稀疏线性调频步进信号弹道导弹进动微多普勒特征重构与提取方法

弹道目标进动周期特征提取新方法雷腾;刘进忙;李松;胡国平【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2013(049)001【摘要】中段弹道目标识别一直是反导作战中的技术难点,而弹道目标微动产生的微多普勒信号为雷达识别弹头和诱饵提供了一种新的途径.针对弹道目标的进动特性,建立了锥体弹头的进动微多普勒模型,引入了时频重排平滑伪Wigner-Ville分布(RSPWVD)对锥体弹头的微多普勒信号进行了提取,仿真比较了Wigner-Ville分布(WVD)、平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)和RSPWVD的提取结果,证明了RSPWVD在提取弹道目标微多普勒信号中的优越性,提出了一种基于微多普勒时频图的弹道目标进动周期特征提取新方法.仿真结果表明该方法具有很好的估计精度和抗噪性.%The identification of ballistic midcourse targets is always the difficult point in anti-missile system, while a new approach to identify the warhead is provided by the micro-Doppler of ballistic target. According to the characteristics of precession ballistic targets, the mathematical model of pyramidal ballistic missile warhead is established. Applying RSPWVD time-frequency transform to extracting the micro-Doppler signal, RSPWVD is seen as the best compared with WVD and SPWVD through simulation figures. Furthermore, an innovative method based on micro-Doppler time-frequency image to extract precession period is proposed. The results of simulation suggest that the innovative method has high precision and good performance of anti-noise.【总页数】6页(P265-270)【作者】雷腾;刘进忙;李松;胡国平【作者单位】空军工程大学防空反导学院,西安710051;中国人民解放军95859部队;空军工程大学防空反导学院,西安710051;空军工程大学防空反导学院,西安710051;空军工程大学防空反导学院,西安710051【正文语种】中文【中图分类】TN953【相关文献】1.基于AP-DBSCAN聚类的弹道目标进动特征提取 [J], 陈蓉;冯存前;王义哲;许丹2.基于时间-距离像的弹道目标进动特征提取新方法 [J], 雷腾;刘进忙;余付平;胡国平3.基于时间-距离像的弹道目标进动特征提取 [J], 韩睿;耿志远4.混合体制雷达网弹道目标进动特征提取 [J], 许丹;田波;李靖卿;冯存前5.弹道目标进动周期特征提取研究 [J], 康猛;王春花;郝明;郭汝江因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种基于稀疏分解的微多普勒频率估计算法
金斌;贾舒宜
【期刊名称】《海军航空工程学院学报》
【年(卷),期】2014(000)002
【摘要】目标微动特性和微多普勒特征分析在真假目标识别方面发挥了重要作用。

由于微动目标雷达回波具有非线性、多分量性等特征，需要相应的具有高分辨力、低交叉项、大的动态范围的分析工具，才能较好地揭示目标微多普勒特征。

稀疏分解方法中的匹配追踪（MP）具有频域高分辨能力，对于信号细微特征提取具有很好的效果。

研究了基于匹配追踪的微多普勒频率估计问题，该方法可以准确提取出目标微多普勒频率，为后续的目标识别提供了重要的依据。

【总页数】5页(P122-126)
【作者】金斌;贾舒宜
【作者单位】海军装备部兵器部，北京100073; 海军航空工程学院电子信息工程系，山东烟台264001;海军航空工程学院电子信息工程系，山东烟台264001
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.23
【相关文献】
1.一种基于稀疏分解的窄带信号频率估计算法 [J], 沈志博;董春曦;黄龙;赵国庆
2.一种PCM相参脉冲序列多普勒频率变化率估计算法 [J], 郁春来;万建伟;占荣辉
3.一种关于LFM相参脉冲信号多普勒频率变化率的估计算法 [J], 郁春来;万方;占
荣辉;万建伟
4.一种高阶Q AM信号多普勒频率参数估计算法 [J], 吴天琳;彭华;黄艳艳
5.一种脉冲群间多普勒频率变化率的估计算法 [J], 郁春来;韩彦明;万方;万建伟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

含旋转部件目标微多普勒特征提取方法
李开明;张群;罗迎;朱丰
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2011(036)011
【摘要】旋转和振动是目标微动中最常见的两种运动形式,目标微动会产生微多普勒现象,而微多普勒特征被认为是微动目标所具有的独一无二的特征,可以用来确定目标的性质,实现对目标的自动识别与分类.在线性调频信号体制下,运动补偿后利用含旋转部件目标在谱图域中的特殊表现形式,针对旋转半径的不同,分别使用不同的方法,有效地分离并提取目标的微多普勒特征,从而实现了微动目标的特征识别与分类,仿真验证了方法的有效性.
【总页数】4页(P106-109)
【作者】李开明;张群;罗迎;朱丰
【作者单位】空军工程大学电讯工程学院,西安710077;空军工程大学电讯工程学院,西安710077;复旦大学波散射与遥感信息国家教育部重点实验室,上海200433;空军工程大学电讯工程学院,西安710077;空军工程大学电讯工程学院,西安710077
【正文语种】中文
【中图分类】TN957
【相关文献】
1.基于复数局部均值分解的含旋转部件目标微多普勒分离技术 [J], 袁斌;徐世友;陈曾平
2.强杂波下含旋转部件的目标成像及微多普勒提取 [J], 罗迎;张群;封同安;金亚秋
3.含旋转部件的动态目标特征提取方法研究 [J], 张馨元;齐玉涛;林刚
4.基于变分模态分解的进动目标微多普勒特征提取方法 [J], 鲁逸杰;宫志华;张群;王剑钦;李开明
5.含旋转部件的动态目标ISAR成像及微多普勒特征提取 [J], 赵东涛;黄雁飞;齐玉涛
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弹道导弹目标进动特性的微多普勒研究作者：高红卫， 文树梁， 匡勇， 谢良贵作者单位：中国航天科工集团二院二十三所 北京 1008541.高红卫.谢良贵.文树梁.匡勇.GAO Hong-wei.XIE Liang-gui.WEN Shu-liang.KUANG Yong弹道导弹目标微多普勒特征提取[期刊论文]-雷达科学与技术2008,6(2)2.王晓楠.高山.刘维健.WANG Xiaonan.GAO Shan.LIU Weijian基于微动特征的弹道导弹目标识别仿真分析[期刊论文]-弹箭与制导学报2010,30(1)3.黄培康.闫锦弹道导弹(BM)对抗中的识别与反识别技术[期刊论文]-航天电子对抗2005,21(3)4.史飞.岳明光战术弹道导弹的目标特征与识别途径分析[期刊论文]-空军雷达学院学报2009,23(6)5.高红卫.谢良贵.文树梁.匡勇.GAO Hong-wei.XIE Liang-gui.WEN Shu-liang.KUANG Yong基于微多普勒分析的弹道导弹目标进动特性研究[期刊论文]-系统工程与电子技术2008,30(1)6.董洪乐.曹敏.胡杰民.Dong Hongle.Cao Min.Hu Jiemin弹道导弹预警系统目标运动建模和类型识别[期刊论文]-航天电子对抗2007,23(2)7.饶彬.王雪松.王涛.丹梅一种多假目标欺骗条件下的弹道导弹跟踪算法[会议论文]-20088.陈志杰.冯德军.王雪松.CHEN Zhi-jie.FENG De-jun.WANG Xue-song基于ROC曲线的弹道目标识别评估及优化[期刊论文]-系统仿真学报2007,19(17)9.刘维建.陈建文.LIU Wei-jian.CHEN Jian-wen弹道导弹目标微动特征分析及参数提取[期刊论文]-空军雷达学院学报2009,23(3)10.李康乐.刘永祥.黎湘.LI Kang-le.LIU Yong-xiang.LI Xiang弹道导弹中段防御系统目标识别仿真研究[期刊论文]-现代雷达2006,28(11)引用本文格式：高红卫.文树梁.匡勇.谢良贵弹道导弹目标进动特性的微多普勒研究[会议论文] 2007。

基于稀疏重构的跳频信号检测方法东润泽;郭英;于欣永;孟涛;张坤峰【摘要】针对复杂电磁环境下跳频信号的检测问题,提出了一种基于稀疏重构的跳频信号检测方法,首先采用近似l0范数算法对含有干扰的跳频信号进行稀疏重构,采用拟牛顿法求解无约束多维最优化问题,然后对得到的时频图的频率分量进行二值形态学滤波以去除干扰和噪声,最后通过统计匹配信号的个数完成信号的检测.同时为提高算法的自适应能力,在选取二值化阈值时采用最大类间方差法.理论分析和仿真实验表明该算法在较低信噪比下仍能克服干扰和噪声并较好地保存各跳,实现对跳频信号的检测.【期刊名称】《空军工程大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(019)003【总页数】6页(P77-82)【关键词】跳频信号;稀疏重构;近似l0范数;形态学滤波【作者】东润泽;郭英;于欣永;孟涛;张坤峰【作者单位】空军工程大学信息与导航学院,西安,710077;空军工程大学信息与导航学院,西安,710077;通信网信息传输与分发技术重点实验室,石家庄,050081;空军工程大学信息与导航学院,西安,710077;空军工程大学信息与导航学院,西安,710077;空军工程大学信息与导航学院,西安,710077【正文语种】中文【中图分类】TN911.7近年来,跳频通信因其抗远近效应和较强的抗干扰能力等特性,在商业和军事领域有着很好的应用价值[1],对跳频通信的侦察主要包括跳频信号检测、跳频信号参数估计及网台分选三大任务。

其中跳频信号检测是进行后续处理的基础,对复杂电磁环境下跳频信号的检测问题进行研究具有重要意义[2]。

国内外学者就跳频信号的检测问题进行了大量研究,文献[3～4]提出采用单跳自相关技术(Single Hop Autocorrelation Technique)作为预检测处理器,具有优越的抗噪声性能,但需要预先知道跳速。

文献[5～6]提出一种基于宽带多通道电磁辐射仪的能量检测方法,通过把整个频带分成若干个子带,在每个子带中分别进行信号的检测再综合判决结果来进行跳频信号的检测,可以达到最优的检测性能,但是计算复杂,且同样需要知道跳频信号的相关参数信息。

微多普勒特征提取方法研究林新党;肖龙【摘要】根据飞机局部散射机理与局部散射RCS模型,理论分析了飞机旋转部件的微多普勒回波模型.通过雷达回波的频谱特征分析,提出了一种目标微多普勒特征的提取方法.利用实测数据进行验证,表明该微多普勒特征提取方法是有效可行的.【期刊名称】《雷达与对抗》【年(卷),期】2016(036)003【总页数】4页(P41-43,61)【关键词】多普勒;微多普勒;特征提取【作者】林新党;肖龙【作者单位】海军驻南京地区雷达系统军事代表室,南京210003;中国船舶重工集团公司第七二四研究所,南京211153【正文语种】中文【中图分类】TN957.52对空警戒雷达在窄带工作方式下，由于发射的脉冲带宽窄，其目标回波近似为点目标的回波，不具备径向和横向上的高分辨能力。

这造成了雷达回波中不包含目标大小、形状、结构等用作目标分类识别的细节信息[1]。

所以，在常规雷达体制下实现对空目标的分类识别是一个难点。

空中飞机目标主要分为直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机。

这3类飞机上都存在旋转部件，如直升机的主旋翼和尾旋翼、螺旋桨飞机的螺旋桨叶片和喷气式飞机发动机的压缩叶片。

它们在飞机飞行的同时自身也存在周期性的旋转运动。

美国著名学者VICTOR C. CHEN将旋转部件的这种旋转运动称为微运动。

在一定的目标姿态角范围内，这种微运动会引起雷达回波中的多普勒调制。

他将这种微运动产生的多普勒调制称为微多普勒效应[2-4]。

微多普勒效应的提出为窄带工作方式下对空目标的分类提供了新的途径。

基于飞机局部散射机理与局部散射RCS模型，本文从理论上分析了提取目标微多普勒调制特征的物理基础，并提出了一种目标微多普勒特征的提取方法。

通过这种方法，能够有效地将微多普勒分量从目标回波频谱中提取出来。

本文利用实测数据进行验证，实验结果表明该微多普勒特征提取方法是有效可行的。

对于常规雷达所发射电磁波波长，空中目标旋转部件的每一片桨叶都在光学区。

一种线性调频信号参数提取方法
李彦;姜军;朱丰;柏又青
【期刊名称】《空军工程大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2014(000)006
【摘要】针对线性调频(LFM)信号参数提取问题，提出了一种基于 Erosion变换
和Hough 变换的LFM信号参数提取方法。

利用B-分布分析方法描述LFM信号，在此基础上，进一步利用 Ero-sion变换突出雷达LFM信号的特点，利用Hough 变换提取LFM信号参数。

仿真分析表明：该方法能够较精确的提取出LFM信号
参数，误差不超过1%，并具有良好的抗噪性能。

【总页数】4页(P49-52)
【作者】李彦;姜军;朱丰;柏又青
【作者单位】空军工程大学理学院，陕西西安，710051;空军工程大学理学院，陕西西安，710051;空军工程大学信息与导航学院，陕西西安，710077;空军工程大学理学院，陕西西安，710051
【正文语种】中文
【中图分类】TN953
【相关文献】
1.一种低复杂度线性调频信号参数估计算法 [J], 熊竹林;刘策伦;安建平
2.高斯噪声下伪码-线性调频复合信号参数提取方法 [J], 沈伟;赵拥军;刘成城;贾新
海
3.一种新型线性调频信号参数快速估计算法 [J], 姜晓斐;李弋鹏;贾燕婕
4.一种基于新误差标准的ANF线性调频信号参数估计方法 [J], 赵红梅;崔艳
5.一种低信噪比线性调频脉冲信号参数提取方法 [J], 乐波;刘忠;古天祥
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基于GSWD-Viterbi的弹道目标微动特征提取算法李靖卿;冯存前;贺思三;唐东丽【摘要】针对弹道目标信号分量多、噪声敏感性强以及各散射点强度变化范围大的问题,提出一种新的弹道目标微多普勒特征提取算法.在滑动模型的基础上,首先在时域进行GSWD变换,然后通过Viterbi算法依次提取出各信号分量,最后利用逆S 变换在时域内重构信号来实现降噪,并运用求和平均误差补偿方法求出目标的微多普勒信息.结果表明,该方法抗噪性好,较为准确的提取出弹道目标的微多普勒参数.【期刊名称】《弹箭与制导学报》【年(卷),期】2015(035)006【总页数】4页(P94-97)【关键词】GSWD;Viterbi算法;弹道目标;特征提取【作者】李靖卿;冯存前;贺思三;唐东丽【作者单位】空军工程大学防空反导学院,西安710051;空军工程大学防空反导学院,西安710051;空军工程大学防空反导学院,西安710051;空军工程大学防空反导学院,西安710051【正文语种】中文【中图分类】TN957微多普勒信息提取技术是实现弹道目标识别的关键技术之一[1]。

作为非合作目标,弹道目标对先验信息比较敏感,而目标的微动特性恰好不甚依赖于先验要求,能够被精密雷达获取。

V.C.Chen首先将时频分析方法引入到目标微多普勒参数的提取[2]中,为弹道目标识别提供了新的研究思路。

文献[3]利用STFT和AP聚类相结合的方法,在混合信号模型的基础上,分离出多分量非平稳信号,但STFT时频分辨率不高。

文献[4]采用连续小波变换(CWT)来处理无线电波传感器信号,取得了较好的测量精度,但CWT无法准确得到目标信号的相位信息,且所得频谱幅值受限于频率的变化。

文献[5]在Wigner-Ville分布(WVD)上构造正交基窗函数,有效的实现了旋转机构的提取及故障诊断,但依然存在交叉项。

综合这些方法和特点,文中采用广义S变换(GSWD)[6]与Viterbi算法[7]相结合的方法,它能有效的分离并提取出弹道目标的微多普勒特征。

多频调频稀疏分解的微动目标参数估计方法周叶剑;张磊;菅毛;王虹现;邢孟道【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2017(039)010【摘要】精细化的回波微动调制分析是提取弹道目标运动几何特性的重要技术手段.该文提出一种多频点-调频傅里叶稀疏分解的微动估计方法来分析目标的时频特性.首先,该文介绍弹道目标进动回波微多普勒的一般表达;平动补偿后对回波局部分段并采用调频率傅里叶稀疏分解来估计局部微多普勒调频参数,有效利用了多频点回波的结构稀疏性,联合多频点稀疏分解提高算法稳健性;最后,拼接主频段信号各分段估计结果得到目标的微动曲线.电磁仿真数据验证了算法的有效性和稳健性,可用于弹道目标的微动分析、多目标识别等任务.%Accurate micro-motion characteristics analysis is an important technique to extract the geometrical characteristics of ballistic targets. In this paper, a multi-frequency Chirp sparse decomposition method for time- frequency analysis of micro-motion targets is proposed. First, the echo micro-Doppler expression of the equivalent scattering center model with the procession motion is deduced. After the translation compensation process, the multi-frequency echo are segmented and used to estimate the micro-motion characteristics with the Chirp sparse decomposition algorithm. While the sparseness of multi-frequency echo are effectively utilized, and the joint multi-frequency estimation improves the robustness of the algorithm. Finally, target,s micro-motion curve are obtained by stitchingthe segments' estimation results. The validity and robustness of the algorithm are verified by electromagnetic simulation data and can be applied to time-frequency analysis and recognition of ballistic target.【总页数】6页(P2360-2365)【作者】周叶剑;张磊;菅毛;王虹现;邢孟道【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 710071;西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心西安 710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 710071;西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心西安 710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 710071;中国航天科工集团二院二十三所北京 100854;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 710071;西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 710071;西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心西安 710071【正文语种】中文【中图分类】TN957.52+4【相关文献】1.基于稀疏分解的多分量线性调频信号参数估计 [J], 郭金库;吴瑾颖;张茜2.基于MP稀疏分解的弹道中段目标微动ISAR成像新方法 [J], 雷腾;刘进忙;李松;胡国平3.SAR微动目标检测及其参数估计方法 [J], 李昌利;胡丽娜4.基于逆Radon变换的旋翼目标微动参数估计方法 [J], 周毅恒; 韦旭; 杨军5.闪烁现象下旋翼目标微动参数估计方法 [J], 周毅恒;杨军;夏赛强;吕明久因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

中段弹道目标微多普勒历程修复算法许旭光;冯存前;李靖卿;贺思三【期刊名称】《信号处理》【年(卷),期】2018(034)007【摘要】针对由于遮挡效应导致的中段弹道目标微多普勒历程缺失问题,该文提出一种基于压缩感知理论的微多普勒历程修复算法.首先,建立进动目标滑动散射中心模型,分析其微多普勒特性;然后,探究不同观测角度下各散射中心的有效散射性,分析遮挡效应对于散射中心微多普勒历程的影响;最后,根据观测到的缺失的微多普勒历程,设计压缩感知框架下的观测矩阵,采用SP(Subspace Pursuits)算法对为微多普勒历程进行修复.仿真结果验证了遮挡效应对微多普勒历程的影响,证明了该文提出的修复算法能够有效修复缺失的微多普勒历程,同时分析了该算法修复效果与微多普勒缺失率之间的关系.【总页数】7页(P860-866)【作者】许旭光;冯存前;李靖卿;贺思三【作者单位】空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051;空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051;信息感知技术协同创新中心,陕西西安710077;中国人民解放军93786部队,河北张家口075000;空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051【正文语种】中文【中图分类】TN957【相关文献】1.弹道目标中段平动补偿与微多普勒提取 [J], 杨有春;童宁宁;冯存前;贺泽维;贺思三2.弹道目标微多普勒特性基于逆Radon变换的稀疏表示 [J], 王雨千;周峰;王世强3.基于微多普勒信息的弹道目标成像 [J], 夏鹏;田西兰4.基于PDA—UKF的中段弹道目标红外多传感器融合跟踪算法 [J], 林两魁;马立松;蒋旭东5.不同坐标系下中段弹道目标跟踪算法研究 [J], 赵艳丽;李宏;高向东;武忠国;朱利晶因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。