日语自学基础篇第85期

  • 格式:doc
  • 大小:15.50 KB
  • 文档页数:2

02 .情報加工モデルでは、登録と感じ、知覚の刺激が消えた後保留非常に短い(1秒)の心理的特性(表象、音など)は。心理的特性は、刺激や刺激の内在する模型類。

03 .短い記憶(STM)通常約20秒だけを保留して情報を復唱するようだが、もう一度繰り返し情報)、情報を保留することができるもっと長い時間。この復唱は、情報を維持して短い記憶の中で、と呼ばれる維持性復唱;正確性の復唱は、関連情報の意味を持ち、情報、ストレージの長期記憶の中へ。ブロックは、短い記憶の中で別の1種の方式が制御情報、断片情報の単位またはブロック構成。

04 .短い記憶の特徴:主動やすい抽出貯蔵順と同じ現れる順;;容量有限(謎の七)。

05 .情報を貯め長期使用、しなければならないコードに預け、が記憶を記憶から抽出したコードや表徴形式。長期記憶(LTM)も永久に記憶して、その特徴は保持の容量と時間に傾く無限。

06 .外顕記憶は、事実と事件の記憶を意識して、それは二種類:語義記憶や筋の記憶。語義記憶、一般の世界では知識や事実の記憶と個人の体験;筋記憶の特定の筋や事件の記憶。研究によると、脳の中の海馬構造と隣の皮質の組織の対外顕記憶重要。

07 .隠れ記憶は、入ることができません心の意識が、行動において表現の記憶。その中の最も重要な1種の隠れ記憶はプログラム性記憶、すなわち「どうやって」という類のプログラムや技能や知識。別の1種の隠れ記憶が登場する「起動効果」の研究の中で、すなわち:前に接触の同じまたは類似の情報を促進するため、特定の情報の加工。

08 .関連ネットワークは、長期記憶の店舗情報の1種の方式で、その情報をお互いに繋がって。ネットの中の一件との情報をひとつのノード。拡散活性化の理論は、ネットワークの中で1つのノードの活性化を引き起こし、復活したと密接に関係するのノードため、それらに入りやすい意識。長期記憶の中の情報も、階層理論帰割類や之類。

09 .記憶もどおり図式を組織によって、環境は比較的よりも予測。図式は影響コーディング、影響の抽出。思い出は構造または再構造の過程の中で、すでに存在の図式に再構築するために事件の心理的特性。文化影響人々の貯蔵、抽出と操作情報の心理的な方式。

10 .から長期記憶の中で見つけ情報と呼ばれる、抽出。思い出は、すぐに長期記憶から抽出し材料;再認といくつかの物事をはっきりわかるもとにしたかどうかや。

11 .忘れない記憶の中から抽出情報、その原因が含まれます:記憶の跡が衰退し、干渉を抑えて(動機情緒)。確かに知っている長期記憶にある情報が、せっぱ詰まる中は思い出せない、と呼ばれる舌現象(TOT)。

12 .すでに存在の旧情報影響の新情報を抽出し、と呼ばれる前に撮影を抑え、新しい情報妨害旧情報の抽出と呼ばれ、論点摂抑制。

13 .記憶の情報は加工する観点は心理をパソコン。しかしコンピュータの情緒がなく、動機、意識と文化。そして、词表に基づいて、無意味だと音節の実験研究が一定の程度の上で外部效度不足と汎用性。

14 .情報の符号化、貯蔵、抽出各段階でも、多くの改善と応用促進記憶の方法。

第7章は思惟と言語

02 .思考とは、物事を心理特性上、これらの特性心理を操作。

02 .概念で、類は共通の属性の客体、観念や事件の心理的特性。見えるのは等しい客体や概念を組み合わせて、排除網違う客体や概念の過程と呼ばれる類化(分類)。研究によって、人々は分類ときもっと依存原型(ある種類が特にあるいは典型的な样例)非定義性の特徴。

03 .命題は、独立して現れ、最小単位熱弁真偽の意味。

04 .推理、指人々生成ロジック論点の過程と評価。大まかに3つの推理:演繹推理、帰納推理と発見推理で、それらはそれぞれ論理プログラム原則、確率原則と経験の法則を。演繹推理限り正確に論理前提で、一歩一歩に結論を出す。帰納推理によって確率論、具体的な観察で出命題。ヒューリスティックス推理、一定のプログラムではなく、個人で経験と悟りを。

05 .問題の解決は、1種の境地に変換する別の1種の境地に何らかの目的の過程。問題解決策として、問題解決の技術指導。

06 .決定、人々はトレードオフ違う选択の利害を選択するための過程。理性的意思決定、総合評価によってなければならない意向の価値と可能性、いわゆる期待効用。

07 .人間の思考プロセスは完全無欠なものでない。表徴性啓発と便利性啓発(2種類の認知近道や経験の法則)につながる情報加工の中で間違い。表徴性啓発と客体と原型の相似性。便利性啓発に意識でき得た内容で判断する。検証的偏見、すなわち人々はすでに信じたものを求めて、そして確認傾向にあるが、機能性固着、、その人の心の中にある固定客体機能に理解した上で、