江苏省碳排放脱钩及影响因素研究

基于因素分解模型的江苏碳排放影响因素分析岳书敬;邹玉琳【摘要】研究江苏碳排放的影响因素,对有的放矢地制定减排政策,发展低碳经济具有重要意义.文章运用对数平均Divisia指数分解法,把2005—2014年间江苏碳排放增长率分解为9种影响因素的加权贡献,并对这一时期以及江苏13个地级市进行分析.结果表明:13个城市生产部门能源强度下降均为减少碳排放的最主要因素,但不同城市间该因素贡献度的差异逐年增大;人均GDP增长是各城市碳排放增加的主要推动因素,但其贡献度正逐年递减;能源结构变动在13个城市的贡献度低且不同城市间贡献度差距较小;产业结构变动在不同城市的贡献度差距逐年增大且排序不稳定;各城市人口数量等对各城市碳排放变动贡献度最小,并不是江苏碳排放的主要驱动因素.【期刊名称】《徐州工程学院学报（社会科学版）》【年(卷),期】2018(033)003【总页数】7页(P52-58)【关键词】碳排放;因素分解;影响因素【作者】岳书敬;邹玉琳【作者单位】东南大学经济管理学院,江苏南京 211189;东南大学经济管理学院,江苏南京 211189【正文语种】中文【中图分类】F062.2一、问题的提出近年来，随着经济总量的持续增长，中国已经成为全球第一大碳排放国，面临着日益严峻的碳减排压力。

为实现中国经济的可持续发展，履行碳减排的国际责任，中国政府提出2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%～45%的约束性目标。

江苏作为经济总量和经济质量都走在全国前列的经济大省，对降低碳排放也承担着重要的责任，但鉴于目前能源消耗量大、环境承载力弱、资源自给率低、单位国土面积污染程度高的基本省情，江苏节能减排之路面临巨大的压力和严峻的挑战。

因此深入研究江苏碳排放的影响因素，并在城市层面进行差异对比分析，对于从区域角度制定节能减排政策、发展低碳经济具有重要意义。

目前，测度碳排放量并研究分析碳排放的影响因素成为各国政府和学术界共同关注的焦点问题，而在碳排放变化影响因素分解分析领域，对数均值迪氏分解法(LMDI)因为具备诸多优点而被广泛运用。

江苏省设区市尺度的碳排放核算及影响因素研究费杰1，杨孟1*，张惠玉1，杨轩一2，徐亢1，刁一伟2，吴丹1（1.无锡学院环境工程学院，江苏无锡214105；2.无锡学院大气与遥感学院，江苏无锡214105）摘要：本文利用联合国政府间气候变化专门委员会（intergovernmental panel on climate change ，IPCC ）清单法核算了江苏省13个设区市1999—2020年的碳排放量，并利用可拓展随机性环境影响评估模型（stochastic impacts by regression on population,affluence,and technology ；STIRPAT ）分析经济、人口、能源强度和能源结构对碳排放的影响。

各设区市的碳排放存在较大差异，淮安的年均碳排放量（3.00×107t CO 2）处于中游水平，苏州具有最大的年均碳排放量，约为淮安的5倍。

2020年，宿迁、常州和盐城的碳排放量同比增加，其他城市的碳排放量同比下降或者零增长，其中，淮安、扬州、泰州、南通和徐州的碳排放量持续下降。

STIRPAT 模型拟合结果表明：（1）碳排放与人口的关系具有地区差异，苏南城市的人口与碳排放均为显著正相关，南通、徐州和泰州则为显著负相关；（2）人均GDP 、第二产业占比、能源强度（单位GDP 能耗）以及能源结构（原煤占一次能源消费比重）与碳排放总量具有显著的正相关关系，可通过优化产业结构、降低能源强度和优化能源结构降低江苏省的碳排放量。

关键词：STIRPAT 模型；人口；人均GDP ；能源强度与结构中图分类号：X831文献标志码：A文章编号：2096-2347（2023）02-0026-10收稿日期：2022-11-16基金项目：江苏省环境监测科研基金项目（NO2110）。

作者简介：费杰，主要从事空间统计、环境规划研究。

E-mail:*通信作者：杨孟，博士，主要从事空间统计、环境规划与管理研究。

基于区域贸易隐含碳排放视角的江苏省碳排放实证研究【摘要】本文基于区域贸易隐含碳排放视角，探讨了江苏省碳排放情况。

首先构建了碳排放计量模型，并分析了贸易隐含碳排放影响因素。

随后进行了对江苏省碳排放情况的实证研究，同时对区域间贸易碳转移进行了分析。

最后提出了碳排放减排对策研究。

研究结果表明，江苏省的碳排放主要受工业生产和能源消耗影响，同时存在一定的贸易碳转移现象。

结论部分对研究成果进行总结，并提出政策建议，旨在帮助江苏省实现碳排放减排目标，推动可持续发展。

本研究对于了解地区碳排放情况，制定相应政策具有一定参考价值。

【关键词】碳排放、区域贸易、隐含碳排放、江苏省、实证研究、计量模型、影响因素、碳转移、减排对策、政策建议1. 引言1.1 背景介绍江苏省地处中国东部沿海地区，拥有发达的制造业和出口导向型经济，这导致了大量的碳排放释放。

由于区域贸易的存在，江苏省的实际碳排放情况可能会受到其他地区贸易碳转移的影响。

从区域贸易隐含碳排放视角出发，对江苏省碳排放进行实证研究具有重要意义。

本研究旨在利用碳排放计量模型，分析贸易隐含碳排放的影响因素，探讨江苏省碳排放的实际情况，以及区域间贸易碳转移的影响。

通过研究碳排放减排对策，为江苏省碳排放治理提供科学依据和政策建议。

1.2 研究目的研究目的：本研究旨在通过基于区域贸易隐含碳排放视角的研究，深入探讨江苏省碳排放情况及影响因素，分析区域间贸易对碳排放的影响及碳转移情况，为江苏省碳减排政策的制定提供理论支持和实证研究依据。

具体目的包括：一、构建碳排放计量模型，从理论上揭示碳排放的计量方法和影响因素；二、分析贸易隐含碳排放的影响因素，探讨贸易对碳排放的影响；三、对江苏省碳排放情况进行实证研究，揭示其碳排放的主要来源和特点；四、开展区域间贸易碳转移分析，探讨不同区域之间碳排放的交流情况；五、提出碳排放减排对策研究，为江苏省未来的碳减排政策制定提供建议，并推进碳减排工作的落实和实施。

2020年9月，我国明确提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标。

苏州作为我国内地最强地级市，在高能耗、环境负担重的现状下实现低碳转型面临巨大困境。

为积极稳妥地推进“双碳”目标，苏州市政府制定印发《关于加快转变发展方式做好碳达峰碳中和工作的实施意见》，提出2030年前达到目标。

本文以苏州为研究对象，核算其在2011—2021年能源消费引起的碳排放，采用因素分解法分析苏州碳排放变动趋势及影响因素，探讨时间性差异，基于上述制订相关政策。

1 文献综述如今，碳排放已成为国际学者与低碳减排学界的研究热题，影响碳排放的因素研究有分解与分析方法体系和回归分析方法体系两种。

一是分解与分析方法体系。

通过构建碳排放恒等式，采用因素分解法分析影响碳排放的原因。

其中，对数平均迪氏指数分解法(LMDI)是广泛使用的分解法，可在时空双维度展开分析研究，有效对各因素解析。

从空间上来看，我国学者大多聚焦碳排放负载较大、经济较发达地区，如北京、上海等，通过能源消费数据对碳排放驱动因子进行分析。

林晓洁等(2022)利用LMDI对香港地区能源消费演变趋势进行研究；姚永玲(2011)对北京市能源碳排放因素分解分析；孙燕燕(2020)对上海市旅游碳排放效应分解进行研究；杨燕、武戈(2013)基于南京市和苏州市比较分析，研究长三角城市工业碳排放因素分解模型。

从时间上来看，孙冬营等(2023)利用LMDI方法探究城市生活用水量变化的驱动效应；纪义虎等(2022)通过LMDI因素分解法分析了沁河流域近20年碳排放增速变化趋势；宋辉等(2019)借助对数平均迪氏指数因素分解法，研究产业节能效应；张鸿武等(2016)从时间维度对工业碳减排技术效应进行研究；韩钰铃、刘益平(2018)基于LMDI探究在时间维度下区域碳排放中各驱动因子的贡献度。

二是回归分析方法。

以计量经济学为基础，系统评估分析对象，其中IPAT和STIRPAT两大模型应用最为广泛。