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2002年心理实验设计试卷一. 单项选择题（每小题1分，共10分）1. 斯蒂文斯曾让被试用握力大小来匹配电流.白噪音.振动等的强度，用以验证幂定律，这种方法称为（D）4P112A. 差别阈限法B. 感觉等距法C. 数量估计法D. 不同感觉道的交叉匹配法2. SN分布的平均数与N分布的平均数的关系是（ A ）4P113A. 大于B. 等于C. 小于D. 不确定3. 样本越大，产生抽样偏差的可能性（ C ）2P49A. 越大B. 不变C. 越小D. 不确定4. 在信号检测论的实验中，当没有信号出现，被试回答有信号，说明出现（ C ）4P115A. 击中B. 漏报C. 虚报D. 正确否定5. 与单一刺激相比，复合刺激会使反应时间（ B ）5P150A. 延长B. 缩短C. 不变D. 不确定6. 考察因变量的可靠性的指标是（ B ）2P34A. 效度B. 信度C. 敏感度D. 可控度7. 当两个总体没有差异，而统计推论的结论说有差异，就犯了（ A ）6P161A. I类错误B. II类错误C. III类错误D. IV类错误8. 如果不同的实验条件之间有相互干扰，最好采用（ B ）3P52A. 组内设计B. 组间设计C. 拉丁方设计D. 混合设计9. ROC曲线的曲度越大，即离45°对角线越远，说明被试的感受性（ A ）4P126A. 越高B. 不变C. 越低D. 不确定10. 在用恒定刺激法测量重量差别阈限的实验中，标准刺激和比较刺激,继时呈现时,需要平衡的误差是（D）4P95A. 空间误差B. 期望误差C. 动作误差D. 时间误差二. 多项选择题（每小题2分，共10分）11. 根据观察场景的不同，可以将观察法分为（ B D ）1P19A. 直接观察B. 自然观察C. 间接观察D. 实验室观察12. 随机取样的方式有（ A B D ）2P45A. 随机数字表B. 计算机选择C. 分层取样D. 人工选择13. 在组间设计中，消除被试差异的方法有（ A C ）3P52A. 随机组设计B. 拉丁方设计C. 匹配组设计D. 完全平衡设计14. 信号检测论的实验方法包括（ B C ）4P122A. 减半法B. 有无法C. 评价法D. 次数法15. 影响反应时间的因素有（ A B C D ）5P149A. 刺激类型B. 准备状态C. 酒精和药物D. 年龄三. 填空题（每小题1分，共10分）16. 如果自变量的变化不能引起相应的因变量的变化，这样的因变量是不敏感的。
2021575成像式光电容积描记技术（imaging Photoplethys-mography，iPPG）是近些年发展迅速的一种非接触式生理参数检测技术[1]，是在传统单点接触式光电容积描记技术（Photoplethysmography，PPG）上发展起来的。
与传统的接触式PPG相比，iPPG技术具有无创、非接触检测人体的优点。
在现代医学体系中，心率（Heart Rate，HR）、心率变异性（Heart Rate Variability，HRV）、呼吸率（Breathing rate，BR）、血氧饱和度（Oxygen saturation，SpO2）等生理参数的检测对人体健康评估、疾病诊断等起着重要的作用。
而生理参数检测除了应用在传统的医疗场景中，也逐渐扩展到智能教育等领域。
比如，通过检测教室空间里参与者的生理参数来进行情绪识别[2]，可以及时评估学生的心理健康情况，同时对教师及时调整教学状态也有很大的督促作用。
而在传统的教学课堂上，主要还是采用课堂观察这一评估方式。
课堂观察是教师动态捕捉教学现象，实时分析教学情况，获得教学质量反馈，以此对教学内容、方法、状态做出及时调整的重要手段。
但这种评估方式是一种基于经验的评价，主观性较强，评价结果不够精准[3]。
随着大数据、人工智能的不断发展，传统教育领域的智能化将是一个必然的发展趋势。
同时近些年来，智慧教育越来越受到国家的重视。
结合人工智能技术对学生的心理情绪进行及时监督，对iPPG技术及生理参数检测的教育应用综述郑鲲1，孔江萍1，周晶2，慈康怡1，常鹏11.北京工业大学信息学部，北京1001242.北京工业大学继续教育学院，北京100124摘要：获取学习状态数据是实现智能教育的前提，生理参数是反映学生学习状态的重要信息。
而目前在智能教育领域生理参数检测方法比较单一，仍然以接触式为主，存在一定局限性。
而非接触式生理参数检测方法更有利于智能教育的广泛推广。
LD 侧面泵浦Er 3+，Yb 3+∶glass 波导被动调Q 激光器刘大鹏1， 吴伟冲1， 雷訇1，2，3，4**， 朱占达1，2，3，4， 惠勇凌1，2，3，4， 李强1，2，3，4*1北京工业大学材料与制造学部激光工程研究院，北京 100124；2北京市激光应用技术工程技术研究中心，北京 100124；3激光先进制造北京市高等学校工程研究中心，北京 100124；4跨尺度激光成型制造技术教育部重点实验室，北京 100124摘要 报道了一种LD 侧面泵浦铒镱共掺磷酸盐玻璃波导被动调Q 激光器。
采用无胶键合技术，在波导芯层（原子数分数1% Er 3+，21% Yb 3+∶glass ）的四侧键合厚度为0.1 mm 的掺钴硼硅酸盐玻璃（Co 2+∶glass ）作为包层，阻断放大自发辐射（ASE ）的形成通路，提高激光输出效率。
波导两侧分别键合硼硅酸盐K9光学玻璃作为泵浦光传输层，改善泵浦均匀性，提高输出激光的光束质量。
在自由运转模式下，激光器输出的最大脉冲能量为34.7 mJ ，斜率效率为10.6%。
被动调Q 模式下，获得稳定输出单脉冲能量2.16 mJ 、脉宽4.7 ns 、峰值功率459 kW 的1.535 μm 脉冲激光，光束质量因子M 2=1.53。
实验结果表明，在Er 3+，Yb 3+∶glass 的四侧键合Co 2+∶glass 是抑制其内部ASE 效应、提高激光器单脉冲能量输出的有效方法。
关键词 激光器；固体激光器；波导；侧面泵浦；被动调Q 中图分类号 TN248 文献标志码 ADOI ： 10.3788/LOP 220822LD Side Pumped Er 3+,Yb 3+∶Glass Waveguide Passively Q -Switched LaserLiu Dapeng 1, Wu Weichong 1, Lei Hong 1,2,3,4**, Zhu Zhanda 1,2,3,4, Hui Yongling 1,2,3,4, Li Qiang 1,2,3,4*1Institute of Laser Engineering, Faculty of Materials and Manufacturing, Beijing University of Technology,Beijing 100124, China ;2Beijing Engineering Research Center of Laser Technology, Beijing 100124, China ;3Beijing Colleges and Universities Engineering Research Center of Advanced Laser Manufacturing,Beijing 100124, China ;4Key Laboratory of Trans -Scale Laser Manufacturing Technology, Ministry of Education, Beijing 100124, ChinaAbstractLD side pumped Er 3+,Yb 3+∶glass waveguide passively Q -switched laser was reported. By adhesive -freebonding techniques, Co -doped borosilicate glass with a thickness of 0.1 mm was bonded on four sides of the core (atom fraction 1% Er 3+,21% Yb 3+∶glass) of waveguide. The aim was to block the formation pathway of amplified spontaneous emission (ASE) and improve the output efficiency of laser. In order to improve the pump uniformity and output beam quality of laser, K9 borosilicate optical glass was bonded on both sides of waveguide as the transmission layer of pump. In free -running mode, laser output was obtained with the maximum pulse energy of 34.7 mJ and the slope efficiency of 10.6%. In passively Q -switched mode, a pulse laser was achieved with wavelength of 1.535 μm, single pulse energy of 2.16 mJ, pulse width of 4.7 ns, peak power of 459 kW, and beam quality factor M 2=1.53. Experimental results demonstrate that the bonding of Co 2+∶glass on the four sides of Er 3+,Yb 3+∶glass is an effective method to inhibit ASE effect and improve the output pulse energy of laser.Key words lasers; solid -state laser; waveguide; side pumped; passively Q -switched1 引 言1.5 μm 波段的激光位于高透过率的“大气窗口”，对空气、烟雾的穿透能力强，且对人眼的损伤阈值高，是研究人眼安全激光器的热点波段［13］。
传感技术学报CHINESE JOURNAL OF SENSORS AND ACTUATORS Vol.33No.11 Nov.2020第33卷第11期2020年11月Inertial Sensor and LSTM Neural Network based HumanMotion Recognition Method*TONG Lina1^MA Hanghang',PENG Liang1*(1. School of Mechanical Electronic&Information Engineering,China University of Mining and Technology-Beijing, Bei/ing100083,China；l.State Key L a boratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Bei/ing100190,China)Abstract:For human inertial motion capture system,a Long Short-Term memory(LSTM)network based on human motion recognition method is proposed.Here we designed an LSTM deep learning neural network with2LSTM layers extract human tri-axal acceleration features automatically and build time series model for multi-motion patterns, so as to recognize human motions real timely.Basing on the WISDM open data set,analyzing the tri-axal acceleration from front pocket of right leg,the experiment showed effectiveness by comparing with other methods,and it can recognize human jogging,walk,sit,stand,upstairs and downstairs with an accuracy of97.5%.This paper proposes a feasible method for human motion recognition based on mobile and wearable devices.Key words:human motion recognition；inertial information;LSTM neural network；time series modelEEACC：7230doi：10・3969/j・i s sn.1004-1699・2020・11・002基于惯性传感器和LSTM神经网络的人体运动识别方法*佟丽娜打马航航】，彭亮2*(1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院，北京100083；2.中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室，北京100190)摘要：面向人体惯性运动捕捉系统，提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的人体运动模式识别方法。
·临床研究·传统的右室起搏曾是治疗缓慢型心律失常的标准方法，但其使心室正常的电激动顺序发生改变，可导致心室的电-机械活动不同步，引起心房纤颤，加重心室重构，心功能恶化，增加心力衰竭死亡和住院风险［1］。
右室流出道起搏虽然起搏位点接近于希氏束，更接近心脏正常的电激动顺序，但右室电活动主要通过心肌传导激活［2］，传导速度远慢于希氏-浦肯野系统，因此不能维持左室良好的同步性。
2017年，Huang等［3］实时三维超声心动图对比评价左束支区域起搏与右室流出道起搏术后左室整体收缩功能及同步性张丽娟邓晓奇王淑珍严霜霜徐敏刘春霞谭焜月熊峰摘要目的应用实时三维超声心动图（RT-3DE）技术对比分析左束支区域起搏（LBBP）与右室流出道起搏（RVOP）术后左室整体收缩功能及同步性。
方法收集我院成功植入永久起搏器的患者47例，根据起搏部位不同分为LBBP患者25例（LBBP组）和RVOP患者22例（RVOP组）。
应用RT-3DE获取两组患者术后1个月左室整体收缩功能参数即左室射血分数（LVEF）、左室每搏量（LVSV）、左室舒张末期容积（LVEDV）及收缩末期容积（LVESV），以及左室收缩同步性参数即左室达最小收缩容积时间的标准差（Tmsv-SD）、最大时间差（Tmsv-Dif）及经心率校正的标准差及时间差（Tmsv-SD%、Tmsv-Dif%），比较两组上述各参数差异。
结果两组LVEF、LVSV、LVEDV、LVESV比较差异均无统计学意义；LBBP组左室16节段、12节段及6节段Tmsv-SD、Tmsv-Dif、Tmsv-SD%、Tmsv-Dif%均较RVOP组小，差异均有统计学意义（均P<0.05）。
结论RT-3DE能定量评价LBBP患者和RVOP患者左室收缩同步性，且LBBP患者术后左室收缩同步性优于RVOP。
关键词超声心动描记术，三维；左束支区域起搏；右室流出道起搏；同步性［中图法分类号］R540.45；R541［文献标识码］AAssessment of left ventricular global systolic function and synchrony in patients with left bundle branch area pacing and right ventricular outflow tract pacing byreal-time three-dimensional echocardiographyZHANG Lijuan，DENG Xiaoqi，WANG Shuzhen，YAN Shuangshuang，XU Min，LIU Chunxia，TAN Kunyue，XIONG Feng Department of Cardiology，the Third People’s Hospital of Chengdu，Chengdu610031，ChinaABSTRACT Objective To compare and analyze the left ventricular global systolic function and synchrony in patients with left bundle branch area pacing（LBBP）and right ventricular outflow tract pacing（RVOP）by real-time three-dimensional echocardiography（RT-3DE）.Methods Twenty-five patients with LBBP（LBBP group）and22patients with RVOP（RVOP group）were enrolled in the study.The global systolic function parameters of the left ventricle，including left ventricular ejection fraction（LVEF），left ventricular stroke volume（LVSV），left ventricular end-diastolic volume（LVEDV），left ventricular end-systolic volume（LVESV）and systolic synchronic parameters（Tmsv-SD，Tmsv-Dif，Tmsv-SD%，Tmsv-Dif%）were obtained by RT-3DE.The differences of above parameters were compared between two groups.Results There were no significant differences in LVEF，LVSV，LVEDV and LVESV between the LBBP group and RVOP group.Tmsv-SD，Tmsv-Dif，Tmsv-SD%，Tmsv-Dif% of16，12，6segments of left ventricle in LBBP group were lower than those in RVOP group，there were statistically significant differences（all P<0.05）.Conclusion RT-3DE can quantitatively assess left ventricular systolic synchrony，and LBBP is superior to RVOP in left ventricular systolic synchrony.KEY WORDS Echocardiography，three-dimensional；Left bundle branch area pacing；Right ventricular outflow tract pacing；Synchrony作者单位：610031成都市，西南交通大学附属医院成都市第三人民医院心内科成都市心血管病研究所通讯作者：熊峰，Email：********************首次报道了一种新的、安全、可行的生理性起搏方法，即“左束支区域起搏（LBBP）”，其电学参数更优。
81医学食疗与健康 2023年6月上第21卷第16期·医学教育·＊基金项目：南通市卫生健康委员会科研课题（编号：青年B）作者简介：王莹（1988—），女，江苏南通人，本科学历，主管护师，研究方向：神经内科护理。
通信作者：刘晓梅（1979—），女，江苏南通人，本科学历，副主任护师，研究方向：神经内科护理。
危险预知训练技术（KYT）在N1护士规范化培训中的临床应用王莹 刘晓梅（南通市通州区人民医院，江苏 南通 226300）【摘要】目的：探讨危险预知训练技术（KYT）在N1护士规范化培训中的临床应用效果。
方法：采取整群抽样法选取通州区人民医院2020年6月至2022年6月期间的N1级护士200例作为研究对象。
采取随机数字法把200人分为对照组与实验组，每组各100名。
对照组采用常规的护理培训内容，主要包括临床技能与临床知识的培训与考核。
实验组则在对照组的基础上给予危险预知训练（Kiken Yochi Trainning，KYT）。
依据Mini-CEX 项目及测评指标评价两组组N1护士临床综合能力，Mini-CEX 项目包括护患沟通、护理观察、卫教咨询、操作技能、人文关怀、组织效能和整体胜任7项指标评分。
结果：两组对象在实验的各项Mini-CEX 项目评分比较均无显著统计学差异性（P 均＞0.05）。
实验后，实验组的各项Mini-CEX 项目评分比较均高于对照组，比较均有显著统计学差异性（P ＜0.05）。
结论：对N1护士规范化培训中采用危险预知训练技术（KYT），能够有效提升N1护士临床综合能力，效果确切。
【关键词】险预知训练技术；N1护士；临床综合能力【中图分类号】R47-4 【文献标识码】A 【文章编号】2096-5249（2023）16-0081-03N1级护士指的是在临床工作时间超过一年，具有独立临床护理症状较轻患者的能力的护士[1]。
N1级护士虽然有别于刚入职的护理毕业新生，然而因为缺少临床经验，专业知识基础不够扎实，安全意识不强[2-3]，其观察病情、评估病情、应变处理等能力较弱，交接班时抓不住主次要内容，经常出现错交、漏交的问题[4]，在临床上护理安全问题比较突出，其经常导致医院出现护理不良事件。
最新版继续教育公需科目：人工智能与健康公需考试及答案(第二套)一、判断题1.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。
正确2.大数据时代的核心是分析。
错误3.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。
正确4.美国提议运用机器人技术来解决人口减少问题等社会课题。
错误5.GDPR中指出数据主体具有八项权利。
正确6.我国目前已经明确了隐私内容条目。
错误7.2018年，国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》。
错误8.对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。
正确9.落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。
正确10.加强人工智能标准框架体系研究，逐步建立并完善人工智能普遍创新。
错误11.智慧社区信息服务平台的作用比较全面，为生活带来更多便利。
正确12.智慧养老从老年人本身出发，能够满足老年人不同层面的需求。
正确13.目前在我国，收集到的老年人在生活自理能力服务需求方面的数据，都是掌握在不同的部门手里，没有能够实现数据的共享，信息孤岛的情况严重。
正确14.根据《大数据在医疗领域的应用》，当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。
正确15.大数据实际上是指一种思维方式、一种抽象的概念。
正确16.大数据等于传统的数据库建设、传统的普查、数据中心建设、云计算建设。
正确17.以大数据应用促进医药分离改革，遏制虚高药价。
正确18.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。
正确19.大数据特征是数据量很大，价值密度很高，同时它的价值总量很高，它对于商业有很大的商业价值。
错误20.根据《大数据在医疗领域的应用》，在智慧医疗方面，通过大数据，可以提高医疗质量，做好医疗监控。
