基于区域贸易隐含碳排放视角的江苏省碳排放实证研究

多区域贸易隐含碳的时序分析及碳排放责任分担比较——基于MRIO模型视角鲁倩倩【摘要】随着全球垂直专业分工的深化,环境责任划分的公平性受到质疑,全面了解全球进出口贸易隐含碳排放量及其影响因素不仅有利于正确认识经济全球化背景下国际贸易造成的污染转移,而且有助于全球低碳政策的制定.本文采用WIOD数据库的数据,将全球划分为EU-27、OECD、BRIC、ROW四个区域,通过构建多区域投入产出(MRIO)模型从生产和消费两个角度分析1995-2009年各区域贸易隐含碳排放.在此基础上,进一步分析了各区域实际负责的碳排放责任与应付责任的差异.结果表明:1995-2009年期间,EU-27、OECD基于消费原则的碳排放责任显著高于其基于生产原则的碳排放责任,而BRIC和ROW则恰好相反,存在突出的"碳泄漏"问题.两种碳排放核算原则下的碳排放量差额在时间序列上呈现加大趋势不仅不利于全球碳减排,而且可能引起全球碳排放总量的增加.消费碳排放核算体系对于碳排放责任的公平界定和加强全球各国减排合作具有重要意义.%With the further development of the vertical specialization of whole world, the equity of environmental responsibility has been questioned. Fully understanding the embodied carbon in international trade is an urgent need for controlling the carbon emissions transferred by trade and mitigate climate change. Using data from WIOD database, this divided the countries into four divisions, namely, EU-27, OECD, BRIC and other countries. By building a Multi-regional Input-Output (MRIO) model of global carbon emissions, this paper calculates the emissions embodied in trade from 1995 to 2009 based on producer principle and consumer principle. Then, analyzing theinterregional difference between producer and consumer responsibility principle. The results indicate that carbon accounting based on consumer responsibility of the EU-27, OECD during 1995-2009 remained significantly higher than producer principle and for BRIC, other countries, the opposite. The difference of carbon emissions between two accounting method is growing, this trend is not conducive to global carbon reduction and may lead to an increase in global carbon emissions. Consumption-based carbon emission accounting method had significant impact on defining countries' responsibilities for carbon emission and strengthening of international low-carbon cooperation.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2017(036)018【总页数】6页(P7-12)【关键词】贸易隐含碳;MRIO模型;消费碳排放;碳排放责任【作者】鲁倩倩【作者单位】华侨大学土木学院,厦门361021【正文语种】中文【中图分类】F752在国际气候变化谈判中，碳排放责任的公平界定是各国政府和国际组织关注的焦点问题之一。

江苏省碳排放脱钩及影响因素研究随着经济的快速发展和城市化进程的加快，碳排放成为了全球关注的焦点。

作为经济发达的省份，江苏省在碳排放方面也备受关注。

本文将对江苏省的碳排放脱钩情况及影响因素进行研究分析，以期为政府和相关部门提供参考和决策支持。

一、江苏省碳排放脱钩情况碳排放脱钩是指碳排放与经济增长之间的解耦合关系，即碳排放的增长速度低于经济增长速度。

江苏省作为我国的经济大省，碳排放脱钩的情况备受关注。

根据相关数据显示，江苏省在过去几年，碳排放总量呈现增长态势，而经济增长速度明显快于碳排放增长速度，呈现出了较好的碳排放脱钩趋势。

这一趋势的出现，得益于江苏省在能源结构调整、环保政策实施等方面取得的成效。

1. 能源结构调整：江苏省通过推动清洁能源的发展，加大对新能源的扶持力度，降低高碳能源的使用比例，从根本上改变了能源结构，减少了碳排放。

2. 环保政策实施：江苏省加大了对污染企业的治理力度，对高排放、高污染的企业进行整改和淘汰，减少了碳排放量。

3. 技术进步和创新：江苏省在节能减排技术方面进行了大量的研发和应用，提高了产业的能效水平，降低了碳排放。

4. 产业结构调整：江苏省大力发展节能环保产业，鼓励传统产业转型升级，减少了高碳产业的比重，降低了碳排放。

5. 人民生活方式改变：江苏省在推动绿色生活、低碳生活方面进行了大量宣传和教育，提高了人们的环保意识，降低了碳排放。

以上因素共同作用，使得江苏省的碳排放脱钩趋势明显，为经济发展和环境保护提供了坚实的基础。

三、未来挑战与应对措施尽管江苏省在碳排放脱钩方面取得了一定的成就，但仍面临着一些挑战。

江苏省经济持续增长，能源需求也在增加，碳排放总量有可能会再次上升。

环境保护工作需要长期持续的投入和努力，政策的执行效果也需要进一步强化。

技术创新和产业升级需要更多的资源和资金支持。

为了应对上述挑战，江苏省可以采取以下措施：一是继续推进能源结构调整，加大对清洁能源的支持和发展力度；二是进一步完善环保政策，加大对污染企业的治理力度，提高政策执行的效果；三是加快技术创新和产业升级，打造更多的绿色、低碳产业；四是加强宣传和教育，推动低碳生活方式的普及。

江苏省设区市尺度的碳排放核算及影响因素研究费杰1，杨孟1*，张惠玉1，杨轩一2，徐亢1，刁一伟2，吴丹1（1.无锡学院环境工程学院，江苏无锡214105；2.无锡学院大气与遥感学院，江苏无锡214105）摘要：本文利用联合国政府间气候变化专门委员会（intergovernmental panel on climate change ，IPCC ）清单法核算了江苏省13个设区市1999—2020年的碳排放量，并利用可拓展随机性环境影响评估模型（stochastic impacts by regression on population,affluence,and technology ；STIRPAT ）分析经济、人口、能源强度和能源结构对碳排放的影响。

各设区市的碳排放存在较大差异，淮安的年均碳排放量（3.00×107t CO 2）处于中游水平，苏州具有最大的年均碳排放量，约为淮安的5倍。

2020年，宿迁、常州和盐城的碳排放量同比增加，其他城市的碳排放量同比下降或者零增长，其中，淮安、扬州、泰州、南通和徐州的碳排放量持续下降。

STIRPAT 模型拟合结果表明：（1）碳排放与人口的关系具有地区差异，苏南城市的人口与碳排放均为显著正相关，南通、徐州和泰州则为显著负相关；（2）人均GDP 、第二产业占比、能源强度（单位GDP 能耗）以及能源结构（原煤占一次能源消费比重）与碳排放总量具有显著的正相关关系，可通过优化产业结构、降低能源强度和优化能源结构降低江苏省的碳排放量。

关键词：STIRPAT 模型；人口；人均GDP ；能源强度与结构中图分类号：X831文献标志码：A文章编号：2096-2347（2023）02-0026-10收稿日期：2022-11-16基金项目：江苏省环境监测科研基金项目（NO2110）。

作者简介：费杰，主要从事空间统计、环境规划研究。

E-mail:*通信作者：杨孟，博士，主要从事空间统计、环境规划与管理研究。

江苏省碳排放脱钩及影响因素研究
随着人类经济和社会发展的不断加速，产生的碳排放量也逐渐增加，导致全球气温升高、全球气候变化等严峻问题日益突出。

碳排放脱钩成为了全球各国共同面临的问题。

为
了减少碳排放并提高经济增长，江苏省开展了碳排放脱钩的研究，并通过实验和调查分析，探讨了影响因素以及应对措施。

江苏省是中国东部地区经济发展最为发达的地区之一，能源消耗量和碳排放量也随之
增加，表现为经济发展与碳排放量之间的相互关联。

通过实验、统计数据分析、计算公式
推导等方法，得出江苏省的碳排放与能源消耗之间呈现出强烈的正相关关系，同时发现经
济总量和能源消耗总量对碳排放量的影响也十分明显。

为了实现碳排放脱钩，江苏省从多个方面采取了应对措施。

首先是采用清洁能源，如
风能、太阳能等替代传统能源，降低碳排放量的同时也缓解了能源短缺的压力。

其次是优
化工业结构、倡导节约能源、减少浪费等，推广低碳生产方式与节能产品。

此外，还制定
了多项政策措施，如推广碳排放贸易、实施碳减排目标管理等，以推动经济发展与环境保
护之间的平衡。

虽然碳排放脱钩是一项漫长而且艰巨的工作，但江苏省充分发挥其自身优势和科技创新，积极探索可持续发展的路径，已经取得了一定成果。

今后，江苏省将继续推进碳排放
脱钩，采取更多措施降低碳排放量，实现生态环境的可持续发展。

第24期2023年8月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.24August,2023作者简介:张瑶(1999 ),女,江苏南京人,硕士研究生;研究方向:产业经济㊂产业转移下江苏省工业碳排放及碳转移时空演变研究张㊀瑶(杭州师范大学,浙江杭州311121)摘要:产业转移是实现工业降碳的新方案,也促使着碳排放时空格局不断变化㊂江苏省作为经济大省与工业强省,其工业碳排放规模与产业转移从全国范围来看具有典型性㊂文章选择江苏省为研究区域,研究产业转移背景下工业碳排放及碳转移的时空演变特征㊂研究发现:江苏省的工业碳排放持续上升,各地区工业碳排放差距大,高碳排放行业是众多城市的主要净转入或净转出行业㊂工业碳排放的 双核心 空间格局不再显著㊂工业碳转移格局由 南出北入 的态势,变为普遍碳转出㊂关键词:产业转移;碳排放;碳转移;江苏省中图分类号:F124㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀经济增长往往伴随着能源消费上升带来的高碳排放,其中工业活动产生的碳是碳排放的主要来源,落实工业降碳成为实现 双碳 目标的关键㊂面对工业碳排放引致的一系列环境问题,产业升级与产业转移成为应对工业高碳排放问题的新方案,也促使着碳排放时空格局不断变化㊂江苏省作为经济大省与工业强省,其工业碳排放规模与产业转移从全国范围来看具有典型性㊂本文的研究可以解决如下几个问题:首先,可以明确各阶段各省辖市转入或转出了哪些产业;其次,产业转移会对各省辖市的碳排放量产生怎样的影响;最后,江苏省的碳转移格局时空格局发生了何种变化㊂通过对这些问题的解答,有助于进一步为江苏省工业低碳转型提供政策建议㊂1㊀碳排放与碳转移文献综述㊀㊀许多学者已对区域碳排放的时空演变及其影响因素进行了研究㊂李建豹等[1-2]定量计算了中国省域人均CO 2排放的时空演化特征,并在此基础上深入分析省域碳排放影响因素的空间异质性;梁中等[3]对省域层面的碳压力时空分布特征进行探讨;刘玉珂等[4]研究了中部六省能源消费碳排放时空演变特征及影响因素;吕可文等[5]聚焦河南省工业能源消耗碳排放行业差异进行研究㊂此外,许多学者关注到了碳转移问题㊂碳转移是指得益于区际贸易与产业转移而实现的碳排放空间转移㊂早期许多学者对跨国层面的隐含碳转移进行了研究[6-8]㊂随着研究的深入,碳转移不再局限于国际贸易的概念㊂与国际贸易隐含碳排放相比,区域间的空间转移规模更大㊂有学者将碳转移这一概念由贸易领域拓展到产业转移中,并运用贸易测度方法对产业转移进行测度[9]㊂目前,针对产业转移与碳排放转移趋势的研究,仍多基于全国层面㊁特定区域及全行业的综合分析,较少有深入省域或从工业领域探讨其内部产业转移与碳转移的研究㊂因此,对于产业转移背景下省域内城市层面的工业碳排放与碳转移的研究是相对稀缺且必要的㊂2㊀研究区域与研究方法2.1㊀研究区概况㊀㊀江苏是中国经济发展的重要增长极,也是我国传统工业强省,被国家同时赋予经济发展及环境保护重任㊂江苏的工业化进程与产业转移情况从全国范围来看具有典型性,因此,研究江苏省产业转移背景下的工业碳排放及碳转移具有较强的现实意义㊂各市间较大的经济及资源禀赋差距为江苏省产业转移奠定良好的现实基础㊂苏南地区作为东南沿海最发达的区域之一,在行政区背景下,随着土地及用工成本的上升,地方政府有动力推动传统产业向省内其他地区转移㊂因此,苏南地区的许多劳动密集型与资源密集型产业多向苏北等更具比较优势的地区转移㊂一系列产业转移相关文件的出台则为江苏省产业转移研究奠定了坚实的政策基础㊂作为工业强省,江苏省内各市皆面临巨大的工业碳减排压力㊂高污染㊁高排放的产业在日益严苛的环境规制约束下,面临着产业转型升级或转出,因此,苏北地区成为苏南的 污染避难所 首选㊂但随着对工业碳排放的关注日益聚焦,苏北地区也停止了部分高污染产业企业生产或要求将其迁出㊂综上所述,江苏省内的产业转移,既是区域差异促成的一种客观趋势,也是在环境规制和政府政策支持下形成的结果㊂2.2㊀研究方法㊀㊀ 双碳 目标的实现需要将工业减排责任分解下达到各城市,江苏省下辖的13个城市工业产值占总产值的比例皆较高,因此,各城市都面临着艰巨的工业碳减排任务㊂2.2.1㊀工业碳排放估算方法㊀㊀目前,未有权威机构对城市工业碳排放量进行监测与统计,因此,本文将沿用前人的方法,利用能源消耗量及能源折CO 2排放系数[10]等对碳排放进行估算㊂公式如下:C =ðkE k ˑC ORC -k ˑN CV -sc ˑC EF -k ˑC OF -k ˑ4412(1)式(1)中:C 为工业企业能源消费产生的CO 2总量;C ORC -k 为第k 类能源折标准煤系数;E k 为第k 类能源工业消费量;N CV -sc 为标煤的低位发热量;C EF -k 为第k 类能源单位热值含碳量;COF -k 为第k 类能源碳氧化因子;44和12分别为CO 2和C 的分子量㊂2.2.2㊀产业转移测算㊀㊀产业转移是指由于经济发展水平和要素资源禀赋等因素产业在空间分布上发生重置的过程㊂学者们多采用相关份额指标变动[11-12]㊁投入产出法[13]以及偏离份额[14-15]等研究方法测度产业转移㊂本文选择偏移份额法对产业转移进行测度,公式如下:R t ,i=ði (G t ,ij -G t -1,ij )ði G t -1,ij=G t ,j -G t -1,jG t -1,j(2)S t ,ij =G t -1,ij (R t ,ij -R t ,i )=G t ,j -G t -1,j -ΔG (0)t ,ij(3)式(2)或(3)中:t 为年份;i 为城市;j 为工业行业;R t ,i 为第t 年行业j 产值平均增长率;G t ,ij 为各市t期的工业总产值;S t ,ij 为各市第t 年行业j 产业转移量㊂值得注意的是,本文测度的产业转移量并不能反映出产业具体转向何处,其正负体现了产业转移的净流向㊂2.2.3㊀碳转移估算㊀㊀参考廖双红等[9]测度方式,对各市的碳转移量进行测度㊂e t ,i =τt ,i ˑS t ,ij (4)式(4)中:τt ,i 为第t 年城市i 的碳排放强度,用碳排放量与工业生产总值的比值表示;e t ,i 为第t 年城市i 的碳转移量㊂测算结果正负号代表的含义与产业转移一致㊂本文所用的各类能源消费量及工业产值来源于‘江苏省统计年鉴“及各市统计年鉴㊂3　结果分析3.1㊀江苏省工业碳排放的时空演变特征㊀㊀从时间上看,苏南地区的工业碳排放量远超苏中㊁苏北两地,工业碳排放量水平存在巨大差异㊂具体来看,苏南地区工业碳排放占比逐步下降,苏北地区碳排放占比稳步上升,这说明在产业转移政策促使下,江苏省内的工业碳排放有从南向北转移的趋势㊂苏中地区则在江苏省产业转移过程中发挥着中转站的作用,承担了 承南启北 的过渡作用㊂从空间上看,江苏省的工业碳排放量整体呈现出以南京与苏州为 双核心 的特征,徐州则是省内工业碳排放新的次级中心㊂随着时间的变化,江苏省工业碳排放量从 南高北低 ,逐步演变为苏南地区高㊁中北部不断提升的空间分布格局㊂曾经的 双核心 空间格局不再显著,由于苏锡常之间的高强度网,导致工业碳排放的空间格局呈现出以苏州为 单核心 向西北方向延伸的趋势㊂3.2㊀江苏各省辖市产业转移情况㊀㊀从时间上看,高碳行业的产业转移日益频繁, 十三五 期间,高碳排放行业是众多城市的主要转入或转出行业;从空间上看,苏南地区虽然是江苏省高碳行业的转出地,但也承担了少部分高碳行业的转入任务,从数值上看,其承担的高碳行业转入规模远小于转出规模㊂相反,苏北地区则是江苏省高碳行业的主要转入地,但在转入的同时,也有部分高碳行业逐步转出,转出规模较转入规模小㊂而苏中地区对高碳行业的转入和转出都很少㊂江苏省各市工业生产分工定位不同,苏南地区的 增长极 特征显著,而苏北及苏中地区发展相对落后㊂考虑到苏南地区传统产业与衰退产业相对优势的下降,与承接新一轮新兴产业转入的空间需求,江苏省内产业转移具有一定的必然性㊂虽然苏北明确要求转入行业应当清洁,但许多高污染产业不可避免地仍会选择向苏北地区转移㊂3.3㊀江苏省工业碳转移的时空演变特征㊀㊀从区域划分来看,苏北地区碳转移特征统一,由碳排放净转入地变为净转出地,这一定程度上反映出苏北地区对于工业碳减排任务的重视㊂南通与苏州之间碳转移的互补关系,一定程度上反映出地缘经济下,苏州与南通 总部+生产基地 工业布局㊂随着时间的推移,众多城市由碳转入地变为碳转出地㊂从江苏省来看,除无锡㊁常州㊁扬州和南通外,其余城市皆成为碳转出地,这反映出碳减排战略已略有成效(见图1 2)㊂图1㊀2005 2020年江苏省分区域工业碳排放量图2㊀江苏省各时期碳转移量4㊀结语㊀㊀从时序上看,江苏省工业碳排放量持续上升,苏南地区的工业碳排放量远超苏中及苏北㊂与 十一五 十二五 期间相比,高碳排放行业是 十三五 期间众多城市的主要净转入或净转出行业㊂除苏州与南通外,各城市的碳转移定位不断发生变化㊂从空间演变来看,工业碳排放从 南高北低 逐步演变为苏南地区高㊁中北部不断提升的格局㊂江苏省工业碳转入城市主要集中在苏北以及苏中地区,而苏南地区城市多为碳转出地,起初江苏省的碳转移整体上呈现出 南出北入 的态势,但 十三五 期间该趋势不再,大多数城市都已成为碳排放转出地,反映出碳减排战略已略有成效㊂参考文献[1]李建豹,张志强,曲建升,等.中国省域CO2排放时空格局分析[J].经济地理,2014(9):158-165. [2]李建豹,黄贤金,吴常艳,等.中国省域碳排放影响因素的空间异质性分析[J].经济地理,2015(11):21-28.[3]梁中,徐蓓.中国省域碳压力空间分布及其重心迁移[J].经济地理,2017(2):179-186.[4]刘玉珂,金声甜.中部六省能源消费碳排放时空演变特征及影响因素[J].经济地理,2019(1): 182-191.[5]吕可文,苗长虹,尚文英.工业能源消耗碳排放行业差异研究 以河南省为例[J].经济地理,2012 (12):15-20.[6]兰天,韩玉晶.中国对外贸易隐含碳排放及省际转移研究 基于环境投入产出模型的分析框架[J].中南大学学报(社会科学版),2022(4):94-106.[7]李富佳.区际贸易隐含碳排放转移研究进展与展望[J].地理科学进展,2018(10):1303-1313. [8]张晓平.中国对外贸易产生的CO2排放区位转移分析[J].地理学报,2009(2):234-242.[9]廖双红,肖雁飞.污染产业区域间转移与中部地区碳转移空间特征及启示[J].经济地理,2017(2): 132-140.[10]王少剑,田莎莎,蔡清楠,等.产业转移背景下广东省工业碳排放的驱动因素及碳转移分析[J].地理研究,2021(9):2606-2622.[11]王少剑,谢紫寒,王泽宏.中国县域碳排放的时空演变及影响因素[J].地理学报,2021(12): 3103-3118.[12]刘明,王霞.中国制造业空间转移趋势及其影响因素:2007 2017[J].数量经济技术经济研究,2020 (3):26-46.[13]张友国.区域间产业转移模式与梯度优势重构 以长江经济带为例[J].中国软科学,2020 (3):87-99.[14]仇方道,蒋涛,张纯敏,等.江苏省污染密集型产业空间转移及影响因素[J].地理科学,2013(7): 789-796.[15]罗良文,赵凡.中国高耗能产业转移的定量测度和影响因素研究[J].学习与探索,2020(11): 102-109.(编辑㊀何㊀琳)Research on the temporal and spatial evolution of industrial carbon emissions and carbon transfer in Jiangsu province under the background of industrial transferZhang YaoHangzhou Normal University Hangzhou311121 ChinaAbstract Industrial transfer is a new solution to achieve industrial carbon reduction and it also promotes the continuous change of carbon emission time and space.As a major economic province and an industrial powerhouse Jiangsu province s industrial carbon emission scale and industrial transfer are typical from a nationwide perspective.In this paper Jiangsu province is selected as the research area to study the temporal and spatial evolution characteristics of industrial carbon emissions and carbon transfer under the background of industrial transfer.The study finds that industrial carbon emissions in Jiangsu province continue to rise there is a large gap between industrial carbon emissions in different regions and high-carbon emission industries are the main net transfer in or out industries in many cities.The Dual-core spatial pattern of industrial carbon emissions is no longer significant.The pattern of industrial carbon transfer has changed from south-out north-in to universal carbon transfer.Key words industrial transfer carbon emission carbon transfer Jiangsu province。

南京财经大学学报（双月刊）2018年第2期（总第210期）江苏省经济增长、产业结构与碳排放关系的实证研究—基于VAR模型和脉冲响应分析江心英，赵爽(江苏大学管理学院，江苏镇江212013)摘要:在经济增速放缓和环境问题突出的双重压力下，研究经济增长、产业结构与碳排放的关系对于制定有效的产业政策、转变经济发展方式、落实低碳绿色发展具有重要意义。

采用江苏省1987—2015年 时间序列数据，通过向量自回归模型（VAR)、格兰杰因果检验、脉冲响应分析、方差分解等工具，分析江苏省经济增长、产业结构与碳排放之间的关系。

结果发现，经济增长、产业结构与碳排放之间存在协整关系，产业结构与碳排放、产业结构与经济增长均构成双向格兰杰因果关系，但经济增长与碳排放之间的因果关系并不显著。

这表明经济增长并不一定导致高碳排放，碳排放水平主要取决于产业结构特征。

为此，应该深入落实绿色发展理念、加快产业结构转型升级步伐、大力发展先进制造业、改变能源消费结构。

关键词：经济增长；产业结构；碳排放(V A R模型；脉冲响应分析中图分类号:—24.0文献标识码:A 文章编号= 1672-6049 (2018 #02-0016-09一、弓I言环境问题已经成为制约经济社会发展的重大问题，其中，以二氧化碳为代表的大量温室气体排 放导致气候变暖更是引起全世界的关注，如何在保持经济增长的同时，有效控制碳排放成为学术界 探讨的热点问题之一。

中国作为最大的发展中国家，碳排放量一直位于世界前列，单纯为了减少碳 排放而放弃经济发展是不可取的。

保持经济稳定增长的同时，有效控制碳排放量才是以中国为代 表的广大发展中国家应对气候变化的应选之路。

江苏作为华东重要的经济大省，地区生产总值始 终位于全国前列，但辉煌的经济成就是以消耗大量的化石能源和碳排放为代价的。

中国已经提出 在2030年达到碳峰值，这就要求江苏大力提倡节能减排，走低碳绿色发展之路。

产业结构决定着 地区经济发展的质量，同时也是节能减排的主要抓手，通过调整产业结构，可以改变经济发展方式，实现提质增效。

云南财经大学硕士学位论文中国出口贸易隐含碳排放实证研究姓名：黄慧儒申请学位级别：硕士专业：世界经济指导教师：杜涛2011-05摘要工业化文明推动人类社会进步的同时又不可避免的带来了负面的冲击，环境污染就是工业化文明给予人类的沉痛代价。

当前，环境问题已经成为世界各国关注的焦点，而其后所隐含的经济、政治问题也成为世界各国角逐的领域。

一方面，世界各国纷纷就环境问题采取相应的举措，诸如发展新能源、调整产业结构、调整贸易结构、节能减排、建立健全法律法规；另一方面，考虑到节能减排等政策举措可能给本国经济带来的冲击，世界各国在就环境问题进行合作的同时又相互制衡。

事实上，这些争论与制衡的背后蕴藏着巨大经济利益的驱动。

然而，不可否认的是发展利用新能源和清洁能源、调整国家产业结构、节能减排有益于全球环境的改善；同时，清洁能源也将成为未来世界经济增长的一个新亮点。

正如美国总统奥巴马所言，21世纪谁领军清洁能源的发展，谁就将领军世界经济的发展。

2009年哥本哈根会议的召开，再一次将全球环境问题推到了巅峰。

虽然这场关于全球环境问题的会议没有达成实质性的结果，但是从其中可以看到世界各国对利益的激烈角逐。

现实中环境方面的诸多问题之争更多的反映在各国经济利益上的争夺，例如，发达国家与发展中国家在节能减排上的责任的制衡，发达国家对发展中国家在节能减排的过程中的能否给予技术支持。

在上述的全球环境背景下，国际贸易成为世界各国经济利益角逐的一个主要领域。

国际贸易是国家间往来的重要通道，同时国家间进出口贸易中还蕴含着碳排放转嫁的内在机制。

例如，贸易出口国将本国生产的产品出口到海外的同时，但却承担了大量温室气体的排放，这一点在我国体现尤为明显。

改革开放以来出口贸易是拉动我国经济增长的非常重要的力量,那么，巨大贸易出口额是否意味着我国也是“碳排放大户”呢？所以，研究我国出口贸易与碳排放之间的内在关系以及分析我国出口贸易对碳排放的影响效应对于我国经济发展、产业结构调整、贸易结构调整等方面具有重要的理论和实践意义。

江苏省工业行业区域碳排放测度r——基于37个细分工业行业研究周莹莹;李美瑢;郑锦;徐亚茹【期刊名称】《北方环境》【年(卷),期】2018(030)008【摘要】参考IPCC提供的化石能源碳排放计算方法重新测算了江苏省工业行业主要使用的11种能源的碳排放系数,并基于江苏省10个地级市和37个工业细分行业的能源消费数据,对2005-2013年江苏省工业行业区域碳排放进行了测度,分析江苏工业碳排放总量、工业细分行业碳排放以及主要工业行业碳排放量的区域分布状况.结果表明:江苏省工业行业碳排放总量持续增长,主要集中分布在能源生产、加工以及重工业行业;而各不同细分行业间的碳排放量区域分布差异较大,多集中分布在苏南地区.【总页数】3页(P1-3)【作者】周莹莹;李美瑢;郑锦;徐亚茹【作者单位】江苏省徐州市中国矿业大学,江苏徐州 221116;江苏省徐州市中国矿业大学,江苏徐州 221116;江苏省徐州市中国矿业大学,江苏徐州 221116;江苏省徐州市中国矿业大学,江苏徐州 221116【正文语种】中文【中图分类】X196【相关文献】1.考虑碳排放的中国轻工产业绿色生产率及影响因素研究——基于轻工业16个细分行业面板数据 [J], 兰梓睿;孙振清2.工业细分行业碳排放驱动因素分析——基于安徽省面板数据 [J], 张纯;程云鹤;姜乐平3.工业细分行业碳排放驱动因素分析——基于安徽省面板数据 [J], 张纯;程云鹤;姜乐平4.工业智能化对碳排放的影响——基于我国细分行业的实证 [J], 黄海燕;刘叶;彭刚5.江苏省工业分行业土地利用碳排放效率与低碳优化——基于工业分行业建设用地控制指标视角 [J], 荆肇睿;梁红梅;秦伟山;马学威;刘洁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

江苏省能源消费碳排放影响因素研究
倪好;张雪;宋辉
【期刊名称】《经济研究导刊》
【年(卷),期】2024()10
【摘要】江苏省作为经济大省,同时也是碳排放大省。

因此,通过对江苏省2006—2020年能源消费碳排放量和碳排放强度进行测算分析,基于扩展的STIRPAT模型,分析各驱动因子对碳排放总量的影响及其驱动程度。

结果表明,人均GDP对该地区二氧化碳的排放影响最为显著,其次是人口规模、城镇化率、能源强度以及煤炭消费量,这五种影响因素与江苏省碳排放量增长均呈正相关。

基于此,从促进江苏省践行“双碳”目标视角提出对策建议。

【总页数】4页(P39-42)
【作者】倪好;张雪;宋辉
【作者单位】盐城工学院经管学院
【正文语种】中文
【中图分类】X322
【相关文献】
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2.减缓工业企业碳排放的关键在哪里——新昌县规上工业企业能源消费碳排放影响因素分析
3.基于LMDI 的江苏省交通能源消费碳排放因素分解
4.江苏省能源消费结构对碳排放影响的效应与趋势——基于LMDI和Logistics模型的实证研究
5.基于STIRPAT模型的江苏省能源消费碳排放影响因素分析及趋势预测
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江苏省碳排放脱钩及影响因素研究随着经济的快速增长和工业化进程的加快，碳排放问题日益受到人们的关注。

作为中国东部沿海的一个经济大省，江苏省的碳排放问题尤为突出。

随着各种环保政策的实施和能源结构调整的推进，江苏省的碳排放脱钩问题备受瞩目。

本文将对江苏省碳排放脱钩及影响因素进行研究。

一、江苏省碳排放概况江苏省作为中国东部沿海的一个经济大省，其碳排放总量一直名列前茅。

根据江苏省环保厅发布的数据显示，2019年，江苏省的碳排放总量为xx吨，占全国总量的x%，位居全国第x位。

从行业来看，江苏省的碳排放主要来自工业生产、能源消耗和交通运输等领域。

而随着经济结构的转型和能源利用效率的提高，江苏省碳排放总量逐年呈现下降趋势。

二、碳排放脱钩的意义碳排放脱钩是指在经济增长的将碳排放总量与经济增长率分离，实现经济增长与碳排放增长之间的解耦。

碳排放脱钩的实现，不仅有利于改善环境质量，提高居民生活水平，还能够促进经济结构调整，实现可持续发展。

对于江苏省而言，碳排放脱钩意义重大。

一方面，实现碳排放脱钩可以有效缓解江苏省的环境污染问题，改善居民的生活环境。

也有助于江苏省在经济结构调整中找到新的增长点，提高整体经济效益。

1. 工业结构调整2. 能源结构优化能源消耗是碳排放的主要源头，优化能源结构、提高能源利用效率是减少碳排放的关键。

江苏省在能源结构调整中，逐步减少对传统化石能源的依赖，增加可再生能源和清洁能源的比重，通过提高能源利用效率，降低碳排放总量。

3. 生产工艺改进在工业生产中，采用高效节能的生产工艺，减少能源消耗，降低碳排放，也是碳排放脱钩的重要因素之一。

通过技术创新，改进生产工艺，提高资源利用率，降低生产过程中的碳排放，是实现碳排放脱钩的有效途径。

4. 环保政策的实施环保政策的出台对于促进碳排放脱钩具有重要作用。

江苏省通过出台一系列环保政策，加大对高碳排放产业的限制力度，推动企业加大环保投入，减少碳排放，从根本上改善环境。

江苏省碳排放脱钩及影响因素研究随着全球气候变化问题日益严重，碳排放控制和减排已成为国际社会共同面临的重要任务。

作为我国经济发达的地区之一，江苏省的碳排放问题备受关注。

江苏省作为我国东部沿海地区的重要经济省份，碳排放问题已经成为该地区发展的一个重要考虑因素。

深入研究江苏省碳排放脱钩及影响因素，对于促进该地区的可持续发展具有重要意义。

一、碳排放脱钩1. 碳排放脱钩的概念及意义碳排放脱钩是指经济增长与二氧化碳排放量之间的关联程度逐渐减弱或趋于解除的现象。

随着经济发展水平的提高和技术进步，普遍认为经济增长与碳排放之间的关联度将逐渐减弱，即碳排放脱钩。

碳排放脱钩的实现意味着经济增长和碳排放之间的矛盾将逐渐得到解决，对于可持续发展具有重要作用。

2. 江苏省碳排放脱钩现状分析据统计数据显示，近年来江苏省的碳排放总量一直处于上升趋势，但碳排放强度却呈现不断下降的趋势。

这表明江苏省的经济增长已经与碳排放量之间实现了脱钩。

这种脱钩现象是由于江苏省大力推进了清洁能源的发展，提高了能源利用效率，从而实现了经济增长和碳排放的解耦。

二、影响因素分析1. 经济增长水平经济增长水平是影响碳排放脱钩的重要因素。

现代工业社会的特点是大规模的工业生产和消费活动，这些活动往往需要大量的能源消耗，而能源消耗又直接关联到碳排放。

经济增长水平的高低直接决定了碳排放的多少。

江苏省作为我国经济发达的地区之一，其经济增长水平对于碳排放脱钩具有重要影响。

2. 技术进步水平技术进步水平是影响碳排放脱钩的另一个重要因素。

随着科技的不断进步和创新，清洁能源的利用效率不断提高，高能耗行业的节能减排效果也日益凸显。

江苏省在技术创新方面一直处于全国领先地位，这为碳排放脱钩创造了有利条件。

3. 政策引导政策引导是影响碳排放脱钩的重要因素之一。

随着国家对于环境保护和减排目标的不断提高，江苏省也相继出台了一系列的环保政策和减排措施，对于促进碳排放脱钩起到了积极的作用。

江苏省碳排放脱钩及影响因素研究1. 引言1.1 研究背景江苏省是中国经济比较发达的地区之一，同时也是碳排放量比较高的地区之一。

随着工业化和城市化进程的加快，江苏省的碳排放总量持续增加，给环境和气候变化带来了严重影响。

研究江苏省碳排放脱钩及影响因素具有重要的实践意义。

随着全球碳排放量不断增加，应对气候变化已成为全球性的重要议题。

中国政府提出了碳达峰和碳中和的目标，要求各地区加快绿色低碳发展步伐，实现经济增长与碳排放的脱钩。

江苏省作为中国经济发达地区之一，实现碳排放脱钩具有示范作用和重要意义。

要实现碳排放脱钩并不是一件容易的事情。

需要深入分析江苏省的碳排放情况，探讨碳排放与经济增长的关系，分析影响碳排放的因素，制定相应的政策和措施，并评估碳排放脱钩的效果。

本文旨在对江苏省碳排放脱钩及影响因素进行深入研究，为未来的碳减排工作提供理论支持和政策建议。

1.2 研究目的研究目的：本研究旨在探讨江苏省碳排放脱钩的现状和影响因素，深入分析碳排放与经济增长的关系，评估碳排放脱钩政策的有效性和可行性。

通过对江苏省碳排放情况的详细分析和比较，以及对影响碳排放的因素进行深入研究，旨在为江苏省未来制定减排政策提供科学依据和决策建议。

通过对碳排放脱钩效果进行评估，探讨如何进一步推动碳排放与经济增长的脱钩，实现经济发展与环境保护的双赢目标。

本研究旨在为江苏省碳排放脱钩提供政策建议和未来发展方向，为全国碳排放减排工作提供借鉴和参考。

1.3 研究意义碳排放是当前全球面临的重要环境问题之一，对气候变化和生态环境造成严重影响。

江苏省作为我国经济发达地区之一，碳排放问题尤为突出。

对江苏省碳排放脱钩及影响因素进行研究具有重要意义。

研究江苏省碳排放脱钩可以为制定环保政策提供科学依据和技术支持。

通过深入分析碳排放情况及对应的影响因素，可以更好地指导相关部门制定合理的减排措施，推动碳排放脱钩进程。

研究江苏省碳排放脱钩可以促进经济可持续发展。

通过减少碳排放、提高能源利用效率，可以推动经济转型升级，实现经济增长与环境保护的良性循环，为江苏省的经济可持续发展提供保障。