基于知识图谱的工程项目管理领域BIM研究热点分析

基于知识图谱的我国建筑全生命周期研究可视化分析A Visualization Analysis into the Full Life Cycle Researches of Buildings in China based on Knowledge Graph■ 吴倩倩 WU Qianqian 王 薇 WANG Wei 胡 春 HU Chun摘 要：建筑全生命周期可以辅助建筑项目管理，帮助建筑可持续健康发展，更好地降低建筑碳排放。

以信息可视化软件Citespace 为研究手段，基于2000—2020年CNKI 数据库中文核心期刊论文数据，对我国建筑全生命周期研究的知识图谱结构进行可视化分析，并对建筑全生命周期的发文作者、合作网络、发文机构、核心关键词等图谱分析结果进行研究。

进一步对关键词进行聚类分析，得到建筑全生命周期的8个主要研究聚类，并且整体沿4个方向发展。

在未来的研究中，建筑全生命周期的认知和理论体系构建研究、应用方法创新研究、跨学科多角度研究及理论创新研究，是需要继续关注的发展方向。

关键词：建筑全生命周期；知识图谱；可视化；Citespace；BIMAbstract: The full life cycle of building can be used to assist the building project management and help the sustainable and healthy development of buildings, reducing in a better way the carbon emission of buildings. The information visualization software Citespace is used as the research approach, and the data of the papers from Chinese core journals of CNKI database 2000-2020 are used to make visualization analysis upon the knowledge graph and structure of China’s full life cycle researches of buildings. Further studies are conducted on the authors, cooperative websites, organizations, and critical keywords concerning the topic of full life cycle of buildings. Further cluster analysis is carried out on keywords to get 8 major clusters of research on full life cycle of buildings and it’s demonstrated that the overall researches are divided in 4 directions. In the future researches, the development directions deserving continued attention are the researches on the cognition of full life cycle of buildings and the building of theoretic system, the study on application method innovation, and cross-discipline and multi-perspective research, and theoretic innovation study. Keywords: full life cycle of building; knowledge graph; visualization; Citespace; BIM0 引言2000年以来，随着城市建设的飞速发展，我国建筑能源消费总量呈现持续增长趋势。

基于知识图谱的图像检索技术研究随着人工智能技术的不断发展，图像识别和检索技术也在不断更新和改进。

近年来，基于知识图谱的图像检索技术逐渐成为研究热点，取得了令人瞩目的成果。

一、知识图谱介绍知识图谱是一种语义网络，结合了本体、实体、属性、关系等要素，可以描述现实世界中的实体及其属性与关系。

简单来说，知识图谱就是将各种信息进行有机结合并形成一张庞大的网络。

这种网络可以用于包括图像检索在内的各种领域。

二、基于知识图谱的图像检索技术原理基于知识图谱的图像检索技术，主要是将图像中的特征进行提取，并将这些特征映射到知识图谱中。

这样就可以实现图像与知识图谱中实体之间的对应关系。

然后，通过对知识图谱进行查询和分析，就可以实现对图像的检索和识别。

三、基于知识图谱的图像检索技术应用基于知识图谱的图像检索技术可以广泛应用于各个领域。

例如，在医疗领域，可以利用知识图谱中的医学实体和属性对医学图像进行识别和检索；在智能家居领域，可以将各种家居物品和场景形成知识图谱，从而实现家居图像的自动识别和智能控制。

四、基于知识图谱的图像检索技术优势相比传统的图像检索技术，基于知识图谱的图像检索技术有以下优势：1. 语义更加准确知识图谱中的实体和属性都有明确的语义含义。

因此，通过将图像映射到知识图谱中，就可以实现对图像语义的更加准确的描述和识别。

2. 检索效率更高传统的图像检索技术往往需要进行全局匹配，效率比较低。

而基于知识图谱的图像检索技术，可以在知识图谱中进行局部匹配，从而提高检索效率。

3. 数据组织更加便捷知识图谱可以将各种信息进行有机结合，并形成一张庞大的网络。

这种网络可以非常便捷地管理和组织大量的数据和信息。

五、总结基于知识图谱的图像检索技术，可以实现对图像的更加准确的识别和检索，可以应用于医疗、智能家居、安防等领域，具有很高的发展前景和市场潜力。

随着人工智能技术的不断发展，相信基于知识图谱的图像检索技术也将不断完善和提升其应用效果。

建筑工程课题研究论文（五篇）内容提要：1、BIM技术在建筑工程的应用2、BIM技术在建筑工程造价上的运用对策3、建筑工程安全施工的预警管理4、造价控制在建筑工程领域的应用5、建筑工程中精细化管理的应用全文总字数：16530 字篇一：BIM技术在建筑工程的应用BIM技术在建筑工程的应用摘要：随着我国建筑经济的快速发展，面对日益增加的高难度与复杂样式的建筑工程，传统的工程管理模式已逐渐不能满足现阶段建筑产业的发展。

ＢＩＭ技术利用数字信息技术提供完整、准确的建筑工程信息，在全生命周期建筑工程管理过程中具有明显的优势。

据此，结合建筑工程项目管理中的各阶段要求，分析了ＢＩＭ技术在建筑工程管理过程的优势及应用。

关键词：ＢＩＭ；建筑工程；管理；应用１ＢＩＭ的定义ＢＩＭ（ＢｕｉｌｄｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｉｎｇ）即建筑信息模型，由美国Ａｕｔｏｄｅｓｋ公司于２００２年率先提出。

ＢＩＭ技术是在建筑的全寿命周期内将各种工程信息全部整合在一个三维模型信息数据库中，并通过数字化模型为管理者提供一个虚拟的科学协作管理平台，从而使整个工程项目在各个阶段都能够有效地节约资源、降低成本、提高效率和防止污染来促进实现可持续发展。

２ＢＩＭ技术的运用优势ＢＩＭ技术是以建筑工程项目的各种相关信息数据作为基准，运用数字信息可以模拟目标建筑物的真实信息，ＢＩＭ技术的运行过程反映了该技术的几大特点：第一具有完整的信息数据库，可保证各信息间的一致性及关联性；第二可实现信息的可视化；第三还体现了协调性、模拟性、优化性和可出图性等特征。

而由于这些特点，使其在建筑工程管理中具有了以下的运用优势。

２．１建筑模型三维可视化ＢＩＭ技术可以基于二维图纸构建三维建筑模型。

该功能将传统的平面设计变为三维立体设计，便于设计者把握模型设计上的细节并且可以直接观察出三维建筑模型外观设计上的错误，在很大程度上减少了建筑设计难度，从而增加了建筑设计的安全性。

基于BIM技术的工程造价预测与控制研究摘要：本研究深入探讨了基于BIM技术的工程造价预测与控制方法，聚焦于BIM在工程量清单生成与管理、成本模拟与预测、以及变更管理等方面的应用。

通过实时成本监控、质量与安全管理、和供应链管理等创新性实践，揭示了BIM 技术在工程造价控制中的关键作用。

研究强调BIM的优势，如提高预测准确性、优化决策流程、降低风险，从而增进整体项目效益。

然而，也指出BIM技术在数据集成、标准化和人才培养方面面临的挑战。

未来的发展应注重推动BIM技术在工程管理中的全面应用，促进行业标准的制定和人才队伍的培养，以推动工程管理的智能化和可持续发展。

关键词：BIM技术；工程造价预测与控制；实时成本监控引言随着社会对建筑工程管理效率和质量要求的不断提升，基于BIM技术的工程造价预测与控制成为项目管理领域的研究热点。

BIM技术通过数字化建模和信息集成，为工程项目提供了全新的管理手段，极大地优化了传统工程管理模式。

本文旨在深入剖析BIM技术在工程造价预测与控制中的关键应用，着眼于其在工程量清单生成、成本模拟、实时监控以及变更管理等方面的创新。

通过对BIM技术的深入研究，我们将揭示其对项目管理效能和可持续发展的积极影响，为未来工程管理提供有力的理论和实践支持。

一、工程造价预测与控制的基本概念（一）工程造价预测工程造价预测是在项目规划和设计阶段，通过对项目各项费用的合理估算，对工程造价进行提前预测的过程。

这一过程涉及到对材料、劳动力、设备、管理费用等多个方面的成本因素进行综合评估和计算。

通过精确的工程造价预测，项目管理者能够在项目启动之初就对资金需求有清晰的了解，为项目的合理安排和筹措提供基础。

（二）工程造价控制工程造价控制是在项目实施过程中，通过对实际发生的费用进行监测和管理，确保项目在预定的成本范围内完成的过程。

该阶段的关键在于及时发现和纠正费用偏差，以防止成本超支和资源浪费。

有效的工程造价控制需要对项目的各个环节进行全面监控，包括工程进度、材料采购、人力资源等，以实现成本的有效控制和最优资源利用。

EPC工程下的BIM管理研究简介本文档旨在探讨EPC工程中建筑信息模型（BIM）的管理研究。

我们将分析BIM在EPC工程中的应用，探讨其优势和挑战，并提出一些简单的策略来有效管理BIM项目，以实现项目目标。

BIM在EPC工程中的应用BIM是一种数字化的建模工具，可以在建筑项目的全生命周期中使用。

在EPC工程中，BIM可以应用于设计、施工和运营阶段，为项目团队提供协同工作的平台，帮助提高项目效率和质量。

具体来说，BIM在EPC工程中的应用包括但不限于以下方面：1. 设计阶段：BIM可以用于生成3D模型，帮助设计师更好地理解和展示设计方案。

此外，BIM还可以用于进行碰撞检测和冲突解决，减少设计错误的发生。

2. 施工阶段：通过BIM，施工方可以进行施工过程的可视化规划，并将模型与实际施工进行比对，以确保施工的准确性和一致性。

此外，BIM还可以用于施工进度的管理和资源的优化。

3. 运营阶段：BIM可以作为一个数字化的建筑模型，辅助建筑设施的运营和维护。

运营团队可以利用BIM来获取建筑设备的信息、计划维护任务，并进行设备管理和性能监测。

BIM管理的优势和挑战BIM管理在EPC工程中具有以下优势：1. 协同工作：BIM提供了一个平台，使得项目团队可以实时共享和协同工作。

这有助于减少信息传递的误差，提高团队的工作效率。

2. 冲突检测：BIM可以进行碰撞检测，帮助发现设计和施工中的冲突问题。

及早解决这些问题可以减少项目成本和时间的浪费。

3. 可视化展示：BIM可以生成逼真的建筑模型，帮助所有相关方更好地理解设计意图和施工过程，减少误解和纠纷的发生。

然而，BIM管理也面临一些挑战：1. 技术要求：BIM管理需要项目团队具备一定的技术能力和培训。

对于一些传统的项目团队而言，和应用BIM可能需要一定的时间和资源。

2. 数据管理：BIM生成大量的数据，如何有效地管理和利用这些数据是一个挑战。

需要建立合适的数据管理系统和流程，以确保数据的准确性和可靠性。

基于BIM技术工程造价精细化管理的研究摘要:本研究旨在探讨基于建筑信息模型技术的工程造价精细化管理。

通过对现有研究进行综合分析和整理，深入探讨了BIM技术在工程造价管理中的应用，并研究了其在提高预算编制、成本控制、变更管理和决策支持等方面的效果。

研究表明，BIM技术能够有效提升工程造价管理的精细化水平，为项目的顺利实施和优化提供了强有力的支持。

然而，与传统的工程造价管理相比，BIM技术在数据标准化、软硬件配套、人才培养等方面仍存在一定的挑战和障碍。

关键词BIM技术，工程造价，精细化管理引言:建筑工程造价管理是保证工程项目顺利进行和预算控制的关键环节。

然而，传统的工程造价管理存在着信息不完备、沟通效率低下、决策依赖经验等问题，亟需引入新的技术手段来提升管理水平。

作为一种集成设计和施工的数字化工具，BIM技术在建设行业中正逐渐得到广泛应用。

一、工程造价管理的问题与需求1.传统工程造价管理存在的挑战和问题在传统的工程造价管理中，我们经常面临着诸多挑战和问题。

传统的工程造价管理往往过于繁琐和耗时。

传统方法需要大量的人力和物力投入，从项目计划、设计、施工到竣工，每个阶段都需要进行工程量的测算、材料的核算以及费用的评估，这不仅浪费了大量的时间和资源，而且容易出现人为的错误和遗漏。

传统的工程造价管理往往缺乏对数据的准确性和一致性的保证。

由于数据来源的不一致和工程变更等原因，容易造成数据的混乱和不准确，给后续的造价管理工作带来了困扰。

传统方法在信息交换和协同合作方面也存在着困难。

传统的工程造价管理往往需要多个部门和不同的人员进行信息的传递和协作，然而，由于信息传递的不及时和沟通的不畅，容易导致信息的丢失和误解，从而影响了工程造价的准确性和及时性。

2.BIM技术在工程造价管理中的应用需求面对传统工程造价管理存在的问题，BIM技术的应用为我们提供了一种新的解决方案。

BIM技术可以实现工程造价的精细化管理。

通过BIM模型，我们可以在设计阶段就进行工程量的测算和费用的预估，从而为项目的施工提供准确的造价依据。

基于BIM 技术的建筑工程造价控制与管理研究摘要：随着我国经济的快速发展，建筑工程的数量逐步增加。

工程造价控制是项目施工过程中的一个重要环节。

传统的造价管理体制无法实现工程各个环节的成本实时监控，很难实现精益化，也无法适应目前全过程造价管理的要求。

BIM 是一种适合科研与经济发展的信息化产物，能够在各个环节中都起到至关重要的作用。

通过对工程造价进行改善，从而减少工程费用的投入，增加工程效益，提升企业在市场上的竞争能力。

本文不仅分析了BIM技术在建筑工程造价管理中的重要意义，而且对BIM技术在建筑工程造价管理中的应用要点进行了相关研究，仅供同行参考。

关键词：建筑工程；工程造价；BIM技术；意义；管理0引言从目前的建筑工程的造价控制来看，在项目的建设过程中，工程的造价成本都是不稳定的，比如材料的价格，机械的使用，工资标准等，都会对整个工程的造价控制产生很大的影响，所以，造价控制与管理是贯穿于项目的全过程的，必须在每一个项目的各个阶段都要把造价控制工作进行彻底的贯彻，并对存在的偏差进行及时的修正，才能保证项目的目标取得成效。

因此，对BIM技术的建筑工程造价控制与管理进行相关研究，是非常有必要的。

1BIM技术在建筑工程造价管理中的重要意义1.1实现统筹管理建设项目是一个复杂而又漫长的工程，只有各部门通力合作，齐心协作，统筹管理，才能保证项目顺利完成。

在做好整个建设项目的过程中， BIM技术可以很好地运用到造价管理的设计中去，动态管理材料费用、设备租赁费用、人工费用、间接费用、直接管理费用等费用数据，能够提升工程造价管理的质量、效率和准确性，为管理人员提供了一个科学准确的参考，对各个部门的工作状况也有了一定的了解，可以对设计、施工和全面结算竣工阶段的各个过程进行精确的控制，保证各个部门之间的协调和协作，避免因为某个环节的不熟练而造成的工程造价的不良事件。

1.2 实现可视化管理过去，许多建设项目的建造模型都是以平面图的形式展示，这些平面图虽然可以通过图形的结合来营造出一种很好的空间感觉，但是对于那些不能用线来描述的内容，还是要靠自己的想象来构建一个虚拟的形象，这个过程非常的繁琐，如果没有足够的想象力，是绝对不可能达到三维的目的的。

基于大数据分析的知识图谱构建与知识发现研究概述随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，构建知识图谱并利用大数据分析进行知识发现已成为当前人工智能领域的研究热点。

知识图谱是一种将知识以图的形式进行建模和表示的方式，它通过将实体、关系和属性等知识关联起来，形成一个丰富的知识网络，为人工智能应用提供了强大的知识支持。

本文将重点探讨基于大数据分析的知识图谱构建与知识发现的研究。

一、知识图谱构建1.1 数据收集与预处理构建知识图谱的第一步是收集并预处理大量的数据。

数据的来源可以包括结构化数据（如数据库中的关系型数据）和非结构化数据（如网页、文本等）。

收集到的数据需要经过清洗、去重和标注等预处理工作，以确保数据的质量和准确性。

1.2 实体识别与关系抽取在预处理完成之后，需要对文本等非结构化数据进行实体识别和关系抽取。

实体识别是将文本中的实体（如人物、地点、组织等）识别出来，并进行标注。

关系抽取则是从文本中提取实体之间的关系，并建立起实体之间的联系。

1.3 知识表示与存储在实体和关系抽取完成后，需要对知识进行表示和存储。

知识图谱通常使用图结构进行表示，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。

知识的存储可以采用图数据库等技术，以便于高效地查询和检索知识。

二、知识图谱的知识发现2.1 图分析与挖掘知识图谱作为一个大规模的知识网络，可以通过图分析和挖掘技术来发现其中隐藏的知识。

图分析包括节点中心性分析、社区发现、路径分析等方法，可以揭示知识图谱中重要的实体和关系。

挖掘技术可以发现知识图谱中的模式、规律和异常，帮助人们更好地理解和利用知识。

2.2 知识推理与推荐知识图谱中的知识关联和语义信息可以用于知识推理和推荐。

通过推理技术，可以从已有的知识中推断出新的知识。

例如，根据知识图谱中人物的关系，可以推断出两个人是否可能是朋友关系。

推荐技术则可以根据用户的需求和兴趣，在知识图谱中推荐相关的实体和关系。

2.3 知识可视化与交互为了更好地展示和使用知识图谱，知识可视化和交互成为重要的研究方向。

实 验 技 术 与 管 理 第38卷 第12期 2021年12月Experimental Technology and Management Vol.38 No.12 Dec. 2021收稿日期: 2021-05-11 修改日期: 2021-09-23基金项目: 国家自然科学基金项目（71901206）；江苏省建设系统科技项目( 2018ZD328)；徐州市科技项目（KC19198）；江苏省高等学校自然科学研究重大项目“基于知识图谱的建设项目节能驱动机理及BIM 优化策略研究”（21KJA560003）作者简介: 张维（1983—），女，江苏徐州，副教授，博士生，主要研究方向为测量与遥感技术，****************。

通信作者: 赵亮（1982—），男，江苏徐州，副教授，博士生，主要研究方向为建筑信息化、职业教育,********************。

引文格式: 张维，赵亮. 2010—2020年国际高光谱遥感研究的历程、热点和趋势——基于知识图谱的可视化分析[J]. 实验技术与管理, 2021, 38(12): 77-85.Cite this article: ZHANG W, ZHAO L. History, hotspots and trends of international hyperspectral remote sensing research from 2010 to 2020: Visualization analysis based on mapping knowledge domain[J]. Experimental Technology and Management, 2021, 38(12): 77-85. (in Chinese)ISSN 1002-4956 CN11-2034/TDOI: 10.16791/ki.sjg.2021.12.0162010—2020年国际高光谱遥感研究的历程、热点和趋势——基于知识图谱的可视化分析张 维1,2，赵 亮1（1. 江苏建筑职业技术学院 建筑智能学院，江苏 徐州 221116；2. 中国矿业大学 环境与测绘学院，江苏 徐州 221000）摘 要：为客观呈现国际高光谱遥感领域的研究历程与发展趋势，以Web of Science 数据库中2010—2020年收录的4563篇研究文献为数据来源，采用科学计量学的方法绘制了国际高光谱遥感研究科学知识图谱。