huge challengefor residual life prediction.Residual life prediction was carried out by scholars both at home and abroad, a lot of research obtained many research achievements.Residual life prediction should be perfect from corrosion mechanism, residual life prediction database and inspection technology.【期刊名称】《广州化工》【年(卷),期】2015(000)023【总页数】3页(P62-64)【关键词】油气管道;剩余寿命;腐蚀速率【作者】翁官锐【作者单位】中国石油集团东南亚管道有限公司，云南昆明 650224【正文语种】中文【中图分类】TE988油气长输管道输送是石油和天然气运输的重要手段，随着我国石油天然气事业的飞速发展，管道里程在不断增加，油气长输管道因长年埋于地下，不免受到腐蚀。