全自动光学检测仪-VICIVISION
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全自动光学视觉检测机培训手册第二版科隆威自动化设备公司FOLUNGWINAUTOMATICEQIPMENT COMPANY目录第一章:安全与危险....................................................................................................................... - 3 -第二章:系统描述........................................................................................................................... - 4 -第三章:工作原理........................................................................................................................... - 5 -3.1电气工作原理 (5)3.2相机工作原理 (6)第四章:程序编辑入门................................................................................................................... - 7 -第五章:元件种命名举例............................................................................................................. - 17 -第六章:元件编辑......................................................................................................................... - 18 -6.1M ARK点编辑 (18)6.2CHIP元件基本设定及颜色抽取方法 (23)6.3晶体管元件基本设定及颜色抽取方法 (30)6.4排阻元件基本设定及颜色抽取方法 (33)6.5钽电容元件基本设定及颜色抽取方法 (36)6.6IC元件基本设定及颜色抽取方法 (39)6.7CAD数据导入 (45)第七章:维护与保养..................................................................................................................... - 51 -第八章:易损配件及注意事项 ..................................................................................................... - 52 -第一章:安全与危险1.1 提示:建议在使用全自动光学检测机前请检查所有安全设备。
AOI检测设备及检测方法引言:自动光学检测(AOI)是一种高效、精确且非接触式的检测方法,广泛应用于电子制造业中的元件检测和表面质量检验。
本文将介绍AOI检测设备的原理及其常用的检测方法,并探讨其在电子制造行业中的应用。
一、AOI检测设备原理AOI检测设备通过采集目标物的图像,并利用图像处理和分析技术,自动识别和检测电子元件的位置、尺寸、缺陷和引脚的焊接质量等关键参数。
其基本原理是光学成像和图像处理。
1. 光学成像AOI设备利用高分辨率的CCD相机或CMOS相机进行图像采集。
高亮度的LED光源照射待检测的电子元件,然后由相机将其成像。
通过调整光源和相机的位置和角度,可以获得不同的视角和焦距,进而获得目标物的多角度、多尺寸的图像。
2. 图像处理采集到的图像会通过图像处理算法进行处理和分析。
首先,图像会经过预处理,如去噪、增强对比度等。
然后,采用边缘检测、形态学运算、模板匹配等方法,提取出元件的特征和轮廓。
最后,根据预设的检测标准,对图像中的特征进行分类和判定,如缺陷、错误安装、尺寸异常等。
二、AOI检测方法AOI检测设备根据不同的应用需求,可以采用多种检测方法,如2D检测、3D检测和双面检测等。
1. 2D检测2D检测是AOI最常用的检测方法。
它基于二维成像技术,通过采集目标物的图像进行表面检测。
对于电子元件的位置、尺寸、错位、缺陷等进行分析和判断,较为经济实用。
然而,2D检测无法获取元件的高度信息,不适用于检测一些需要测量高度和形状的器件。
2. 3D检测3D检测通过投影光源或激光扫描等方法,获取目标物的三维形状和高度信息。
相比于2D检测,3D检测可以更全面地分析电子元件的形状和表面特征,适用于更高要求的检测任务。
此外,3D技术还可以检测封装背面的引脚焊接情况,提高检测的全面性。
3. 双面检测传统的AOI设备一般只能检测电子元件的正面,无法检测背面的焊接情况。
但是,对于某些直插件和DIP芯片等,其焊接质量一样重要。
车载触控屏自动光学检测(AOI)技术规范1范围本标准规定了车载触摸屏自动光学检测(AOI)设备的结构形式,技术要求,检验方法,能力检验规则,使用说明书,编程说明书,维修说明书等内容。
本标准适用于车载触摸屏常见外观缺陷的AOI设备组成、检测项目及检测规则定义。
2规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准。
GB 5226.1 机械电气安全机械电气设备第1部分:通用技术条件GB/T 9969 工业产品使用说明书总GB/T 13306 标牌GB/T 13384 机电产品包装通用技术条件GB/T6587 电子测量仪器通用规范GB 4793 测量、控制和实验室用电气设备的安全要求GB/T 18268 测量、控制和实验室用的电设备电磁兼容性要求GB/T 17626 电磁兼容试验和测量技术抗扰度试验总论3术语和定义GB/T6587界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1AOI 自动光学检测 Automated Optical Inspection采用光学系统实现自动检测的检测仪器3.2系统 system为达到预定检测目的组合而成的一组互联仪器,它包括检测用的镜头组和计算机或处理器。
3.3外观检查 appearance inspection检测系统具有对常见的外观缺陷进行的检验3.4缺陷 defect单位产品不符合产品标准、工艺要求即构成缺陷3.5不合格品 non-conforming item有一个或一个以上检测项目缺陷为不合格品。
4目的及系统边界4.1目的车载触摸屏AOI设备用于车载触摸屏的生产过程中的缺陷检测,以达到质量控制的目的。
4.2系统边界车载触摸屏AOI设备,由入料工位、出料工位、设备操控工位、成像系统、计算及显示系统组成。
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UltraScan® VIS注:不按照生产厂家规定使用此设备可能会损害设备规定的保护。
UltraScan® VIS是一双光束闪光氙灯光谱光度计,波长范围为360-780纳米(nm),所有三刺激值积分均是以10nm的三角形带通和10nm的波长间隔为基础。
仪器可以测量产品的反射色和透射色。
测色仪使用内壁涂有Spectraflect™,直径为 6 英寸(152.4mm)的一塑料积分球,其作用是把光源灯的光漫射。
光照射样品并从样品反射或通过样品透射。
一个透镜安装在与样品表面的法线成8°\u35282X的地方。
透镜收集反射或透射的光直接射到衍射光栅,光栅然后散射光成各组分波长的光,这些散射光被硅二极管矩阵测量并转换成有用的数据。
UltraScan® VIS特性(UltraScan® VIS Features)UltraScan® VIS拥有以下默认特性:反射口(Reflectance Port)反射口位于测色仪的前方,该反射口用一装有弹簧的样品夹盖住,此样品夹在测量时用来固定样品,并提供两个引导孔,以便在反射口放置白板和光阱。
当使用小面积透镜时,应该在反射口相应地换上小面积样品孔板。
11-1本资料属上海韵鼎国际贸易有限公司所有UltraScan® VIS小面积观察(Small Area View)小面积观察可选件包括一个小面积观察透镜和孔板。
小面积观察透镜必须在工厂里安装。
要使用小面积观察可选件:1. 从反射口上取下原来的孔板,用小面积孔板替换。
2. 校正仪器,确信在EasyMatch QC中的设置模式窗口中选择的孔板大小为0.375"(9.525mm),透镜将自动调节。
3. 把样品放在反射口。
4. 确保样品完全覆盖反射口(如果您购买了反光镜用它观察)。
如果需要,调节样品的位置。
5. 测量样品。
注:当使用小面积观察可选件时,每次测量时仪器闪烁多次。
Vitrox TH3000i是一款高性能的自动光学检测系统,广泛应用于电子制造行业。
它采用先进的机器视觉技术,能够在电子元件生产过程中实现快速、精准的检测,确保产品质量和生产效率。
下面将从以下几个方面分析Vitrox TH3000i的工作原理。
一、机器视觉技术Vitrox TH3000i采用先进的机器视觉技术,通过高分辨率的摄像头和图像处理算法,能够实时获取电子元件的图像,并对其进行分析和识别。
这一技术的应用使得系统能够在高速生产线上进行快速而准确的检测,提高了生产效率和产品质量。
二、图像采集与处理1. 图像采集:Vitrox TH3000i通过内置的高分辨率摄像头,能够对电子元件进行快速、准确的图像采集。
通过镜头的调焦和曝光控制,系统能够获取清晰、高质量的图像,为后续的图像处理提供了良好的基础。
2. 图像处理:系统通过图像处理算法对采集到的图像进行处理,实现电子元件的识别、分类和缺陷检测。
系统能够对图像进行滤波、边缘检测、特征提取等处理,从而实现对电子元件表面缺陷、焊点质量等方面的准确检测。
三、智能算法与模式识别Vitrox TH3000i内置了多项智能算法和模式识别技术,能够实现对不同类型电子元件的自动识别与分类。
系统能够根据预设的模式库,对电子元件进行形状、颜色、尺寸等方面的识别,实现对不合格品的自动剔除和报警。
四、多项检测功能Vitrox TH3000i具备多项高级检测功能,包括焊点检测、缺陷检测、尺寸测量等。
系统能够根据不同的生产需求,实现对电子元件表面缺陷、焊点质量、尺寸精度等方面的全面检测,保证产品质量和生产效率。
五、自动化控制与报警系统Vitrox TH3000i采用自动化控制系统,能够与生产线实现无缝对接,实现对检测结果的自动处理和反馈。
系统还配备了强大的报警系统,能够在发现不合格品时及时报警,并实现自动剔除和数据记录,确保产品质量和生产安全。
Vitrox TH3000i作为一款先进的自动光学检测系统,集成了机器视觉、图像处理、智能算法等多项高新技术,能够在电子制造行业实现快速、精准的检测,为企业提升了生产效率和产品质量,具有广阔的市场前景和发展空间。