社会学的研究过程

第二章社会学的研究过程
一，研究过程
什么是有研究价值的问题？社会科学家又怎样设计研究方案来回答这一问题？社会学家使用何种方法来收集资料？他们又怎样对资料进行解释？他们怎样陈述自己的调查结果并把它们介绍给别的社会科学家以及一般公众呢？这些问题都是社会学方法论关注的焦点。

科学家包括社会科学家，十分强烈地依赖于经验性方法。

设计经验研究并从中得出结论的过程必须遵循逻辑法则。

描述性研究是知识探索的第一步。

解释性研究是第二步，为了回答为什么和怎么样。

（一）社会学解释
解释社会现象是社会学理论的全部内容。

1.概念和变量
社会学概念是对研究范围内同一类现象和过程的概括性表达。

在社会学所使用的大部分概念中，其所界定的事物是变化多端的吗，它们或者在时空纬度上会呈现较大的差异，或者代表了不同的人或群体，这就是变量。

例如年龄，社会阶层，较为常见的还有收入，教育水平和性别。

为了进行研究，社会科学家必须将一般性概念转换为具体的、可以测量的变量，这一过程叫做“变量的操作化”。

2.假设和经验概括
社会学解释大多数都是陈述变量之间的关系。

假设是关于两个变量或者多个变量联系方式的陈述。

一旦研究表明某一假设是合理的，这一假设就成为一种经验概括——即关于两个或多个变量之间关系的、为经验证据所支持的陈述。

3.理论
理论与假设相反，它是对被观测到的变量之间关系的理解性解释。

在构建理论时，社会学家试图透过生动的经验概括来力求对它们加以解释。

理论产生于经验性归纳，又可以预测其他变量相互联系的方式。

（二）变量分析
这些可能性原因或解释型变量，我们就称之为自变量（independent variable），其结果是因变量（dependent variable）。

因变量是研究者想要解释的变量，自变量是其可能的解释。

社会学家是如何知道他们所研究的变量是否是因果关系呢？第一步，研究者们寻求统计中的相关关系，一个变量的变化在一定程度上与另一变量的变化相联系。

简单相关并不能证明某两个变量是以因果关系相连结的。

不以因果联系为基础的相关被认为是虚假相关（spurious correlations）。

（三）统计控制和多变量分析
当研究者发现两个变量相互关联时，他们会通过应用统计控制来表明别的因素并不是这一相关关系的来源。

单一的社会事件通常受到许多变量的影响，因此，许多统计研究都要进行至少两个以上的多变量分析（multivariable analysis）。

因果关系的探索主要就是去发现几个相对重要的变量所产生的总体效应。

（四）社会研究的阶段
怎样设计研究方案呢？一共概括出社会研究的六个阶段，它们共同构成了社会研究的科学程序——设计出的这一套程序确保社会研究得出有效的归纳和理论。

第一阶段：仔细的陈述要研究的问题并且提出假设以供调查研究。

在这一阶段，研究者必须根据可以测量到的具体变量来得到操作性定义。

第二阶段，进行研究设计。

研究设计指对资料的收集、分析和评价的计划，这可以使我们证实或证伪最初的假设。

社会学家通常使用四种基本的研究设计：调查研究是运用问卷和访谈来从相对较大的人群中收集信息。

“试验”是对变量之间的因果关系进行精确的评估，这通常是在具备严格控制条件的实验室中进行。

“观察”是在自然环境中进行。

第二手分析，是利用别的研究者以前所收集的数据进行分析。

第三阶段，按照研究设计收集资料。

第四阶段，依据假设分析资料。

第五阶段，解释调查结果并且得出结论。

科学研究的精确性和意义总是用效度和信度来进行评估的。

效度（validity）指的是研究工具在多大程度上正确的测量到了所要测量的对象。

信度（reliability）指
的是研究工具在多大程度上提供了前后一致的精确结果。

第六阶段，公开发表你的调查结果。

公开出版之所以重要，是因为：首先，它允许别的社会学家对你所做研究的质量进行检测和评价。

其次，假如某一研究公开出版之后，无论在方法上还是理论上被同行接受，它就成了未来研究计划的基础。

最后，社会学家所公开出版的著作的数量和质量是确立他的学术荣誉的最重要标准。

二，研究方法
定量方法（quantitative methods）用于研究可以用数量来测量的变量。

定性方法（qualitive methods）运用准确的语言来描述社会事实，而不是进行数目大小的测量。

一般来说，对某一问题进行探索性研究时使用定性方法，紧接而来的是就这一问题的某些方面运用定量方法进行研究。

（一）调查研究
最普遍的定量研究方法是调查（survey），它是对大量人群系统的询问他们的意见、态度和行为，以图发现人们是怎样思考、感觉和行动的。

调查研究开始于对所研究问题的严格陈述，然后研究者必须识别所要调查的人口，选择样本，设计研究工具，运用研究工具，最后分析资料。

1.识别调查总体
调查总体，即所要研究的全体。

2.选取样本
样本（sample）是经过选择以代表所要研究的调查总体的有限数量的个案。

选取样本的程度越完善，样本就越接近调查总体，运用样本所进行的归纳和预测就会更准确。

抽样包括随机抽样（random sampling），系统抽样（systematic sampling）和分层系统抽样（stratified random sampling）。

3.设计研究工具
研究工具包括，问卷调查表、访谈或者测试。

无论运用哪一种工具，问题本身才是最重要的。

它要求措辞准确以便使每一个回答问题的人都能够进行准确理解。

一般来说，调查的问题越具体，被访者对某问题作相同理解的可能性就越大，所得到的回答就会更准确。

封闭式问题（closed response question）为被访者提供了可供选择的答案，使用的更为广泛；而开放式问题（open response question）就不常被使用。

在调查中决定使用哪种类型的问题，社会学家必须考虑到调查目的、样本的抽取方法、调查样本的大小和所探求的信息的特征。

设计问题时还应该考虑揭示研究主题本身的复杂性。

为了最大限度地减少偏见，问题应该尽可能中性地叙述。

有些态度调查和公众舆论方面的民意调查是通过面对面访谈进行的。

这些访谈分为结构性的和非结构性的。

结构性访谈（structure interview）主要由附有答案表的一系列封闭式问题组成。

当需要更多有关态度和行为的信息时，用非结构访谈（unstructured interview）却有很多优点。

4.研究实施
为了得到最精确的结果，全部样本都必须调查到，尤其是样本很小时。

5.分析资料
6.调查法的局限性
被访者有关他们态度的回答，真实成分可能很少。

社会学家必须清楚在访问中所表达的态度并不是反映潜在的价值观，行为并不总是与态度相一致。

（二）试验
试验是严格控式条件下用于研究因果关系的经典的科学方法。

一般来说，实验室为了检测有关两个变量之间相关关系的假设。

其一是自变量，在实验中引入它是为了说明它对另一个变量（因变量）的影响。

（三）观察
为了进行系统观察（systematic observation），社会学家要寻找研究社会互动的有保证的观察场所，观察者虽不对任何变量进行控制，但是制定严格的观察程序并将观察结果记录下来。

1，实验室观察
2.实地观察
3.非参与观察和参与观察
在非参与观察中（nonparticipant observation）中，研究者不参与到他所研究的社会活动和社会情境中进行观察。

相反，参与观察（participant observation）却要求研究者融入到他所研究的社会情境中，研究者实际上变成了他所设法研究的群体中的一员，并试图用群体的眼光来理解世界。

大多数参与观察都采用案例研究的形式。

个案研究（case study）是对单个事件、人物或社会群体的记载。

4.观察法的局限性
参与观察通过参与到某一环境中直接获得了第一手资料，这有助于社会学家身临其境的理解被试者的社会生活、日常生活以及他们的互动方式。

但是，参与观察最大的困难在于社会学家融入了被试者的群体活动之中后，他就很难保持研究的客观性。

（四）第二手分析
以前别人所作的研究在经过重新提炼、整理和分析之后，又变成了回答新问题的主要信息来源。

内容分析是在第二手分析中经常使用的研究方式，它要求检阅所载文件或其他信息的内容，以及对它进行系统的数码编排。

（五）研究策略
1.比较分析
比较分析一般是指包括了几个社会体系的对比。

2.重复研究
社会学家通产采用新的方式来重复以前的研究。

3.物质痕迹测量
观察社会行为留下的物理痕迹。

4.复合研究法
三，社会研究中的客观性和道德性
（一）客观性和偏误
研究过程中，研究者对被研究者的行为产生影响。

（二）社会研究中的伦理问题
问题之一是对被研究者的选择。

问题之二关系到被试者退出试验。

第三个问题关系到他们的选择自由。

第四个伦理两难问题是社会学家想知道隐私但被试者却有权保护隐私权的矛盾。