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松花江傍河水源地地下水污染健康风险评价高亚威;刘派;徐威【摘要】为研究松花江流域某傍河水源地地下水污染对人体健康产生的危害风险,对该地区地下水水质进行了监测分析,并采用《污染场地风险评估技术导则》(HJ 25.3-2014)推荐的水环境健康风险评价模型,对当地地下水环境健康风险进行评价.结果表明:地下水中F-、NH4-N、Mn和As均不同程度地超过了国家饮用水卫生标准(GB 5749-2006)规定的限制;非致癌物质健康风险表现为As>Mn>F->NH4+>Zn>Cu>NO3->NO2->Cr6+,致癌物质健康风险评价表现为As>Cr6+.该地区健康风险评价结果表明:研究区地下水污染物会对人体健康造成危害,其中成年女性和儿童相比于成年男性面临更高的健康风险.【期刊名称】《人民长江》【年(卷),期】2018(049)016【总页数】6页(P19-23,46)【关键词】地下水污染;健康风险评价;傍河水源地;松花江流域【作者】高亚威;刘派;徐威【作者单位】沈阳工学院能源与水利学院,辽宁抚顺113122;沈阳工学院能源与水利学院,辽宁抚顺113122;沈阳农业大学水利学院,辽宁沈阳110866【正文语种】中文【中图分类】TV211.12地下水是水资源的重要组成部分，对于保障居民生活、社会经济的可持续发展以及维持生态平衡等方面有着至关重要的作用。
但是，随着工农业的快速发展，地下水污染问题愈发严重，越来越多的饮用水水源污染严重地威胁到居民的身体健康和生命安全。
由于地下水自身的特点，地下水资源一旦遭到污染，因其含水层结构的复杂性以及较高的经济代价使得修复和治理十分困难[1]。
因此，地下水污染现象不容忽视，为了有效防治地下水污染，应进行地下水污染风险评价研究。
到目前为止，对水环境健康风险的评价主要集中在地表水和饮用水中，其评价的污染物指标主要有无机污染物、重金属污染物及少量的微生物和有机物[2-4]。
松花江哈尔滨段城市水环境质量评价
樊庆锌;杨先兴;邱微
【期刊名称】《中国环境科学》
【年(卷),期】2014(000)009
【摘要】为了科学地对松花江哈尔滨段水环境质量进行评价，基于水环境功能区划，采用灰色关联度法将其分为4个区域，运用主、客观相结合的方法分区域建立相应的评价指标体系，使用模糊综合评价法进行水质评价，同时，验证指标体系构建的合理性。
结果表明：构建的指标体系能够反映研究对象水环境质量；除阿什河口内水质评价结果为 V 类，达不到水环境功能区划要求外，其他区域水质均能达标。
研究结果将有利于促进水资源的科学管理和有效利用，研究方法可为水环境质量评价提供新的思路。
【总页数】7页(P2292-2298)
【作者】樊庆锌;杨先兴;邱微
【作者单位】哈尔滨工业大学市政环境工程学院，哈尔滨 150090;哈尔滨工业大学市政环境工程学院，哈尔滨 150090;哈尔滨工业大学市政环境工程学院，哈尔滨 150090; 哈尔滨工业大学，城市水资源与环境国家重点实验室，哈尔滨150090
【正文语种】中文
【中图分类】X824
【相关文献】
1.松花江哈尔滨段水环境质量评价及污染源解析 [J], 郑倩玉;刘硕;万鲁河;李潇屹;齐少群
2.松花江哈尔滨段浮游植物群落格局及其与环境因子的相关性 [J], 马煜;陆欣鑫;范亚文
3.基于大数据技术的松花江哈尔滨段景观可视化研究与应用 [J], 杨帆;李金刚;韩翰;张茉
4.松花江哈尔滨段河道演变试验研究 [J], 王智;宗原
5.松花江流域哈尔滨段三生空间演变的生态环境效应及驱动因素分析 [J], 盖兆雪;陈旭菲;杜国明;王洪彦
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松花江水质评价的模式识别方法
高洪琢;许志义
【期刊名称】《环境科学》
【年(卷),期】1989(10)1
【摘要】利用模式识别技术的逐步判别法与非线性映射法(NLM),对松花江流域某些地点的水质进行了评价,得到的结果与模糊数学方法基本上完全一致。
从而,为水质评价提供了新的方法。
多年来,人们提出各种环境污染评价方法,各具优缺点。
一般常用综合污染指标法,此法简便,但结果粗糙。
近年来有人使用模糊数学方法,对样本进行聚类分析,使分类趋于准确。
我们试用了模式识别方法,效果很好,不但解决了分类问题,还能得到更多有用的信息。
计算是在CROMEMCO Cs-2计算机上用FORTRAN语言进行的。
【总页数】3页(P75-77)
【关键词】松花江;水质;评价;模式识别
【作者】高洪琢;许志义
【作者单位】中国科学院长春应用化学研究所
【正文语种】中文
【中图分类】X82
【相关文献】
1.多级模糊模式识别方法用于河流水质评价 [J], 脱友才;邓云;王旭
2.多级模糊模式识别方法用于湖泊水质评价 [J], 方正;孙迎霞;程晓如
3.多级模糊模式识别方法用于湖泊水质评价 [J], 方正;孙迎霞;程晓如
4.基于熵权物元可拓法的松花江干流哈尔滨段水质评价 [J], 景梦园;王立权;李铁男;张柠;张明月
5.基于熵权—TOPSIS数学模型的松花江流域地表水水质评价研究 [J], 杨真真;刘琳
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松花江高楞—依兰江段浮游藻类调查：评价该江段水质...包文美;王全喜
【期刊名称】《哈尔滨师范大学自然科学学报》
【年(卷),期】1989(5)1
【摘要】为配合黑龙江省方正林业局在方正县高楞地区新建箱板厂的工程,对其厂址排污口的水域即高楞——依兰江段作了浮游藻类的调查研究,并结合Shann-on-Wiener多样性指数、硅藻生物指数和生物的指示作用对该江段的水质进行生物评价。
本文认为该江段尚未达严重污染,随流程的增长,由β——中污逐渐减轻为寡污,但新建厂的污水必须进行处理排入江中,不致加重该江段的污染。
【总页数】19页(P75-93)
【作者】包文美;王全喜
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】X52
【相关文献】
1.第二松花江松原市江段水质现状评价 [J], 戴红娟;蒋宏图
2.松花江肇源江段水质污染调查分析 [J], 白丽明;白利彦
3.松花江哈尔滨江段水质生物学评价 [J], 白羽军;关美玲;程英
4.松花江黑龙江段水质评价及变化趋势分析 [J], 乔俊;陈希尧;孟双明;刘建婧;杨家琪;王新;郭永
5.应用蚕豆根尖微核技术评价松花江哈尔滨江段水质致突变性的研究 [J], 白羽军[1];曹艳霞[2]
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松花江流域农田排水与灌溉研究松花江位于中国东北地区，是中国第三大河流，它是东北地区三大主要河流之一。
松花江流域是中国重要的农业生产基地之一，拥有广阔的农田区域，农田排水与灌溉研究对于该地区的农业发展至关重要。
本文将从流域的地理特点、农田排水与灌溉技术以及研究的应用前景等方面对松花江流域的农田排水与灌溉进行探讨。
首先，我们来了解一下松花江流域的地理特点。
松花江发源于中国东北的长白山，经过黑龙江、吉林和辽宁三个省份，最终注入黑龙江。
该流域多为平原地带，土地肥沃，适宜农业的发展。
然而，由于流域内雨水分布不均匀，加上土地利用方式的不合理，导致农田排水与灌溉成为当地农民面临的重要问题。
接下来，我们来探讨一下农田排水与灌溉技术对于松花江流域的重要性。
在农业生产中，适当的排水和灌溉是农作物高产稳产的关键。
农田排水可以有效排除农田内的积水，降低土壤湿度，并解决土壤中的土壤水分、温度和气体交换问题，改善土壤结构。
同时，良好的农田排水系统还可以将有害盐分和毒素排出，减少农田中的地下水位，减轻土壤的浸润压力，有利于植物生长。
而农田灌溉则可以保证农作物生长期间的充足水分供应，提高产量和品质。
因此，农田排水与灌溉技术的研究和应用对于松花江流域的农业生产具有重要意义。
在农田排水与灌溉技术方面，现代科学技术的应用为该流域提供了诸多解决方案。
例如，利用遥感技术可以对土地利用和植被状况进行监测和分析，为农田排水和灌溉方案的制定提供参考。
此外，通过建立农田排水与灌溉的智能化控制系统，可以实现对水份的精确调控和管理。
同时，使用现代化的灌溉设备，如滴灌技术和喷灌技术，可以使水资源得到最大限度的利用，提高灌溉水的利用效率。
这些技术的应用对于解决土壤湿度不均衡、浪费水资源等问题至关重要。
对于松花江流域的农田排水与灌溉研究而言，还需要进一步探索其应用前景。
在未来的农田排水与灌溉改进中，可以结合水文地质分析，研究不同作物的生长需水量，合理制订灌溉方案。
松花江哈尔滨段城市水环境质量评价樊庆锌;杨先兴;邱微【摘要】In order to scientifically evaluate the water environment quality in the Harbin section of Songhua River, the section was divided into four regions by using gray correlation method based on the water environment functional zoning. The corresponding evaluation index system was set up by using the method of combining subjective and objective points. The water quality was evaluated by using fuzzy comprehensive evaluation method, and the rationality of index system was verified simultaneously. The results showed that the constructed index system could reflect the water environment quality in the Harbin section of Songhua River. Water qualities in all regions could meet the requirements of water environment functional zones except for the Ashi Estuary whese evaluation results was V class. The results of the study would be beneficial to promote the scientific management and effective utilization of water resources, and the method could provide a new idea for water environmental quality assessment.%为了科学地对松花江哈尔滨段水环境质量进行评价，基于水环境功能区划，采用灰色关联度法将其分为4个区域，运用主、客观相结合的方法分区域建立相应的评价指标体系，使用模糊综合评价法进行水质评价，同时，验证指标体系构建的合理性。
松花江哈尔滨段水环境质量时空变化研究孟伯阳;赫俊国;王鹏【摘要】以松花江哈尔滨段水环境为研究对象,选取2010年8个不同月份6个监测断面的监测数据,采用模糊综合评判法对不同断面、不同水期的水环境质量进行了评判,研究结果表明,采用模糊综合评判法用于松花江水环境质量时空变化的研究是可行的.不同月份水环境质量存在一定的差异,表明不同水期对水环境质量有关联影响;不同断面水环境质量的差异则主要取决于支流污染源汇入以及松花江水体稀释、降解自净作用情况的不同.【期刊名称】《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2013(029)005【总页数】4页(P540-543)【关键词】模糊综合评判法;水环境质量;时空变化【作者】孟伯阳;赫俊国;王鹏【作者单位】哈尔滨工业大学英才学院,哈尔滨150090;哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨150090;哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨150090【正文语种】中文【中图分类】X820随着经济的发展，地表水环境出现污染的现象越来越引起人们的关注，河流水质的好坏可以影响到整个区域社会－经济－生态复合系统是否能够可持续发展[1].因此，对河流水质评价问题一直是环境科学研究的热点问题[2－4].河流水质评价是指根据监测数据对河流的水质现状、变化趋势及其变化原因进行评价，通过河流水环境质量评价可以了解水环境质量的过去、现在以及未来的发展趋势和变化规律，可以了解和掌握影响本地区环境质量的主要污染因子和主要污染源，从而有针对性地制定改善环境质量的污染源治理方案和综合防治规划与措施[5].但是由于对河流水质进行评价会涉及到很多指标，各指标之间也存在内在的联系，因此可以认为河流水质是由多因素控制的、复杂的、非线性的模糊系统，对这类系统进行评价具有模糊性.而模糊数学综合评判法是基于水质评价中的模糊性及不确定性建立起来的一种评判方法，因此，该方法在天然水体的水质评价中得到了广泛的研究与应用[6－9].由于一个流域的水环境在不同断面、不同水期环境质量存在一定的差异，存在着众多影响因素，系统具有比较典型的模糊特征，为此，本文采用模糊综合评判法，以松花江(哈尔滨段)的水环境为研究对象，对该地表水体中水环境质量时空变化特征进行了较系统的研究，以期找出该水体水环境质量变化的主要影响因素.1 研究方法与研究对象1.1 研究方法研究方法采用模糊综合评判法.模糊数学是用数学方法研究和处理具有“模糊性”现象的数学.模糊数学诞生于1965年.模糊数学自诞生以来，其应用不仅体现在数学问题的处理上，对于处理模糊的实际事物更能体现出它的应用价值.采用模糊数学进行水质级别评判的核心问题是对于监测结果建立隶属函数.本研究采用降半梯形分布法确定各元素隶属函数，降半梯形分布公式为:模糊综合评判就是模糊变换问题，其原理是:式中˜为评价矩阵，即模糊关系矩阵为权重矩阵为评价结果.其中权重的计算是该方法中一个非常重要的环节，计算权重的方法不同，水质的评价结果差异就可能有很大区别.本文采用目前最为常用的单项指数评价法确定权重[10－11].该方法通过每个评价指标占标准值的百分比，在一定程度上，反映了污染超标的轻重对因子权重的影响.公式为:其中:wij为第i个因子的权重;xi为第i个因子的实测值;Sij为第i个因子的标准值.评价因子的标准值采用《地表水环境质量标准》(GB3838－2002)中的规定的标准值.1.2 研究对象研究对象为松花江哈尔滨段.哈尔滨市至佳木斯市是松花江干流中段，主要汇入支流有阿什河与呼兰河.本研究选用松花江(哈尔滨段)2010年水体6个断面8个月份的监测数据进行水环境质量时空变化特征的系统研究.6个采样断面中有4个断面为主流断面，另外两个断面分别为汇入松花江的支流断面，即阿什河口内与呼兰河口内;8个月份分别代表了研究水体枯水期、平水期以及丰水期的水体状况.监测断面以及相互位置关系见图1.图1 松花江(哈尔滨段)监测断面位置示意图2 松花江哈尔滨段水环境质量时空变化特征分析2.1 水环境质量综合评价2.1.1 数据选用根据对松花江哈尔滨段2010年不同水期不同监测断面的监测数据，选取了1、2、5、6、7、8、9、10代表枯水期、平水期、丰水期的监测数据作为本研究的对象.2.1.2 评价因子和评价集在原始的监测数据中，经过筛选，选择了高锰酸盐指数、COD、BOD、氨氮、总磷、以及氟化物等6项能够反映该水体污染特征的指标作为评价因子，即U={高锰酸盐指数，氨氮，COD，BOD，总磷，氟化物}.根据国家地表水环境质量标准(GB3838－2002)的规定，将水质级别定为5级，因此，评价集为v={Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ，Ⅴ}.2.1.3 单因子评价矩阵的确定按照国家标准确定的限值，采用半梯形法确定各指标属于各水质级别的隶属函数，从而，确定单因子隶属度，得到单因子评价矩阵R.2.1.4 权重计算采用单因子指数评价法权重赋值方法进行了权重的计算，结果见表1.表1 权重计算结果一览表(以样本1为例)月份高锰酸盐指数氨氮COD BOD 总磷氟化物1 0.137 5 0.271 8 0.194 1 0.130 7 0.217 1 0.048 78 2 0.142 30.307 7 0.152 3 0.244 8 0.116 5 0.036 42 5 0.180 2 0.232 0 0.219 4 0.170 7 0.142 0 0.055 56 6 0.236 3 0.114 1 0.217 1 0.164 8 0.183 2 0.084 29 7 0.225 7 0.04 622 0.198 4 0.110 1 0.328 1 0.091 43 8 0.206 4 0.081 93 0.226 90.146 5 0.277 8 0.060 35 9 0.225 9 0.133 4 0.195 6 0.190 2 0.198 6 0.056 27 10 0.151 4 0.166 1 0.154 5 0.111 8 0.371 7 0.044 472.1.5 评价结果采用以隶属度最大值对应的级别为评判结果的方法确定各水体所属的级别进行评价，其综合评价结果见表2及图2.表2 综合评价结果月份朱顺屯阿什河口下呼兰河口下大顶子山阿什河口内呼兰河口内1ⅢⅣⅣⅣⅣⅣ2ⅣⅣⅤⅤⅤⅤ5ⅠⅣⅢⅢⅤⅤ6ⅡⅡⅢⅠⅤⅢ7ⅣⅢⅢⅢⅤⅤ8ⅢⅢⅢⅡⅣⅣ9ⅠⅢⅢⅠⅤⅢ10ⅣⅢⅢⅢⅤⅢ图2 松花江干流4个断面不同水期的环境质量评价结果2.2 松花江哈尔滨段水环境质量随时间变化特征分析从表2与图2可以看出，松花江哈尔滨段干流4个监测断面在不同月份所反映出的水环境质量存在着一定的变化，而且变化规律存在着一定的相似性，无支流影响的朱顺屯与大顶子山断面的环境质量随时间变化规律具有一致性;而同样有支流汇入的阿什河口下与呼兰河口下质量的变化情况也具有相似性.总体而言，在枯水期(1、2月份)各断面的水环境质量较差，处于Ⅲ级以下水平，甚至是处于Ⅴ级状态;而且，2月份的水质在所有监测的8个月份中最差.进入5月份以后，环境质量逐渐改善，特别是在9月份达到了环境质量最好的状态.分析认为，温度上升，地表水体自净能力开始增强;同时，随着降雨增加，松花江从枯水期进入小丰水期、平水期和丰水期，水流量的增加，对污染物的稀释起到了较大的作用.图3给出了松花江哈尔滨段2010年月平均流量的变化情况，从图中可以看出:5月份、6月份平均流量开始增加，水环境质量变好，7月份平均流量降低，朱顺屯与大顶子山断面的水环境质量变差，等到8月份随着平均流量的增加，水环境质量又开始向改善的方向变化，在9月份达到最佳的状态.图3 松花江哈尔段干流流量月变化情况曲线图2.3 松花江哈尔滨段水环境质量随空间变化特征分析从朱顺屯到大顶山断面大约长度为66 km，期间主要有阿什河与呼兰河支流的汇入，从表2可以看出，两条支流的环境质量状况均较差，尤其是阿什河支流，基本处于Ⅴ级水平，呼兰河则处于Ⅲ级至Ⅴ级之间.阿什河与呼兰河支流汇入到松花江干流后，对松花江干流的水环境质量产生了一定的影响.分别见图4、5.从中可以看出:松花江干流对支流汇入的污染物起到了较大的稀释作用，例如:阿什河支流汇入前环境质量处于Ⅴ及水平，汇入到干流后则变为Ⅳ级或Ⅲ级水平.但对于干流而言，阿什河支流的汇入对松花江干流产生了一定的影响，特别是5月份与9月份，造成了松花江水环境质量级别产生了较大变化.图4 阿什河支流汇入后松花江水环境质量对比情况示意图图5 呼兰河支流汇入后松花江水环境质量对比情况示意图3 结语松花江哈尔滨段干流4个监测断面在不同月份所反映出的水环境质量存在着一定的变化，总体而言，在枯水期(1、2月份)各断面的水环境质量较差，处于Ⅲ级以下水平，甚至是处于Ⅴ级状态，2月份的水质在监测的8个月份中最差.在8、9月份达到了环境质量最好的状态.分析认为，温度上升，松花江干流平均流量增加是水质变化的主要影响因素.阿什河与呼兰河支流的汇入，对松花江干流的水环境质量产生了一定的影响，而松花江干流对支流汇入的污染物起到了较大的稀释作用.阿什河支流汇入前环境质量处于Ⅴ级水平，汇入到干流后则变为Ⅳ级或Ⅲ级水平.对于干流而言，阿什河支流的汇入对松花江干流产生了一定的影响，特别是5月份与9月份，造成了松花江水环境质量级别产生了较大变化.参考文献:[1]陈奕，许有鹏.河流水质评价中模糊数学评价法的应用与比较[J].四川环境，2009，28(1):94－98.[2]金菊良，杨晓华，金保明，等.水环境质量综合评价的新模型[J].中国环境监测，2000，16(4):42－47.[3]陈仁杰，钱海雷，阚海东，等.水质评价综合指数法的研究进展[J].劳动医学，2009，26(6):581－584.[4]方红卫，孙世群，朱雨龙，等.主成分分析法在水质评价中的应用及分析[J].环境科学与管理，2009，34(12):152－154.[5]程西方，谭炳卿.水环境质量评价及存在问题浅析[C]//水环境保护与管理文集，郑州:黄河水利出版社，2002.232－261.[6]沈继红，付肖燕，赵玉新.模糊综合评估模型的改进[J].模糊系统与数学，2011，25(3):127－132.[7]潘峰，付强，梁川.模糊综合评价在水环境质量综合评价中的应用研究[J].环境工程，2002，20(2):58－60.[8]潘怡，仵彦卿，叶属峰，等.上海海域水质模糊综合评价[J].海洋环境科学，2009，28(3):283－287.[9]刘延美，刘守江，曾阳梅.模糊数学在西昌邛海富营养化评价中的应用[J].四川环境，2011，30(2):67－70.[10]朱青，周生路，孙兆金，等.两种模糊数学模型在土壤重金属综合污染评价中的应用与比较[J].环境保护科学，2004，30(3):53－57.[11]邵雪，孟宪林，王鹏.灰色加权关联度法在松花江水质量评价应用[J].哈尔滨商业大学学报:自然科学报，2011，27(6):810－813.。
